Preply 如何結合 AI 與真人家教,打造個人化學習


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Preply 用 OpenAI 做出 Lesson Insights,讓 AI 當家教的 co-pilot
- 00:02 核心理念:AI 不是要取代人類,而是讓人多出新能力,有時也會重新定義這份工作的本質
- 01:35 Preply 比較了多個模型,用自家的 framework 跑 evaluation,OpenAI 在準確度上表現很強
- 02:36 工程師改把重心放在架構、整個系統,以及用程式碼解決客戶的問題
💡 你可以怎麼用:如果妳常上課、開會或帶人,可以把錄音逐字稿丟給 AI,請它照「摘要、做得好的、要改進的、下一步」四段整理,給自己和對方各一份。記得先檢查內容對不對,激勵和互動還是留給自己來做。
看全部 18 條重點
🧑🏫 這支是 OpenAI 的客戶案例,講線上語言家教平台 Preply 怎麼用 OpenAI 的模型做出 Lesson Insights。Lesson Insights 是每堂課後自動產生的個人化回顧。影片的重點是讓 AI 當老師的 co-pilot(副駕駛,在旁邊幫忙、但不搶方向盤),不是取代老師。想知道 AI 跟人怎麼分工的人,很值得看。
- 00:02 核心理念:AI 不是要取代人類,而是讓人多出新能力,有時也會重新定義這份工作的本質↳ AI 的角色是幫手,補上人本來做不到或做不完的事。有時工作內容也會跟著變,例如老師少做雜事,把更多時間花在真正的教學上。
- 00:02 Preply 的做法是結合人類最擅長的動機、投入感和課堂活力,再加上當 co-pilot 的 AI↳ 分工很清楚:讓學生有動力、願意投入、上課有氣氛,這些交給真人老師;整理、記錄、分析這類事交給 AI,由它在旁邊當助手。
- 00:02 Preply 是全球最大的語言學習 marketplace,有 100,000 名 tutors,教超過 90 種語言,遍及 180 個國家↳ marketplace 就是媒合平台:Preply 讓老師和學生在上面配對上課,像線上家教仲介。tutors 就是家教老師。平台規模很大,一個功能改變會影響很多人。
- 00:33 老師最強的地方是激勵學生:讓學生願意來上課、願意寫作業,並維持課堂上難以複製的活力↳ 學語言最難的常常不是知識,而是撐下去。真人老師能讓學生想來上課、願意寫作業。課堂上你來我往的那種熱度,AI 很難複製。
- 00:33 有很多重複性工作是 tutors 不想做、學生也不太重視的,例如寫個人化計畫、打計畫、上課時做筆記↳ 像是幫每個學生寫學習計畫、把計畫打成文字、邊上課邊記筆記。老師覺得煩,學生其實也不太看。這種工作最適合交給 AI。
- 01:03 Lesson Insights 是課後的個人化回顧,會同時給學習者和 tutor 看↳ 每堂課結束後,AI 會自動產生一份課後回顧。學生和老師看到的是同一份,雙方對這堂課學了什麼、下一步要做什麼,會有共同的認識。
- 01:03 內容包括課堂討論的摘要、哪裡做得好、哪裡需要加強,以及之後怎麼繼續進步的建議↳ 有點像課後成績單加建議:這堂聊了什麼、哪裡講得好、哪裡常出錯、接下來該練什麼。學生不用自己回想,老師也不用手寫。
- 01:03 它讓練習從一般性的練習,變成高度針對性的練習,幫學習者達成他們當下最在意的目標↳ 以前的練習多半是大家都做一樣的通用題。現在會照你這堂課實際犯的錯、和你眼前的目標出題。例如你在準備面試,就專練面試用得到的說法。
- 01:03 選 OpenAI 的第一個原因是準確度:因為要針對語言、文法錯誤和口說給回饋,語言輸出的準確度非常關鍵↳ 語言回饋要是出錯,會直接把學生教壞。例如把對的文法標成錯的,學生就會跟著學錯。所以 AI 的輸出準不準,是選模型時的第一考量。
- 01:35 Preply 比較了多個模型,用自家的 framework 跑 evaluation,OpenAI 在準確度上表現很強↳ evaluation 是評測,用同一套標準去考不同的 AI 模型,比比看誰表現好;framework 是他們自己設計的那套評測方法。Preply 是實際測過之後,才發現 OpenAI 最準。
- 01:35 一位 tutor 說,Lesson Insights 會顯示學生需要加強的地方,幫助她為學生量身調整課程↳ 老師從回顧裡能直接看出學生卡在哪裡,下一堂就針對那裡安排內容,不用每次都從頭摸索。
- 01:35 這位 tutor 說,以前備課和出作業要花好幾個小時,用了 Preply 的 AI 功能後,時間省下一半以上↳ 以前備課、出作業要花好幾個小時,用了之後省下一半以上。省下來的時間,可以用在真正需要人來做的地方。
- 02:05 採用率:超過 70% 的 tutors、75% 的學習者選擇啟用 Lesson Insights↳ 這個功能要自己選擇開不開,不是強制的。超過七成的老師、七成五的學生主動打開,代表大家真的覺得有用。
- 02:05 以每堂課來看互動度很高,但他們最看重、最在追蹤的指標是長期的 retention↳ retention 是留存率,看使用者是不是長期持續在用。每堂課有人點開來看不難,他們更在意的是幾個月、一年後大家還在不在用。
- 02:05 一年後仍有 70% 的活躍學習者持續在用 Lesson Insights↳ 很多新功能一開始大家搶著試,過一陣子就沒人用了。一年後還有七成活躍學習者在用,表示它不是新鮮感,而是變成了學習習慣。
- 02:05 有了 Codex models,工程師可以把更多心力放在客戶身上,比較不用花時間記語法、修 bug 或改錯字↳ Codex models 是 OpenAI 專門幫忙寫程式的 AI 模型。有了它,工程師不用再死記程式寫法,抓小 bug、改錯字這類瑣事也交給 AI。
- 02:36 工程師改把重心放在架構、整個系統,以及用程式碼解決客戶的問題↳ 工程師的重心往上移:從一行一行寫程式,變成思考整個系統怎麼設計,以及怎麼用技術解決客戶真正的問題。跟老師那邊的邏輯是一樣的。
- 02:36 OpenAI 作為合作夥伴,教會 Preply 怎麼最有效率地使用這個產品↳ OpenAI 不只提供工具,還實際教 Preply 怎麼用最有效率。導入 AI 不是買了就會用,有人帶著上手,效果差很多。
📘 術語
co-pilot(副駕駛/協作助手):字幕用來形容 AI 的角色:跟人類老師搭配,而不是取代老師
marketplace(媒合平台):字幕說 Preply 是全球最大的語言學習 marketplace,有 100,000 名 tutors
Lesson Insights(課堂洞察):課後的個人化回顧,包含摘要、做得好的地方、要加強的地方和改進建議
evaluation(評測):Preply 用自家的 framework 評測、比較多個模型的準確度
retention(留存率):字幕說這是他們最重要的指標:使用者是否長期持續使用
Codex models(Codex 模型):字幕說它讓工程師少花時間在語法、bug、錯字上,多專注在架構和客戶問題
marketplace(媒合平台):字幕說 Preply 是全球最大的語言學習 marketplace,有 100,000 名 tutors
Lesson Insights(課堂洞察):課後的個人化回顧,包含摘要、做得好的地方、要加強的地方和改進建議
evaluation(評測):Preply 用自家的 framework 評測、比較多個模型的準確度
retention(留存率):字幕說這是他們最重要的指標:使用者是否長期持續使用
Codex models(Codex 模型):字幕說它讓工程師少花時間在語法、bug、錯字上,多專注在架構和客戶問題
✏️ 小考一題
Preply 為什麼選擇和 OpenAI 合作 Lesson Insights?字幕提到的第一個原因是什麼?
A. 價格比其他模型便宜B. 回應速度最快C. 語言輸出的準確度,因為要針對文法錯誤和口說給回饋D. 支援的語言數量最多看答案
答案:C。[01:03]「Firstly, accuracy」,接著在 [01:35] 說明他們用自家 framework 跑 evaluation,OpenAI 在這點表現很強
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