走進板球界最聰明的幕後團隊｜Rajasthan Royals｜ChatGPT

🧑‍🏫 這支影片講印度職業板球聯賽 IPL 的球隊 Rajasthan Royals，怎麼把 ChatGPT 和其他 OpenAI 工具用在搶球員、教練查數據、拍宣傳、賣票和找人才上。值得看的地方是，它讓你看到一個不是科技公司的組織，怎麼讓每個部門真的把 AI 用進日常工作，不只是試試看而已。

• 00:01 每場比賽在踏上球場前就已決定勝負；重點不只是把事情做好，而是要做對
  ↳ 勝負的關鍵在賽前的準備和判斷，例如要買誰、怎麼排陣容。事情做得漂亮還不夠，方向一開始就選錯，做得再好也沒用。
• 00:01 球員拍賣很快就會變得非常複雜：拍賣本身有隨機性，而且每支球隊都有自己的球員收購策略
  ↳ auction（拍賣）就是各隊輪流喊價搶球員。誰先被拿出來拍、別隊會出多少錢都猜不到，每隊的算盤又不一樣，所以很難事先算準。
• 00:31 球隊已先鎖定認為對球隊有幫助的球員，但對手也有同樣想法，最後拍賣的走向可能有數兆種組合
  ↳ 球隊心裡早就有想要的名單，但別隊可能也看上同一批人。你搶到誰、花了多少錢，都會影響後面每一步，可能的走向多到人腦根本算不完。
• 00:31 這些工具就像一個夥伴，讓團隊變得更快、更有效率、更聰明
  ↳ 他們不把 AI 當成取代人的機器，而是當成隊友，幫忙查資料、算數字、整理資訊，讓人做決定的時候更快、也更有根據。
• 00:31 以前球員或教練有問題時，要去找球隊的分析師才能得到答案
  ↳ 以前資訊都在少數懂數據的分析師手上。教練想知道某個對手的弱點，要先去問，再等分析師整理出來，一來一回很花時間。
• 01:01 現在有了和 OpenAI 一起開發的 query tool，教練直接對筆電說話，就能馬上拿到資訊
  ↳ query tool 是「開口問就能查資料」的工具。教練直接用說的發問，系統馬上把數據調出來回答，不用再透過分析師轉一手。
• 01:01 用 ChatGPT image generator 重現球隊 2008 年創立的故事，由 Ravindra Jadeja 擔任主角
  ↳ ChatGPT image generator 是 ChatGPT 裡打文字描述就能產生圖片的功能。球隊用它把 2008 年建隊的故事做成畫面，請印度知名球星 Jadeja 當主角。
• 01:01 創意構想是讓新一代 Royals 球員和 2008 年的傳奇球員面對面；ChatGPT 大幅提升了球隊的創意指導
  ↳ 構想是讓現在的球員和 2008 年的元老同框，這種跨時代的畫面用實拍很難做到。ChatGPT 幫創意團隊把點子想得更快、更完整。
• 01:01 用 AI 可以省下製作成本、減少佔用球員的時間，並把創意推到更高層次
  ↳ 拍片需要場地、人力和預算，球員的行程也排得很滿。先用 AI 做出畫面，就能少拍很多、少跟球員借時間，省下的資源拿去把創意做得更好。
• 01:31 組織裡每個部門，包括 HR、行銷、贊助、財務，都已把 AI 工具導入工作流程
  ↳ 不是只有跟比賽有關的部門在用。HR（人資，負責招募和員工事務）、行銷、贊助、財務，都把 AI 放進每天固定的工作步驟裡。
• 01:31 售票：把收集到的售票資料交給 OpenAI，取得建議，例如哪些看台賣不好、哪裡需要加強行銷、哪裡可以調整票價
  ↳ 把各區看台的售票資料交給 AI 分析，它會指出哪一區賣不動、哪裡該加強宣傳、哪裡的票價可以調，等於多了一個幫忙看報表的人。
• 01:31 開始使用 ChatGPT、Codex 和其他 OpenAI 工具後，Royals 的工作方式完全改變了
  ↳ Codex 是 OpenAI 專門幫忙寫程式的 AI 工具。這些工具一起用之後，改變的不只是某一件工作，而是整個團隊做事的方式。
• 02:01 球隊找板球人才的同時，也一直在找 AI 領域的年輕人才
  ↳ 球隊把找 AI 人才看得跟找好球員一樣重要，會主動去發掘懂 AI 的年輕人。
• 02:01 去年拍賣前舉辦 hackathon「Superselector」，讓全印度的學生替 Rajasthan Royals 提出最好的拍賣策略
  ↳ hackathon 是一種限時比賽，參賽者要在短時間內動手做出解決方案。球隊辦了一場叫「Superselector」的比賽，請全印度的學生幫忙想拍賣策略。
• 02:01 很多學生很有創意地運用 OpenAI 發展戰術和模型，球隊後來把這些用在自己的拍賣策略上
  ↳ 學生用 OpenAI 的工具做出戰術和模型（用資料推算結果的計算方法）。球隊覺得有用，後來真的拿來當自己拍賣策略的一部分。
• 02:31 hackathon 的優勝者被送到 Abu Dhabi，向 Kumar Sangakkara 和 Giles 簡報策略；這套策略幫球隊完成了幾筆關鍵簽約
  ↳ 優勝者被送到阿布達比，當面向斯里蘭卡傳奇球星 Sangakkara 和 Giles 簡報。這套策略後來真的幫球隊簽下了幾位關鍵球員。
• 02:31 借重印度年輕學生的集體智慧，一直是 Royals 重視的事，能帶來新觀點、做出更好的決策
  ↳ 他們相信一大群年輕人一起想，會冒出內部的人想不到的角度。把外面的想法帶進來，是為了讓決策做得更好。
• 02:31 隨著發現更多使用情境，球隊會繼續找獨特的方式用 OpenAI 解決問題
  ↳ 他們沒有把 AI 當成做完就結束的專案，而是邊用邊找新用途，碰到問題就先想想能不能用 AI 解決。
• 03:01 重點不在擁有最多資料；要用得更好、更快，資料真正的價值才會發揮出來
  ↳ 資料堆得再多，沒拿來用也只是一堆檔案。真正拉開差距的，是能不能快速從資料裡找到答案，再拿去做決定。

Superselector hackathon 的優勝者被送到哪裡，向 Kumar Sangakkara 和 Giles 簡報策略？