別再下 prompt，開始給 AI 目標｜Katia Gil Guzman｜OpenAI France

🧑‍🏫 這是 OpenAI 講者 Katia Gil Guzman 在法國的分享。她先談自己和世界各地開發者合作時看到的變化，再介紹 Codex 的新功能 /goal。核心觀念是：跟 AI 合作的方式，正從「一步步下指令」變成「交代目標，讓它自己想辦法」。這個轉變就算你不寫程式，也用得上。

• 00:01 講者認為現在不用再替模型詳細設計 prompt，只要告訴它「我在做什麼，你自己判斷」，模型就能處理
  ↳ 以前用 AI，要把 prompt（你打給 AI 的指令文字）寫得很細，每一步都交代清楚。講者認為現在只要說明你在做什麼，剩下交給模型自己判斷就好。
• 00:01 講者在全世界和開發者合作，工作是幫他們有效運用 OpenAI 的技術
  ↳ 講者在 OpenAI 的工作，是到世界各地跟開發者（寫程式、做產品的人）合作，幫他們把 OpenAI 的 AI 技術真正用進自己的產品裡。
• 00:01 以前她只跟開發者合作，現在對象幾乎擴及所有創作者，因為人人都能成為創作者
  ↳ 以前會用這些技術的，多半是工程師。現在不會寫程式的人也能靠 AI 做出東西，所以她合作的對象擴大到各種想動手創作的人。
• 00:01 一切變化很快，光是最近幾週發生的事就讓人驚嘆，這些機會現在也出現在 EU
  ↳ AI 變化快到幾週內就會發生很多大事。她特別提到，這些新機會現在也出現在 EU（歐盟，由多個歐洲國家組成的聯盟），當地的人也搶得到。
• 00:31 客戶 Verso 以 Codex 為核心打造一整間公司，講者覺得很有啟發，希望也能帶給大家想法
  ↳ Codex 是 OpenAI 的 AI 工具，你可以叫它替你做事。講者的客戶 Verso 以 Codex 為核心，打造了一整間公司。她拿這個例子讓大家看看能走多遠。
• 00:31 講者喜歡開發者社群，認為他們是她接觸過最有創新力的人，是真正的 early adopters
  ↳ 她很喜歡開發者社群，說他們是她見過最有創新力的人，也是 early adopters（早期採用者，也就是新東西一出來就搶先試用的人）。
• 00:31 她特別注意到，法國開發者使用各種 agents 的程度非常進階
  ↳ 她發現法國開發者用 agents 用得很進階。agents 一般指 AI 代理，也就是能自己連續做完好幾個步驟的 AI 工具，不只是你問一句它答一句。
• 01:01 /goal（slash goal）：從單純叫 Codex 幫你做某件事，變成給它一個目標，讓它自己決定怎麼做
  ↳ /goal（念作 slash goal）是 Codex 裡的一個指令。以前你交代的是「幫我做這件事」，現在改成告訴它「我要達到什麼結果」，要走哪些步驟由它自己規劃。
• 01:01 用 /goal 之後，不用去想它具體會怎麼做，可以放心它會完成，不管它用哪些工具
  ↳ 用 /goal 之後，你不必盯著它怎麼做、用了哪些工具，只要看最後有沒有達成目標。講者的意思是，過程可以放心交給它。
• 01:01 講者說現在的模型非常自主，會盡一切所能達成目標
  ↳ 講者認為現在的模型自主性很高，會自己想辦法、用盡手段完成目標，不會做一步就停下來等你下一個指令。

根據影片，使用 Codex 的 /goal 和以前的用法有什麼不同？