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ComfyUI MiniMax H3:最佳影片生成 Workflows(第 29 集)(第 1/3 段)

2026/08/06 · 35 分鐘 · 字幕實證
在 ComfyUI 安裝、授權、下載並設定 MiniMax H3 影片模型的 workflow
💡 你可以怎麼用:動手前先照順序做:更新 easy install、更新 ComfyUI、裝好 Sage Attention,再用 version check 確認版本不比影片舊。模型選 pruned int8,放進 diffusion_models 裡的 h3 資料夾,按 R 重新整理後,就只要照藍色標示的三步操作。
看全部 57 條重點

🧑‍🏫 這支是 ComfyUI 系列第 29 集的前段,教你把 MiniMax H3 這個新的 AI 影片模型裝進 ComfyUI 並準備好能跑的環境,包括更新、加速、下載模型和確認授權。ComfyUI 是用「節點」拉線組流程的 AI 生圖、生影片工具。安裝步驟很瑣碎,而且這個模型有地區授權限制,照著走可以少踩很多坑。

📘 術語
VRAM(顯示卡記憶體):VRAM 越大,能生成的影片尺寸越大;有人用 8GB 搭配 dynamic VRAM 也能跑
dynamic VRAM(動態 VRAM):8GB 顯示卡要能跑,需要系統 RAM 足夠並啟用這個功能
Sage Attention(Sage Attention 加速):用來加快速度;適用 Windows 與 Nvidia 顯示卡,30 到 50 系列應該都能正常運作
bat file(批次檔):用來更新 ComfyUI、安裝 Sage Attention,或帶參數啟動 ComfyUI 的檔案
Git pull(Git 拉取更新):非 easy install 版本的使用者,可以用它手動更新 Pixaroma nodes
manager(節點管理器):也可以用來更新 Pixaroma nodes;Pixaroma 曾因 GitHub 問題被下架一段時間
workflow manager(workflow 管理器):作者自製,按 W 或 Alt+W 開啟,可以移動、排列、重新命名 workflow
quantization(量化):兩個模型各有不同 quantization 的版本;作者推薦 pruned int8
pruned int8(pruned int8 版本):作者推薦所有人都用這版;其他版本比較慢,品質也沒有明顯提升
first-last frame to video(首尾影格轉影片):MiniMax H3 的兩個模型之一
reference to video(參考圖轉影片):MiniMax H3 的另一個模型,給其他 workflow 使用
text encoder(文字編碼器):這裡用的是 Qwen 模型,32 billion 參數,放在 text_encoders 資料夾
parameters(參數量):Qwen 有 32 billion;之前用的模型是 4 和 8 billion
VAE(VAE):有兩個模型,因為這個模型也支援音訊;兩個都放進 VAE 資料夾
diffusion_models(diffusion_models 資料夾):放 MiniMax 模型的位置,作者在裡面另建 h3 資料夾
license(授權條款):排除歐盟、英國、韓國、美國;被排除地區的使用者可以填申請表
custom nodes(自訂節點):這些 workflow 只用到 Pixaroma nodes
node definitions(節點定義):模型下載完後按 R 重新整理
portrait / landscape(直式/橫式):切換這兩個選項會決定影片比例
✏️ 小考一題

根據影片,MiniMax 偏好哪一種倍數的尺寸?

A. 32 的倍數B. 16 的倍數C. 64 的倍數D. 8 的倍數
看答案
答案:A。[10:59] MiniMax also prefers sizes that are multiples of 32, so I enabled that option.
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重點整理自 YouTube 影片字幕,每條附時間碼可跳回原片;🧑‍🏫/↳ 是 Claude 補充的白話,不是影片原話。