Notion 如何用 Claude Managed Agents 打造產品

🧑‍🏫 這支影片由 Notion 的產品經理示範，怎麼把 Claude Managed Agents 接進 Notion。Claude Managed Agents 是讓 Claude 在雲端幫你跑任務的產品，接進去之後，一次丟一大串工作，AI 就會同時處理。值得看的是它展示了一種「交代完就能去忙別的」的工作方式，而且示範的是非工程師也常做的新客戶導入流程。

• 00:00 講者 Eric 是 Notion 的產品經理（PM），負責 agents 和 agent orchestration
  ↳ 講者 Eric 是 Notion 的產品經理（PM，決定產品要做什麼的人）。他負責 agent（能自己動手完成任務的 AI 助手），以及 agent orchestration（替工作找對的 agent，並統一管理流程）。
• 00:00 他有 30 個任務要做成 prototype，全部拖去開始執行，Claude 就自己跑起來；他去拿個零食，回來時 prototype 全都做好了，他說這就是關鍵突破
  ↳ 他有 30 件事要先做成 prototype（先做出來看看的初版樣品），一口氣全丟給 Claude 開跑，自己去拿零食，回來就全做好了。突破在於：人不用守在旁邊一件一件盯。
• 00:00 Notion 想成為 agent orchestration 平台，認為 Notion 很適合讓人和 agent 協作
  ↳ Notion 想成為指揮 agent 做事的地方。大家本來就把文件、任務和資料放在 Notion，所以人跟 agent 在同一個地方分工，是很自然的做法。
• 00:33 目標是把適合這份工作的 agent 找來一起做，再由 Notion 幫忙管理你所有的 workflow
  ↳ 目標是每件工作都找最合適的 agent 來做，再由 Notion 統一管理你所有的 workflow（工作流程，也就是一件事從開始到完成的各個步驟）。
• 00:33 把 managed agents 帶進 Notion 的原因：Claude 很擅長複雜、長時間執行的任務
  ↳ 為什麼接 Claude：它擅長步驟多、要跑很久的任務，例如從頭做出一個網頁，而不只是回你一句話。
• 00:33 如果要自己從頭做，是一項超級燒腦的工程，好像要有這方面的博士學位才做得起來
  ↳ 要讓 AI 長時間穩定跑任務，背後有很多技術難題。Eric 的意思是，如果 Notion 自己從零打造，門檻高到好像要有這方面的博士學位才做得起來。
• 00:33 managed agent 產品讓 Claude 可以 plug and play 直接接上，而且 session 是在雲端執行
  ↳ Claude Managed Agents 讓 Claude 可以 plug and play（像插頭插上就能用，不用從頭自己做）。每個任務的 session（一次執行的工作單位）都在雲端的伺服器上跑。
• 01:03 Notion 只要串接 API，就能給客戶用；客戶因此可以在 Notion 裡一次啟動大量工作
  ↳ Notion 只要串接 API（讓兩個系統互相溝通的接口），就能把這個功能開放給客戶。客戶就能直接在 Notion 裡一次啟動大量工作。
• 01:03 示範案例是很多非技術使用者會做的事：客戶 onboarding。以虛構客戶 Harbor and Pine（生活風格品牌）和它的一串待辦事項為例
  ↳ 示範刻意挑非工程師常做的事：客戶 onboarding（新客戶進來後的導入、開通、交接流程）。用一個虛構的生活風格品牌 Harbor and Pine 和它的一長串待辦來演示。
• 01:34 Notion 裡有一個 custom agent，被授權存取所有客戶資料庫和任務看板，有完整 context 可以在背後協助 onboarding workflow；這個 agent 背後也是 Claude
  ↳ Notion 裡設了一個 custom agent（自訂的專屬 AI 助手），能讀取所有客戶資料庫和任務看板，掌握完整 context（背景資訊），在背後推動 onboarding。它背後也是 Claude。
• 01:34 操作：叫出「client onboarding manager」，把待辦事項轉成任務，任務會出現在任務看板上
  ↳ 實際操作：叫出名為「client onboarding manager」的助手，讓它把待辦清單轉成一張張任務，這些任務就會出現在任務看板上。
• 02:04 把任務全部丟進去，側邊會啟動一堆 agent threads，接著交給 Claude，由 Claude 為每個任務啟動一個 Claude session
  ↳ 把任務全丟進去後，側邊會出現一串 agent threads（每個任務各自的 AI 工作串）。接著交給 Claude，它替每個任務各開一個 session，同時進行。
• 02:04 可以直接在 Notion 裡跟那個 Claude session 對話，畫面會同步反映實際啟動的 session
  ↳ 你可以直接在 Notion 裡跟某個 session 對話、下指令。Notion 畫面上顯示的，就是實際正在跑的那個 session。
• 02:04 到 Claude platform 可以看到這個 session 正在 Claude Managed Agents 上執行，看到的是另一種角度的畫面
  ↳ 同一個 session 也能到 Claude platform（Anthropic 給開發者用的後台）查看，會看到它正在 Claude Managed Agents 上執行，只是換成開發者的角度。
• 02:36 對開發端很有用：可以看到執行狀況，也可以拿這些 traces 回頭改進 agent
  ↳ 這對開發這套功能的人很有用：看得到每個任務的執行狀況，還能用 traces（AI 一步步做了什麼的執行紀錄）找出做不好的地方，回頭改進 agent。
• 02:36 能跑長時間任務的 harness 非常重要，一個任務可能要跑 20 分鐘甚至一小時
  ↳ harness（包在模型外面、讓它能長時間工作的一套機制）很重要，因為一個任務可能要跑 20 分鐘，甚至一小時。
• 02:36 持續執行、管理記憶、長時間維持高品質輸出，這一層建在模型之上，而且非常關鍵
  ↳ 模型本身負責思考；要讓它持續跑、記得前面做過什麼、做到後面品質也不掉，靠的是建在模型上面的這一層。Eric 認為這層非常關鍵。
• 03:07 很多任務已經完成，例如做出一個範例首頁，內容是從 Notion 裡的 context 抓來生成的；想修改的話可以直接在那裡跟 Claude 對話
  ↳ 很多任務已經完成，例如一個範例首頁，內容是從 Notion 裡現有的資料生成的。想改哪裡，直接在那裡跟 Claude 說就好。
• 03:07 Eric 說 managed agent 產品對他來說就像遊樂場，可以同時啟動一大堆工作
  ↳ Eric 說 managed agent 產品對他來說像遊樂場：可以同時開一大堆工作，不必一件一件排隊等。

影片的示範案例裡，Notion 的 custom agent 在協助哪一種 workflow？