OpenAI CFO 與加州大學投資長（Chief Investment Officer）對談財務的未來（第 1/3 段） ☕ Buy me a coffee

🧑‍🏫 OpenAI 財務長 Sarah Friar 在台上接受加州大學投資長訪問，對象是想走財務的大學生。前半段她講自己從工程轉進財務、一路當上 CFO 的彎路，後半段談 AI 時代最重要的三種態度。她的職涯轉了很多彎，對正在想「AI 會不會影響我的工作」的人很有參考價值。

• 00:11 OpenAI forums 活動，主持人 Mark Murray（OpenAI editorial director）介紹 OpenAI CFO Sarah Frier 與 UC 投資長 Jugde Singh Bacher
  ↳ 這是 OpenAI 辦的論壇活動，由編輯總監 Mark Murray 主持。來賓是 OpenAI 的 CFO（財務長，管公司錢和財務決策的最高主管），以及加州大學的投資長（負責把機構資金拿去投資的主管）。
• 00:11 對談主題：AI 如何改變財務工作、AI 能協助哪些任務、哪些技能越來越重要
  ↳ 整場想回答三件事：AI 會讓財務工作怎麼變、哪些事可以交給 AI 幫忙、人要加強哪些能力才跟得上。
• 00:41 現場有對財務職涯有興趣的 UC 學生參與，由 Jugde 訪問 Sarah
  ↳ 這場不是單向演講。由 UC 投資長當訪問者、Sarah 回答，台下是想走財務的大學生，所以內容偏向實際的職涯建議。
• 01:45 Sarah 在北愛爾蘭長大，成長於 the Troubles 時期；小時候很好奇，曾拆開母親的 Hoover 吸塵器
  ↳ 她在北愛爾蘭長大，當時正逢「the Troubles」，指當地長達數十年的政治與宗教衝突。她從小就愛追根究柢，連媽媽的吸塵器都拆開看裡面怎麼運作。
• 02:15 原本走工程路線；為了付學費，上大學前休學一年到 Arthur Anderson 工作，因此進入財務領域，18～19 歲時擔任 trainee accountant
  ↳ 她原本想當工程師，但為了籌學費，上大學前先去會計師事務所 Arthur Andersen 工作一年。18～19 歲時當 trainee accountant（見習會計，邊做邊學的新手），就這樣進了財務圈。
• 02:45 Arthur Anderson 贊助她讀大學，假期時在不同部門工作，從 tax、consulting 到 bankruptcy 部門都接觸過
  ↳ 事務所出錢讓她念大學，她放假就回去輪不同部門，稅務、顧問、破產處理都做過。等於很年輕就看過企業的各種面向。
• 02:45 她拿到 materials science 碩士學位，本以為會留在工程領域；強調職涯很長且曲折，不會照預期走直線
  ↳ 她念到材料科學碩士，原本以為會一路做工程，結果完全不是。她想說的是：職涯很長，一定會轉彎，不用一開始就規劃成一條直線。
• 03:15 進入 McKenzie，被派到南非礦業，因她的論文是從 sulfide ore 提煉黃金；她形容這段經歷像重回學校
  ↳ 她進了管理顧問公司 McKinsey，因為論文研究從硫化礦（含硫的礦石）提煉黃金，被派到南非礦業。她說那段時間像重新上學，一個產業要從頭學起。
• 03:46 McKenzie 送她讀商學院，她在 Stanford 讀了兩年後留在美國西岸
  ↳ McKinsey 出錢讓她讀商學院。她在 Stanford 念了兩年，之後就留在美國西岸發展。
• 03:46 之後加入 Goldman，學習 banking 與 equity research，後來發現自己熱愛在公司裡做 operations
  ↳ 後來她進投資銀行 Goldman，學了 banking（幫企業募資、併購）和 equity research（研究公司股票、寫分析報告）。但她發現自己更愛進公司做 operations，也就是親手管日常營運。
• 04:17 她自認準備好當 CFO，但一位 head hunter 直言她不配、甚至不知道 CFO 在做什麼；她說被人指正是人生中的好時刻
  ↳ 她自認能當 CFO 了，head hunter（幫企業找高階主管的獵人頭）卻直說她不夠格，連 CFO 在做什麼都不懂。她反而覺得被戳破是好事，讓她看清自己和目標的差距。
• 04:17 head hunter 建議：最好的做法是跟著一位優秀的 CFO 工作，學會這行的工具
  ↳ 獵人頭給的建議很實際：先去一位厲害的 CFO 底下做事，近距離看他怎麼做，把這份工作需要的工具和方法學起來。
• 04:48 她加入 Salesforce，跟隨 CFO Graham Smith 學習；之後擔任 Square 的 CFO、Next Door 的 CEO，最後成為 OpenAI 的 CFO
  ↳ 她照做，進 Salesforce 跟著 CFO Graham Smith 學。之後當上 Square 的 CFO、Nextdoor 的 CEO（執行長，公司最高負責人），最後成為 OpenAI 的 CFO。
• 05:18 職涯建議：思考一路學到的基本技能、自己擅長什麼、什麼讓你快樂、什麼能付帳單，把這些結合起來
  ↳ 找方向時可以問自己四件事：一路學到哪些基本功、擅長什麼、做什麼會開心、什麼能養活自己。四件事交集的地方，就是值得走的路。
• 05:49 離開 Goldman 時她覺得 CFO 頭銜很酷；建議別執著於職位、別因為在意別人眼光而做決定，因為沒人在看你的電影
  ↳ 她坦承當年也覺得 CFO 頭銜很酷。但她提醒別為了頭銜或別人的眼光做決定，因為大家都忙著過自己的人生，沒人一直盯著你看。
• 06:19 從外部看職位跟實際運作核心很不同，進入公司、觀察營運者在做什麼是最好的學習方式
  ↳ 一個職位從外面看，跟實際在做的事差很多。想真的搞懂，就進到公司裡，看那些實際在經營的人每天怎麼做事。
• 06:52 她的女兒大三、兒子大一，家中常討論 AI 與職涯
  ↳ 她有一個念大三的女兒、一個念大一的兒子。AI 會怎麼影響他們以後的工作，是她家裡常聊的話題。
• 06:52 她談 AI、職涯、未來時用三個詞：curiosity（好奇心）、adaptability（適應力）、kindness（善良）
  ↳ 她談 AI、職涯和未來時，反覆回到三個詞：好奇心、適應力、善良。這一段主要展開前兩個。
• 07:23 curiosity：勇於投入嘗試、不要害怕；恐懼通常來自不理解或不確定
  ↳ 好奇心的重點是敢動手試。她認為人會怕新東西，多半是因為還不懂、不確定會發生什麼，真的用過之後通常就沒那麼怕了。
• 07:23 在 OpenAI 可能每天都有新東西推出，同事問她有沒有在 codeex 下載某個 skill，讓她一度感到恐懼
  ↳ 連她在 OpenAI 也會慌，因為新東西幾乎天天推出。同事問她有沒有在 Codex 裝某個 skill（可以加裝給 AI 的額外功能），她當下也怕自己跟不上。
• 07:54 她用 codeex（OpenAI 的 agent platform）試了卻失敗，她的 EVP 問她是否請它自己修好；她照做後就成功了
  ↳ Codex 是 OpenAI 的 agent platform，也就是能讓 AI 自己動手完成多步驟工作的工具。她試用時失敗了，一位主管問她有沒有叫它自己修，她照做後就成功了。
• 08:25 她認為這是使用科技的重大轉變：可以請科技協助使用它本身，讓它自我修復或建議用法
  ↳ 她覺得這是很大的轉變。以前卡住要自己查說明、找人問，現在可以直接叫工具「幫我修好」或「教我怎麼用你」。
• 08:56 小時候有人上門賣 Encyclopedia Bratannica 是她最開心的一天；現在學生能取得大量知識，善用它是一種禮物
  ↳ 她小時候，有人上門推銷整套百科全書，那是她最開心的一天，因為當年知識很難取得。現在學生隨手就能查到大量知識，她認為這是一份禮物，要好好善用。
• 09:27 adaptability：她跟孩子談職涯，就像當年父母跟她談職涯；母親是護理師，祖父是電工，曾到北愛爾蘭架設電線
  ↳ 講到適應力，她說現在跟孩子聊職涯，就像當年父母跟她聊一樣。她媽媽是護理師，祖父是電工，曾在北愛爾蘭參與架設電線。
• 09:27 她認為架電線對 AI 是很好的類比，想像家裡第一次亮燈的感覺
  ↳ 她拿架電線來比喻 AI：想像家裡第一次開燈那一刻，生活從此不一樣。她用這個畫面來說明 AI 帶來的改變有多大。
• 09:57 父母都在 16 歲離開學校，只懂醫生這類職業而希望她當醫生，對其他職涯不確定；如今家長給孩子建議也面臨 AI 帶來的大變化
  ↳ 她父母 16 歲就離開學校，只認識醫生這類職業，所以希望她當醫生，對其他出路沒把握。現在的家長也一樣，面對 AI 帶來的大變化，很難給孩子確定的建議。
• 10:27 她不採二元觀點：不認為 AI 毫無影響，也不認為 AI 會取代所有工作
  ↳ 她不採兩極的看法。她不覺得 AI 什麼都不會改變，也不覺得 AI 會取代所有工作，真實情況介於兩者之間。

Sarah 和孩子談 AI、職涯與未來時，會用哪三個詞？