OpenAI CFO 與加州大學投資長（Chief Investment Officer）對談財務的未來（第 2/3 段）

🧑‍🏫 這段是 OpenAI 財務長分享她怎麼看 AI 對工作的影響、怎麼面對害怕，以及 OpenAI 財務部門實際怎麼用 AI。後半段有很多具體例子，例如回答投資人問題的 GPT、全面檢查發票、自動填稅表，很適合想知道 AI 在辦公室裡到底能做什麼的人。

• 10:42 OpenAI 經濟研究團隊認為 AI 不只是取代工作：有些例行、單調的工作可能被 agent 取代，有些工作會大幅改變，也會出現現在還無法想像的新工作
  ↳ agent 是能自己分步驟把任務做完的 AI 助手。OpenAI 研究團隊認為三種情況會同時發生：單調的工作可能交給 agent，很多工作內容會大改，還會出現現在想不到的新職業。
• 10:42 講者說自己開始在工作中使用 agent 的成果後，一年內工作內容就變得很不一樣
  ↳ 她自己就是例子。開始把 agent 做出來的東西用在工作上之後，不到一年，她每天做的事就跟以前很不一樣。
• 11:13 她舉例：母親無法想像她的工作，在農場工作的祖母更無法想像，所以她認為適應力是關鍵
  ↳ 工作一直在變，連家人都想像不到下一代在做什麼。所以她認為與其猜未來有哪些職業，不如培養隨時調整、願意學新東西的能力。
• 11:13 她認為學會善良、有同理心是人性中一再回歸的核心；先幫助別人、不求回報，一生中會得到很多回報
  ↳ 不管科技怎麼變，善良和同理心一直都是人最重要的特質。她的經驗是先真心幫別人、不期待回報，長期下來反而會收到很多回饋。
• 11:43 她建議剛上大學或第一次進入職場的年輕人，不要低估替別人做好事的力量
  ↳ 給大學新生和社會新鮮人的建議：幫同學或同事一把看起來是小事，但別小看它，這些善意日後都可能回到你身上。
• 12:14 談克服對 AI 的恐懼：她的原則和腎上腺素有關，害怕時會感受到腎上腺素，而她其實喜歡這種感覺
  ↳ 談到怕 AI，她不叫人硬把恐懼壓下去，而是換個角度看。害怕時身體會分泌腎上腺素、心跳加快，她其實享受這種刺激感。
• 12:44 她引述當急診醫師的家人說，情況最糟時會打一針腎上腺素讓身體重新運作，所以想感覺活著，就去感受腎上腺素
  ↳ 急救時會用腎上腺素讓身體恢復運作。她借這個說法表示：害怕時湧上來的那股腎上腺素，其實是「我還活著」的訊號。
• 12:44 面對恐懼時她會把感受翻轉：第一，感受腎上腺素、提醒自己還活著；第二，思考怎麼把當下的感受轉成正面的事
  ↳ 她處理恐懼分兩步。先承認這股緊張感，提醒自己還活著；再想辦法把這股能量拿去做有用的事，不讓它把自己卡住。
• 13:15 例子：前一天的演講對她來說是高風險時刻，她把上台前的恐懼當成感受腎上腺素的好時機
  ↳ 她前一天上台演講壓力很大，但她不把緊張當成壞事，而是把它當成感受腎上腺素的機會，帶著這股能量上台。
• 13:45 她說科技業上台的女性不多，所以她會帶著恐懼上台做演講，因為「看不到的就無法成為」，展現科技業的多元很重要
  ↳ 「看不到的就無法成為」是說：年輕女生要先看到有女性站在台上，才會相信自己也做得到。所以即使會怕，她還是上台，讓大家看見科技業也有多元的面孔。
• 13:45 她克服恐懼的方法是稍微把自己抽離，去想更大的利益，以及能用這份恐懼創造的更大時刻
  ↳ 她的方法是不只盯著自己的緊張，而是退一步想：這件事能帶給別人什麼、能促成什麼更大的影響。這樣想，恐懼就變成推力。
• 14:15 OpenAI 財務團隊每天都在努力成為「未來的公司」，而且要從財務開始做起，這是核心目標之一
  ↳ 「未來的公司」大致是指把 AI 真正融入日常運作的公司。她們把這當成核心目標，而且要由財務部門帶頭做，不是等其他部門先試。
• 14:46 大約兩年前她加入時，財務團隊從小處開始，使用 ChatGPT 和 custom GPT，大大小小的地方都用
  ↳ custom GPT 是放進自己的資料和指示、客製成專門用途的 ChatGPT。她約兩年前加入時，團隊沒有一口氣大改，而是從小地方開始，大小事都拿 ChatGPT 和 custom GPT 來試。
• 14:46 她替團隊辦 hackathon，每季給團隊空間「慢下來才能加快速度」
  ↳ hackathon 原本指大家集中一段時間、快速做出成品的活動。她每季辦一次，讓團隊暫停日常工作、專心學新工具，之後做事才會更快。
• 15:16 問大家為什麼不用新工具時，大家常說太忙、沒時間學；她認為這正代表大家需要時間慢下來，回來後才能用工具加快腳步
  ↳ 大家不用新工具，最常見的理由是太忙、沒空學。她反過來看：正因為太忙，才更需要停下來花時間學，學會之後工作才會真的變快。
• 15:16 神奇時刻之一：在一次大型募資期間，他們做了專門給投資人關係（investor relations）用的 GPT
  ↳ investor relations（IR）是公司負責跟投資人溝通、回答投資人問題的工作。有一次大型募資時，他們特別做了一個 IR 專用的 GPT，她覺得這是很神奇的成果。
• 15:46 他們把公司簡報、所有做好的盡職調查資料放進去並持續更新，很快就有一個能協助回答投資人問題的 custom GPT
  ↳ due diligence 是盡職調查，也就是投資人出錢前詳細查核公司狀況的資料。他們把公司簡報和這些資料都放進 GPT 並持續更新，很快就能用它幫忙回答投資人的問題。
• 15:46 她提到重點是不能有 hallucination，並要對 agent 下很多指示，說明不想讓它做或說的事
  ↳ hallucination 指 AI 講得像真的、其實是自己編出來的錯誤內容，這在這裡絕對不能出現。所以他們給 GPT 很多指示，明確寫出哪些事不能做、哪些話不能說。
• 16:16 他們希望 IR GPT 非常重視事實，帶一點推銷味但不要太多，個性正面但不進入推銷模式，因為面對投資人要保持高度誠信
  ↳ 跟投資人講話必須誠實可靠。所以他們把 GPT 的語氣調成以事實為主、態度正面，可以稍微講公司的優點，但不能變成一直推銷。
• 16:16 他們也要確保 GPT 不知道答案時就直接說不知道
  ↳ 他們特別設定：遇到不知道的問題，GPT 要老實說不知道，不能硬湊一個答案，才不會誤導投資人。
• 16:47 她當 CFO 收過最好的法說會建議是：說「我不知道，但我會後續回覆」，她也把這種個性給了自己的 GPT
  ↳ earnings call 就是法說會，公司在會上向投資人報告財務狀況並回答提問。她收過最好的建議是：不確定就說「我不知道，之後回覆你」。她也把這種態度設定進 GPT。
• 16:47 約一個月前在南韓開投資人會議，對方給她兩頁韓文問題，她用手機上的 custom GPT 拍照，取得翻譯和答案
  ↳ 她約一個月前去南韓見投資人，對方給了兩頁韓文問題。她用手機拍照丟給自己的 custom GPT，就拿到翻譯和可以參考的回答。
• 17:17 她說目前還做不到用她的 IR GPT 在英文和韓文之間雙向溝通，跟投資人好好對話；她稱這是很早期的例子
  ↳ 她也坦白目前的限制：這個 GPT 還不能讓她跟投資人用英文和韓文來回對話。她強調這只是很早期的例子。
• 17:48 當上 CFO 會聽到 quote to cash、order to payment、equity、tax、treasury 等詞，她說這些是任何強健財務組織的基礎
  ↳ 這些是財務部門的基本流程：quote to cash 是從報價到收款，order to payment 是從下單到付款，equity 管股權，tax 管稅務，treasury 管資金調度。
• 17:48 他們會檢視每個流程的核心任務，持續找方法用自家技術提升生產力、增加洞察、加快速度
  ↳ 他們把每個流程拆開，找出裡面最核心的工作，再想怎麼用 OpenAI 自己的工具，讓人做得更快、看得更清楚。
• 18:19 傳統審計會做 sampling，原因是人手不夠，沒時間讀每張發票；例如一千張發票抽 10 張，若符合預期就視為通過
  ↳ audit 是審計，由會計師檢查公司帳目對不對；sampling 是抽樣，只挑一部分來檢查。因為人手不夠，一千張發票可能只抽 10 張，沒問題就當作全部過關。
• 18:50 她說 sampling 源自資源、人力、時間都有限的稀缺世界；AI 帶來的是豐足的世界，agent 可以檢查全部發票
  ↳ 抽樣是人力和時間不夠時不得不用的做法。有了 AI 之後，這個限制變小了，agent 可以把一千張發票全部看過，不必賭抽到的那幾張剛好有代表性。
• 18:50 她認為 AI 正在改變控管方式，會讓控管、精確度等變得更強大
  ↳ 能全部檢查、不只是抽查，公司對帳目的把關就更嚴密，數字也更準確。她認為 AI 正在改變做控管的方式。
• 19:21 稅務團隊可能是 OpenAI 最進階的 AI 團隊；她覺得有趣，因為稅務人員通常最保守，但這個團隊很愛用自家工具
  ↳ 稅務人員通常最怕出錯、最保守，照理說最不愛用新工具。但在 OpenAI，稅務團隊反而是用 AI 用得最深的團隊，她覺得很有意思。
• 19:21 稅務團隊每個稅務年度結束時，都要整理需要填寫、送交全球各地稅務機關的所有稅表
  ↳ 每個稅務年度結束時，稅務團隊都要整理出所有該填的稅表，送到全球各地的稅務機關，工作量很大。
• 19:53 ChatGPT 每週活躍用戶只有 10% 在美國，90% 在美國以外，目前成長最快的是非洲
  ↳ weekly active users 是每週活躍用戶，指一週內至少用過一次的人。ChatGPT 的這類用戶只有 10% 在美國，90% 在美國以外，目前成長最快的是非洲。
• 19:53 沒有 AI 時，需要有人到 IRS 或其他國家稅務機關的網站找稅表；這些表格每年常會小幅更動，例如多一個欄位
  ↳ IRS 是美國國稅局。以前要有人到 IRS 和各國稅務機關的網站一張一張找稅表，而且表格常常每年小改，例如多一個欄位，很容易漏掉。
• 20:23 過去要下載 PDF 稅表、看懂表格，再把算好的數據填進正確欄位；現在已經完全自動化
  ↳ 以前的流程是下載 PDF 稅表、看懂每一欄在問什麼，再把算好的數字填進對的欄位。現在這整套流程已經完全自動化。
• 20:53 全球所有稅表都先自動填好，稅務團隊改做檢查，省下大量時間
  ↳ 現在全球的稅表都由 AI 先填好。稅務人員從「填表的人」變成「檢查的人」，省下大量時間。
• 20:53 他們希望更有信心後能自動申報，讓稅務團隊有更多時間確認數字、思考是否對業務有利，以及有沒有新的稅務呈現方式
  ↳ 下一步是等他們更有把握之後，連申報都自動完成。省下來的時間，稅務團隊就能專心核對數字、想怎麼做對公司更有利，以及有沒有更好的稅務呈現方式。

根據講者說法，ChatGPT 的每週活躍用戶中，有多少比例在美國？