OpenAI CFO 與加州大學投資長（Chief Investment Officer）對談財務的未來（第 3/3 段）

🧑‍🏫 這是 OpenAI 財務長和加州大學投資長對談的最後一段。財務長是公司裡管財務、財報和募資的最高主管；投資長則負責管理機構資金要投資在哪裡。這段談三件事：OpenAI 的財務團隊為什麼精簡、AI 時代募資為什麼還是要靠人與人之間的信任、大學該怎麼教學生面對 AI。後兩件事和一般人的工作與學習都有關，所以值得看。

• 21:24 工作方式正在改變的例子：人們在學校不是為了學怎麼填 PDF；講者說這類例子她能舉出上百個
  ↳ 她的意思是，像填 PDF 表格這種瑣事，本來就不是人去上學要學的東西。她說，類似「工作方式正在改變」的例子，她隨手就能舉出上百個。
• 21:24 UC Investments 有一套「UC way of investing」文化，第一個支柱是 less is more
  ↳ UC Investments 是加州大學負責管理投資資金的單位，內部有一套自己的投資文化。這套文化的第一條原則叫 less is more（少即是多），意思是不求多，要求精。
• 21:55 訪問者提問：OpenAI 是全球公司，活躍用戶超過十億，財務團隊有多少人？
  ↳ 訪問者問得很直接：OpenAI 的業務遍及全球，活躍用戶超過十億人，那負責管錢的財務團隊到底有多少人？
• 21:55 OpenAI 財務團隊目前約 200 人，CFO 形容團隊相當精簡
  ↳ 答案是大約 200 人。以 OpenAI 這樣的規模來看，財務長也形容這個團隊算是相當精簡。
• 21:55 財務團隊在某些領域比一般公司大，因為科技讓團隊能產生更多洞見，例如設有 economic research team 與 pricing team
  ↳ 不過有些部分反而比一般公司大，因為有科技輔助，團隊能做出更多分析。例如 economic research team（經濟研究團隊）和 pricing team（定價團隊，決定產品怎麼收費）。
• 22:26 這類團隊通常不在 CFO 的職責範圍內，因為 CFO 要負擔的事太多；她以前當 CFO 從沒有過經濟研究團隊
  ↳ 一般公司不會把這類團隊放在財務長底下，因為財務長要管的事已經夠多了。她以前也當過財務長，從來沒帶過經濟研究團隊，所以這在 OpenAI 是新的安排。
• 22:26 經濟研究團隊讓她把在 Goldman Sachs 做研究的經驗，連結到當今外界對 AI 發展的高度好奇
  ↳ 她早年在 Goldman Sachs（高盛，美國大型投資銀行）做過研究。現在外界非常好奇 AI 會怎麼發展，這個團隊剛好讓她把過去做研究的經驗用上。
• 22:57 OpenAI 擁有大量資料，能產生洞見，對投資人、客戶和好奇的人都有幫助；她推薦大家去找 OpenAI 經濟研究團隊的 blog post
  ↳ OpenAI 手上有大量資料，能從中看出趨勢，這對投資人、客戶或單純好奇的人都有幫助。她推薦大家去找這個團隊發表的 blog post（部落格文章）來讀。
• 22:57 UC 投資文化的第九個支柱是 man meets machine；訪問者問：AI 時代的募資流程中，有什麼是沒變的？
  ↳ UC 投資文化的第九條原則叫 man meets machine（人與機器相遇）。訪問者用這條原則來發問：到了 AI 時代，募資這件事有什麼是沒變的？
• 23:29 她的募資信條：最終人們投資的是人，這和信任與正直（trust and integrity）密切相關
  ↳ 她的回答是：投資人最後押注的是「人」。你值不值得信任、做事正不正直（trust and integrity），才是對方決定把錢交給你的關鍵。
• 23:29 雙方的突破時刻是面對面站在同一個房間時；她提到自己沒有辦公室，只有一張桌子，笑說未來的 CFO 會拿到 standing desk
  ↳ 她說雙方真正談開，是兩人實際見面的那一刻。她還自嘲自己沒有辦公室，只有一張桌子，並開玩笑說以後的財務長會拿到 standing desk（可以站著辦公的升降桌）。
• 24:01 那次見面讓她想起：募資不只是募到多少錢
  ↳ 那次見面提醒了她：募資看的不只是最後募到多少錢，過程中和人建立的關係也同樣有價值。
• 24:32 錢對經營很重要，但身邊的人同樣重要，因為他們不只給錢，還會教你很多事；對方當初主動提議做 podcast，就是現在這場對談
  ↳ 錢對經營公司當然重要，但投資人不只給錢，還會教你很多東西。像這場 podcast（網路音訊節目）對談，就是對方當初主動提議的。
• 25:02 她一直把 kindness 列為前三重要的事；好好待人、花時間認識對方，雖然不一定馬上募到錢
  ↳ 她一直把 kindness（待人良善）列在最重要的三件事裡。好好對待別人、花時間認識對方，就算當下不會馬上換到資金，她也願意這樣做。
• 25:02 募資是長期賽局，結果可能在六個月、一年甚至五年後才出現；職涯中很多人會再回來
  ↳ 募資是長期的事。好好經營的關係，可能要半年、一年，甚至五年後才看到結果。職涯中遇過的人，很多之後還會再回來。
• 25:33 人與人之間的關係，對她來說在 AI 時代沒有改變
  ↳ 所以對她來說，不管 AI 變得多強，人和人之間的信任與關係，在 AI 時代並沒有改變。
• 25:33 訪問者提問：大學培育未來人才時，學生需要學哪些技能？
  ↳ 接著話題轉到教育：訪問者問，大學要培養未來的人才，學生到底需要學會哪些能力？
• 26:03 OpenAI 與全球許多大學合作，她稱讚 UC 走在時代前面；OpenAI 有與全球機構合作的計畫（字幕寫作 Geni Next program）
  ↳ 她說 OpenAI 和世界各地很多大學都有合作，並稱讚 UC 走在時代前面。OpenAI 也有一個和全球機構合作的計畫，字幕寫作 Geni Next program。
• 26:03 她特別提到母校 Oxford（大學部就讀）
  ↳ 她特別提到自己大學部就讀的母校，也就是英國的 Oxford（牛津大學）。
• 26:33 OpenAI 與 Oxford 的圖書館合作，探索能否重新解讀 1400 年代左右的手稿
  ↳ OpenAI 和牛津的圖書館合作，試試看能不能用 AI 重新解讀大約 1400 年代的手稿，也就是六百多年前的手寫文件。
• 26:33 給大學的第一個建議：去應用、保持好奇、學習；就像企業一樣，先讓百花齊放、讓人實驗，之後再收斂
  ↳ 第一個建議是：先動手用、保持好奇、邊用邊學。就像企業導入 AI 一樣，一開始先讓大家各自嘗試，看看哪些做法有效，之後再整理收斂。
• 27:05 第二個建議：思考如何讓課程更吸引人；起初大家擔心學生會用 AI 作弊
  ↳ 第二個建議是：想辦法讓課程更吸引學生。她也提到，一開始學校最擔心的，是學生會拿 AI 來作弊。
• 27:05 Georgia Tech 校長的故事：招生主管擔心學生用 AI 寫申請文章作弊，校長回說他們本來就在「作弊」了
  ↳ 她舉了 Georgia Tech（喬治亞理工學院）校長的故事：招生主管擔心學生用 AI 寫申請文章，校長卻說，學生本來就已經在「作弊」了。
• 27:35 校長解釋：有錢人可以請顧問或熱心鄰居幫忙寫，這算作弊，還是只是善用手邊資源？
  ↳ 校長的意思是：家境好的學生本來就能請顧問或熱心鄰居幫忙寫申請文章。這到底算作弊，還是只是善用手邊的資源？
• 27:35 結論：任務不是抓作弊，而是設計能真正了解學生的申請文章；學生若用 ChatGPT 協助，反而代表他好奇且會善用工具，應該鼓勵
  ↳ 所以學校的任務不是抓作弊，而是把申請題目設計成能真正了解學生。學生懂得用 ChatGPT 幫忙，反而代表他好奇、會用工具，應該鼓勵。
• 28:06 同樣原則適用於課堂參與：用工具擴展思考，但不能自欺欺人，仍然要學會思考
  ↳ 上課也是同樣的道理：可以用 AI 幫自己想得更廣，但不能自欺欺人。AI 只是輔助，思考能力還是要自己練。
• 28:06 她讀化學系大三的孩子常用 ChatGPT，不必等週一早上助教解題，卡關時能維持學習心流
  ↳ 她的孩子讀化學系大三，常用 ChatGPT。以前題目卡住，要等週一早上找 TA（助教）；現在當下就能問，讀書的節奏不會被打斷。
• 28:06 但期末考不能用 ChatGPT，所以最後還是得證明自己真的學會、達到精熟
  ↳ 不過期末考不能用 ChatGPT。平常可以靠 AI 幫忙，但最後還是要靠自己證明真的學會了。
• 28:37 她總結第二點：把教學轉變成 AI native 的方式
  ↳ 第二點的結論是：把教學改成 AI native 的方式，也就是從設計課程的一開始，就把 AI 當成基本工具，而不是當成要防堵的東西。
• 28:37 最後一點：過去有人說機器學習會讓放射科醫師消失，但這件事並沒有發生
  ↳ 最後一點：以前有人預言，機器學習（讓電腦從大量資料裡自己找出規律的技術）會讓放射科醫師消失，但這件事並沒有發生。
• 29:07 自 2022 年 ChatGPT 推出以來，軟體工程師人數反而增加約 6%；雖然很多人說這行會消失，實際上是更多人能寫程式
  ↳ 她說 2022 年 ChatGPT 推出之後，軟體工程師的人數反而增加了約 6%。很多人說這一行會消失，實際上是更多人能寫程式了。
• 29:07 她十幾、二十幾歲當工程師時寫 COBOL（字幕作 cobalt），現在又能重新寫程式，覺得很酷
  ↳ 她十幾、二十幾歲當工程師時寫的是 COBOL（一種很早期的程式語言，字幕誤寫成 cobalt）。現在因為有 AI，她又能重新寫程式，覺得很酷。
• 29:38 建議教學生無所畏懼、擁抱 AI、勇於實驗、成為 AI 專家，並對接下來的發展保持好奇
  ↳ 她建議學校教學生：不要怕 AI，主動去用、大膽實驗，把自己練成懂 AI 的人，並且持續關注接下來的發展。
• 29:38 大學可以思考尚未開設的新課程；她認為現在跨領域成果有很大的發展空間
  ↳ 大學也可以想想，有哪些還沒開過的新課可以開。她認為現在把不同領域結合起來做出成果，有很大的發展空間。
• 29:38 訪問者回憶幾個月前拜訪時，OpenAI 正在募資，她說「a hundred billion dollars」，CFO 更正為 122
  ↳ 訪問者回憶幾個月前去拜訪時，OpenAI 正在募資。她當時說金額是一千億美元，財務長當場更正：是 1,220 億。
• 30:09 訪問者曾用 ChatGPT 分析「該不該投資」，但直到親自見面，感受到 CFO 的熱情與對 UC 文化的理解，才真正想成為 OpenAI 投資人
  ↳ 訪問者曾用 ChatGPT 分析該不該投資，但真正讓她決定投資的，是親自見面時感受到財務長的熱情，以及對方懂 UC 的文化。這正好呼應前面說的「投資的是人」。
• 30:09 她也體認到 OpenAI 與 UC 合作能為學生的未來做很多事
  ↳ 她也體認到，OpenAI 和 UC 合作，能為學生的未來做很多事。
• 30:39 訪問者感謝 CFO 的善意與真誠，說這只是雙方對談的第一部分，像剛暖身完
  ↳ 訪問者感謝財務長的善意與真誠，並說這只是雙方對談的第一部分，感覺才剛暖完身。
• 31:11 預告活動：本週四邀請首席經濟學家與 Bane and Company（字幕原文）的合夥人，討論企業導入 AI
  ↳ 預告：本週四會請來首席經濟學家，以及 Bane and Company（字幕原文，可能是指顧問公司 Bain & Company）的合夥人，討論 enterprise AI adoption（企業如何導入 AI）。
• 31:42 下週二邀請 Brooklyn Sports and Entertainment（Brooklyn Nets、New York Liberty、Barkley Center 的所有者），分享如何在內部導入 AI；會提供報名連結
  ↳ 下週二會請 Brooklyn Sports and Entertainment 分享他們內部怎麼導入 AI。這家公司擁有 Brooklyn Nets、New York Liberty 和 Barkley Center。主辦方會提供報名連結。

根據影片，OpenAI 的財務團隊目前大約有多少人？