GPT-Live 的時間感知能力

🧑‍🏫 這支是 OpenAI 示範新模型 GPT-Live 的「時間感」。它整段對話都在線，所以知道過了多久，也抓得到說話的節奏。影片用沖咖啡當例子，讓它一邊教步驟、一邊幫忙計時，展示以前的模型做不到的事。

• 00:02 新模型的一項能力是一直在對話中（constant presence），所以能自然理解時間的經過和說話的節奏
  ↳ constant presence（持續在場）是指模型不是你講完一句才開始處理，而是整段對話都在線。所以它感覺得到你停了多久、講話快或慢，接話的時機會比較像真人。
• 00:02 對話很自然：使用者可以打斷模型，模型也可以打斷使用者；給它指令，它會照做
  ↳ 不用等一方講完才換人講。你可以中途插話改方向，它也可能在你講到一半時接話。你直接給指令，例如「幫我計時」，它就會照做。
• 00:32 模型一直在感知、也一直在生成，所以有時間感知能力，能理解時間經過，這是以前的模型做不到的
  ↳ temporal awareness（時間感知）是指模型知道時間正在過去。因為它一邊聽、一邊持續產生回應，所以能察覺「已經過了幾十秒」。影片強調以前的模型做不到這點。
• 00:32 這個能力適合用來設短計時器，或提醒快到期的事，模型也會記得需要的不同 context
  ↳ 實際用途是設短時間的計時器，或提醒你某件事快到時間了。它也會記住相關的 context（對話裡的前後資訊，例如你在做什麼、做到哪一步），提醒的內容才會對得上。
• 00:32 示範：用 V60 沖咖啡。模型建議淺焙悶蒸約 30～45 秒，並依要求開了 30 秒計時器，時間到會提醒
  ↳ V60 是常見的錐形手沖濾杯。悶蒸是先倒少量熱水讓咖啡粉吸水，再正式注水。模型建議淺焙豆悶蒸約 30～45 秒，使用者請它計 30 秒，它就開始計時，時間到會提醒。
• 01:32 示範中模型建議：水倒完就停止注水，讓它自然滴完，喝喝看再回報味道，之後調整悶蒸和總水量
  ↳ 模型的建議是：水倒完就不要再加，讓咖啡自己滴完。接著喝喝看，把味道告訴它，它再幫你調整悶蒸時間和總水量。它會陪你一輪一輪修正，不是只丟一個答案就結束。

影片示範中，GPT-Live 建議 V60 淺焙咖啡的悶蒸時間大約多久？