Grok Bot 101 入門（第 1/5 段）

🧑‍🏫 這支是 GrokBot 的入門課第一段。講者先回顧 AI 從「只會聊天」到「能接工具做事」的變化，再說明 GrokBot 想做的事：讓 AI 不只陪你一來一回地聊，而是像同事一樣接下工作、自己完成。想知道「AI 隊友」到底跟一般聊天 AI 差在哪，看這段就能抓到核心。

• 00:01 Cliff 負責主持聊天區、回答問題，並把重要問題轉給 Martin 現場回答；他在 SpaceX AI 的 AI deployment team，協助客戶把平台用到最有價值
  ↳ Cliff 是這場的助手，負責顧聊天區、回答一般問題，重要的再轉給主講 Martin。他在 SpaceX AI 的 AI deployment team（AI 導入團隊），專門幫客戶把平台真正用起來。
• 00:33 講者 Martin 是 SpaceX AI 的 field engineer，之前在 Cursor；目前負責推廣的產品包含 Grok main、Grok APIs 與 GrokBot
  ↳ 主講 Martin 的職稱是 field engineer（第一線技術人員，負責教大家用產品），之前待過 AI 寫程式工具 Cursor。他推的產品有 Grok 主產品、Grok API（讓其他程式串接 Grok 的介面）和 GrokBot。
• 01:04 本場是 GrokBot 的 101 入門課；開場請觀眾在聊天區用 0–5 分評估自己對 GrokBot 的熟悉程度
  ↳ 這場是 101，也就是入門第一課。開場先請大家在聊天區用 0～5 分自評對 GrokBot 的熟悉度，講者看了才知道台下程度，好決定要講多細。
• 02:06 觀眾分數從 0 到 5 以上都有；之後還有由 Joe 團隊主講的 201 場次，本場只講 GrokBot 的基本用法
  ↳ 現場從完全沒碰過到很熟的人都有。比較進階的內容留給之後 Joe 團隊主講的 201 場，這場只講基本用法，新手不用怕跟不上。
• 02:36 Martin 以前是軟體工程師，2023 年起使用 Cursor；他說 GrokBot 是他們第一個適合所有人使用的工具
  ↳ Martin 原本是工程師，2023 年就開始用 Cursor。他強調 GrokBot 是他們第一個人人都適合用的工具，言下之意是不用會寫程式也能上手。
• 02:36 適用對象包括 go to market、product、engineering 人員，甚至一般愛好者（hobbyist），只要想用簡單介面借助 AI 完成實際工作
  ↳ 對象很廣：go to market（負責把產品賣出去的業務、行銷）、產品、工程人員，甚至只是玩興趣的 hobbyist。重點是想用簡單介面讓 AI 幫你把事做完，不只是聊天。
• 03:08 本場有錄影；提問請放在 Q&A 區而不是 chat，方便 Cliff 管理與回答；若出現共通問題，Cliff 會開麥告知講者
  ↳ 這場有錄影。提問請丟在 Q&A 區（專門收問題的欄位），不要混在聊天區被洗掉。很多人問同一件事時，Cliff 會直接開麥提醒講者回答。
• 03:40 議程：先講近幾年 AI 的演進與為何推出 GrokBot，再實際展示平台，最後保留 10 分鐘 Q&A
  ↳ 流程分三段：先講 AI 這幾年怎麼演變、為什麼要做 GrokBot；再實際操作平台給你看；最後留 10 分鐘問答。
• 04:40 約 2023 年是 chatbot 時代：Martin 會問 AI 人生意義、明天天氣等問題，驚訝於它的對話能力
  ↳ 大約 2023 年是 chatbot（聊天機器人，你問它答）的時代。那時 Martin 會問 AI 人生意義、明天天氣，光是它能像人一樣對話就很驚喜。不過那時它只會回答，不會替你動手。
• 04:40 接著進入 connectors 與 MCP 的時代：能給 AI 特定動作或任務
  ↳ 下一階段是 connectors（連接器）和 MCP（讓 AI 接上外部工具的一種標準做法）。AI 從此能在其他軟體裡執行特定動作、完成任務，不只是回答問題。
• 05:12 例如接上 Figma MCP，以 turn-based（一來一回）的方式花幾小時跟 AI 來回完成一份簡報
  ↳ 例如接上 Figma（設計軟體）的 MCP 做簡報，但做法還是 turn-based：你講一句、它做一點、你再修。這樣一來一回要好幾個小時，人得一直坐在旁邊盯。
• 05:12 GrokBot 的定位：把執行工作從你的筆電移走，脫離 turn-based 對話，像一位可信任的同事，讓你直接委派「成果」
  ↳ GrokBot 要改的就是這點：工作不在你的筆電上跑，也不用你一句句帶。你像 delegate（委派）給可靠同事一樣，只交代要什麼結果，過程讓它自己處理。
• 05:44 GrokBot 上線前，公司內部從 engineering 到 go to market 都在使用；同一段對話持續數月，bot 能不斷學習
  ↳ 正式推出前，公司內從工程到業務都已經在用。同一段對話一聊就是好幾個月，bot 會從中學到你的習慣和工作內容，越用越上手。
• 06:14 因為像新進員工一樣幫它 onboard，之後要委派新工作就變得很簡單
  ↳ 這就像帶新人：一開始花時間 onboard（到職訓練），教它你怎麼做事，之後要丟新工作，交代幾句就夠了。
• 06:14 成熟度曲線的下一步：從委派給單一隊友，變成一整個團隊的隊友；Martin 認為這不是 agent swarms，而是整個 AI workforce
  ↳ 再往下一步，是從一個 AI 隊友變成一整隊。Martin 說這不是 agent swarms（一大群 AI 程式一起跑），比較像 AI workforce，也就是一群各有職責的 AI 員工。
• 06:44 這群隊友能彼此溝通、代表你行動，讓原本覺得不可能的點子變得可行；GrokBot 被定位為第一個真正的 AI teammate
  ↳ 這些 AI 隊友會彼此溝通、代你出手，原本因為人手不夠而覺得做不到的點子，就有機會實現。GrokBot 把自己定位成第一個真正的 AI teammate（AI 隊友）。
• 07:14 介面設計得像 iMessage，目標是任何人都能輕鬆上手，連想查今晚食譜與烹飪技巧的家長也能用，就像傳訊息給同事
  ↳ 介面做得像 iMessage（iPhone 傳訊息的 App），用起來就是傳訊息。目標是誰都會用，連想問今晚煮什麼、怎麼煮的爸媽，也能直接打字問。
• 07:14 左側列出所有 bot，例如 sales outbound、inbox manager；還可設一個 chief of staff 代你和其他 bot 溝通
  ↳ 畫面左邊列出你所有的 bot，各有分工，例如負責主動開發客戶的業務 bot、整理信箱的 bot。還能設一個 chief of staff（幕僚長）bot，由它替你去跟其他 bot 協調。
• 07:46 中間是與隊友對話的單一窗口；不像現有工具每個新任務都要按 plus 開新對話，這更貼近真實與同事分工的方式
  ↳ 中間是跟某個 bot 的單一聊天視窗。一般 AI 工具每做一件新事就要按「+」開新對話；這裡一直在同一串裡交辦，就像你不會每次找同事都重新自我介紹。
• 08:16 bot 隨對話累積記憶，且不用下指令也能主動工作；畫面中可見它「created the sales outbound routine」
  ↳ bot 會隨著對話累積記憶，也會主動做事，不一定要你下指令。畫面上就能看到它回報「已建立業務開發的 routine（固定排程的例行工作）」。
• 08:16 右側顯示 bot 非同步運作的 routine：包含名稱、描述與排程，例如每天早上 8 點自動把草擬好的信寄給佇列中的所有人，照你教它的方式
  ↳ 右邊列出 bot 的 routine，每項有名稱、說明和排程。例如每天早上 8 點，照你教的寫法，把待寄清單裡的信全部寄出。這就是 async（非同步）：你不在場它也會做。
• 08:47 GrokBot 的第一個關鍵產品決策：persistent memory，可一直跟同一個 bot 對話，它清楚自己的運作方式、你的工作類型與負責的角色
  ↳ 第一個關鍵設計是 persistent memory（長期記憶）。你一直跟同一個 bot 聊，它記得自己該怎麼做事、你的工作性質，以及它在團隊裡的角色，不用每次重講。
• 08:47 可交給它的工作包括例行、單調的工作，也包括你想交出去的有意義工作
  ↳ 能交給它的不只是無聊的瑣事，也包括有份量、但你願意放手的正事。它不只是打雜工具，而是能分擔實際工作的人手。
• 09:19 第二個關鍵決策：每個 GrokBot 都有自己的電腦；現有工具在你的筆電上執行，闔上筆電去吃午餐，工作就整個暫停
  ↳ 第二個關鍵設計是每個 GrokBot 都有自己的電腦。現在很多 AI 工具其實是在你的筆電上跑，你一闔上筆電去吃飯，它的工作也跟著停。
• 09:19 真正 24/7 的 async 隊友有自己的電腦，能在你的筆電之外執行長時間工作
  ↳ 有了自己的電腦，它才能 24/7 全天候運作，接手要跑很久的工作。你下班、關機都不影響它，這才算真正的非同步隊友。
• 09:49 有了電腦，它能像人一樣使用網路；另有許多開箱即用的 MCP 與連結（會在 marketplace 展示），如抓 Atlassian 的 tickets 或文件、Slack 對話
  ↳ 有電腦就能像人一樣上網操作。另外也內建很多現成的 MCP 和連結（之後會在 marketplace 展示，類似外掛商店），例如抓 Atlassian 工具裡的工單、文件，或 Slack 對話。
• 10:19 例子：bot 可直接上 unitedairlines.com 幫你訂機票，因為 United 不見得有 MCP 或 API；內部 dashboard 也能叫 bot 照你的做法操作
  ↳ 不是每個網站都有 MCP 或 API 可以接，像聯合航空官網就不一定有。但 bot 能直接打開網頁幫你訂票；公司內部的 dashboard（數據儀表板），它也能照你的方式操作。
• 10:19 預告：可用 teach a task 功能教 bot 如何使用電腦，後面才會介紹
  ↳ 後面會介紹 teach a task 功能，用來教 bot 怎麼操作電腦。這段只是預告，細節要看後面幾段。

Martin 提到 GrokBot 的兩個關鍵產品決策是什麼？