Grok Bot 101 入門(第 3/5 段)


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示範建立 bot 團隊、用 teach a task 教 bot 做 Google 表單並存成 skill,再讓 bot 互相傳遞工作
- 22:40 將新 teammate 命名為 Dex。label 不會改變 bot 的運作方式,用途是讓人記得這個 bot 是做什麼的
- 28:21 第一題選項設為 blue、red 並設為必填。第二題加入圖片,圖片來自連結到帳號的 Google Drive
- 33:43 接著要思考能給 Grok bot 哪些 connectors,例如可以在 marketplace 找到的 Figma MCP
💡 你可以怎麼用:挑一件你每週都要重複做的電腦操作(例如固定格式的表單或報表),用 teach a task 親自示範一次讓 bot 存成 skill,再用一句話交代它「什麼時候做、做完交給誰」。之後同樣的工作就不用每次重新教它。
看全部 36 條重點
🧑🏫 這段示範怎麼用 Grok bot 組一支 bot 小隊:把 bot 分組,用「示範給它看」的方式教它做 Google 表單,並存成之後能重複使用的技能,再讓 bot 之間互相交接工作。想讓 AI 幫忙處理重複性工作、又不會寫程式的人,可以從這裡看到「教一次、之後讓它自己做」實際怎麼操作。
- 22:40 將新 teammate 命名為 Dex。label 不會改變 bot 的運作方式,用途是讓人記得這個 bot 是做什麼的↳ 講者把新 bot 取名 Dex,再幫它加一個 label(標籤,像貼在 bot 旁邊的職稱)。label 不會改變 bot 怎麼做事,只是讓你一眼記得它負責什麼。
- 22:40 label 範例:Cliff 的 bot 標為 driver,講者的 Bobo 標為 life stabilizer,Dex 標為 designer↳ label 可以隨你取,像職稱或綽號都行:Cliff 的 bot 負責開車就叫 driver,講者的 Bobo 叫 life stabilizer(生活穩定器),Dex 負責設計就叫 designer。
- 22:40 設定好之後,只要用純文字(plain text)告訴 bot 它的角色是什麼即可↳ 真正決定 bot 做什麼的不是 label,是你用 plain text(一般文字,就像平常傳訊息那樣打字)交代給它的角色,不需要寫程式或用特殊格式。
- 23:12 左側有不同的 section,例如 unassigned bots。section 用來把 bot 分組,之後組成 bot 團隊時能清楚知道各自負責什麼↳ 畫面左邊有 section(分組區塊),功能像資料夾,用來把 bot 分組;unassigned bots 放的是還沒分組的 bot。分好組之後,團隊裡誰負責什麼就很清楚。
- 23:12 講者事先建好今天要用的三個 bot:Maya、Penny、Dex,選取後將三個 bot 移到一個新的 section↳ 講者事先建好今天要用的三個 bot:Maya、Penny、Dex。她把三個一起選起來,搬進一個新的分組,等於組成一支小隊。
- 23:42 新 section 移到最上方,命名為 sticker team(字幕記為「rock bot sticker team」)↳ 新分組被拉到最上面方便找,取名 sticker team(貼紙小組),代表這三個 bot 是專門處理今天貼紙任務的團隊。
- 23:42 本段目標:建立 Google 表單和 QR code,讓觀眾投票選出第一名的 Grok bot 貼紙(貼紙當時還沒做出來)↳ 這段的實際任務是做一份 Google 表單,加上 QR code(手機一掃就能開啟連結的方形條碼),讓觀眾投票選出最喜歡的 Grok bot 貼紙。貼紙這時還沒做出來。
- 24:12 用純文字告訴 Maya:她的角色是建立 Google 表單讓觀眾投票選貼紙,她唯一的工作就是做 Google 表單,講者會示範給她看↳ 講者用一般文字告訴 Maya:妳唯一的工作就是做投票用的 Google 表單,我等一下會示範給妳看。交代的範圍越單純,bot 越不容易做到別的地方去。
- 25:15 如果不知道怎麼讓 bot 運作起來,做法和 Cursor 很像:用自然語言說出你想完成的事,它甚至能引導你走對方向↳ 如果不知道怎麼讓 bot 動起來,做法和 Cursor(內建 AI 的寫程式工具)很像:用平常說話的方式講出你想完成的事,它還會反過來引導你往對的方向走。
- 25:15 請 Maya 在她的電腦上打開 Google 表單,讓講者可以接手操作↳ 講者請 Maya 在「她自己的電腦」上打開 Google 表單。這裡的 bot 有一台自己能操作的電腦,講者等一下會在那台電腦上接手示範。
- 25:48 點進 Maya 可看到 details,裡面是 Maya 的 routines。routines 讓 bot 不必等人下指令,可依每週、每月、每天、每小時甚至每分鐘的排程自動執行任務↳ 點進 Maya 可以看到 details(詳細資料),裡面有 routines(例行任務):設好排程,bot 就會每天、每小時甚至每分鐘自動去做,不用你每次下指令。
- 25:48 library:和 Maya 合作後產生的照片或影片會顯示在這裡↳ library(作品庫)是你和 Maya 合作後產出的照片、影片集中存放的地方,之後要找東西直接來這裡看就好。
- 26:18 computer:可以看到 Maya 的螢幕和她正在做的事。畫面中可見 Maya 直接在電腦上開啟了 Google 表單↳ computer(電腦畫面)可以即時看到 Maya 的螢幕和她正在做的事。畫面中可以看到她已經在自己的電腦上打開了 Google 表單。
- 26:18 講者輸入「take over now」來接手控制↳ 講者想自己動手時,直接輸入「take over now」(我現在接手),控制權就回到人身上,可以直接操作那台電腦。
- 26:50 bot 會主動回頭詢問使用者,這就是和 Grok bot 之間的來回互動。講者回覆:跳過這步,讓我示範建立表單↳ bot 遇到不確定的地方會主動回頭問你,你回答後它再繼續,這種一來一往就是合作的方式。講者回它:這步先跳過,讓我示範表單怎麼做。
- 26:50 使用 teach a task 功能,讓 Maya 看講者如何完成一個特定流程↳ teach a task(教一個任務)就是讓 bot 在旁邊看你實際操作一遍,類似帶新同事時「你先看我做一次」,它會從中學會這套流程。
- 27:21 teach a task 不限於 Google 表單,也適用於內部 dashboard 或任何平台,包括需要多種輸入、從不同來源打字的工作。示範時 Maya 處於觀看學習狀態↳ 這招不只能教做表單,公司內部的 dashboard(數據儀表板)或其他平台也都能教,包括要從不同來源複製、打字填很多欄位的工作。示範時 Maya 就在旁邊觀看學習。
- 27:51 示範表單標題為 Practice Grok bot sticker vote,說明為讓觀眾投票選貼紙。第一題「你最喜歡的顏色?」只用來示範,不會放進 QR code 發出↳ 示範表單的標題是 Practice Grok bot sticker vote,說明寫的是讓觀眾投票選貼紙。第一題「你最喜歡的顏色」只是用來示範操作,不會放進 QR code 發給觀眾。
- 28:21 第一題選項設為 blue、red 並設為必填。第二題加入圖片,圖片來自連結到帳號的 Google Drive↳ 第一題的選項設成 blue、red,並設為必填(沒回答就不能送出)。第二題插入一張圖片,圖片是從帳號連結的 Google 雲端硬碟拿的。
- 28:55 第二題「哪個貼紙是你的最愛」設為選擇題,選項為 Option 1、Option 2 並設為必填↳ 第二題「哪個貼紙是你的最愛」做成選擇題,選項先寫 Option 1、Option 2,同樣設為必填。因為貼紙還沒做好,先用代稱占位。
- 28:55 按 publish,權限設為 anyone with a link,讓所有觀眾都能存取↳ 最後按 publish(發布),權限設成 anyone with a link(拿到連結的人都能填),這樣所有觀眾都能打開表單投票。
- 29:26 暫停錄製後告訴 Maya:之後進到貼紙階段時,她要建立 QR code 讓觀眾使用 Google 表單↳ 停止錄製後,講者再用文字補一句:之後進到貼紙階段時,妳要做 QR code 讓觀眾用表單。示範教的是「怎麼做」,文字補上的是「什麼時候做」。
- 29:57 錄製結束後,bot 會告知它會用哪個 skill 來學習。若只叫 Maya 直接建表單,她會去看 HTML div 猜測講者要什麼選項↳ 錄完後 bot 會說它要用哪個 skill 來學。如果沒有示範、只叫 Maya 直接做,她會去讀網頁原始碼(HTML div)來猜你要哪些選項,容易猜錯又浪費時間。
- 29:57 從 tokenomics 以及引導 bot 照我們想要的方式做事的角度來看,這就是 skills 派上用場的地方↳ tokenomics 指 AI 的使用成本:AI 依處理的文字量(token)計算,來回試錯越多就越花費。skill 能讓 bot 照你要的方式做,也省下這些浪費。
- 30:28 原本要五個步驟的工作,可以把反覆嘗試的過程壓縮成一步↳ 原本 bot 可能要摸索、試好幾輪才做得對,有了示範存成的 skill,就像直接照 SOP 做,可以一步到位。
- 30:28 Grok bot 內建一個名為 learn from demonstration 的 skill,能把示範轉成可重複使用的 skill↳ 能把示範變成 skill,是因為 Grok bot 本身內建了一個叫 learn from demonstration(從示範中學習)的 skill,專門把你的操作轉成能重複使用的能力。
- 30:28 在公司 onboarding bot 時,可以把 skills 和 workflows 交給它,再做成 template,讓其他同事都知道這份工作怎麼操作↳ 在公司讓 bot 上工時,可以把 skills 和 workflows(工作流程)交給它,再做成 template(範本),其他同事就能知道這份工作怎麼操作,不用每個人重教一次。
- 30:59 Maya 看完示範後,把流程存成了一個 skill↳ Maya 看完示範後,把這整套做表單的流程存成一個 skill(技能)。之後要做類似的表單,她可以照這套方法做,不用再從頭教。
- 30:59 下一步:讓 bot 依序工作並彼此溝通。表單已經會做了,接下來需要知道要用哪些貼紙↳ 表單已經會做了,但投票要放哪些貼紙還不知道。下一步是讓 bot 依序接力、互相溝通,像同事之間交接工作一樣。
- 31:34 請 Maya 傳訊息給 @Dex:說明自己能建 Google 表單、會有觀眾投票,請 Dex 和 Martin 一起做貼紙,在和 Martin 談過之前什麼都不要做↳ 講者請 Maya 傳訊息給 Dex:說明自己會做表單、觀眾會來投票,請 Dex 和 Martin 一起做貼紙,而且在跟 Martin 討論之前什麼都先不要做。
- 32:04 bot 團隊不只能處理你工作中的一部分,完成後還能把工作再委派下去↳ bot 團隊不只能幫你分擔一部分工作,做完之後還能把下一棒交給別的 bot,你不用每一步都親自轉交。
- 32:04 Maya 存下的 skill 名為 create and publish Google form↳ Maya 存下的 skill 叫 create and publish Google form(建立並發布 Google 表單),名稱直接說明了用途,以後也很好認。
- 32:35 下次只有在 prompt 和這個 skill 相關時,bot 才會套用它,否則即使有很多 skill 也不會帶進來↳ skill 不會每次都被帶進來。只有當你的 prompt(給 AI 的指令)和它有關時,bot 才會使用;就算存了很多 skill,無關的也不會被拿出來用。
- 32:35 Grok bot 的優點是能清楚看到 bot 們在做什麼。可看到 Maya 傳給 Dex 的訊息:自我介紹、說明她的工作,並請 Dex 和 Martin 一起做貼紙選項↳ Grok bot 的好處是看得到 bot 們在做什麼。例如可以直接看到 Maya 傳給 Dex 的訊息:她先自我介紹、說明自己的工作,再請 Dex 和 Martin 一起做貼紙選項。
- 33:43 接著要思考能給 Grok bot 哪些 connectors,例如可以在 marketplace 找到的 Figma MCP↳ 接著要思考能給 bot 接哪些 connectors(連接器,讓 bot 能使用外部工具),例如在 marketplace(工具商店)裡找得到的 Figma MCP,用來把設計軟體 Figma 接給 AI 使用。
- 33:43 本例講者改用 Cursor 和 SpaceX AI 內部的一份 Figma 設計規範(字幕在此中斷)↳ 這次講者沒有用 Figma MCP,而是改用 Cursor,搭配 SpaceX AI 內部的一份 Figma 設計規範。字幕在這裡中斷,後面怎麼做在這段看不到。
📘 術語
label(標籤):不會改變 bot 的運作方式,用途是標示這個 bot 負責做什麼,方便記住
section(分區):左側的分組區塊,例如 unassigned bots,用來把 bot 分組並了解各自的工作
unassigned bots(未分組的 bot):左側的一個 section,存放尚未分組的 bot
routines(例行任務):不必手動下指令,依每週、每月、每天、每小時或每分鐘的排程自動執行特定任務
library(資料庫):和 bot 合作後產生的照片或影片會顯示在這裡
computer(bot 的電腦畫面):可以看到 bot 的螢幕和它正在做的事,也能接手操作
teach a task(教學任務):讓 bot 觀看你如何完成特定流程並從中學習,適用於表單、內部 dashboard 和各種平台
skill(技能):把示範過的流程存成可重複使用的能力,只有在 prompt 相關時才會套用
learn from demonstration(從示範中學習):Grok bot 內建的 skill,能把示範轉成可重複使用的 skill
tokenomics(token 經濟):字幕在談引導 bot 照我們期望的方式做事時提到,作為 skills 有用的理由之一
template(範本):把 skills 和 workflows 做成範本,讓其他同事知道某份工作怎麼操作
connectors(連接器):可以提供給 Grok bot 使用的外部連接,例如 Figma MCP
Figma MCP(Figma MCP):字幕舉的 connector 例子,可以在 marketplace 找到
marketplace(市集):可以在這裡找到 Figma MCP 等 connector
section(分區):左側的分組區塊,例如 unassigned bots,用來把 bot 分組並了解各自的工作
unassigned bots(未分組的 bot):左側的一個 section,存放尚未分組的 bot
routines(例行任務):不必手動下指令,依每週、每月、每天、每小時或每分鐘的排程自動執行特定任務
library(資料庫):和 bot 合作後產生的照片或影片會顯示在這裡
computer(bot 的電腦畫面):可以看到 bot 的螢幕和它正在做的事,也能接手操作
teach a task(教學任務):讓 bot 觀看你如何完成特定流程並從中學習,適用於表單、內部 dashboard 和各種平台
skill(技能):把示範過的流程存成可重複使用的能力,只有在 prompt 相關時才會套用
learn from demonstration(從示範中學習):Grok bot 內建的 skill,能把示範轉成可重複使用的 skill
tokenomics(token 經濟):字幕在談引導 bot 照我們期望的方式做事時提到,作為 skills 有用的理由之一
template(範本):把 skills 和 workflows 做成範本,讓其他同事知道某份工作怎麼操作
connectors(連接器):可以提供給 Grok bot 使用的外部連接,例如 Figma MCP
Figma MCP(Figma MCP):字幕舉的 connector 例子,可以在 marketplace 找到
marketplace(市集):可以在這裡找到 Figma MCP 等 connector
✏️ 小考一題
根據影片,Grok bot 內建的哪一個 skill 能把使用者的示範轉成可重複使用的 skill?
A. teach by recordingB. routine builderC. create and publish Google formD. learn from demonstration看答案
答案:D。[30:28] 講者說 Grok bot 已內建名為 learn from demonstration 的 skill,能把示範轉成可重複使用的 skill。create and publish Google form 則是 Maya 學完後存下的 skill [32:04]
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