Grok Bot 101 入門(第 5/5 段)


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示範多個 Grok Bot 分工合作完成貼紙投票與印製,並升級出 chief of staff
- 45:21 一次交代太多工作,bot 會摘要化並失去串接的記憶;context memory 由系統在背後處理
- 51:18 講錯名字(說向 Dex 拿結果,其實是 Maya 知道),bot 之間來回對話,即時自己釐清該由 Maya 提供
- 56:05 沒時間 Q&A;講者提到這場目前應是報名人數第一的 workshop,感謝 Cliff
💡 你可以怎麼用:先挑一件你常做的事,用講話帶一個 bot 上手,再示範一次流程讓它學會。等兩三個 bot 都做得穩了,開一個群組指定其中一個當總管,並在設定裡把寄信、代回訊息這類動作設成要先問你。
看全部 34 條重點
🧑🏫 這是 Grok Bot 入門課的最後一段,實際示範幾個 AI 助手分工合作:一個設計貼紙,一個做投票表單,一個找印刷商,最後再升一個當總管。看完你會懂怎麼從「一個一個交代」走到「只跟一位總管講話」。
- 45:21 一次交代太多工作,bot 會摘要化並失去串接的記憶;context memory 由系統在背後處理↳ 一次塞太多事,bot(會自己動手做事的 AI 助手)會把前情壓成摘要,細節就接不上。context memory 是它的記憶,由系統在背後管理,你不用處理。
- 45:21 bot 用錯圖片時,直接告訴它「那張不對,改用這張」,它就會換成指定的圖,接著建立「要印哪款貼紙」的投票題目↳ bot 拿錯圖,不用重來,直接說「那張不對,用這張」,它就會換掉。改好之後再請它出投票題:要印哪一款貼紙。
- 45:51 bot 使用 Figma 裡的那張截圖,複製表單回覆連結並產生 QR code,讓觀眾投票↳ Figma 是常見的線上設計工具。bot 用裡面那張截圖當素材,再把表單連結轉成 QR code(手機一掃就能開網址的方塊圖),讓觀眾掃碼投票。
- 45:51 等待時用 Grok voice 跟 Penny 對話,告知今天有觀眾在看 Grok Bot 101 示範↳ 等 bot 做事的空檔,講者用 Grok voice(直接開口跟 bot 講話的功能)跟名叫 Penny 的 bot 聊天,告訴它今天有觀眾在看示範。
- 46:21 進度回顧:Dex 做出 Grok Bot 貼紙,Maya 建了 Google Form 讓觀眾投票;請 Penny 上網找貼紙印刷商後回報↳ 目前進度:設計 bot Dex 做好貼紙,Maya 用 Google Form(Google 的線上問卷)做好投票。下一步請 Penny 上網找印刷商,找到再回報。
- 46:21 Penny 回覆會去找 NYC 的線上貼紙印刷商,並問要不要特別留意尺寸、數量、急件交期↳ Penny 沒有直接悶頭去找。它先說會找 NYC(紐約市)的線上印刷商,再反問尺寸、數量、要不要趕件,像真人助理一樣先確認需求。
- 46:58 語音對話能自行結束,因為它知道使用者要換下一個任務;介面也有聽寫(dictation)與摘要↳ Penny 察覺你要去忙下一件事,會自己結束語音對話。介面另有 dictation(講話自動轉成文字),也看得到對話摘要。
- 46:58 貼紙投票表單上線,觀眾可用手機拍 QR code 投票↳ Maya 做的投票表單正式開放,現場觀眾拿手機掃 QR code 就能進去投票。
- 47:32 用 Safari 有時圖片載不出來,建議改用無痕模式或 Chrome 分頁↳ Safari(蘋果的瀏覽器)有時候會載不出圖片。遇到這種情況,可以改開無痕模式(不帶登入紀錄和快取的視窗),或換成 Chrome 分頁。
- 47:32 要求 bot 把六款貼紙和 QR code 合成一張截圖,方便觀眾投票↳ 為了讓觀眾不用切來切去,講者請 bot 把六款貼紙和 QR code 拼成同一張圖。
- 48:21 已收到 450 份回覆;Cliff 最喜歡下排中間那款,看起來像兩個朋友↳ 表單已經收到 450 份回覆。現場的 Cliff 說他最喜歡下排中間那款,因為看起來像兩個朋友。
- 48:55 bot 交出合併截圖,觀眾可一邊看貼紙一邊投票↳ bot 交出拼好的圖。貼紙和 QR code 在同一張畫面上,觀眾可以邊看款式邊掃碼投票。
- 48:55 指示 Penny:向 Dex 取得勝出貼紙、請 Maya 提供勝出貼紙圖檔,並列出可用的印刷商讓使用者挑選↳ 講者一次交代 Penny 三件事:問 Dex 哪款勝出、跟 Maya 拿勝出的圖檔、列出能用的印刷商給講者挑。Penny 等於是負責協調的人。
- 50:06 整體流程:先 onboard 設計師 Dex 做 Grok Bot 貼紙,再 onboard Maya 透過 computer use 教任務、訓練 skills,讓它之後能自己依序完成↳ 回顧做法:先 onboard(用講話帶 bot 上手)設計師 Dex,再用 computer use(讓 bot 操作電腦)教 Maya 練成 skills(固定技能),之後它能自己依序做完。
- 50:41 所有 bot 共用同一台「電腦」但各自有不同桌面;在一個桌面登入一次,就會同步到所有 bot↳ 所有 bot 共用同一台電腦,但各有各的 desktop(桌面)。好處是帳號只要在一個桌面登入一次,其他 bot 也都能用,不必每個重登。
- 50:41 投票結果揭曉,Cliff 選的那款勝出(他選之前就已領先)↳ 投票結果出爐,Cliff 挑的那款勝出,而且他還沒選之前,那款就已經領先。
- 51:18 講錯名字(說向 Dex 拿結果,其實是 Maya 知道),bot 之間來回對話,即時自己釐清該由 Maya 提供↳ 講者口誤,說要找 Dex 拿結果,其實知道答案的是 Maya。bot 之間自己來回問了幾句,當場釐清應該由 Maya 提供。
- 51:18 成果是一個會互相協作的非同步(async)團隊,對話內容都看得到↳ 成果是一個 async(非同步,就是各做各的、不必同時在線)團隊。bot 會互相傳話協作,它們講了什麼你都看得到。
- 51:49 Penny 預覽貼紙;指示它在自己的電腦開啟印刷商網站並上傳貼紙 jpeg↳ Penny 先預覽貼紙,再照指示在自己的電腦上開印刷商網站,上傳 jpeg(常見的圖片檔格式)。
- 52:19 採購流程:Penny 把 Figma 素材拉進自己的電腦,再上傳到它選的印刷商↳ 採購是這樣跑的:Penny 先把 Figma 裡的貼紙素材拉到自己的電腦,再上傳到它挑的那家印刷商。
- 52:19 總結:Grokbot 是第一個能用自然語言 onboard、給它角色與工作的隊友;成熟度往上走可以有 chief of staff↳ 總結:Grokbot 是第一個能用講話帶上手、直接交代角色和工作的 AI 隊友。用得越熟,就能升級出 chief of staff(幕僚長,幫你管其他 bot 的總管)。
- 52:19 可把原本處理個人生活事務的 Bobo 升級,成為團隊經理、端到端協作↳ 例如原本幫你處理私人瑣事的 Bobo,可以升級成團隊經理,端到端(從頭到尾整件事)帶著其他 bot 把工作做完。
- 52:53 只放進 grokbot sticker team 區塊還不會建立 bot 之間的 routine↳ 要注意:只把 bot 放進 grokbot sticker team 區塊,它們之間還不會自動產生 routine(固定的協作流程)。
- 52:53 建立群組聊天,拉入 Penny、Dex、Maya、Bobo,宣布 Bobo 升為 chief of staff,請其他三位回報貼紙進度↳ 做法是開一個 group chat(群組聊天),拉進 Penny、Dex、Maya、Bobo,宣布 Bobo 升為 chief of staff,再請其他三位回報貼紙進度。
- 53:28 bot 們會在群組裡互相回應;之後不必分別找 Dex、Penny,只要跟 chief of staff Bobo 對話↳ bot 們會在群組裡互相回應。之後不用一個個去問 Dex 或 Penny,只要找 Bobo 這個總管就好。
- 53:58 跟 SDR 的 grokbot galaxy 案例中 Josh Allen chief of staff 一樣:只跟一位清楚團隊運作方式的領導者對話↳ 這跟影片提到的 SDR(通常指開發潛在客戶的業務)grokbot galaxy 案例一樣:那裡的 chief of staff 是 Josh Allen,你只要跟一位懂團隊運作的主管說話。
- 53:58 能做到這點,是因為先逐一訓練每個 bot,並給它們端到端所需的 skills 與 routines↳ 能這樣運作,前提是先一個個訓練 bot,給足它們從頭做到尾需要的 skills 和 routines。不是拉進群組就會自動成形。
- 54:32 團隊分派與來回協作屬於 201 內容,之後由 Joseph 示範↳ 怎麼把工作分派給整個團隊、bot 之間怎麼來回協作,屬於進階的 201 課程,之後由 Joseph 示範。
- 54:32 介面上從 computer use 到左下角的 connectors,都可以用在工作或個人生活↳ 介面上的功能,從 computer use 到左下角的 connectors(從名稱看是串接外部服務的入口,影片沒細講),工作和私人生活都用得上。
- 55:05 重點一:bot 不需要 MCP 也能使用各種工具,例如建立 Google Form、用 Figma 原本給使用者的方式操作↳ 重點一:不需要 MCP(一種讓 AI 串接外部工具的通用規格),bot 也能使用各種工具,例如建 Google Form,或像一般人那樣操作 Figma。
- 55:05 重點二:bot 有記憶且由系統處理,可長時間跟同一個 bot 對話,讓它學會你的做事方式,並信任它端到端完成工作、不必每步都經你許可↳ 重點二:記憶由系統負責,你可以長期跟同一個 bot 對話,讓它摸清你的做事方式。之後就能放心讓它整件做完,不用每一步都等你同意。
- 55:35 需要核准的動作可在 settings 設規則,例如建立 Google Form 前先詢問↳ 真的需要你把關的動作,可以到 settings(設定)訂規則,例如「建 Google Form 之前先問我」。
- 55:35 適用情境如寄 email、在 Slack 回覆別人且不想讓對方知道是 AI 回的↳ 像寄 email,或在 Slack(工作用的聊天軟體)幫你回別人、又不想讓對方知道是 AI 回的,這類情境就適合設成先問你。
- 56:05 沒時間 Q&A;講者提到這場目前應是報名人數第一的 workshop,感謝 Cliff↳ 時間到了,沒有 Q&A(問答時間)。講者提到這場應該是目前報名人數最多的 workshop(實作工作坊),並感謝 Cliff。
📘 術語
context memory(上下文記憶):bot 的記憶,系統在背後處理;一次交代太多會被摘要而失去串接記憶
Grok voice(Grok 語音):用語音跟 bot 對話,換任務時能自行結束對話
dictation(聽寫):介面提供的語音輸入功能
QR code(QR 碼):bot 用表單回覆連結產生,讓觀眾用手機拍照投票
onboard(新人導入):用自然語言帶 bot 上手,給它角色與工作
computer use(電腦操作):用來教 bot 任務、訓練 skills,讓它之後能自己依序完成
skills(技能):訓練給 bot 的能力,讓它能端到端完成工作
routine(例行流程):bot 之間的協作流程;只放進團隊區塊不會自動建立
desktop(桌面):bot 共用同一台電腦但各有桌面,登入一次會同步到所有 bot
async team(非同步團隊):多個 bot 自行互相對話、協作運作的團隊
chief of staff(幕僚長):被升級來管理其他 bot 的領導者,使用者只需跟它對話
group chat(群組聊天):把多個 bot 拉進同一個聊天,它們會互相回應
connectors(連接器):介面左下角的功能,字幕未詳細解釋
MCP(MCP):字幕只提到 bot 不需要 MCP 也能使用各種工具
settings rules(設定規則):在 settings 設定哪些動作需先詢問核准,例如建表單、寄信
incognito(無痕模式):Safari 載不出圖片時建議改用無痕模式或 Chrome
Grok voice(Grok 語音):用語音跟 bot 對話,換任務時能自行結束對話
dictation(聽寫):介面提供的語音輸入功能
QR code(QR 碼):bot 用表單回覆連結產生,讓觀眾用手機拍照投票
onboard(新人導入):用自然語言帶 bot 上手,給它角色與工作
computer use(電腦操作):用來教 bot 任務、訓練 skills,讓它之後能自己依序完成
skills(技能):訓練給 bot 的能力,讓它能端到端完成工作
routine(例行流程):bot 之間的協作流程;只放進團隊區塊不會自動建立
desktop(桌面):bot 共用同一台電腦但各有桌面,登入一次會同步到所有 bot
async team(非同步團隊):多個 bot 自行互相對話、協作運作的團隊
chief of staff(幕僚長):被升級來管理其他 bot 的領導者,使用者只需跟它對話
group chat(群組聊天):把多個 bot 拉進同一個聊天,它們會互相回應
connectors(連接器):介面左下角的功能,字幕未詳細解釋
MCP(MCP):字幕只提到 bot 不需要 MCP 也能使用各種工具
settings rules(設定規則):在 settings 設定哪些動作需先詢問核准,例如建表單、寄信
incognito(無痕模式):Safari 載不出圖片時建議改用無痕模式或 Chrome
✏️ 小考一題
示範中,哪一個 bot 在群組聊天裡被升為 chief of staff?
A. MayaB. PennyC. BoboD. Dex看答案
答案:C。[52:53] 建立群組聊天並宣布「bobo you have been promoted to chief of staff」
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