這 1 個 Claude Skill 完全取代你的 Higgsfield 訂閱

🧑‍🏫 這支影片在比較兩種用 AI 生圖、生影片的方式。一種是訂閱 Higgsfield 這類月費平台，另一種是自己在 Claude 裡做一個 /generate 指令，直接接上各家模型，用多少付多少。作者實際示範、比了價格，也拆解了條款問題，適合正在考慮要不要續訂、或想把生圖流程搬進 Claude 的人。

• 00:00 作者認為 Higgsfield 擅長行銷但很貴，也多次讓使用者不滿。最近一次是計劃更新條款，據說會讓他們擁有你生成的內容。
  ↳ Higgsfield 是月費制的 AI 生圖、生影片平台。作者覺得它很會行銷但收費高，也常讓用戶不滿。最近它打算改條款，聽說改完後你生成的內容會變成他們擁有。
• 00:00 替代方案：不用每月付 $100 以上，改用一個 Claude skill 呼叫任何模型，只為實際生成的內容付費。影片最後會教你自己做這個 skill。
  ↳ 作者的替代方案是 Claude skill，也就是寫給 Claude 看的操作說明。有了它，Claude 能直接呼叫各家模型，生幾張付幾張，不必每月固定繳 100 美元以上。影片最後有教學。
• 00:32 示範：在 Claude desktop app 呼叫 /generate skill，貼上 prompt，為真實產品 Keytone IQ Energy Shot 的綠蘋果口味上市製作多種圖片廣告。
  ↳ 示範在 Claude 桌面版 App 進行。輸入 /generate（斜線開頭的快捷指令）叫出 skill，再貼上 prompt（給 AI 的文字指令），替真實能量飲的綠蘋果口味新品做廣告圖。
• 00:32 prompt 裡附上參考圖片，讓 Claude 看得到產品；也貼上這個品牌過去用過的各種設計系統。
  ↳ Claude 不知道產品長什麼樣，所以要附產品照片給它參考。另外也貼上品牌過去用過的設計系統，就是固定的配色、字體和版面規則，讓廣告看起來是同一個品牌。
• 01:03 規則一：這批生成的總預算設為 $3。
  ↳ 先規定這一批總共最多花 3 美元，等於給 Claude 一個預算上限。它要在這個範圍內決定生幾張、用哪些模型。
• 01:03 規則二：使用多種圖片模型，比較 GPT image two、nano banana two、nano banana pro 等。
  ↳ 指定用好幾個生圖模型，例如 GPT image two、nano banana two、nano banana pro。同一份需求交給不同模型，結果放在一起就能直接比較。
• 01:03 規則三：從已連接的來源中選最便宜的模型供應商。這些都屬於 generate skill 的功能。
  ↳ 同一個模型常常好幾家平台都有賣，價格不一樣。規則三要 Claude 從已經接好的幾家裡挑最便宜的用，這套挑選邏輯是寫在 skill 裡的。
• 01:03 送出後由 Claude 依指示撰寫 prompt，並送到已連結的模型供應商。
  ↳ 你只要給方向，給每個模型的 prompt 由 Claude 照指示寫好。寫好後送到模型供應商生成，供應商就是實際跑模型、向你收費的平台。
• 01:37 結果：每個模型各產出三張圖片廣告（例如 GPT image two、nano banana two light）。因為作者要求 Claude 每張都不同，所以風格各異。
  ↳ 結果每個模型各出三張廣告圖。因為作者特別要求每張都要不一樣，所以就算是同一個模型產出的，風格也各不相同。
• 01:37 這種做法可一次取得多種設計來確定想要的風格，也能用來比較哪個模型最適合你。
  ↳ 還沒決定要什麼風格時，一次看到很多版本比較好挑。同一份需求丟給不同模型，也能順便看出哪個模型最適合你的用途。
• 02:11 在 Claude 生成的好處：喜歡某張設計時，複製檔案路徑，在同一個 session 請 Claude Code 為這款飲料做網站。
  ↳ 在 Claude 裡生圖的好處是能接著做下一步。挑中一張圖，複製它的檔案路徑，在同一段對話（session）裡請 Claude Code 做網站。Claude Code 是能直接在電腦上寫程式的 Claude。
• 02:11 網站指令包括：用 cling 把該圖轉成影片、網站配色對齊該圖、再用同風格多生成幾張圖。
  ↳ 給網站的指令有三件：用 cling（一個 AI 影片模型）把那張圖變成影片、網站配色跟那張圖一致、再生幾張同風格的圖放到網站上。
• 02:45 Claude 建好的網站把轉出的影片放在背景，往下捲還有同風格的圖片。這只是一次性 prompt，幾分鐘就完成約 70%–80%。
  ↳ 做好的網站背景播著那支影片，往下捲還有同風格的圖片。這只是 one shot prompt，也就是只下一次指令就交給它做，幾分鐘就有七八成的完成度。
• 03:16 Higgsfield 的核心功能其實就是這些創意 AI 模型的包裝（wrapper）。例如 Google 的 nano banana 或 VO 都能直接使用，不必訂閱 Higgsfield。
  ↳ wrapper（包裝）是在別人的模型外面套一層自己的介面來賣。作者說 Higgsfield 的核心就是這樣。像 Google 的 nano banana、VO 本來就能直接用，不必透過它。
• 03:48 Google 搜尋就能找到這些模型的官方文件（例如 vo 3.1）。作者推測 Higgsfield 是讓 AI agent 讀這些文件來串接模型。
  ↳ 這些模型的官方串接文件，Google 一下就找得到，例如 vo 3.1。作者推測 Higgsfield 也是讓 AI agent（會自己讀資料、動手做事的 AI）讀這些文件，把模型接進來。
• 03:48 把這些模型與連線聚合起來，就是 Higgsfield 的商業模式。
  ↳ 換句話說，Higgsfield 賺的是「幫你把很多家模型接好、放在同一個地方」的錢，模型本身並不是它做的。
• 04:20 作者印象中 Higgsfield 的 max plan 約每月 $79。聚合本身有價值，但很多人找替代方案，是因為過去幾個月的可疑商業做法。
  ↳ 作者記得 Higgsfield 最高的 max 方案月費約 79 美元。他承認集中在一處確實方便，但很多人想換，主要是因為這幾個月對它的商業做法起了疑心。
• 04:20 即將更新的使用條款提到：你生成的所有內容他們都能使用，且擁有權利。
  ↳ terms of use 是使用條款，用這個服務就等於同意它。即將更新的版本寫到：你生成的所有內容他們都可以用，而且擁有權利。
• 04:52 Higgsfield 的澄清文章說內容歸你所有，但你必須同意內容會被用來營運服務，甚至用來改善他們的模型。
  ↳ Higgsfield 發文澄清，說內容還是歸你。但你必須同意他們拿去營運服務，甚至拿去改進他們的模型。所以名義上是你的，他們實際上也能用。
• 04:52 刪除期限：刪除帳號或退訂後，只有有限時間能下載圖片，之後就永久刪除。作者認為這是用來防止退訂。
  ↳ deletion window 指刪除期限。刪帳號或退訂後，只剩一段時間能把圖下載回來，過了就永久刪除。作者認為這是讓人不敢輕易退訂的設計。
• 05:24 對比：用 Claude 加上這個 skill，所有圖片和 prompt 都存在本機。內容歸你所有，不會被拿去訓練 Higgsfield 的模型，刪或留也由你決定。
  ↳ 改用 Claude 加 skill 的話，圖片和 prompt 都存在自己的電腦裡，所有權很清楚，也不會被拿去訓練 Higgsfield 的模型，要刪要留都由你決定。
• 05:54 Higgsfield 定價頁似乎總在推 unlimited access trial，但作者聽說附帶許多條件和模型限制。他也認為這是他看過最複雜的定價頁之一。
  ↳ Higgsfield 的定價頁一直在推「無限使用」試用。不過作者聽說附帶很多條件，能用的模型也有限制。他還覺得這是他看過最複雜的定價頁之一。
• 05:54 作者所在的澳洲，定價為 plus plan 每月 $49、max plan 每月 $79。
  ↳ 作者在澳洲看到的價格是 plus 方案每月 49、max 方案每月 79。這是他所在地區的數字。
• 06:27 訂閱制的缺點：某個月只生成一些圖片和影片、沒用滿，仍要付同樣的 $79。
  ↳ 訂閱制的問題是，就算這個月只生了幾張圖、幾支影片，沒用滿，還是要照樣付 79。用量不固定的人最吃虧。
• 06:27 其他模型聚合商做的事情相同：研究 Google、Dreamina、OpenAI 等網站的串接方式，再透過自家網站提供模型。
  ↳ model aggregator（模型聚合商）做的事一樣：研究 Google、Dreamina、OpenAI 等各家模型怎麼串接，再放到自家網站，讓你在一個地方就能用到。
• 06:57 作者團隊常用的三家聚合商：fall AI（字幕亦作 file AI）、wave speed、key。
  ↳ 作者團隊常用三家聚合商：fall AI（字幕有時寫成 file AI）、wave speed、key。後面的比價和建議都是圍繞這三家。
• 06:57 這三家不收月費，而是 pay as you go。這個月只生成五張圖，就只付五張的費用。
  ↳ pay as you go 就是用多少付多少，不收月費。這個月只生五張圖，就只付五張的錢，沒用就不花錢。
• 07:27 fall AI 的 explore 頁同樣聚合大量模型，用一個帳號、一個 API key 就能存取。
  ↳ fall AI 的 explore 頁把大量模型列在一起。API key 是一串專屬密碼，讓 Claude 這類程式用你的帳號呼叫模型並計費。一個帳號、一把 key 就能用全部模型。
• 07:27 fall AI 與 wave speed 可能是單一帳號可用模型最多的服務，fall 已有近 500 個模型，涵蓋 text to image、text to 3d、text to audio、speech to text 等。
  ↳ fall AI 和 wave speed 可能是單一帳號能用最多模型的服務。fall 有近 500 個模型，從文字生圖、文字生 3D、文字生音訊到語音轉文字都有。
• 07:57 是否比 Higgsfield 便宜？答案很複雜，取決於使用的模型。
  ↳ 會不會比 Higgsfield 便宜，沒有標準答案，要看你常用哪個模型。有的模型在這邊比較便宜，有的反而在 Higgsfield 比較便宜。
• 07:57 作者認為 GPT image two 可能是目前最好的圖片編輯模型。用它生成 2k、1:1 圖片，Higgsfield 約 31–34 cents（依方案），比 fall 或 wave speed 稍便宜。
  ↳ 作者覺得 GPT image two 可能是目前最好的修圖模型。他用 2k 解析度、1:1 正方形（1:1 指長寬比）的圖比價：Higgsfield 每張約 31–34 美分，比 fall、wave speed 略便宜。
• 08:27 fall 與 wave speed 的好處是 pay as you go：不必付 $79 或 $49，也能透過 Claude 等工具程式化使用 GPT image two。
  ↳ fall 和 wave speed 的優勢是用多少付多少，不必先繳 79 或 49 的月費。而且可以讓 Claude 這類工具用程式自動呼叫 GPT image two，不用自己一張張點。
• 08:27 key.ai 是例外：因為非常便宜而受歡迎。作者團隊多次使用，也自認是最早提到它的人之一。
  ↳ key.ai 是例外，因為超便宜而很受歡迎。作者團隊用過很多次，也自認是最早介紹它的人之一。
• 08:57 key.ai 的 GPT image two 價格：1k 圖 3 cents、2k 圖 5 cents、4k 圖 8 cents。作者也親自確認過一張約 5 cents。
  ↳ key.ai 上的 GPT image two：1k 圖 3 美分、2k 圖 5 美分、4k 圖 8 美分，數字越大圖越清晰。作者自己試過，一張大約 5 美分。
• 08:57 作者猜測（無法證實）：key.ai 可能用約每月 $20 的 OpenAI 訂閱帳號（高度補貼），再透過 API 提供服務。他們對 Sora 也做過類似的事。
  ↳ 以下純屬作者猜測、無法證實：key.ai 可能拿每月約 20 美元、OpenAI 大幅補貼的訂閱帳號，轉成 API 對外賣。他們對 Sora 也做過類似的事。
• 09:27 結論：若想透過 Claude 這類工具程式化使用 GPT image two，key.ai 可能是目前最便宜的選擇。
  ↳ 結論是：想讓 Claude 這類工具自動呼叫 GPT image two 的話，key.ai 目前可能是最便宜的選擇。
• 09:57 Higgsfield 的缺點仍是月費，以及必須同意的條款，例如生成內容可被拿去訓練他們想訓練的模型。
  ↳ 就算影片價格有競爭力，Higgsfield 的問題還在：要繳月費，還得同意條款，讓他們能拿你的內容去訓練他們想訓練的模型。
• 10:27 掌握這三家領先的聚合商，就能保有選擇彈性，尤其適合不喜歡 Higgsfield 模式的人。
  ↳ 手上有這三家可以輪流用，就不會被單一平台綁住。對不喜歡 Higgsfield 那套做法的人，這樣最有彈性。
• 10:27 作者的選擇原則：成本是重要考量時選 key.ai。
  ↳ 作者的挑選原則是：如果最在意省錢，就選 key.ai。
• 10:57 key 的問題是據說需求太大，可能有可靠性問題。
  ↳ key 的缺點是聽說需求太大，服務可能不太穩定。
• 10:57 作者多數專案預設用 fall AI：比較可靠，價差通常只有幾 cents。
  ↳ 作者大多數專案預設用 fall AI，因為它比較穩定，跟 key 的價差通常也只有幾美分，多付一點換穩定很划算。
• 10:57 需要 fall 沒有的冷門模型時，作者會改用 wave speed，因為它也有龐大的生成式 AI 模型庫。
  ↳ 遇到 fall 沒有的冷門模型，作者就改用 wave speed，因為它的生成式 AI 模型庫也很大。
• 11:57 skill 的本質就是一份文字文件，告訴 Claude 如何存取各模型，可依你的工作類型高度客製化。
  ↳ skill 說穿了就是一份文字說明，告訴 Claude 怎麼連到各個模型、要怎麼做事。你可以依自己常做的工作，把內容改得很貼身。
• 11:57 skill 裡可加入 hard rules，例如送出前一定先報價。否則要 Claude 生成 100 張圖，它真的會照做並耗光你的 credits。
  ↳ hard rules 是寫死在 skill 裡、Claude 一定要遵守的規則，例如生成前先報價。不然你說要 100 張，它真的會生 100 張，把 credits（預付點數）燒光。
• 12:27 skill 運作第 1 步，路由模型：預設依來源找最便宜的選項。例如 KAI 最便宜就先試，不可用時改走 fall，再來是 wave speed。
  ↳ 第 1 步是路由，也就是決定這次走哪一家。預設挑最便宜的：例如 KAI 最便宜就先試，不能用就改走 fall，再不行就換 wave speed。
• 12:27 第 2 步：載入所有參考資料並撰寫 prompt。過程很彈性，可以先檢查 prompt 再生成。
  ↳ 第 2 步是讀進所有參考資料、寫好 prompt。這一步很有彈性，你可以先看過 prompt，確認沒問題再開始生成。
• 13:00 第 3 步：實際呼叫模型生成圖片或影片。
  ↳ 第 3 步才真正呼叫模型，產出圖片或影片。
• 13:00 第 4 步：logging 機制，儲存 Claude 傳給模型的所有 prompt，需要時可回頭查。
  ↳ 第 4 步是 logging（記錄），把 Claude 送給模型的每段 prompt 都存下來。之後想查某張圖是怎麼生出來的、想照樣重做，都找得到。
• 13:00 第 5 步：自動把生成的圖片和影片載入 generations tab。
  ↳ 第 5 步會自動把生好的圖片和影片放進 generations 分頁，不用自己去資料夾裡翻。
• 13:31 generations tab 類似 Higgsfield 的 masonry grid，所有圖片和影片都放在一個 infinite canvas 上。
  ↳ generations 分頁像 Higgsfield 的 masonry grid，也就是大小不一、錯落排列的圖牆。所有圖片和影片都放在一張可以一直延伸的 infinite canvas（無限畫布）上。
• 13:31 作者認為做設計和視覺時，必須看得到生成結果才能判斷好壞，不能只待在 Claude Code 的 terminal 或 chat window。
  ↳ 作者認為做設計和視覺，一定要親眼看到成品才能判斷好壞。只待在 Claude Code 的 terminal（純文字指令視窗）或聊天視窗裡是不夠的。
• 14:01 自建 micro application 的好處是能自己加功能，例如 styles 區。
  ↳ micro application 指自己做的小型應用程式。自己做的好處是想要什麼功能就自己加，例如作者就加了一個 styles（風格庫）區。
• 14:01 styles 區用法：點選 cinematic liquid glass 風格，會複製 prompt 和參考檔路徑，再交給 Claude，就能隨時生成這種風格。
  ↳ styles 區的用法：點選 cinematic liquid glass 風格，就會複製它的 prompt 和參考檔路徑。把這些交給 Claude，隨時都能生出同一種風格。
• 14:32 作者製作了 8 頁 PDF 指南，教你建立自己的 /generate skill，並設定 K 與 file AI 的 API key。可以自己讀，也可以直接交給 Claude Code。
  ↳ 作者做了 8 頁 PDF，教你建立 /generate skill，以及設定 K 和 file AI 的 API key。你可以自己照著做，也可以整份交給 Claude Code 幫你建。
• 14:32 新增模型的方法：例如要加入 Google 的 Omni Flash，到 fall AI 頁面右上複製 content for LMS，請 Claude 把它加進 /generate skill，再貼上整段文字。
  ↳ 新增模型的方法，以 Google 的 Omni Flash 為例：到 fall AI 的模型頁右上複製 content for LMS（字幕原文），請 Claude 把它加進 /generate skill，再貼上那段文字。
• 15:06 持續調整 /generate skill，就能得到強大的 Higgsfield 替代方案，不被月費綁住。
  ↳ 只要持續調整 /generate skill，它就能變成好用的 Higgsfield 替代方案，也不用再被月費綁住。
• 15:06 PDF 也附了建立 gallery wall 的簡單 prompt，可在置頂留言的連結取得。
  ↳ PDF 也附了建立 gallery wall（作品牆，就是前面那種圖片展示頁）的簡單 prompt，連結在影片的置頂留言裡。

作者說自己大多數專案預設使用哪一家模型聚合商？