用 ChatGPT Images 2.0 製作簡報與資訊圖表

🧑‍🏫 這支是 OpenAI 示範 ChatGPT Images 2.0 做圖的影片。重點是：在 ChatGPT 開啟 Thinking 之後，你給它一段很長的指令、一份 PDF 或一個網址，它就能做出資訊圖表、簡報和海報。如果你常要把一大堆資料整理成可以分享的圖，這支值得看。

• 00:02 選用 Thinking 後，Imagen 2（字幕原文寫法）可以產生高擬真、內容複雜的資訊圖表（infographic）
  ↳ 在 ChatGPT 選 Thinking，也就是讓模型先想清楚再動手的模式，就能做出擬真、資訊量大的 infographic。infographic 是把文字、數字和圖示排進一張圖，讓人一眼看懂。
• 00:02 講者是 Yu Guan，Imagen team 的研究員
  ↳ 講者 Yu Guan 是做這個圖像模型的研究員。字幕把名稱寫成 Imagen，對照影片標題，指的應該是 ChatGPT Images 2.0。
• 00:02 主要強項：能照著很長、很細的指令產圖，包括精確的文字和數字、方程式、技術術語、版面限制、圖例（legend），以及顏色與風格要求
  ↳ 最大賣點是看得懂又長又細的指令。文字、數字、公式和專有名詞都能寫對，版面限制（像標題放哪、分幾欄）、legend（說明顏色或符號代表什麼的圖例），還有配色和風格要求也都會照做。
• 00:32 第一個例子：做一張很複雜的教育用資訊圖表，做法是選 Thinking model
  ↳ 第一個示範是做一張很複雜的教學用資訊圖表。做法只多一個步驟：先切到 Thinking 模式，再下指令。
• 00:32 示範用的 prompt 超過 1,000 字；講者評價產出品質很好，可以直接拿來用
  ↳ 示範用的 prompt（你打給 AI 的指令文字）超過一千字。講者說成品好到可以直接拿去用，不用再修。
• 00:32 第二個例子：把一份 70 頁的 PDF 轉成一套自成一體（self-contained）的簡報
  ↳ 第二個示範是上傳一份 70 頁的 PDF 論文，請它做成 self-contained 的簡報。self-contained 的意思是，不用翻原文，光看投影片就能懂。
• 01:05 產出 7 張高品質、風格一致的投影片圖片，抓到論文的主要貢獻，也整理出最重要的細節；講者說自己很熟這篇論文，認為做得很好
  ↳ 它做出 7 張風格一致的投影片，抓到論文最主要的貢獻，也挑出最關鍵的細節。講者本身很熟這篇論文，所以他說做得好，等於是懂行的人掛保證。
• 01:05 同一份上傳檔也可以做成一頁海報，示範 prompt：「Please make a portrait academic poster based on the uploaded PDF file.」
  ↳ 同一份 PDF 也能改做成一頁海報。示範指令很短，就是請它根據上傳的 PDF 做一張 portrait academic poster，也就是直式的學術海報。
• 01:38 海報比簡報精簡很多，但準確度沒有打折
  ↳ 海報的篇幅比簡報精簡很多。但講者強調，內容沒有因為濃縮就變得不準，重點還是對的。
• 01:38 也可以直接給網址（web link），請它產生海報
  ↳ 不一定要上傳檔案。直接貼上 web link（網頁網址），也能請它把那個網頁的內容做成海報。
• 01:38 講者形容用起來像跟一位同事合作：它能把複雜資訊轉成結構化的視覺內容，傳達你想對別人說的事
  ↳ 講者覺得用起來像跟同事合作。你把複雜的資料交給它，它幫你整理成有條理的圖，讓你更容易把想說的事講給別人聽。

影片示範把一份 70 頁的 PDF 轉成簡報，最後產出幾張投影片圖片？