Claude Fable 5 + Higgsfield MCP 讓你致富！ ☕ Buy me a coffee

🧑‍🏫 這支影片示範一套用 AI 接 motion 廣告案的流程。講者讓 Claude 連上影片生成平台 Higgsfield，先做作品集，再讓 AI 找出 200 個潛在客戶並自動寄開發信，最後一天收入 $1,280。影片從做作品、找客戶、定價到算成本都有講，適合想用 AI 接案、但沒有設計或業務背景的人參考。

• 00:00 影片目標：教你用 AI 賺錢、做廣告、建作品集、找客戶，即使沒有銷售或 motion design 經驗
  ↳ 這支片不只教技術，也教你怎麼把技術換成收入。講者強調就算從沒賣過東西、沒學過動態設計（motion design，讓文字和圖形動起來的影片）也能照著做。
• 00:00 講者 Adil 說，Anthropic 剛推出 Fable 5（字幕寫作 Cloud Fable 5），本集用 Claude + Higgsfield MCP 幫真實商家做 15 秒廣告
  ↳ Fable 5 是講者說 Anthropic 剛推出的版本，字幕誤寫成 Cloud。本集主軸是用 Claude 加上 Higgsfield 的 MCP，幫真實店家做 15 秒的短廣告。
• 00:32 品牌把錢交給你之前，你需要一份強的作品集；作品集做好後，還需要讓客戶看到它
  ↳ 接案要過兩關：第一關是有拿得出手的作品，讓對方敢付錢；第二關是讓對方看得到這些作品。只做到其中一關，案子都接不到。
• 01:02 行銷觀念：人們買的不是產品，而是產品帶給他們的感覺；motion 正好能傳達這種感覺
  ↳ 這個觀念是說客人掏錢買的是「用了會怎樣」的感受，例如喝飲料圖的是清爽。動態影片有節奏和畫面變化，比靜態照片更容易把這種感受傳達出去。
• 01:02 代理商做這種影片最少收 $3,000 到 $6,000，所以很多商家乾脆跳過不做
  ↳ 請廣告代理商做一支這種短片，最少要三千到六千美元。小店家通常付不起，乾脆就不做，所以這裡有一塊沒人在服務的需求。
• 01:37 motion graphics 雖然存在很久，但對好視覺的需求仍然很高，公司常用於行銷和廣告
  ↳ 動態圖像（motion graphics）不是新東西，但公司做行銷、下廣告一直需要好看的畫面，所以這類影片到現在還是有人要。
• 01:37 你可以用 $300 交出一樣的成果：公司省下數千元，你賺數百元
  ↳ 你收 $300，對店家來說比找代理商省了好幾千美元，對你來說也是一筆實在的收入。雙方都划算，案子就比較容易談成。
• 01:37 找客戶前要先有作品集，因為客戶第一個問題通常是「可以看看你的作品嗎？」
  ↳ 陌生人不會只憑你說自己很會就付錢。他們通常先問「有作品可以看嗎？」，所以先把作品集（portfolio，展示你做過哪些作品）準備好。
• 02:11 作品集選三個類別各做一支 motion 影片：tech、beverage（飲料）、education（教育）
  ↳ 講者挑了科技、飲料、教育三種產業，各做一支當樣本。產業分散一點，不同類型的客戶都比較容易在裡面找到跟自己類似的例子。
• 02:11 步驟一：準備環境。整套只靠一個設定：Claude 連上 Higgsfield MCP，連接只需約一分鐘
  ↳ MCP 是一種讓 AI 連接外部工具的標準做法。這裡的意思是讓 Claude 能直接操作 Higgsfield，不用在兩個網站之間來回複製貼上。設定大約一分鐘。
• 02:11 分工比喻：Claude 是引導你的大腦，Higgsfield 是實際做出影片的工具
  ↳ Claude 負責想：問你需求、規劃畫面、下指令。Higgsfield 負責做：實際生成圖片和影片。你主要是跟 Claude 對話。
• 02:11 還沒有 Higgsfield 帳號的話，先到 Higgsfield AI 註冊
  ↳ Higgsfield 是 AI 影像生成平台，要先有它的帳號才連得上。還沒有的話，先去官網註冊。
• 02:41 連接方式：打開 Claude → settings → connectors → add custom connector，命名 Higgsfield，貼上 URL，按 connect
  ↳ connector 是 Claude 裡讓它連接外部服務的設定。照路徑點進去新增一個，名稱取 Higgsfield，貼上網址後按 connect 就連好了。
• 02:41 講者自製一個 motion design skill，會一步步帶你完成整個流程、自動處理關鍵細節，下載連結在說明欄
  ↳ skill 是一份放進 Claude 的流程說明檔，會告訴 Claude 該問哪些問題、要注意哪些細節。講者把自己的做法寫成 skill，放在影片說明欄。
• 03:11 把 skill 放進 Claude 後，它會照講者示範的流程帶你走，Higgsfield 在背後執行
  ↳ 裝好 skill 之後，Claude 會照講者的步驟一題一題問你，Higgsfield 在背後產圖和產影片，你不用自己想流程。
• 03:11 步驟二：生成。輸入「make a motion design video」，Claude 會依 skill 先問你幾個問題
  ↳ 開始時只要打一句「make a motion design video」，Claude 就會依照 skill 先問清楚品牌、長度、風格等資訊，問完才開始做。
• 03:11 Logo：沒有的話 Higgsfield 會自動生成一個；有的話直接上傳素材
  ↳ 如果店家沒有 logo，Higgsfield 可以直接生一個；如果有，就上傳原始檔，影片裡的品牌標誌才會跟店家實際使用的一致。
• 03:41 長度選 15 秒（講者說這是 motion 的完美長度），格式選橫式
  ↳ 講者認為 15 秒剛好能講完一個重點又不會讓人滑走。橫式畫面比較適合放在網站、YouTube 這類地方。
• 03:41 風格可從 skill 建議中挑，沒有合適的就自己輸入
  ↳ skill 會列出幾種建議風格讓你挑；如果都不符合客戶的品牌調性，就自己用文字描述想要的感覺。
• 03:41 建立 storyboard：講者選 8 格；storyboard 越詳細，最終影片越好
  ↳ storyboard（分鏡）是正式做影片前，先把每一幕畫成一格格的草圖。講者分成 8 格。每格寫得越清楚，最後的影片就越接近你要的樣子。
• 04:11 Higgsfield 會自動用 GPT-Image2 生成 storyboard；沒有 skill 的話，只會得到隨機、彼此不連貫的畫面
  ↳ 分鏡圖由 Higgsfield 用 GPT-Image2 自動產生。重點在 skill：沒有它，每格畫面各畫各的，風格和內容接不起來，就做不成一支完整的影片。
• 04:11 用 Higgsfield MCP 就不用猜該用哪個模型，AI 會全部處理；確認 storyboard 後按 approve 再 generate
  ↳ AI 影像模型很多，新手通常不知道該選哪個。用 MCP 的話系統會自動挑。你只要看過分鏡，確認沒問題就按 approve，再按 generate。
• 04:11 生成影片時，Higgsfield 自動使用 C-Dens 2.0（字幕原文），講者稱它是目前最好的影片生成模型
  ↳ 轉成影片時，系統自動選用講者稱為最好的影片模型，字幕寫作 C-Dens 2.0。這個名稱可能是字幕聽錯，這裡照字幕原文寫。
• 04:45 收更高價的秘訣是不同客戶用不同做法：classic motion 用於數位產品，hyper motion 用於實體產品
  ↳ classic motion 和 hyper motion 是兩種不同的影片做法。講者說數位產品適合 classic，實體商品適合 hyper。依客戶類型選對做法，報價才有底氣開高。
• 05:20 成品評價：每一格文字都清楚、轉場乾淨，講者認為看起來不像 AI 做的
  ↳ 講者自己的評價是每格文字都看得清楚、畫面切換很順，整體不像 AI 做的。這兩點也是客戶最容易挑毛病的地方。
• 05:20 另外兩支作品集影片直接貼上講者提供的 prompt（完整 prompt 在說明欄），AI 會自動接手生成
  ↳ 另外兩支作品集影片不用從頭回答問題，直接貼上講者寫好的 prompt（給 AI 的指令文字），AI 就會接手做完。
• 05:50 MCP 能同時跑所有 motion 影片，零設計經驗約 5 分鐘就能做出高品質影片
  ↳ 幾支影片可以同時跑，不用一支做完再做下一支。講者說沒有設計經驗的人，大約 5 分鐘就能做出一支像樣的影片。
• 06:22 客戶很少只訂一支，通常要約 10 個變化版本（不同產品、顏色、口味或型號）
  ↳ 店家常常需要同一個範本的多個版本，例如每種口味、每個顏色各一支，加起來大約 10 支。所以一個客戶的案量可能比你預期的大。
• 06:22 以前每個變化版都要從頭做：一支 8 小時，10 支就要 80 小時；用 MCP 幾分鐘就能做出 10 個變化版
  ↳ 以前人工做一支要 8 小時，10 個版本就是 80 小時。現在只要改產品或顏色就能快速產出多個版本，接大量需求的案子也做得來。
• 06:57 好作品集沒有曝光就沒用；接下來介紹三個最快的客戶來源，由 AI 處理找客戶的工作
  ↳ 作品集做好放著，不會有人自己找上門。接下來講三個找客戶的管道，並讓 AI 負責搜尋名單這種費時的工作。
• 06:57 來源一：Google Maps，找餐廳、精品店、健身房、咖啡店、工作室的聯絡方式
  ↳ Google Maps 上有大量在地店家，例如餐廳、服飾店、健身房、咖啡店、工作室。從這裡可以找到他們公開的聯絡方式。
• 07:31 講者只找 email 比較快也比較容易；也可以透過 Instagram 或其他社群聯絡
  ↳ 講者只蒐集 email，因為好找也方便一次寄送。如果你比較習慣用私訊，也可以改從 Instagram 等社群聯絡。
• 07:31 方法：把自製的 client finder skill 上傳到 Claude，再貼上一段簡單的 prompt
  ↳ 做法和前面一樣：先上傳講者寫好的找客戶 skill（client finder），再貼一段簡短的 prompt，AI 就會開始找名單。
• 07:31 這個 skill 會自動過濾沒人在用的帳號，只鎖定屬於老闆和主管的有效 email
  ↳ 這個 skill 會排除早就沒在用的帳號，盡量只留下老闆或主管會收的信箱。信寄到能做決定的人手上，回覆機會比較高。
• 08:05 它不只搜 Google Maps，還會自動爬其他公開平台找公司的聯絡資訊
  ↳ 它不只查 Google Maps，還會去其他公開網站查同一家公司的聯絡方式，把資料補齊。
• 08:05 手動做的話，一整天找不到 100 個 email，而且可能一半已經失效
  ↳ 這是在說明省下了多少時間：人工找一整天，可能還湊不到 100 個 email，而且其中一半可能已經寄不到。
• 08:40 來源二：Kickstarter，用同一個流程，只要把平台名稱換成 Kickstarter
  ↳ Kickstarter 是群眾募資平台，創作者在上面募錢開發產品。流程完全一樣，只是把指令裡的平台名稱換成 Kickstarter。
• 08:40 跳過募資為零的專案（缺乏市場驗證和預算），也跳過數百萬美元的大專案（通常有長期代理商或內部團隊）
  ↳ 募資金額是零的專案，代表還沒證明有人要買（market validation，市場驗證），也不太可能有預算。募到幾百萬美元的專案通常已經有固定團隊在做影片。
• 08:40 主要目標是募到目標金額 10 到 50 的專案，這些專案需要清楚的產品說明動畫；篩選由 skill 自動完成
  ↳ 鎖定中間規模的專案：字幕寫募到目標的「10 到 50」，單位沒有講清楚。這類專案需要影片說明產品，篩選由 skill 自動完成。
• 09:15 從 Kickstarter 共找出 50 個高潛力的募資專案
  ↳ 最後從 Kickstarter 篩出 50 個比較可能付費的專案。
• 09:15 來源三：Amazon 和 Shopify 賣家。他們是有實際銷量的商家，但多半只用基本照片和文字評論
  ↳ Amazon 和 Shopify 上的賣家已經有實際銷量，代表有收入，但商品頁通常只有照片和文字評論，正好缺影片。
• 09:15 motion 影片能讓產品在競爭中突出、直接帶動銷售；skill 會找評價好的品牌並抓聯絡資訊，又得到 50 個潛在客戶
  ↳ 對這些賣家來說，影片能讓商品在一堆同類商品中被注意到，直接幫助銷售。skill 會挑評價好的品牌並抓聯絡方式，又找到 50 個名單。
• 09:49 總共有 200 個 email，AI 幾分鐘內就找到了
  ↳ 三個管道合計 200 個 email，AI 只花幾分鐘就找完。
• 09:49 全自動寄信：settings → connectors 連接 Gmail 帳號，方式和連接 Higgsfield 一樣，貼 URL 後按 connect
  ↳ 寄信也交給 AI：用跟連接 Higgsfield 一樣的方式，在 connectors 裡把 Gmail 連上 Claude。
• 09:49 輸入「copy all emails into a clean list」，AI 會把 email 輸出成一整塊，全選複製
  ↳ 先請 AI 把 200 個 email 整理成一整塊乾淨的清單，方便你一次全選、複製。
• 10:24 貼到下一個 prompt「Send this email to every contact on this list」，Gmail connector 會個人化每封信並自動寄出 200 封
  ↳ 把清單貼進下一個指令，AI 會依每家店的情況改寫信件內容，再自動寄出。要注意，大量寄陌生信可能被當成垃圾信，內容要寫得像真人寫的。
• 10:24 整批寄送約 2 分鐘
  ↳ 200 封信全部寄完大約只要 2 分鐘。
• 10:24 心態：不用怕主動聯絡，最壞情況是沒回覆，最好情況是幾小時賺幾百元，還學到一項新技能
  ↳ 主動寄開發信（cold outreach，聯絡素不相識的潛在客戶）最壞的結果只是沒人回，沒有實際損失。最好的情況是接到案子，而且不管怎樣都學到一個新技能。
• 10:58 這只是找客戶的其中一種方法，講者說至少還有 10 種，包括讓客戶主動上門的策略
  ↳ AI 找名單、寄開發信只是其中一種做法。講者說他至少還知道 10 種，包括讓客戶自己找上門的方法，但這支影片沒有細講。
• 10:58 寄出 14 小時後查看結果：原本預期約 5 封回覆
  ↳ 寄出 14 小時後，講者回頭看結果。他原本預期 200 封大概只有 5 封回覆。
• 11:32 實際收到 16 封回覆：有些說目前不需要，但有 7 位聽完價格後感興趣、同意進行
  ↳ 實際收到 16 封回覆。有些人說目前不需要，但有 7 位聽完報價後感興趣，答應試試看。
• 11:32 新手定價：可以請 Claude 研究市場平均價格；講者的分析是高品質 motion 影片約從 $300 起跳
  ↳ 不知道該收多少時，可以請 Claude 先查市場行情。講者查到的結果是，品質好的 motion 影片大約從 $300 起跳。
• 11:32 cold outreach 時講者刻意收低一點：AI credit 成本很低仍有賺，低價也讓新客戶更容易答應
  ↳ 對陌生客戶，講者故意把價格開得比行情低一點。AI 點數的成本很低，收低一點還是有賺，而且新客戶比較願意先試一次。
• 12:02 講者自稱是 motion designer，不是 3D artist 或 VFX 專家；作品集前一天才做好，做完就去開發客戶
  ↳ 講者強調他自己不是做 3D 或特效的專家，作品集也是前一天才做好，做完馬上去找客戶。意思是不用準備很久才開始。
• 12:02 回覆那 7 位潛在客戶時，請對方寄來產品或公司 logo，並簡述想要的 motion 影片
  ↳ 回覆有興趣的客戶時，請他們提供產品圖或 logo，並簡單說明想要什麼樣的影片。素材和需求越清楚，越少來回修改。
• 12:02 這 7 支影片用和作品集完全一樣的流程製作
  ↳ 客戶的案子就照做作品集時的同一套流程做，不需要另外學新方法。
• 12:32 開發信測試了不同寫法，多數被忽略，只有一種信件結構回覆率最高，是接到訂單的主因
  ↳ 講者試了好幾種開發信寫法，大部分都石沉大海，只有一種結構的回覆率明顯比較高。影片說這是接到案子的主要原因，但沒有公開信的內容。
• 13:04 7 位客戶中，1 位期待不同結果而拒付，1 位修改要求太多（講者會繼續合作）
  ↳ 7 個客戶裡，有 1 位覺得成品和期待不同所以不付錢，另 1 位一直要求修改。講者說他會繼續跟後者合作。
• 13:04 其餘 5 位很喜歡成品，只有小修改，講者回到 MCP 修好後獲得核准
  ↳ 另外 5 位滿意成品，只要求小幅修改。講者回到 MCP 改好後，客戶就驗收通過了。
• 13:34 一位 Amazon 賣家已付 $300 的帳單；講者另外加送 5 張產品照片卡
  ↳ 一位 Amazon 賣家已經付了 $300。講者另外送了 5 張產品照片卡，算是額外附贈、讓客戶覺得更划算。
• 14:04 其他客戶的影片分別收 $260、$280、$240、$200
  ↳ 其他客戶的價格各不相同，分別是 $260、$280、$240、$200，都比行情價低一點。
• 14:38 從完全陌生的名單出發、零 motion design 技能，總共賺 $1,280
  ↳ 從一份完全陌生的名單開始，講者也自稱沒有 motion 設計功底，一天內總共收到 $1,280。
• 14:38 講者說目前市場上連新手都至少收 $300，而本片做出的品質實際價格更高
  ↳ 講者認為現在新手的行情大約是 $300 起，而這支片做出來的品質其實可以收得更高。
• 14:38 總共花 5 小時（找客戶、開發、生成影片），約 $256／小時
  ↳ 找客戶、寄信、做影片加起來花了 5 小時，換算時薪大約 $256。
• 15:09 作品集和案例累積後，可以把價格提高到每案 $300、$500 甚至 $700
  ↳ 等作品和成功案例累積多了，每案可以漲到 $300、$500，甚至 $700。
• 15:09 持續使用會提升設計眼光，客戶會主動推薦，這種自然成長能讓價格輕鬆翻倍或三倍
  ↳ 做得越多，對畫面好壞的判斷會越準；客戶滿意也會幫你介紹新客戶。講者說靠這種自然累積，價格翻倍甚至三倍並不難。
• 15:43 成本：花了 5,935 credits，也就是 $250 的訂閱費；收入 $1,280，約 5 倍回報，單日淨利 $1,030
  ↳ credits（點數）是 AI 生成時消耗的額度。這次用了 5,935 點，等於 $250 的訂閱費。收入 $1,280 扣掉成本，淨賺 $1,030，約 5 倍回報。
• 15:43 如果當副業每天 3 小時、每週 7 天（每週 21 小時），講者估計每週淨利至少約 $3,000
  ↳ 講者估算，如果當副業（side hustle）每天做 3 小時、一週做 7 天，一週至少可以淨賺約 $3,000。這是他的估計，不是保證。
• 16:14 Higgsfield MCP 不只做 motion design，還能做 viral UGC 影片、從零打造品牌（教學在講者上一支影片）
  ↳ Higgsfield MCP 還能做 UGC 風格的影片（UGC 指像一般使用者自己拍的分享影片），也能從零打造一個品牌。教學在講者的上一支影片。
• 16:14 也能做網站內容、高轉換廣告、banner、電影感產品照
  ↳ 除了影片，它也能做網站內容、廣告素材、橫幅圖（banner），以及電影感的產品照片。
• 16:48 本週挑戰：找到一位客戶、建立作品集、寄出第一批提案，並在留言分享結果
  ↳ 講者出的作業：這週做好作品集、寄出第一批開發信、試著拿下一個客戶，再到留言區分享結果。

影片中，講者建議依客戶的產品類型選擇不同的動態設計風格。下列哪一項符合他的說法？