我用 Higgsfield AI + Claude Fable 5 自動化了這個冷門的無露臉利基

🧑‍🏫 這支影片示範怎麼在 Claude 的同一個對話框裡，把選題、寫劇本、生成10分鐘影片、配音、翻譯、做封面、切短片一路做完，經營不露臉的解說類 YouTube 頻道。作者自己的頻道快30萬訂閱，他把以前要一整個團隊做好幾天的流程拆給你看。如果你想做 YouTube 卻卡在寫稿、錄音、剪輯，這支可以讓你看到完整流程長什麼樣。

• 00:00 開場舉三個同風格頻道：10 分鐘、無露臉的解說（explainer）類影片，反覆拿到數百萬觀看
  ↳ 作者先舉三個風格一樣的頻道：都不露臉、每支約10分鐘，做的是解說片（explainer，把一個主題講清楚的影片），卻一再衝到幾百萬觀看，代表這類型確實有市場。
• 00:00 作者認為這不是祕訣而是一套系統，過去需要整個團隊、花好幾天才做得出來
  ↳ 他的意思是，這些頻道紅不是靠什麼獨門絕招，而是靠一套固定流程。以前跑這套流程要找編劇、配音、剪輯一群人，做好幾天。
• 00:00 講者 Adil；本片寫給想做無露臉頻道、卻卡在寫稿、錄音、剪輯的人
  ↳ 講者叫 Adil。這支是拍給想開不露臉頻道（faceless channel，只放畫面和旁白、本人不出現）、卻被寫稿、錄音、剪輯這三關卡住的人看的。
• 00:30 頻道剛收到 YouTube 銀色按鈕（10 萬訂閱），目前快 30 萬；他說當初若有這流程可省數百小時
  ↳ 他用自己的頻道當證明：剛拿到 YouTube 給10萬訂閱的銀色獎牌，現在快30萬訂閱。他說如果當初就有這套流程，可以省下好幾百小時的手工。
• 00:30 本片內容：一句話做 10 分鐘影片、用自己聲音旁白、翻成他國語言、幾分鐘做封面、一鍵做 20 支 shorts，全在同一個聊天
  ↳ 這條是整支影片的路線圖：一句話生出10分鐘影片、用你自己的聲音旁白、翻成外語、幾分鐘做好封面、一次切出20支短片，全部在同一個對話裡完成。
• 01:00 設定第一步：到 Hixold.ai（字幕拼法）取得 MCP 連結
  ↳ 第一步是到 Hixold.ai（照字幕拼法，以說明欄連結為準）拿 MCP 連結。MCP 是讓 Claude 能接上外部工具、替你實際操作那些工具的標準接口。
• 01:00 開 Claude → settings → connectors → add → 命名 → 貼上連結 → connect
  ↳ 打開 Claude 的設定，找到 connectors（連接器，讓 Claude 接上外部服務的地方），依序按 add、取個名字、貼上剛剛的連結、按 connect，就接好了。
• 01:00 再用同樣方式安裝 skill；作者說他設計成你幾乎不用動手，連結在說明欄
  ↳ 接著用一樣的步驟安裝 skill。skill 是預先寫好的一套工作流程說明，讓 Claude 照固定步驟做事。作者說他設計成你幾乎不用動手，連結放在說明欄。
• 01:30 選題交給 Claude，輸入「what's really working in explainer videos right now」
  ↳ 選題不用自己想，直接對 Claude 輸入「what's really working in explainer videos right now」，意思是「現在什麼解說影片最有效」，讓它替你找方向。
• 01:30 skill 會鎖定開場看到的 video explainers 格式，只給一份簡短主題清單，不是長篇回答或 20 個選項
  ↳ 因為裝了 skill，Claude 會只鎖定開場那種解說影片格式，給你一份簡短的主題清單。它不會丟一大篇分析，也不會給20個選項讓你更難決定。
• 01:30 這個利基常出現的原因：教育內容是 YouTube 上 RPM 最高的利基之一
  ↳ 這類型常出現，是因為它賺得多。RPM 是每一千次觀看你實際分到的錢。教育類是 YouTube 上 RPM 最高的利基（niche，你鎖定的主題領域）之一。
• 02:00 skill 會研究參考格式、即時上網搜尋主題、評估選項後挑出一個
  ↳ skill 在背後做三件事：先研究參考影片的格式，再即時上網搜尋主題，最後比較這些選項，直接幫你挑出一個。
• 02:00 VidIQ 估計這類格式的頻道每月收入 $1,000–$10,000，且只算 AdSense；這種規模另有品牌合作與付費合作
  ↳ VidIQ（常用的 YouTube 數據分析工具）估計這類頻道一個月收入1千到1萬美元。這還只算 AdSense，也就是 YouTube 廣告分潤；做到這個規模，另外還會有品牌業配。
• 02:00 規則：選一個利基並堅持，讓演算法學會該把影片推給誰
  ↳ 選定一個利基就不要換。演算法要從你的影片學會「該推給哪群人」，你持續講同一類主題，它才學得會。
• 02:30 同主題的每次上傳都會改善定位，混雜不同利基會讓定位歸零
  ↳ 每多上傳一支同主題影片，演算法對你觀眾的判斷就更準。如果今天講歷史、明天講美妝，它就得重新猜，之前累積的判斷等於歸零。
• 02:30 寫劇本有兩層：prompts 提供視覺脈絡，script 提供意義，避免影片變成「漂亮的胡言亂語」
  ↳ 劇本分兩層：prompts（給 AI 生成畫面的指令）決定畫面長怎樣，script（旁白劇本）決定內容在講什麼。只有前者，影片會變成畫面很美但言之無物。
• 02:30 YouTube 不會自動對 AI 內容停止營利或封鎖，只會標記 spammy 或不原創的內容，不論是否 AI 做的
  ↳ 很多人怕 AI 影片被 YouTube 封鎖。作者說 YouTube 不會因為是 AI 做的就停止營利，它處理的是像洗版、不原創的內容，人做的也一樣會被處理。
• 03:00 因此寫得好的劇本才能保住頻道、確保營利
  ↳ 所以重點不是「有沒有用 AI」，而是內容有沒有料。劇本寫得好、影片有實質內容，頻道才安全，也才能持續營利。
• 03:00 依他們的測試，Fabula 5（字幕拼法）寫的劇本與 prompts 最好，直接影響影片品質與觀看數
  ↳ 依他們的測試，Fabula 5（照字幕拼法）寫出的劇本和畫面指令最好。劇本品質會直接反映在影片好不好看、觀看數高不高。
• 03:00 劇本的 hook 從高潮開始，不從背景故事開始；全片分章節，每章都設計成把人拉進下一章
  ↳ hook 是開頭抓住人的那幾秒，要從最精彩的地方切入，不要從背景故事慢慢講。全片分成幾個章節，每章結尾都設計成讓人想看下一章。
• 03:30 大約每分鐘安排一個小懸念，讓觀眾不想轉台，這是專業編劇被付錢做的技巧
  ↳ 大約每一分鐘就安排一個小懸念，讓觀眾想知道答案而不轉台。這是專業編劇拿錢在做的功夫，現在交給 AI 照著套用。
• 03:30 到這步只有文字（研究、主題、劇本）；過去自動化在此停下，接著就是手工作業
  ↳ 到這一步，你手上只有文字：研究、主題、劇本。以前的自動化最多只做到這裡，後面找素材、配音、剪接都得自己動手。
• 03:30 現在系統把內容送到 HeyGen，由它用一個 prompt 產出影片：視覺效果、配音、剪輯
  ↳ 現在系統會把內容送到 HeyGen，由它用一個指令生出完整影片，視覺效果、配音、剪輯都包含在內。
• 04:00 生成前會問長度，系統建議 10 分鐘：YouTube 推廣能累積觀看時間的影片，有趣的長片能賺更多分鐘
  ↳ 生成前系統會問你要多長，並建議10分鐘。watch time 是觀眾總共看了幾分鐘。YouTube 會推能累積這個數字的影片，長片只要有趣，就能拿到更多觀看分鐘。
• 04:30 作者說沒上下文他猜不到是 AI 做的；旁白有自信、畫面每幾秒切換，這是大頻道留住觀眾的做法
  ↳ 作者說，沒人告訴他的話，他猜不出這是 AI 做的。旁白語氣有自信、畫面每幾秒就換一次，這正是大頻道留住觀眾的做法。
• 04:30 他說任何人都能自己做出 10 分鐘、風格一致的影片，這在以前花多少錢都做不到
  ↳ 他的重點是門檻不見了。以前就算有錢，也很難做出10分鐘又畫風統一的影片，現在任何人自己就能完成。
• 05:00 自己做過 AI 影片的人都知道一致性是主要問題：片段湊在一起不連貫
  ↳ 自己做過 AI 影片的人都懂：每段分開生成，人物和畫風常常前後對不上，拼起來像好幾支片湊在一起，這是最大的痛點。
• 05:00 本片成品是 100 個場景、從頭到尾同一種風格
  ↳ 這次的成品有100個場景，從頭到尾都是同一種畫風，也就是解決了上一條說的不連貫問題。
• 05:00 翻譯：只打一行指令，就把同一支片重新渲染成西班牙文
  ↳ 翻譯只要打一行指令，系統就把同一支影片整個重新做成西班牙文版。
• 05:00 網路上多數人不是英語母語者，翻譯是觸及他們的方式；在同一個聊天用單一指令翻整支影片
  ↳ 網路上大部分人的母語不是英文，做外語版才能觸及他們。而且不用另外找人翻譯、重新剪輯，在同一個對話裡下一個指令就能翻完整支。
• 05:30 配音不該聽起來像機器人：用一段短樣本 clone 自己的聲音，之後每支影片都是你的聲音，約一分鐘完成
  ↳ AI 配音最怕聽起來像機器人。clone voice 是用你一小段錄音複製出你的聲音，大約一分鐘完成，之後每支影片都能用你的聲音講。
• 05:30 步驟：Hixold AI → audio → voice presets → 建立自己的聲音 → 錄自己唸建議文字 → 上傳，聲音即成 preset
  ↳ 操作步驟：在 Hixold AI 點 audio，進 voice presets（存好的聲音設定），建立新聲音，照畫面上的句子唸一段錄下來再上傳，這就變成你的固定聲音。
• 06:00 好處一：頻道擁有 YouTube 上獨一無二的聲音
  ↳ 第一個好處：你的頻道在 YouTube 上有一個獨一無二的聲音，觀眾聽得出是你，不會跟其他用同款 AI 配音的頻道撞聲。
• 06:00 好處二：這是「只有你能做出這支影片」的另一個訊號，較不容易被限制
  ↳ 第二個好處：用自己的聲音，也是「這支片只有你做得出來」的另一個證明，比較不容易因為被當成不原創而受限。
• 06:30 影片再好，沒人看也沒用，包裝決定一切
  ↳ packaging（包裝）指的是標題加封面。影片再好，標題和封面不吸引人就沒人點進來，所以作者說包裝決定一切。
• 06:30 在同一個聊天要求標題和封面，系統給出三個標題選項與三張封面，看起來不像 AI 草稿
  ↳ 在同一個對話裡直接要標題和封面，系統會給三個標題、三張封面讓你挑，看起來不像 AI 隨便生的草稿。
• 06:30 好包裝規則一：手機螢幕上看得清楚的焦點；小螢幕上不好看就不行
  ↳ 包裝規則一：封面要有一個 focal point（視線焦點），在手機螢幕上一眼就看得清楚。大家多半用手機滑，縮小後看不清楚就沒用。
• 07:00 規則二：標題提出一個預覽刻意不回答的問題，這個落差讓人點下去；系統給的選項已符合兩條
  ↳ 規則二：標題拋出一個問題，封面和預覽卻刻意不給答案，這個落差會讓人好奇點進去。作者說系統給的選項已經符合這兩條。
• 07:00 做完包裝都沒離開聊天；接著請 Claude 用 Hixel Short Studio（字幕拼法）工具做 shorts
  ↳ 做完標題和封面，都還沒離開這個對話。接著請 Claude 用 Hixel Short Studio（照字幕拼法）這個工具，把長片做成短片。
• 07:32 得到約 20 支附字幕、可直接發布的短片，作者一格都沒剪；長片因此多了 20 次被發現的機會
  ↳ 結果拿到約20支已經上好字幕、可以直接發布的短片，他一格都沒剪。等於一支長片多了20個被人發現的入口。
• 07:32 10 分鐘影片要觀眾先決定值不值得花 10 分鐘，很多人猶豫就滑走；短片什麼都不要求，直接出現在動態裡
  ↳ 長片要觀眾先決定「值不值得花10分鐘」，很多人一猶豫就滑走了。shorts（直式短影片）不需要觀眾做任何決定，直接出現在動態裡就會被看到。
• 08:02 YouTube 完整營利門檻：1,000 訂閱與 4,000 小時觀看時數
  ↳ 要開通 YouTube 完整營利，必須同時達到1,000位訂閱和4,000小時觀看時數。
• 08:02 10 分鐘影片平均被看 4 分鐘，約需 60,000 次觀看，這是全部影片加總，不是每支
  ↳ 換算一下：10分鐘影片平均被看4分鐘，大約要6萬次觀看才湊得到4,000小時。這6萬是所有影片加起來的數字，不是每支都要6萬。
• 08:02 同樣 20 支 shorts 可用在各處，包括 Reels、TikTok
  ↳ 同一批20支短片不只能放 YouTube，也能發到 Reels（Instagram 的短影音）和 TikTok，不用另外做。
• 08:32 把一支影片發到 YouTube Shorts、Reels、TikTok 三處，三個平台同時讓人發現你，每支短片都導回你的頻道
  ↳ 同一支短片發到 YouTube Shorts、Reels、TikTok 三個地方，就有三個平台的人同時可能看到你，每支短片都在幫你把人帶回頻道。
• 08:32 規模化：輸入「plan my first 30 days」，要 8 支長片，主題依搜尋量排序
  ↳ 要放大規模，就輸入「plan my first 30 days」（規劃我的頭30天），要它排出8支長片，主題依搜尋量高低排序。
• 08:32 得到一個月的內容規劃：8 支影片各配一組 shorts，主題取自真實搜尋資料，不用每週一對著空白頁
  ↳ 你會拿到一整個月的內容表：8支長片各配一組短片，主題來自大家真的在搜尋的資料。不用每個禮拜一對著空白頁發呆。
• 09:02 輸入「start video two and three from the plan」，兩支影片會平行執行
  ↳ 再輸入「start video two and three from the plan」（開始做計畫裡的第二、三支），兩支影片會同時開工，不用等一支做完才做下一支。
• 09:02 作者說這種產能以前需要整個製作團隊，一個人在物理上不可能做到
  ↳ 作者說這種產量以前要一整個製作團隊才做得到，一個人光是時間就不夠用。
• 09:02 建議規則一：排一個你真的能維持的發片表，例如每週兩支長片、shorts 每天同一時間發
  ↳ 建議一：排一個你真的撐得下去的發片頻率，例如每週兩支長片，短片每天固定時間發。穩定比一次爆量重要。
• 09:32 觀眾和推薦系統都會習慣你的發片節奏
  ↳ 因為觀眾會養成「這個時間會有新片」的習慣，推薦系統也會摸清你的節奏。
• 09:32 建議規則二：發片後盯 Average Watch Time，觀眾關掉影片的位置就是下一支劇本的筆記，這是回饋迴路
  ↳ 建議二：發片後盯著 Average Watch Time（平均觀看時長），觀眾在哪裡離開，那裡就是下支劇本要改的地方。看數據、改劇本、再發片，這就是 feedback loop（回饋迴路）。
• 09:32 也能藉此檢查劇本裡安排的懸念有沒有效
  ↳ 這也能拿來檢查劇本裡每分鐘安排的懸念有沒有效：如果觀眾在某段大量離開，就代表那個鉤子沒抓住人。
• 09:32 想跳過經營頻道、改把 AI 影片賣給企業，作者另有一支實驗影片
  ↳ 如果你不想經營頻道，而是想把 AI 影片賣給企業，作者另外拍了一支實驗影片在講這件事。
• 09:32 下一步：掌握 skill，拿說明欄的現成 prompts
  ↳ 下一步：先把 skill 用熟，再到說明欄拿他準備好的現成 prompts 直接套用。
• 10:02 接著連上 Hixel MCP，寫一句你會整晚看的主題，渲染完在同一個聊天要求做 20 支 shorts
  ↳ 接著連上 Hixel MCP（照字幕拼法），寫一句你自己會整晚看下去的主題。影片做完後，在同一個對話請它切出20支短片。
• 10:02 今天示範的所有影片都放在說明欄，可自行評估
  ↳ 今天示範的所有影片都放在說明欄，你可以自己看看品質，再判斷值不值得用。

依影片說法，一支 10 分鐘影片若平均被看 4 分鐘，大約需要多少次觀看才能累積營利所需的 4,000 小時？