Codex 用在日常工作：寫程式以外的 AI Agents（第 2/4 段）

🧑‍🏫 這一段是 OpenAI 內部人員的對談。Codex 是 OpenAI 的 AI 工具，你用講的交代它任務，它自己動手完成。影片重點是它不只能寫程式，也能做資料分析、做表格和網頁、每天自動整理資訊。值得看的地方是，它說明了一件事：以前要拜託別人、或乾脆放棄的事，現在一般人自己就做得到。

• 10:45 分析新功能的大眾反應（找來源、摘要、濃縮給不同人看）原本很耗時，現在壓縮到幾小時，並可完全自動化
  ↳ public sentiment 指大眾對某件事的反應。以前要查新功能的評價，得到處找留言、整理重點，再依主管或同事的需求改寫成不同版本。現在幾小時就做完，甚至可以設定成自動跑。
• 10:45 一切變得更快，人需要適應加快的步調；每個人自己能做的事也變多了，很有賦權感
  ↳ 工作節奏變快，人得跟著調整。但反過來說，一個人能獨立完成的事變多了，不用事事等別人，會覺得自己比較有掌控力。
• 11:16 以前要找人問的事，現在可以直接自己做，例如公司內的資料問題：「我們在印度有成長嗎？」「韓國狀況如何？」
  ↳ 以前想知道「印度業績有沒有成長」，要寄信問懂資料的同事，再等他回。現在直接問 Codex，它自己去查。
• 11:16 不知道 dashboard 在哪也能直接請它找出來，再深入挖掘業務細節
  ↳ dashboard 是公司用圖表看業務數字的頁面。你不知道它在哪也沒關係，叫 Codex 去找，找到後還能接著追問細節。
• 11:46 不必再去找資料分析團隊，他們可以做更有趣的事，不用回答小問題
  ↳ data analyst team 是專門幫公司分析數據的團隊。小問題大家自己查掉，他們就有時間做更有價值的分析，不用一直回答瑣碎的問題。
• 11:46 過去資料分析團隊是共用資源，常大排長龍；只要其他團隊能存取底層資料，常常就能自己萃取洞見
  ↳ 分析團隊以前是全公司共用的，大家的請求要排隊。現在只要你有權限看原始資料，很多結論自己就能找出來，不用等。
• 11:46 歷史性轉變：過去「有問題的人」和「做解法的人」是兩群人，溝通冗長、結果只算堪用，因為沒人有時間再推進
  ↳ 以前遇到問題的人要把需求講給會做的人聽，來回溝通很耗時。做出來的東西通常只是「還能用」，因為雙方都沒空再改得更好。
• 12:16 現在有問題的人自己就能快速做出解法，並反覆修改到符合需求
  ↳ 現在同一個人可以提出問題、自己動手做解法，不滿意就再改，一直改到真正合用。
• 12:16 團隊裡的 UX designer 也在推 code、直接和開發者一起塑造產品，不必說服工程團隊排優先順序
  ↳ UX designer 是負責設計產品使用體驗的人。他們現在也會直接改程式、送出修改，不用先說服工程團隊把他們的需求排進去。
• 12:47 工程團隊眼中的小改動，對設計師而言是提升數百萬使用者體驗的工藝，自己能改讓他們更有力量
  ↳ 按鈕位置、文字間距這種事，工程師覺得是小事，設計師卻知道它影響幾百萬人的使用感受。能自己動手改，他們更能把細節做好。
• 12:47 我們正進入「家常、個人化軟體」的時代：每個人都能擁有並維護完全符合自己需求的個人軟體
  ↳ home-cooked, personalized software 是「自己煮的家常軟體」：專門為你一個人做、你自己維護、完全照你的習慣運作，不用將就市面上的通用產品。
• 13:17 示範例子：講者住舊金山、從歐洲搬來，覺得麵包太貴，請 Codex 找城裡最好的麵包並做成 spreadsheet（地點、在哪買、價格）
  ↳ 講者從歐洲搬到舊金山，嫌麵包貴，就請 Codex 找全城最好的麵包，整理成 spreadsheet。spreadsheet 就是像 Excel 那樣的表格，列出店名、地點和價格。
• 13:47 Codex 工作了 5 分鐘產出 spreadsheet，列出 Jane the Bakery、Arsicault、Tartine 等店的麵包、簡短描述與價格
  ↳ Codex 自己查了 5 分鐘，交出一張表，裡面有 Jane the Bakery、Arsicault、Tartine 等店家，附上麵包介紹和價格。
• 13:47 結果顯示若要買好的 sourdough loaf，應該去位於 Dogpatch 的 Neighbor Big House
  ↳ 照表格的結論，想買好吃的 sourdough（酸種麵包），應該去舊金山 Dogpatch 區的 Neighbor Big House。
• 14:18 可以繼續在 spreadsheet 上迭代，但講者想更視覺化，便請它做網頁，把店家放在地圖上；Codex 花 4 分鐘產生
  ↳ 表格可以繼續改。但講者想看得更直覺，就請它改做成網頁，把店家標在地圖上，Codex 花 4 分鐘就做好了。
• 14:49 還可以請它加上麵包照片；整件事約 10 分鐘完成，只用了一個 prompt，講者甚至沒去看
  ↳ prompt 就是你對它下的指令。整件事大約 10 分鐘，只下了一次指令。講者中間完全沒盯著看，它自己做完。
• 14:49 講者習慣全程用語音與 Codex 互動，不用打字，下完指令就能去電腦上做別的事，不需一直分神盯著
  ↳ 講者都用講話的方式下指令，不打字。交代完就去電腦上忙別的，不用一直回頭看它做到哪。
• 15:21 任何人只要在乎某些資料、有存取權，就能做網站、分析、視覺化，並分享給親友同事
  ↳ 只要你在乎某些資料、而且拿得到，就能把它做成網站、分析或圖表，再分享給家人、朋友或同事。
• 15:51 「寫程式」這說法變得過時，現在比較像「說出程式」；Codex 在底層用程式碼，但程式碼只是 agent 的工具，使用者不需要懂
  ↳ agent 指能自己規劃步驟、動手完成任務的 AI。它背後確實在寫程式，但那是它自己用的工具。你只要用說的交代需求，不需要看懂程式。
• 15:51 它能幫你編輯、建立 spreadsheet、文件、投影片和網站；因為把程式碼當工具，所以具有很廣的通用性
  ↳ 表格、文件、簡報、網站都能幫你做或改。因為它把寫程式當成萬用工具，所以能處理的事情範圍很廣。
• 16:22 以前有技能的人可能要花一個週末做這種東西，找資料也很費時；現在幾乎即時，不滿意就直接叫它改
  ↳ 以前就算是會寫程式的人，做這種東西也要花一整個週末，光找資料就很累。現在幾乎馬上完成，不喜歡就叫它重做。
• 16:22 例如只要說「對咖啡也做同樣分析，不只麵包」，幾分鐘後很可能就得到一個舊金山咖啡網站
  ↳ 想換題目也只要一句話，例如「咖啡也照這樣做一份」，幾分鐘後可能就有一個舊金山咖啡地圖網站。
• 16:53 可以表達自己的偏好（例如同時兼顧價格與品質，不只是便宜），Codex 會納入考量來滿足你的 prompt
  ↳ 你可以說出自己的標準，例如「不要只找最便宜的，品質也要顧到」，它會照這個標準去篩選和排序。
• 16:53 流程：取得資料→視覺化→得到對世界的洞見→做出符合需求的決定，這是人生中通用的循環
  ↳ 拿到資料、做成看得懂的圖表、看出結論、做出適合自己的決定。不管是生活還是工作，做決定大多是走這個流程。
• 17:24 同樣流程可簡單也可極複雜，例如也用在 OpenAI 最近一次的募資；Codex 從最小到最複雜的事都能做
  ↳ 這個流程可以很簡單，像找麵包；也可以很複雜，像 OpenAI 最近一次募資。Codex 大小事情都能處理。
• 17:54 講者每天把可能超過一百個小任務交給 Codex，側邊欄可看到這些任務
  ↳ 講者每天交給 Codex 的小任務可能超過一百件。每件任務都會列在畫面側邊，隨時能點開看進度。
• 17:54 任務範例：整理桌面檔案、管理 compute fleet、了解 on-call rotation 與工程師狀況、掌握即將到來的發表時程並標出有風險的項目
  ↳ compute fleet 是公司用來跑運算的一大批機器；on-call rotation 是工程師輪流值班處理突發狀況。講者連整理桌面、盯發表時程、找出可能延誤的項目都交給它。
• 18:24 把它當 chief of staff：設定自動化，瀏覽 Gmail、Notion、行事曆，給出當天摘要並標出有風險的事
  ↳ chief of staff 是幕僚長，幫主管整理資訊、提醒重點。automation 是讓它定時自動做事。講者設定它每天看信件、Notion 筆記和行事曆，整理今日重點並標出風險。
• 18:55 可要求「每天早上 9:00 執行」並排程，之後每天 9:00 會在收件匣收到結果
  ↳ 只要說「每天早上 9 點跑一次」，它就會排好時間，之後每天 9 點把結果寄到你的信箱。
• 18:55 它幫忙排優先順序，把注意力放在最重要的事，也代勞那些花時間、可能永遠做不到的小事
  ↳ 它幫你判斷什麼最要緊，讓你專心處理重要的事。那些花時間、你一直拖著不做的小雜事，也交給它處理。
• 19:25 以前最困擾的是：有些事自己沒時間做，又覺得不夠重要、不好意思去麻煩別人，所以乾脆不做
  ↳ 以前最卡的是那種「自己沒空做、又不值得麻煩別人」的事，最後乾脆就放著不做。
• 19:55 現在能直接取得想要的資訊與小報告、做各種以前沒時間做的個人軟體，把繁瑣的手動電腦工作交給 Codex app
  ↳ 現在想要的資訊或小報告直接叫它做，以前沒空做的個人小工具也能做出來，重複又瑣碎的電腦操作都交給 Codex。
• 20:26 與其說「幾週變幾秒」，更像是「原本永遠不會發生」的事現在發生了，因為以前根本不會去做
  ↳ 真正的改變不是「原本要幾週，現在幾秒」，而是很多事以前根本不會有人去做，現在終於有人做了。
• 20:26 講者表示因此更享受工作
  ↳ 講者說，因為這些雜事有人代勞，他現在更喜歡自己的工作。
• 20:57 例子：每天的新聞報告帶有非常個人化的指示，只挑講者在乎的新聞，早上讀完覺得更掌握資訊
  ↳ 他每天收到一份新聞整理，他特別交代過只挑他關心的主題。早上讀完，就覺得自己跟得上最新狀況。
• 20:57 也用在調查問題，例如在 Twitter 上看到使用者回報的 bug（本段在此中斷）
  ↳ 他也用 Codex 追查問題，例如在 Twitter 上看到使用者抱怨某個 bug（bug 就是程式錯誤）。這段影片講到這裡就結束了。

在麵包示範中，講者請 Codex 把 spreadsheet 改做成地圖網頁，字幕說 Codex 花了多久產生這個網頁？