用 ChatGPT Images 發想廣告活動概念 ☕ Buy me a coffee

🧑‍🏫 這支影片是 OpenAI 團隊的幕後分享，說明他們怎麼用 ChatGPT 的影像功能，替美國各城市的大型廣告看板發想創意。一般人也用得到其中兩個做法：請 AI 修正拍歪的照片，以及把一堆點子快速做成圖，放在一起比較。

• 00:04 影像模型 ImageGen 2 被形容為同級最佳，生成字型的能力很強。
  ↳ ImageGen 2 是 OpenAI 的影像模型，你用文字描述畫面，它就幫你生成圖片。影片特別強調它很會處理圖裡的文字和字型，字能做得清楚又好看，這點對廣告很重要。
• 00:04 ImageGen 2 支援多語言，目標是把想像中的任何東西實際視覺化。
  ↳ multilingual 就是「多語言」，代表圖裡的文字不只限英文。團隊的目標很直接：你腦中想得到的畫面，都要能變成看得見的圖。
• 00:04 為了在廣告活動中呈現這點，團隊選了美國不同城市的超大型看板，決定「重新想像」它們。
  ↳ billboard 是掛在建築物外牆或路邊的超大型戶外廣告看板。團隊挑了美國幾個城市的看板，拿來當展示 ImageGen 2 能力的舞台。
• 00:04 概念是把普通的廣告版位轉變成非凡、近乎超現實的畫面。
  ↳ 他們不打算在看板上單純放一張廣告，而是讓看板本身變成奇特的畫面，看起來像現實中不該出現的場景，讓路人忍不住停下來多看一眼。
• 00:34 流程從實地拍攝開始，團隊到現場拍下參考照片。
  ↳ reference photos 是「參考照片」。團隊先到看板所在地實際拍照，讓 AI 之後生成的圖以真實場景為基礎，不是憑空想像。
• 00:34 問題是照片是從街上拍的視角，角度很彆扭。
  ↳ 人站在街上往上拍，看板會歪斜、變形，有時還會被東西擋住。這樣的照片很難直接拿來設計，也看不清整個版面。
• 00:34 講者請模型「拍一張建築物的正面視角，讓整個廣告版面都看得到」，產出的圖正是她要的。
  ↳ 她沒有重拍，而是直接打字請 AI 把照片轉成正對建築物的角度。這表示 AI 能幫你修正實拍照片的角度，省下重新找位置拍攝的麻煩。
• 00:34 拿到正面視角圖後，團隊才能開始 brainstorming，把想放上看板的點子貼滿整面白板。
  ↳ brainstorming 是「腦力激盪」，大家先把點子全部丟出來，暫時不評好壞。有了清楚的正面圖當底圖，團隊才能想像各種內容放上去的樣子。
• 01:04 創意一：拆掉空白看板換成磚牆，磚塊崩落，像打開通往另一個世界的傳送門。
  ↳ 這個點子讓看板不再只是一塊平面，而是像牆被打破，後面藏著另一個空間。這種「破牆」的視覺很有衝擊力，適合做成讓人驚訝的戶外廣告。
• 01:04 這個創意講者一次要求產出四個選項，而且是高解析度、高品質。
  ↳ 一次要四個版本，就能並排比較、挑出最好的。要求高解析度是因為看板尺寸很大，圖不夠清楚的話，放大後就會糊掉。
• 01:04 創意二：以芝加哥經典的 L train 為主題，呈現列車從建築物駛出的畫面。
  ↳ L train 是芝加哥有名的高架列車，也是當地代表性的城市景象。這個創意讓列車看起來像從大樓裡開出來，把在地元素變成超現實的畫面。
• 01:04 影片對照了拍攝時的原始照片，以及最後在現場完成的合成成品。
  ↳ montage 在這裡指最後完成的合成畫面。把原始照片和成品放在一起對照，就能看出一張角度歪斜的街拍照，最後被做成什麼樣的作品。
• 01:34 講者說，就在幾個月前，白板上滿滿點子時只能挑前三、四個來做，時間只夠做這些。
  ↳ 以前做一張概念圖很花時間。就算白板上點子很多，也只能挑三、四個最有把握的來做，其他點子根本沒機會被看見。
• 01:34 現在可以逐一深入每個選項，看哪些可行、哪些不行，再進一步修正。
  ↳ 現在產圖很快，每個點子都能先做出來看看，再決定留哪個、改哪裡。做法從「只能挑少數來做」變成「全部試過再篩選」。

在「磚牆崩落、打開傳送門」的看板創意中，講者一次要求模型產出幾個選項？