開始使用 ChatGPT Work ☕ Buy me a coffee

🧑‍🏫 這是 OpenAI 介紹新版 ChatGPT「work」模式的官方示範影片。重點是 ChatGPT 接上你的行事曆、聊天工具、檔案，甚至能直接操作電腦，所以它能把整件工作做完，不只是回答問題。影片用一家虛構銀行推出 App 當例子，讓你看到行銷、資料分析、工程三種工作交給它時實際的樣子。

• 00:03 推出全新 ChatGPT，涵蓋 web、desktop 和 mobile。它透過連接你的所有工具，從只回答問題進化成直接幫你做事
  ↳ 新版 ChatGPT 在 web（網頁版）、desktop（電腦應用程式）、mobile（手機 App）都能用。它接上你平常用的工具之後，除了回答問題，也能實際動手把事情做完。
• 00:03 介面可從 chat 切換到 work。畫面和原本很像，但不只是對話，可以直接把實際工作交出去
  ↳ 介面多了一個切換：從 chat（聊天）切到 work（工作）。畫面跟以前差不多，差別在於你是把一件工作直接交給它處理，而不是來問問題。
• 00:03 示範：請它查看行事曆、Slack 和 Drive，幫忙準備今天的行程
  ↳ 講者請它同時查看行事曆、Slack（團隊聊天工具）和 Drive（雲端硬碟），整理出今天要準備的東西。也就是讓它自己去翻你散在各處的資料。
• 00:33 Plugins：有些連接你平常用的 app，有些把特定角色的工作流程打包好，例如業務、資料科學、行銷等
  ↳ Plugins（外掛）是替 ChatGPT 加上的能力，分兩種：一種接上你常用的 app，另一種把業務、資料科學、行銷等職位常用的工作流程先包好，拿來就能用。
• 00:33 結果：它找出當天所有相關資訊、筆記，並整理出下一場會議要怎麼準備
  ↳ 它把當天相關的訊息和筆記都找出來，也列出下一場會議該準備的東西。你不必自己一個一個 app 翻找，再把資料拼起來。
• 00:33 設定自動化：請它當 Chief of Staff，每天早上給一份當日準備簡報
  ↳ 講者請它當 Chief of Staff（幕僚長，替主管打理大小事的人），再設成 automation（設定一次就會定期自動執行），每天早上送一份當日準備簡報。
• 00:33 世界盃期間也可請它回報德國隊及其他關心賽事的比分
  ↳ 自動化不只能用在工作上。像世界盃期間，也可以請它固定回報德國隊或其他你關心的比賽比分。
• 01:03 自動化設好之後，明天不必再記得重新問一次
  ↳ 設好之後，它會按時自己執行。你不用每天記得重新開口，也不會因為忘了問就漏掉資訊。
• 01:03 同一段對話會同步到手機，可以在 web 開始，離開座位後繼續在 mobile 上進行
  ↳ 同一段對話會在各裝置同步。例如在電腦網頁上交代一件事，離開座位後打開手機，就能接著看進度、繼續回覆。
• 01:03 要處理本機檔案和專案時改用 desktop app。左側列出所有專案、ChatGPT 正在進行的工作，也包含本機檔案
  ↳ 要處理存在自己電腦裡的檔案或專案，就改用 desktop app。畫面左側會列出你的專案、ChatGPT 正在進行的工作，還有本機檔案。
• 01:33 講者認為這是一大轉變：提供脈絡、把工作交出去，等它需要你或完成時再回來
  ↳ 講者認為用法變了：以前是你問一句、它答一句。現在是你給它背景資料、把工作交出去，然後去忙別的，等它需要你確認或做完了再回來看。
• 01:33 接著用行銷、資料分析、工程三個例子示範，情境是虛構的數位銀行 Hudson 準備上線行動 app
  ↳ 接下來用行銷、資料分析、工程三個例子示範。情境是虛構的 neobank（純線上、沒有實體分行的數位銀行）Hudson，正準備推出手機 App。
• 01:33 行銷：上線網站的視覺全部由 ChatGPT 和 image generation 產生，只提供了 logo 和品牌規範
  ↳ 行銷：上線網站的所有圖像都是 ChatGPT 用 image generation（依文字描述產生圖片的功能）做的。人只提供了 logo 和品牌規範，也就是顏色、字體等使用規定。
• 02:03 可以探索很多不同方向，而且和品牌風格都很一致
  ↳ 它可以一次試很多種不同的視覺方向，而且每一種都符合品牌風格，不會各做各的。
• 02:03 把視覺延伸成廣告活動，產生 mood boards。想出很多點子的時間，比自己探索一個點子還少
  ↳ 視覺再延伸成廣告活動，做出 mood board（把圖片、配色拼在一起，呈現整體感覺的參考板）。一次想出很多點子，花的時間比人自己慢慢想一個還少。
• 02:03 請 ChatGPT 把這些內容做成簡報（deck），供當天的上線檢討會議使用
  ↳ 最後請它把這些素材整理成 deck（簡報檔），直接拿到當天的上線檢討會議上用，省下自己整理和排版的時間。
• 02:36 資料科學：app 上線後，指標、使用者回饋、團隊討論、上線計畫分散在不同地方，由 ChatGPT 整合在一起
  ↳ 資料科學：App 上線後，數據、使用者意見、團隊討論、上線計畫分散在不同地方。ChatGPT 把這些資料集中起來一起分析。
• 02:36 因為是資料問題，ChatGPT 會自動帶入合適的 skills 和工作流程
  ↳ 它判斷這是資料分析的問題，就自動用上合適的 skills（針對某類任務預先準備好的做法）和工作流程。你不用自己指定分析方法。
• 02:36 產出內容包括啟用率（activation rates）、註冊數（signups）和 onboarding 漏斗
  ↳ 產出包括 activation rate（註冊後真正開始使用的比例）、signups（註冊數）和 onboarding funnel（新用戶從註冊到完成設定，各步驟的流失情況）。
• 02:36 示範中用的是自己的 data store，但資料放在試算表或 data warehouse 也一樣可以
  ↳ 示範用的是公司自己的 data store（存資料的系統）。資料如果放在試算表或 data warehouse（企業集中存放大量資料的資料庫），一樣能分析。
• 03:07 整體上線狀況良好，但墨西哥有異常。ChatGPT 已經主動標記出來，並推測可能是手機號碼 onboarding 的問題
  ↳ 整體成績不錯，但墨西哥的數字不正常。ChatGPT 沒等人問就主動標出來，還推測可能是用手機號碼註冊的那一步出了問題。
• 03:07 比起簡報，即時儀表板更實用，於是請它把指標整理成 dashboard
  ↳ 簡報只記錄某個時間點的數字。dashboard（儀表板，把指標集中成圖表、會跟著資料更新的頁面）隨時都能看最新狀況，所以講者請它改做儀表板。
• 03:07 可以在 in-app browser 中預覽，也能點選畫面加註解，例如要求加一句上線狀況摘要，修改會即時呈現
  ↳ 儀表板可以在 in-app browser（ChatGPT 內建的瀏覽視窗）裡預覽。你直接點畫面某處留意見，例如「這裡加一句上線摘要」，改完馬上就看得到。
• 03:37 Sites 功能可以直接從 ChatGPT 發布網站
  ↳ Sites 功能可以直接從 ChatGPT 把做好的頁面發布成網站，不用另外找架站工具。
• 03:37 示範指令：發布儀表板、把連結分享到團隊頻道，並確保指標每天更新
  ↳ 示範時用一句話交代三件事：把儀表板發布出去、把連結貼到團隊頻道、讓數字每天自動更新。
• 03:37 工程：切換到 Codex 修正 app 問題。對既有使用者來說是同一個 Codex，只是現在放在 ChatGPT 裡
  ↳ 工程：改用 Codex（OpenAI 的寫程式助理，能讀程式碼並動手修改）來修 App。已經在用 Codex 的人不用重新學，這就是同一個 Codex，只是放進了 ChatGPT。
• 04:08 用 Simulator 開啟 app，按 Cmd-Cmd 拍下 appshot，請它檢查墨西哥與德國的手機 onboarding 並做比較，也點點看主要畫面
  ↳ 講者用 Simulator（在電腦上模擬手機、執行 App 的工具）開啟 App，按 Cmd-Cmd 拍 appshot（進階截圖），請它比較墨西哥和德國的手機號碼註冊流程，也點點看主要畫面。
• 04:08 appshot 可視為更聰明的截圖，會提供正在看的 app，以及採取行動所需的脈絡
  ↳ appshot 除了是一張圖，還會告訴 ChatGPT 你正在看哪個 App，並附上它動手操作需要的背景資訊。
• 04:08 接著觸發背景 Computer Use：畫面上的游標不是講者在操作，是 ChatGPT 在使用 app
  ↳ 接著在背景啟動 Computer Use（讓 ChatGPT 直接操作電腦畫面的功能）。畫面上移動的游標不是講者在點，是 ChatGPT 自己在操作 App。
• 04:39 沒有專屬 plugin 時，ChatGPT 可以直接操作你的電腦
  ↳ 就算某個 App 沒有對應的 plugin 可以接，ChatGPT 還是能像人一樣直接操作你的電腦，把工作完成。
• 04:39 透過 Chrome extension 也能在瀏覽器做同樣的事，例如複製貼上資料、瀏覽網站、檢查工作流程
  ↳ 透過 Chrome extension（Chrome 瀏覽器的擴充功能），瀏覽器裡也能這樣做，例如複製貼上資料、瀏覽網站、檢查某個流程能不能順利走完。
• 04:39 發現客戶輸入有效的墨西哥手機號碼時會卡住，這解釋了啟用率偏低的原因
  ↳ 最後找到原因：客戶輸入正確的墨西哥手機號碼時，流程會卡住走不下去。這就是墨西哥 activation rate 偏低的原因。
• 04:39 同時讓它在背景檢查其他國家是否都正常運作
  ↳ 查墨西哥的同時，它也在背景檢查其他國家的流程是否正常。幾件事同時進行，不用等一件做完才開始下一件。
• 05:09 請它為墨西哥手機號碼驗證 bug 準備修正，完成後在 Codex 裡看 diff、審查變更，再發布 PR 以推出新版 app
  ↳ 最後請它準備修好這個號碼驗證的 bug（程式錯誤）。做完後在 Codex 看 diff（修改前後對照），確認沒問題再發 PR（提交修改、申請併入正式版），推出新版 App。
• 05:09 總結：新 ChatGPT 是可以委派實際工作的地方，範圍涵蓋你的 apps、本機專案，甚至你的電腦和瀏覽器
  ↳ 總結：新 ChatGPT 是一個可以交辦實際工作的地方。範圍包括你的各種 App、電腦裡的專案，甚至能直接操作你的電腦和瀏覽器。

影片中，ChatGPT 查出 Hudson app 在墨西哥啟用率偏低的原因是什麼？