用 ChatGPT Work 對行銷活動 brief 做壓力測試

🧑‍🏫 這支影片示範怎麼用 ChatGPT 把過去的真實客戶資料做成幾位「模擬買家」，讓他們審閱一份行銷企劃、互相討論，再依建議改寫企劃。它解決的是很常見的困境：上市時間很趕，來不及找真的客戶做研究，只好憑直覺。這個做法讓你在一個下午內，先用有資料根據的模擬意見檢查一遍。

• 00:03 講者說這樣做能在一個下午內得到更清楚的 brief。影片中的行銷 brief 僅供示範用。
  ↳ marketing brief 是行銷活動開跑前的說明文件，寫要對誰、講什麼。講者說這套做法一個下午就能把它改得更清楚。影片裡那份只是示範用，不是真的上市文件。
• 00:03 OpenAI 經常遇到這種情境，因為他們持續推出很多產品。
  ↳ OpenAI 一直在推新產品，每推一個就要寫 brief、決定怎麼對外說。所以「brief 寫好了，卻不確定客戶買不買單」這種狀況，對他們來說很常發生。
• 00:03 產品與行銷團隊通常對哪種 messaging 和 positioning 能打動使用者有很好的直覺，範例 brief 中可以看到一些。
  ↳ messaging 是「對客戶說什麼話」，positioning 是「讓客戶把產品看成什麼」。團隊通常憑經驗就有感覺，示範 brief 裡也看得到。但重點是，直覺還沒被驗證過。
• 00:03 brief 下方的 message table 是一種經過實戰驗證的 PMM message structure table。
  ↳ PMM 是產品行銷經理。message table 是把要傳達的訊息分層排成表格。講者特別說這個格式已經實際用過、證明有效，所以問題不在格式，而在內容對不對。
• 00:03 期限很趕時會想做使用者研究，卻沒有時間到「現場」委託真實研究。
  ↳ 最理想的做法是找真實客戶訪談、發問卷，但要約人、排時間，往往要花好幾週。上市期限一趕，這一步就常被跳過，只能靠猜。
• 00:34 解法是建立一個 skill，載入過去的研究、客戶通話紀錄和 Salesforce 資料，產生 synthetic buyer personas，再把 brief 丟進這個 skill 來修改。
  ↳ skill 是一套可以重複呼叫的做法加資料。Salesforce 是常見的客戶管理系統。把過去的研究、客戶通話和這些紀錄放進 skill，就能產生模擬買家，再拿 brief 給他們看。
• 00:34 示範要建立的是 advanced skill，本質上是根據過去蒐集的真實客戶資料，產生合成的客戶檔案。
  ↳ advanced skill 的關鍵是「有根據」。模擬的客戶不是憑空想像出來的，而是從過去真的蒐集到的客戶資料歸納出來，所以反應會比較接近真實客戶。
• 01:04 skill 裡放了幾位虛構的買家肖像，都是資深主管，正在決定要不要替員工購買 ChatGPT for work 這類產品。
  ↳ synthetic buyer personas 是合成的買家人物設定。這裡設定成幾位資深主管，正在考慮要不要替員工買 ChatGPT for work 這類產品，也就是這份 brief 真正要說服的對象。
• 01:04 示範使用剛建立的 customer positioning validation skill，測試上傳的 brief，並讓這些 buyer personas 逐一審閱。
  ↳ customer positioning validation skill 是剛做好的那個 skill，名字的意思是「從客戶角度驗證定位」。上傳 brief 之後，讓每位模擬買家輪流看一遍。
• 01:04 做法是讓每位買家肖像各自獨立審閱 brief，再帶出討論。ChatGPT 會模擬他們之間的對話，就像大家坐在同一間會議室。
  ↳ 先讓每個人各自看、各自表達意見，避免一開始就被別人帶著走。之後再讓他們一起討論，像真的坐在同一間會議室，彼此的顧慮會互相碰撞。
• 01:04 ChatGPT 會依照不同標準替這些 persona 算出評分。
  ↳ 除了文字意見，ChatGPT 也會依幾個標準替每位 persona 打分數。有分數就能一眼看出哪些地方比較弱，比較好決定先改哪裡。
• 01:34 這些 agents 會進行合成的辯論，討論哪些事情對他們重要，也會討論 positioning。
  ↳ agents 指各自扮演一個角色、會自己發言的 AI。它們會爭論什麼對自己最重要、定位說得通不通，把寫 brief 時沒想到的反對意見逼出來。
• 01:34 接著 ChatGPT 會說明哪些要保留、哪些要修改，並產出一份上市用的修訂版 positioning。
  ↳ 討論完，ChatGPT 會整理出哪些說法有效、該保留，哪些要修改，並直接寫出一版可以拿去上市用的新定位。
• 01:34 在最下方可以直接說「我喜歡這些建議，幫我依此修改 brief」，讓 ChatGPT 改寫 brief。
  ↳ 看完建議覺得可以，只要一句話請它照著改，它就會改寫整份 brief，不用自己一條一條抄回去。
• 01:34 講者說最欣賞這套做法的是 customer insights team，也就是自己負責做研究的團隊。
  ↳ customer insights team 是專門研究客戶、負責做調查和訪談的團隊。照理說 AI 模擬好像在搶他們的工作，但最喜歡這套做法的反而是他們。
• 02:04 好處一：customer insights team 能把心力放在風險更高、真正推動業務的研究上。
  ↳ 第一個原因：小問題先用模擬過濾掉，研究團隊就能把時間留給風險高、會影響業務方向的大題目，不必每份 brief 都親自跑一輪研究。
• 02:04 好處二：講者可以直接在工作環境中改善研究工具，例如 survey、interview plan 或 focus group guide。
  ↳ 第二個原因：survey 是問卷，interview plan 是訪談題綱，focus group guide 是找一小群人座談時的主持指引。這些都能先讓模擬買家試答，順手改好。
• 02:04 這樣專家到「現場」做研究時會有更有效的工具，研究能帶來更大的回報。
  ↳ 工具先磨過一輪，真的去找客戶時就能問得更準，少走冤枉路。同樣的研究時間和成本，能換到更有用的答案。

影片中講者說，哪個團隊最欣賞用 skill 模擬買家討論來測試 brief 的做法？