Mark Zuckerberg 談 Meta 的 Muse AI agent 將如何幫人賺錢（第 2/6 段）
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祖克柏談長期投資資料中心、個人超級智慧理念，以及他自己怎麼用 Muse agent
- 11:42 如果這項技術不能創造工作、帶來普遍繁榮，或蓋的基礎設施對在地社區沒幫助，就不會被允許繼續下去
- 17:23 數十億人的整體答案，才代表最重要該做的事；superintelligence 要做什麼，應該由人自己引導，不該由少數實驗室的所謂專家決定
- 23:06 他說參加 beta 的人評價都很高；主持人請他更白話地解釋 Muse，因為大家對 AI 的印象還是 Meta AI 或 ChatGPT 那種一問一答的 prompting
💡 你可以怎麼用：想想你現在用 AI，是不是還停在「問一句、答一句」？可以試著把一件每週都會重複的生活瑣事交給它長期處理，例如每週幫孩子排一個活動、列好要買的東西，做完再告訴它哪裡不好，讓它下次調整。
看全部 32 條重點
🧑🏫 這段是祖克柏談 Meta 為什麼長期砸錢蓋 AI 機房、為什麼他主張 AI 該交到每個人手上，最後分享他自己怎麼用 Meta 新推出的 Muse agent 過日子。想知道 Muse 跟一般聊天機器人差在哪、Meta 押注的方向是什麼，這段是很好的入口。
- 11:42 如果這項技術不能創造工作、帶來普遍繁榮，或蓋的基礎設施對在地社區沒幫助，就不會被允許繼續下去↳ 資料中心（data center）是放大量伺服器、跑 AI 運算的大型機房。他的意思是：如果 AI 只讓少數人賺錢，對蓋機房的地方也沒好處，社會一定會反彈，這條路就走不下去。
- 12:12 他認為建立適當的制衡、把好處廣泛分配出去，是這項技術能擴大規模的前提；不往正面方向做就不可能成真↳ checks and balances（制衡）是讓權力不集中在一方、彼此監督。他的邏輯是：好處分得越廣，AI 才越能做大；反過來做，就不可能成真。
- 12:42 Meta 研究外界反資料中心的情緒，發現投機者和長期經營的公司差很多，所以他們的專案比較少遇到這種反彈↳ 有些地方的居民不歡迎資料中心。Meta 研究後發現，蓋完就想賣掉、賺一筆就走的投機者，跟長期留在當地經營的公司差很多，所以 Meta 的案子比較少被抵制。
- 13:13 Meta 做了 America's Workforce Academy 專案：蓋資料中心缺技術工人，像光纖技師、電工、進階木工等↳ America's Workforce Academy 是 Meta 的職業培訓計畫。蓋資料中心需要很多技術工人，像拉光纖的技師、電工、進階木工，這些人現在很缺。
- 13:13 他說需要多幾十萬、甚至可能幾百萬人有這些技能，但目前受過訓練的人不夠↳ 缺口很大：他估計要再多幾十萬、甚至幾百萬人會這些技術，但現在受過訓的人遠遠不夠。缺工是蓋 AI 基礎設施的真實瓶頸。
- 13:44 通過培訓的人保證能在幫 Meta 蓋基礎設施的地方找到工作；他說這不是慈善，是雙贏↳ 結訓的人保證能在 Meta 蓋基礎設施的地方找到工作。他強調這不是做善事：Meta 需要工人，工人需要工作，雙方都得到好處。
- 13:44 要經營好幾十年才值得做這種投資；如果只蓋一個據點、打算轉手給別家公司，就不一定會做↳ 培訓工人要花不少錢，得在當地經營幾十年才划算。如果只蓋一個據點、之後打算轉手給別家公司，就沒有理由花這筆錢。
- 14:17 他認為從長期來看，很多問題會因為誘因一致而自然解決↳ incentive alignment（誘因一致）是指各方想要的剛好一樣。公司想長期經營，居民想要工作，利益對上了，很多衝突不用硬解就會自己化解。
- 14:17 他認為不可能讓少數幾家實驗室掌控這麼重要的技術、還把財富都集中在自己身上↳ 他的立場是：AI 這麼關鍵，不能只由少數幾家做 AI 模型的實驗室掌控，錢也不能全流進它們口袋，社會不會接受。
- 14:49 AI 要成功，技術和社會兩方面都得行得通，兩者要並行↳ AI 光是技術做得出來還不夠，社會也要願意接受、真的受惠。兩邊要一起往前走，只顧一邊就走不遠。
- 14:49 約一年前他寫了 personal superintelligence 文章，有一頁版（刊在 Wall Street Journal）和 15 頁版↳ personal superintelligence（個人超級智慧）是他約一年前發表的文章，標題的意思是「屬於每個人自己的超強 AI」。文章有登在《華爾街日報》的一頁短版，也有 15 頁的完整版。
- 15:19 主持人問那篇文章背後看到的是不是 Muse，他回答：就是它↳ Muse agent 是 Meta 推出的 AI agent，也就是能替你實際去辦事、不只回答問題的 AI。主持人問文章寫的是不是 Muse，他說就是它，代表這是他早就規劃好的方向。
- 15:49 Meta 從來不只把自己當社群媒體公司，而是一家連結人、賦能人的公司↳ 他說 Meta 從來不把自己只看成做臉書、IG 的社群公司，而是幫人彼此連結、讓人更有能力做事的公司。
- 15:49 公司前 15、20 年的價值觀：把技術和力量交到個人手上，讓人自己決定生活中什麼重要↳ 公司過去十五、二十年的核心信念：把工具和能力交給個人，由每個人自己決定生活中什麼重要，不由公司替你決定。
- 16:20 經歷內容審核等社會爭議後，他更相信進步來自賦能個人，而且最了解自己生活的就是自己↳ content moderation（內容審核）是平台決定哪些貼文能留、哪些要刪。經歷這些爭議後，他更確定與其讓別人替你判斷，不如讓你自己決定，因為最懂你生活的是你自己。
- 16:51 他很反感「讓少數專家決定 AI 解決哪些大問題」的說法↳ 有一種說法是讓少數專家決定 AI 該去解決哪些重大問題，他很反感，覺得這等於把方向交給一小群人。
- 16:51 人在乎的事很多元：健康、更好的生活、人際關係、陪伴親友、文化，不一定是科學家或工程師眼中的最大問題↳ 科學家或工程師眼中的「最大問題」可能是某個科學難題，但一般人在乎的是健康、日子過好、人際關係、陪家人朋友、文化生活，這些一樣重要。
- 17:23 數十億人的整體答案，才代表最重要該做的事；superintelligence 要做什麼，應該由人自己引導，不該由少數實驗室的所謂專家決定↳ superintelligence（超級智慧）指能力超越人類的 AI。他認為它該做什麼，要看幾十億人各自的需求加起來，由大家自己引導，不該由少數實驗室的專家拍板。
- 17:54 整體哲學：要有正面的未來，就要把技術交到人手上，讓人自己決定什麼重要、要怎麼用↳ 總結他的哲學：想要一個好的未來，就把技術交到每個人手上，讓你自己決定什麼重要、要拿它做什麼。
- 18:25 舉例：製藥和生技產業優先做最常見的疾病，但罕見疾病的長尾很長；有罕見疾病的人會希望個人 AI 專注在自己的病↳ 藥廠通常先做患者最多的常見疾病。罕見疾病種類很多，但每一種病人都少，常被忽略。對這些病人來說，有個專心研究自己病的個人 AI 就很有意義。
- 18:25 他認為罕見疾病的投資明顯不足；他們在 Biohub 也在做這件事↳ 他認為罕見疾病的研究經費明顯不夠。Biohub 是他們出資的生醫研究機構，那邊也在處理這件事。
- 18:56 他用 Muse agent 主要是想成為更好的父親、丈夫，多陪朋友，也跟別人更有連結↳ 他自己用 Muse agent 的主要目的很生活化：想當更好的爸爸、先生，多陪朋友，跟身邊的人更有連結。
- 19:29 他說這條主線延續 Meta 一直以來的工作：相信幫人和身邊的人連結有社會價值↳ 他說這跟 Meta 一直以來做的事是同一條路：他相信幫人和身邊的人連結起來，本身就有社會價值。
- 19:29 例一：三歲女兒喜歡烘焙，他請 agent 每週末安排適合三歲小孩和烘焙新手的專案，用 Instacart 之類的服務備齊材料↳ 三歲女兒愛烘焙，他請 agent 每個週末挑適合三歲小孩和新手的烘焙專案，再透過 Instacart（美國的生鮮雜貨外送服務）這類服務把材料買齊。
- 20:01 做完後他會回報結果，例如 cake pops 太難，agent 會根據回饋調整↳ 做完他會跟 agent 回報結果，例如 cake pops（把蛋糕球插在棒子上的甜點）太難，下次它就會調整。重點是它會記住你的回饋，越用越合你的需求。
- 20:32 例二：大女兒開始爬山，有些山要許可證；他讓 agent 等許可證一開放就去申請，申請到那天他就請假陪女兒去爬↳ 大女兒開始爬山，有些山要申請許可證。他讓 agent 盯著開放時間，一開放就去申請；申請到的那天，他就請假陪女兒去爬。
- 21:03 例三：他在自己的 MMA 健身房裝攝影機，讓 agent 看影像給他訓練回饋，也幫他保持健康↳ 他在自己的 MMA（綜合格鬥）健身房裝了攝影機，讓 agent 看訓練影像給他回饋，也幫他維持健康。
- 21:33 agent 的回饋有時很好笑，例如指出他某段「看起來真的放棄了」，教練們也覺得好笑↳ agent 的評語很直接，像指出他某一段「看起來真的放棄了」，連教練都笑了。可見它是真的看了畫面，才給出具體評論。
- 22:05 早期 beta 發給一些人試用，發現每個人想拿它做的事差很多↳ beta 是正式上線前先給一些人試用的階段。試用後發現每個人想拿它做的事差很多，剛好呼應他說的「由個人決定用途」。
- 22:35 有人一天內就用它協助經營 homeschool，有人不到 12 小時就規劃好整趟旅行↳ 有人一天內就拿它協助經營 homeschool（家長在家自己教小孩，不送去學校）；有人不到 12 小時就排好整趟旅行。
- 22:35 一位平常對科技很懷疑的人用了幾天後問：正式上線時能保留她的 Muse agent 嗎，還是會被重置↳ 一位平常很懷疑科技的人用了幾天後問：等 general release（正式上線）時，能保留她的 Muse agent 嗎，還是會被重置？可見她已經把它當成「自己的」了。
- 23:06 他說參加 beta 的人評價都很高；主持人請他更白話地解釋 Muse，因為大家對 AI 的印象還是 Meta AI 或 ChatGPT 那種一問一答的 prompting↳ 他說參加試用的人評價都很高。主持人請他講白一點，因為多數人對 AI 的印象還是 Meta AI、ChatGPT 那種 prompting，也就是你打一句問題、它回一句答案。
📘 術語
data center（資料中心）：Meta 在蓋的 AI 基礎設施；字幕提到外界有反資料中心的情緒
America's Workforce Academy（America's Workforce Academy（職訓專案））：Meta 的培訓計畫，訓練光纖技師、電工等人才，結訓保證在 Meta 基礎設施相關單位就業
incentive alignment（誘因一致）：從長期來看，各方利益一致時很多問題會自然解決
checks and balances（制衡）：他認為建立適當制衡、廣泛分配利益，是 AI 能擴大規模的前提
personal superintelligence（個人超級智慧）：祖克柏約一年前寫的文章，有一頁版和 15 頁版；他說 Muse 就是這個理念
superintelligence（超級智慧）：他認為要做什麼應該由每個人自己引導，不是由少數實驗室決定
content moderation（內容審核）：Meta 經歷過的社會爭議，核心是人能不能自己決定並表達什麼重要
Muse agent（Muse agent）：Meta 推出的 AI agent，祖克柏用它安排烘焙、申請登山許可證、看訓練影像給回饋
beta（測試版）：正式上線前先發給一些人試用的早期階段
general release（正式上線）：字幕提到有試用者問正式上線後能不能保留自己的 agent
prompting（下提示詞）：主持人說大家對 AI 的印象是 Meta AI 或 ChatGPT 那種一來一往的提問
America's Workforce Academy（America's Workforce Academy（職訓專案））：Meta 的培訓計畫，訓練光纖技師、電工等人才，結訓保證在 Meta 基礎設施相關單位就業
incentive alignment（誘因一致）：從長期來看，各方利益一致時很多問題會自然解決
checks and balances（制衡）：他認為建立適當制衡、廣泛分配利益，是 AI 能擴大規模的前提
personal superintelligence（個人超級智慧）：祖克柏約一年前寫的文章，有一頁版和 15 頁版；他說 Muse 就是這個理念
superintelligence（超級智慧）：他認為要做什麼應該由每個人自己引導，不是由少數實驗室決定
content moderation（內容審核）：Meta 經歷過的社會爭議，核心是人能不能自己決定並表達什麼重要
Muse agent（Muse agent）：Meta 推出的 AI agent，祖克柏用它安排烘焙、申請登山許可證、看訓練影像給回饋
beta（測試版）：正式上線前先發給一些人試用的早期階段
general release（正式上線）：字幕提到有試用者問正式上線後能不能保留自己的 agent
prompting（下提示詞）：主持人說大家對 AI 的印象是 Meta AI 或 ChatGPT 那種一來一往的提問
✏️ 小考一題
祖克柏提到，他設定 Muse 代理人每個週末幫他和三歲女兒安排什麼活動？
A. 在綜合格鬥（MMA）館架設攝影機，分析女兒的訓練動作並給回饋B. 準備一個適合三歲小孩和完全不懂烘焙的大人一起做的烘焙專案，並用 Instacart 之類的服務把材料買齊C. 協助規劃女兒的在家自學課程，並安排每週的教學進度D. 規劃一趟親子爬山行程，並自動幫忙申請登山許可證看答案
答案：B。19:29–20:01「My three-year-old daughter likes baking... set up so that every weekend, you know, like we have a baking project that is kind of reasonable for a three-year-old and an adult who knows nothing about baking and use Instacart or whatever to go get all the ingredients」。爬山許可證是幫大女兒申請的（20:32「my older daughter has kind of gotten into climbing mountains」），MMA 攝影機是用來分析他自己的訓練（21:03），在家自學則是 beta 測試者的用法（22:35），都不是幫三歲女兒安排的週末活動。
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