Meta AI 賭對了！Muse Agent 能幫你賺錢、殺價、砍帳單？股價大漲背後的秘密｜哈佛姐夢遊矽谷（第 2/2 段） ☕ Buy me a coffee

🧑‍🏫 這是哈佛姐實測 Meta 新出的 AI 助理 Muse 的後半段。Muse 是一種 Agent，也就是不只回答問題、還會自己開網頁幫你辦事的 AI。她讓 Muse 代買衣服、找電信客服談降價、找很久沒聯絡的 FB 朋友，最後講優缺點。值得看的是她把卡關的地方也拍了出來，可以看出這類 AI 現在做得到什麼、還差在哪。

• 10:20 實測 Reformation 的衣服：頁面上有「Buy with Muse」按鈕，作者覺得這個功能「非常危險」
  ↳ Buy with Muse 是商品頁上的按鈕，按下去 Muse 就幫你跑購物流程。作者在 Reformation 服飾網站試用後覺得「非常危險」，大概是指買東西變得太容易、太好衝動。
• 10:20 Muse 會用 Browser 直接幫你在網路上下單、準備結帳資料，但不會直接刷卡；過程中會自己選 Size、加入購物車
  ↳ Browser 就是瀏覽器。Muse 會自己開瀏覽器，幫你選尺寸、放進購物車、把結帳資料準備好。不過最後刷卡那一步它不會自己按，要不要花錢還是你決定。
• 10:50 Muse 自動填入地址（作者推測它可能有登入她的 Nordstrom），結帳前要經過審查，需要使用者批准
  ↳ 地址是 Muse 自己填好的，作者猜是因為她的 Nordstrom（美國百貨公司）帳號本來就登入著。真正結帳前它會停下來，讓你檢查、按同意，不會自己偷偷下單。
• 10:50 作者覺得 Computer use 做得很好：以前用過的其他 Agent 想接管瀏覽器都沒成功，Meta 這次很準
  ↳ Computer use 是指 AI 像人一樣看著畫面、點網頁、打字。作者以前試過的其他 Agent 想接手瀏覽器都沒成功，這次 Meta 點得很準，是她印象最深的地方。
• 10:50 Muse 回報已把商品加到 Nordstrom 購物車，只要再提供 email、地址、信用卡號等資料就會幫忙下單
  ↳ 結果：衣服已經放進 Nordstrom 購物車，只差 email、地址、信用卡號。這些資料給它，它就能幫你把單下完。整個流程只剩付款這一步由你決定。
• 11:21 設定裡有 Wallet，可以把 Payment method 告訴它；IG 上有很多商店，可能做到一鍵下單，作者覺得滿 risky
  ↳ Wallet 是設定裡的「錢包」，Payment method 是付款方式，像是信用卡。把卡存進去以後，IG 上又有一大堆商店，可能滑到就一鍵買下，作者覺得這樣滿冒險的。
• 11:51 第二個實測：美國人很受不了跟客服鬥智鬥勇、等待冗長，作者請 Muse 跟 Verizon 客服聊天，看能不能降低帳單或該不該換公司
  ↳ 第二個測試是省錢。在美國跟客服打交道常要排很久，還要來回拉扯。作者請 Muse 替她去找 Verizon（美國大型電信公司）的客服聊，問帳單能不能降、要不要換一家。
• 12:22 Muse 馬上查看了她的 plan：手機 16 Pro 還在分期，現在跳槽會損失折抵金，建議先別換，到 2027 年 9 月再考慮換電信公司
  ↳ Muse 先去看她的 plan（資費方案），發現她的 iPhone 16 Pro 還在分期，現在跳槽會損失折抵的錢，所以建議先不要換，等到 2027 年 9 月再考慮換電信。
• 12:22 Muse 找到一個新方案，並讓客服確認她能不能轉過去；作者說不問 Muse 她自己根本不會知道
  ↳ 它還找到一個新方案，並請客服確認她能不能改過去。這種資訊通常藏在方案細節裡，作者坦白說，要不是問了 Muse，她自己根本不會知道。
• 12:52 作者打算之後請 Muse 檢查她所有的訂閱，看能不能跟 provider 殺價，或找出根本不需要的訂閱
  ↳ 作者想把這招延伸：讓 Muse 把她所有每月自動扣款的訂閱都檢查一遍，能跟 provider（提供服務的廠商）談降價的就去談，根本沒在用的就找出來。
• 12:52 Muse 真的打開客服聊天視窗並送出訊息，但需要登入 Verizon 帳號時出現「此頁面不可用」（作者沒開 VPN，人在美國）
  ↳ Muse 真的自己打開客服聊天視窗，也送出了訊息。可是要登入 Verizon 帳號時，畫面跳出「此頁面不可用」。作者特別說她人在美國，也沒開 VPN（切換連線地區的工具）。
• 13:23 作者認為讓 Agent 做事的最高境界是：你可以去做其他事，需要批准或要進行 next step 時它再通知你
  ↳ 作者心目中最理想的 Agent 是這樣：交代完你就去忙別的，等它需要你按同意、或要進行下一步（next step）時，再來通知你，你不用一直盯著畫面。
• 13:23 信任問題：Verizon 的帳號密碼她願意給，但信用卡號、SSN 這類資料她暫時還要考慮一下
  ↳ 要交出多少資料，其實是信任問題。電信的帳號密碼她願意給，但信用卡號、SSN（美國社會安全號碼，地位類似我們的身分證字號）這種資料，她還要再想想。
• 13:53 登入失敗後，Muse 還是繼續嘗試聯絡客服、請求真人客服；作者覺得客服應該是 AI 在回，兩個 AI 在對話
  ↳ 登入卡住以後，Muse 沒有放棄，還是繼續聯絡客服、要求轉真人。作者看了回覆，覺得對面的客服其實也是 AI，等於是兩個 AI 在互相對話。
• 14:23 即使無法登入，Muse 仍告訴她換方案可以省不少，而且她有 Verizon 忠誠優惠；並建議她自己接管瀏覽器登入
  ↳ 就算沒登入成功，Muse 還是告訴她：換方案可以省不少錢，而且她有 Verizon 的老客戶優惠。它也建議她自己接手瀏覽器登入，幫它把卡住的地方解開。
• 14:23 作者按「控制瀏覽器」自己登入，還是登入失敗，推測可能跟瀏覽器是從哪個地區開啟的有關
  ↳ 作者按下「控制瀏覽器」，用自己的 credential（帳號密碼這類登入憑證）親自登入，結果還是失敗。她猜可能跟 Muse 的瀏覽器是從哪個地區開的有關。
• 14:53 結論：雖然 Muse 沒辦法從頭到尾完成，但至少幫她找到可以換方案等資訊
  ↳ 這一段的結論：Muse 沒辦法從頭到尾自己辦完，但至少幫她查出「可以換方案、還有優惠」這些她原本不知道的資訊，光這點就有幫助。
• 14:53 第三個實測：Facebook 社交圖譜，請 Muse 找出很久沒聯絡（她問超過 5 年）的 Facebook 好友，搬到美國後可以 reconnect
  ↳ 第三個測試用到 Facebook 的社交圖譜，也就是誰跟誰是朋友、多久沒互動這類關係資料。她請 Muse 找出超過 5 年沒聯絡的好友，想在搬到美國後重新聯繫。
• 15:24 Muse 找出超過 3 年沒聯絡、現在人在美國的 Facebook 好友，作者覺得很酷
  ↳ Muse 最後列出的是超過 3 年沒聯絡、現在也住在美國的 FB 好友，跟她原本問的 5 年不太一樣。不過作者還是覺得很酷，因為這種事自己翻好友名單很難做。
• 15:54 方案分級：作者用的 Free plan 每月 1 億 token，玩了很久只用掉 11%；另有 Power、Maximum 兩個升級方案
  ↳ token 是計算 AI 用量的單位，大致可以想成它讀和寫的字量。免費的 Free plan 每月有 1 億 token，她玩了很久只用掉 11%。另外還有 Power、Maximum 兩個升級方案。
• 15:54 作者推測 Meta 最有錢、最能補貼用戶，剛推出時很希望大家都來用
  ↳ 為什麼免費額度給這麼多？作者推測是因為 Meta 最有錢、最補貼得起，剛上線很想讓大家都來用。這是她自己的猜測，不是 Meta 官方的說法。
• 15:54 Connectors 功能有點像 MCP：可以連接 Facebook 生態系的所有東西，也可以連接所有 Google 相關服務
  ↳ Connectors 是讓 Muse 串接其他服務的連接功能。作者說它有點像 MCP（一種讓 AI 接上外部工具的通用規格），可以接 Facebook 生態系的所有服務，也能接 Google 相關服務。
• 16:24 可透過 Plaid 連接銀行帳單，看所有 bill 與花費，給出很 accurate 的財務建議；作者還在考慮要不要連
  ↳ Plaid 是美國常用來串接銀行帳戶的服務。接上以後，Muse 能看到你所有的帳單和花費，給出很精準的理財建議。但等於把財務狀況全部攤開，所以作者還在考慮。
• 16:24 UI 有提供 idea 的 tab：會依時間（例如禮拜六下午）推薦可以試的新功能，或是有沒有人有新消息
  ↳ UI 就是 App 的操作畫面。裡面有一個提供點子的分頁（tab），會看時間推薦你，例如在禮拜六下午推薦可以試的新功能，或提醒你哪位朋友有新消息。
• 16:54 insight 會建議 Muse 可以做什麼，例如預約車管所、訂韓國 K-pop 團體的演唱會
  ↳ insight 是 Muse 主動提出的建議，告訴你「我可以幫你做這些」，例如預約車管所（美國的監理單位），或是訂韓國 K-pop 團體的演唱會。
• 16:54 作者認為 Muse 不像 GPT 或 Claude 那樣 focus 在 Coding，比較像個人小秘書／小幫手，因為 Meta 本來就是從朋友社交、日常生活出發
  ↳ 作者覺得 GPT、Claude 比較著重在寫程式，Muse 則比較像個人生活小秘書。她認為原因是 Meta 本來就是從朋友社交和日常生活起家的。
• 17:25 可以每天 tracking 不同的 Goal，例如她想買大同電鍋、想殺價等，Muse 都幫她記錄好了
  ↳ Goal tracking 就是目標追蹤：你跟它說想達成什麼，它每天幫你記著。像她想買大同電鍋、想殺價，Muse 都已經幫她記好了，她不用自己列清單。
• 17:25 Agent 的記憶會隨著聊天越來越了解你是什麼樣的人、想 track 什麼
  ↳ Agent 有記憶，跟它聊得越多，它就越了解你是怎樣的人、想追蹤哪些事。所以用得越久，它給的提醒和建議會越貼近你的狀況。
• 17:25 可設定多種目標（作者覺得有點像 Grok Bot）：身體健康、人際關係、Finance、職業生涯、興趣生產力
  ↳ 可以設定的目標有很多類：身體健康、人際關係、理財（Finance）、職業生涯、興趣和生產力。作者覺得這一塊有點像 Grok Bot（她拿來比較的另一款 AI 助理）。
• 17:55 例子：她設了每天手機使用不超過兩小時的目標，Muse 指出小紅書跟 Google Chrome 最佔時間，建議在 Apple 裡設每日使用上限
  ↳ 舉例：她設定每天用手機不超過兩小時，Muse 分析出最花時間的是小紅書和 Google Chrome，建議她到 iPhone 的內建設定裡設每天的使用上限。
• 17:55 優點：基本上零上手難度，而且跟 Meta 生態系整合得很好、很方便
  ↳ 優點：幾乎不用學就會用，而且跟 Meta 生態系整合得很好。本來就在用 Meta 產品的人，用起來會特別方便。
• 17:55 缺點：速度有點慢，連換 Kitty 圖案這種簡單小事都回得不快；找 3 年沒聯絡的 FB 好友她猜可能要 10 分鐘
  ↳ 缺點是慢。連換一個 Kitty 圖案這種小事，它都回得不快。找 3 年沒聯絡的 FB 好友，她猜大概要等 10 分鐘。
• 18:25 Muse 在 9/8 推出，作者在推出約三天後就上手實測
  ↳ Muse 在 9 月 8 日推出，作者大約三天後就開始實測。所以這是很早期的使用心得，之後功能可能還會再變。
• 18:25 很多人在用 Grok Bot，但必須是付費會員，最便宜好像是 20 美金；作者已有其他 AI App 訂閱，不想為了 Personal Bot 再付費
  ↳ 很多人在用 Grok Bot，但一定要付費會員才能用，最便宜好像是 20 美金。作者已經訂了其他 AI App，不想為了一個個人助理再多付一筆。
• 18:56 作者建議想要 AI 個人小助理的人可以下載 Muse；UX 體驗不錯，Computer Use 技巧滿厲害
  ↳ 作者推薦想要 AI 個人小助理的人去下載 Muse。UX 是使用體驗，她覺得不錯；Computer Use（幫你操作網頁）的能力也滿厲害。
• 18:56 限制：幫你搶演唱會票、搶限定商品可能有點難，但一般日常瑣事滿適合交給 Muse
  ↳ 限制：搶演唱會票、搶限量商品這種要拚速度的事，它大概做不太到。不過一般的日常瑣事，滿適合交給 Muse 處理。
• 19:26 作者以 Meta 股東身分表示很久沒被 Meta 的產品驚艷，給這次 Launch 拍手
  ↳ 作者本身是 Meta 的股東，她說已經很久沒被 Meta 的產品驚豔，這次推出值得拍手。看她的評價時，可以把這個股東身分放在心上。

作者請 Muse 幫忙跟 Verizon 殺價時，Muse 查看她的方案後給了什麼建議？