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算繪的未來 — BCON26

2026/09/24 · 18 分鐘 · 字幕實證
OTOY 執行長談 Octane、Render Network、即時路徑追蹤、Gaussian splat 與 AI 對算繪的影響
💡 你可以怎麼用:如果你用 Blender,可以先打開 Cycles 的即時預覽搭配降噪,體會一下「邊調邊看最終效果」的工作方式。想試 Gaussian splat 的話,用手機繞著一個物品多角度拍照,丟進能產生 splat 的工具,再到瀏覽器裡轉著看,就能理解講者為什麼說它可能成為通用格式。
看全部 49 條重點

🧑‍🏫 這是 OTOY 執行長 Jules Urbach 在 Blender 年會(BCON26)的演講,內容是算圖技術接下來會往哪裡走。他談到 Octane 和 Render Network 的新進展,以及即時路徑追蹤、Gaussian splat、AI 物理模擬會怎麼改變 3D 製作。最後他用 Star Trek 和 Star Wars 的實際案例,示範這些技術已經做到哪裡。

📘 術語
Render Network(Render Network(算繪網路)):去中心化的 GPU 運算系統,Cycles、Octane 都能用,可低成本動用上千張 GPU
OpenPBR(OpenPBR):讓不同 renderer 共用的標準 material 與 shader 系統
Octane(Octane 算繪器):OTOY 自家的 renderer,可以在 Blender 之外的另一個行程執行
DCC(數位內容製作軟體):字幕把 Blender、MAX、Cinema 4D 這類軟體統稱為 DCC
out of process(獨立行程執行):renderer 不在 Blender 裡面跑,而是 live link 到其他機器或雲端 GPU
scene delegate(場景代理):GPU 與主程式分離後,Blender 可以在 Hydra 算繪系統中扮演這個角色
Hydra(Hydra 算繪系統):字幕只說 Blender 可以在其中當 scene delegate,沒有進一步解釋
PBR(物理基礎算繪):Octane 要往超越 PBR 的方向走,例如加入 diffraction
diffraction(繞射):過去只能做假的效果,Octane 2027 可以直接在 renderer 中快速算出
BRDF(雙向反射分佈函數):精確的材質描述;OTOY 研究從材質照片推導出 BRDF
path tracing(路徑追蹤):講者追求的最高品質算繪方式,現在已能即時執行
spectral path tracer(光譜路徑追蹤器):雜訊很多,是 Octane 過去在即時算繪上的難題
DLSS(DLSS):Blender 也在導入;neural filtering 結合了 DLSS 等技術來降噪
subsurface scattering(次表面散射):Westworld 場景在單張 GPU 上連同此效果一起即時算繪
neural filtering(神經濾波):結合 DLSS 等技術,讓畫面幾乎無雜訊
neural rendering(神經算繪):推動即時降噪與 ML 合成(重新打光、反射)的技術
Gaussian splat(高斯潑濺):體積式資料,可在瀏覽器算繪;Octane 能直接算繪成 splat,並保留光傳遞資訊
EXR / deep pixels(EXR/深度像素):講者認為 Gaussian splat 會比這些格式更可能成為交換格式
world model(世界模型):分兩種:完全生成的 Gaussian splat,以及逐格生成的即時影片模型
photogrammetry(攝影測量):講者拍下場景照片,再餵給 Genie 生成 world model
latent space(潛在空間):如果內容都在 latent space、由 AI 控制,彈性會大很多
VDB(VDB):講者預期 splat 會像 VDB 一樣成為一級素材
Navier-Stokes simulation(Navier-Stokes 流體模擬):最先進的這類模擬可能要算數小時到數天
inverse rendering(逆向算繪):OTOY 製作的重點,從影像或真實世界反推並建構整個場景
inpainting / outpainting(內補/外擴):OTOY Studio 能在 3D 或 4D 中做這兩種處理
8D asset(8D 素材):可從任意方向看、依時間播放、含光照資訊,能拆開編輯
3DGS / 4DGS(3D/4D 高斯潑濺):3DGS 檔加上時間維度就成為 4DGS
matting(去背):頭髮等部位的合成難題,現在可以靠 ML 模型解決
AR wall(AR 牆):OTOY 拍演員時,會在 AR wall 或綠幕前拍攝
✏️ 小考一題

講者用 Genie 3 從攝影測量照片生成 world model,他指出的缺點是什麼?

A. 只有 720p、延遲 200 ms,而且無法重新打光B. 無法處理任何照片輸入,只能用文字 promptC. 只能在 Octane 裡執行,不支援 BlenderD. 需要上千張 GPU 才能即時運作
看答案
答案:A。[07:23] 講者說 Genie 3 的結果「not bad」,但只有 720p、200 ms latency,而且 can't relight it。
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重點整理自 YouTube 影片字幕,每條附時間碼可跳回原片;🧑‍🏫/↳ 是 Claude 補充的白話,不是影片原話。