Payward 如何用 Codex 加快出貨速度 ☕ Buy me a coffee

🧑‍🏫 這支是 OpenAI 的客戶分享影片。Payward 是加密貨幣交易所 Kraken 的母公司，影片裡負責 AI 基礎架構的團隊說明他們怎麼用 Codex 加快出貨。Codex 是 OpenAI 的 AI 寫程式工具。這支值得看，是因為它具體講了「同時派很多個 AI 幫忙做事、再互相檢查」的工作方式。

• 00:02 講者表示，如果沒有 Codex，團隊的進度大概會比現在落後 6 個月
  ↳ 講者說，要是沒有 Codex，團隊的進度大概會比現在慢半年。他用這句話說明，這個工具對他們來說是大幅改變進度，不只是省一點時間。
• 00:02 AI infrastructure 團隊負責打造核心基礎架構，為 Payward 所有產品的 inference 提供支援
  ↳ Inference 指 AI 模型實際被拿來回答問題、產生結果的那一步。這個團隊負責底層系統，公司每個產品要用 AI 時，都靠他們這套基礎架構在跑。
• 00:02 團隊願景：把 inference 和個人化的使用者體驗帶給每一位客戶
  ↳ Personalized user experiences 是「個人化的使用體驗」，意思是依照每位客戶的狀況給不同內容。團隊的目標是讓每位客戶都用得到 AI，而且拿到的內容是針對自己的。
• 00:02 Codex 帶來最大的改變是出貨變快，而且快很多
  ↳ 講者說得很直接，Codex 最大的影響就是做好的東西能更快交出去給使用者。他強調的是速度差很多，不是稍微快一點。
• 00:02 講者的團隊最重視的價值是速度
  ↳ 這個團隊在各種考量裡最看重速度。這也說明了為什麼「出貨變快」對他們來說是最有感的改變。
• 00:02 做法：把任務委派出去，讓 50 個 agent 同時運作，並讓它們審查 MR
  ↳ Agent 是能接下任務、自己動手完成的 AI 助手。MR 字幕沒講全名，在程式開發裡通常指 merge request，也就是「請求把改好的程式併進正式版」。他們同時開 50 個 agent 分頭做事，也讓 agent 檢查這些 MR。
• 00:32 如果這些 agent 全部都同意，團隊就判斷「有信心了」，接著發布
  ↳ 他們把「所有 agent 都同意」當成放行的標準。等於請很多個檢查者各看一遍，大家都沒意見，才覺得夠有把握，接著發布上線。
• 00:32 Payward 想站在金融的最前線，講者認為不站在科技最前線就做不到
  ↳ Payward 想在金融業走在最前面。講者認為，科技沒跟上最新的話，這個目標做不到，所以他們願意積極採用新的 AI 工具。
• 00:32 講者表示站上科技最前線非常重要，並希望與 OpenAI 合作來實現這件事
  ↳ 講者再次強調，站在科技最前線非常重要，並表示希望和 OpenAI 合作，一起做到這件事。

根據影片，Payward 團隊讓多少個 agent 同時運作並審查 MR？