Shopify 如何用 ChatGPT Work 搭配 AI Agents 更快打造成果

🧑‍🏫 這支影片請 Shopify（知名的電商開店平台）一位負責營運、不是工程師的人，分享他們公司裡不寫程式的部門，怎麼用 AI 自己把事情做完。重點在 agent，也就是能接下一件任務、自己把它做完的 AI 助手。如果你常覺得「想做的東西要等工程師有空才做得出來」，這支會讓你知道現在可以怎麼自己動手。

• 00:05 AI 讓講者能用更少的依賴更快推進工作，並做到以前做不到的事
  ↳ 講者說，有了 AI 以後，很多事不用再等別人配合就能往前推，速度變快了。連以前他根本做不到的事，現在也能自己完成。
• 00:05 講者從營運角度出發，專注於讓非技術部門有效導入並使用 AI 工具
  ↳ 他不是工程師，而是站在公司營運的角度，在意的是不寫程式的部門能不能真的把 AI 用進日常工作，而不是只試用一下就放著。
• 00:05 講者把 ChatGPT 當成真正的主力工具，認為它非常適合這類工作
  ↳ 對他來說，ChatGPT 不是偶爾拿來問問題的工具，而是每天真正拿來做事的主力。他認為這類工作交給它很合適。
• 00:05 對多數人來說，最主要的改變是學會與 agent 協作，本質上就是「委派任務」的能力
  ↳ 他說對多數人來說，最大的改變是學會跟 agent 合作。說穿了就是學會委派任務：把一件事交代清楚、交出去，讓它做完再交回來，就像交辦工作給同事。
• 00:05 委派任務讓人能做到過去因缺乏資源與依賴而辦不到的事
  ↳ 以前很多想法卡在沒人手，或要等別人幫忙才能做。現在把任務交給 agent，一個人也能做出原本辦不到的東西。
• 00:05 非技術人員不再需要找工程團隊取得資源，才能打造自己需要的工具
  ↳ 影片裡的「依賴」（dependencies）指的是：以前想要一個自己用的小工具，得先去找工程團隊要資源、排隊等他們做。現在非技術人員可以自己做，不用等。
• 00:35 講者用 Codex 或 ChatGPT 搭配 agent 重新設計任務分類流程，這在以前是不可能的
  ↳ Codex 是 OpenAI 推出、主要用來寫程式的 AI 工具。講者用它或 ChatGPT 搭配 agent，重新設計「任務怎麼分類」的流程。這件事以前他自己做不到。
• 00:35 過去需要大型團隊完成的工作，現在由一個能處理個別任務的 agent 完成
  ↳ 以前這種工作需要一個大團隊分工才做得完，現在由一個 agent 一件一件接手，把個別任務處理掉。
• 00:35 講者表示這從根本上改變了他們的工作方式
  ↳ 講者的結論是：AI 不只是多了一個方便的小幫手，而是從根本上改變了他們整個做事的方式。

講者認為，對多數人來說最主要的改變是什麼？