GPT-Live-1 現已登上 API

🧑‍🏫 OpenAI 宣布語音對話模型 GPT-Live 1 開放給開發者使用。它最大的特點是可以一邊聽你講、一邊回話，被插話也接得住，還會把比較重的工作交給另一個模型處理。如果你想知道下一代語音助理會變成什麼樣子，這支影片值得看。

• 00:00 這次發表的是 GPT-Live 1，開放在 API 中使用
  ↳ 這次推出的是語音模型 GPT-Live 1。API 是讓別人的程式直接呼叫 OpenAI 模型的管道，所以開發者可以把它放進自己的 App 或服務裡。
• 00:00 GPT-Live 1 是 full-duplex 模型，主打自然、富有表情的對話
  ↳ full-duplex 的意思是模型能同時聽和說，不必等你講完它才開口。這樣聊起來比較像真人講電話，語氣也比較有表情，不會像在跟機器一問一答。
• 00:00 設計上能順暢處理背景噪音和對話中被打斷的情況
  ↳ 它在設計上就考慮到了真實環境。例如旁邊有人講話、有雜音，或是你話講到一半打斷它，它都能順順地接下去，不會卡住或亂掉。
• 00:00 會搭配一個後端模型（back-end model）來負責工具和推理
  ↳ back-end model（後端模型）是在背後幫忙的另一個模型，負責比較需要動腦的推理和操作工具。GPT-Live 1 專心跟你講話，重的工作交給後端去做。
• 00:00 講者比喻它像是 ChatGPT Voice，但這句話被示範者中途打斷，沒有講完
  ↳ ChatGPT Voice 是 ChatGPT 裡用講話聊天的功能。講者本來要拿它來比喻，話還沒講完就被示範者插話打斷。這個打斷剛好就是在示範可以隨時插話。
• 00:00 示範：使用者可以隨時插話，因為模型能同時聽和說
  ↳ 示範時，使用者不用等模型講完就能直接插話，模型會馬上改聽你的新指令。原因就是它同時在聽和說，跟真人聊天時搶話的感覺差不多。
• 00:30 示範：現場有背景噪音時，模型表示仍然聽得清楚，能跟上使用者的聲音
  ↳ 現場有背景噪音，模型說自己仍然聽得清楚，也能分辨並跟上使用者的聲音。這代表它在吵雜的地方也能用，不是只能在安靜的錄音室裡運作。
• 00:30 模型透過後端模型把動作交派給機器人和螢幕執行，同時讓對話持續進行
  ↳ 模型把實際動作透過後端模型交給現場的機器人和螢幕去執行，嘴上的對話同時繼續進行，不會因為在做事就停下來讓你乾等。
• 00:30 示範：模型應要求向現場觀眾打招呼，歡迎大家參加 GPT-Live 1 發表
  ↳ 示範者請模型跟現場觀眾打招呼，它就開口歡迎大家來參加 GPT-Live 1 的發表會，展示它能依照指令即時用自然的語氣說話。
• 00:30 價格：前端模型每分鐘 5 cents，定位是可以大規模使用
  ↳ front-end model（前端模型）就是直接跟你對話的 GPT-Live 1 本身，每分鐘收 5 美分。官方的定位是這個價格便宜到可以大量使用。
• 01:01 5 cents 只是前端價格，後端推論和工具服務另外計算
  ↳ 5 美分只算前端的費用。inference（推論）是模型實際運算、產生答案的過程，後端的推論和工具服務要另外計費，實際總花費會比 5 美分高。
• 01:01 開發者從今天起可以用 API 中的 GPT-Live 1，把對話式語音帶進正式環境（production）
  ↳ 從今天起開發者就能使用。production（正式環境）指的是給真實使用者用的正式上線版本，不只是測試。也就是說，這個模型已經可以拿來做真正的產品。

根據影片，GPT-Live 1 前端模型的價格是多少？