Grok Bot Galaxy 直播:第 1 天(第 11/44 段)


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直播中用 Dr. Eggbot 建立多個 bot,開始打造餐廳 pop-up 平台的原型
- 119:22 Dr. Eggbot 是講者自己做的 bot,使用講者為工程工作打造的 plugins「Pstack」,並被教會如何建立高品質的 bot
- 125:03 找餐廳的可能管道:從 X 上找(例如觀眾認識舊金山的餐廳老闆)、做網站讓人提交資料,或提供電話號碼、email 讓人聯絡
- 130:39 講者請 Dr. Eggbot 建一個 prioritization bot;他常把腦中想法直接說出來,讓 AI 幫忙放慢、理清要做的事
💡 你可以怎麼用:下次有新點子,可以先用語音一口氣講完,請 AI 整理成計畫。接著先做一頁介紹網頁,配一份 Google 試算表收報名,看有沒有人登記,再決定要不要認真投入。如果要用好幾個 AI 助手,就讓每個只負責一件事,你自己只跟其中一個總窗口對話。
看全部 31 條重點
🧑🏫 這段直播示範怎麼用「會造 bot 的 bot」快速組出一支 AI 團隊,從零開始做一個餐廳快閃(pop-up)媒合平台。你可以看到真實流程:先收集點子,再分工,接著做粗略版本測試市場,最後處理取名和開帳號這些細節。想用多個 AI 助手分工完成一件事的人,可以直接參考。
- 119:22 Dr. Eggbot 是講者自己做的 bot,使用講者為工程工作打造的 plugins「Pstack」,並被教會如何建立高品質的 bot↳ Dr. Eggbot 是講者自己做的 bot(依指示自動做事的 AI 助手),裝了 Pstack,也就是他為工程工作寫的一組 plugins(外掛功能)。講者也教過它怎麼做出好用的 bot。
- 119:53 講者另有一個模仿 Steve 的 Steve bot,已讓它瀏覽 call for ideas 並提出點子↳ 講者還有一個模仿 Steve 本人的 Steve bot。它已經先讀過徵求點子的貼文(call for ideas),也自己提了幾個創業點子,像是先派助理去做功課。
- 120:24 有人提議請 bot 研究賣馬鈴薯、洋芋片或薯條的好餐廳,並把工作分成「prospecting(開發潛在對象)」和「building(建置)」兩部分分頭進行↳ 有人建議讓 bot 去研究賣馬鈴薯、洋芋片、薯條的好餐廳。工作分兩條線同時進行:prospecting 負責找可能合作的對象,building 負責把東西實際做出來。
- 120:54 提議找一個 designer bot 協助品牌設計並審查原型,也希望能從聊天室「雇用」觀眾的 bot↳ 他們想再找一個負責設計的 bot,幫忙做品牌形象、檢查原型。也想「雇用」聊天室觀眾自己做的 bot 加入,有點像把工作外包給網友。
- 121:26 講者的 bot sidebar 目前只有:使用 plugin 的 Xbot、主要 bot Steve,以及剛安裝的 Dr. Eggbot↳ sidebar 就是畫面側邊列出 bot 的清單。講者目前只有三個 bot:會用外掛的 Xbot、主力 Steve,還有剛裝好的 Dr. Eggbot,團隊還很小。
- 121:26 Steve 提出的實體事業點子:油漆店、在地服務業、鋼琴調音、AI rebuilt construction or trades、戶外看板↳ Steve 提的都是線下的實體生意,包括油漆店、在地服務業、鋼琴調音、用 AI 重新打造營造或技術工種,還有戶外看板。
- 121:56 其他點子還有 Hardware recycling、Uber eaten robo taxi;講者認為部分點子很酷,但三天內較難做出原型↳ 另外還有回收舊硬體、「Uber eaten robo taxi」這類點子。講者覺得有幾個很酷,但這次只有三天,要做出能展示的版本太難。
- 122:27 兩人對 pop-up 的點子有共識,決定從平台開始;GitHub 和 Notion 目前都是空的,由 Lauren 負責先做出願景的雛形↳ 兩人都看好餐廳 pop-up(短期借場地的快閃營業),決定先做平台。放程式碼的 GitHub 和協作筆記工具 Notion 都還是空的,所以由 Lauren 先把願景寫成草稿。
- 122:27 Lauren 用 dictation(語音輸入)功能一次講完想法,再請 Steve 依討論的共識擬出粗略計畫↳ dictation 就是用講的直接轉成文字。Lauren 一口氣把想法講完,再交給 Steve,請它照兩人的共識整理成粗略計畫,省掉自己打字排版的時間。
- 122:58 請 Steve 和 Dr. Eggbot 合作組出一個小型工程團隊,做出很粗略、很 scrappy 的原型來驗證點子↳ 請 Steve 和 Dr. Eggbot 一起組一支由 bot 組成的小工程隊,先做很粗、很 scrappy(能動就好、不求漂亮)的原型(prototype,也就是試做版),確認點子成不成立。
- 123:31 一開始可能連資料庫都不需要,可以先用 Google Sheet 當資料庫↳ 一開始連資料庫(專門存放、管理資料的系統)都不用建,拿 Google 試算表記資料就夠了。重點是先讓東西跑起來,不要一開始就搞得太複雜。
- 123:31 為了測試點子,決定先做 landing page,看能拿到多少註冊↳ landing page 是一頁式的介紹網頁,說明你要做什麼,並留欄位讓人登記。先放上網,看看有多少人註冊,就能判斷這個點子有沒有人要。
- 124:01 語音輸入時會收進雜音,Lauren 事後會編輯文字,並請 Steve 忽略那些雜音↳ 語音輸入會把周圍的雜音也轉成文字。Lauren 之後會自己修稿,也先提醒 Steve 看到奇怪的字就略過,不要把它們當成指令。
- 124:32 另一位講者也安裝了 Dr. Eggbot,請它建立 prospecting bot,評估餐廳 pop-up 事業的可行性,協助找餐廳及來客↳ 另一位講者也裝了 Dr. Eggbot,請它做一個專門做 prospecting 的 bot,評估餐廳快閃這門生意做不做得起來,也幫忙找合作餐廳和上門的客人。
- 125:03 找餐廳的可能管道:從 X 上找(例如觀眾認識舊金山的餐廳老闆)、做網站讓人提交資料,或提供電話號碼、email 讓人聯絡↳ 找餐廳有幾條路:在 X(前身是 Twitter)上找,例如有觀眾剛好認識舊金山的餐廳老闆;或做網站讓人自己填資料;或留電話、email 讓人主動聯絡。
- 125:33 畫面上可以看到聊天室,以及所有正在建立的 bot,觀眾可以跟著看↳ 直播畫面同時開著聊天室,以及所有正在建立的 bot。觀眾可以即時跟著看每一步是怎麼做的。
- 125:33 Steve 並不是特別的範本,只是把預設 bot 改名而已↳ Steve 並沒有特殊設定,只是把內建的預設 bot 改了名字。換句話說,你也可以用同樣的方法,把預設 bot 變成自己的助手。
- 126:06 Dr. Eggbot 可以查看並修改你所有的 bot;Lauren 請它把 Steve 改成 chief of staff/executive assistant,之後主要只跟 Steve 對話↳ Dr. Eggbot 可以查看、修改你所有的 bot。Lauren 請它把 Steve 改成幕僚長/執行助理,當作總窗口,之後她主要只跟 Steve 對話,不用一個一個去交代。
- 126:06 把工作分給多個 bot:每個 bot 管自己的 context、成為專才,再以團隊方式協作↳ context 是 bot 做事時記得、參考的對話和資料。讓每個 bot 只管自己那一塊,資訊不會混在一起,才能各自變成專才,再以團隊方式合作。
- 126:36 請 Dr. Eggbot 做一個 prototyper bot,產出簡單的 HTML、CSS、JS vanilla 原型,並取一個有食物主題的有趣名字↳ 請 Dr. Eggbot 做一個 prototyper bot,專門做試做版網頁,只用最基本的 HTML(內容)、CSS(外觀)、JS(互動),不套任何框架(也就是 vanilla),名字還要跟食物有關。
- 127:06 建立名為 popup 的空 repo,先設為 private,直播結束後才接受 PR↳ repo 是存放一個專案全部程式碼的地方,這次取名 popup,先設成 private(只有自己人看得到)。PR 是別人提交修改的請求,要等直播結束後才接受。
- 127:37 觀眾可以自行下載 Dr. Eggbot:有一個 bot marketplace,點「新增自己的 bot」時就會放在最顯眼的位置↳ 觀眾也可以自己下載 Dr. Eggbot。平台上有個 bot marketplace(類似 bot 的 App Store),只要按「新增自己的 bot」,它就排在最顯眼的位置。
- 128:07 Grok Bot 裡所有東西都能靠對話修改(例如不喜歡名字就直接要求改);Dr. Eggbot 也能去跟 Lauren 畫面上的 Steve 溝通↳ 在 Grok Bot 裡,所有東西都能用講的來改,例如不喜歡名字就直接要它改。bot 之間也能溝通,Dr. Eggbot 可以直接去找 Lauren 那邊的 Steve。
- 128:07 產品一切都是 chat first、可隨意調整,用慣其他工具的人可能覺得不直覺,客製化時要記得這一點↳ chat first 的意思是一切都先用聊天來操作。習慣點選單、找按鈕的人,可能會覺得設定不知道藏在哪。想客製化的時候,直接開口要求就對了。
- 128:37 需要規劃聯絡管道:讓認識廚師或有場地的人聯繫、調查場地、寄 email;可能有 email 用的 plugin↳ 要規劃讓外界聯絡得到你的管道,像是讓認識廚師或手上有場地的人聯絡你,也要調查場地、寄 email。寄信的部分可能有現成的外掛可以用。
- 128:37 公司帳號的順序:先定公司名稱,再買網域,再開 Gmail 之類的帳號↳ 開公司帳號要照順序來:先定公司名稱,再買網域(網址,例如 xxx.com),最後才開 Gmail 之類的帳號。順序顛倒的話,一改名就得全部重來。
- 129:07 聊天室有人提議公司名「Potato Lab」;因為要做的是舊金山的餐廳 pop-up,也提出「Pop-up as a service」的方向,可以請 bot 查哪些名稱還能用↳ 聊天室有人提議公司叫「Potato Lab」。因為要做的是舊金山的餐廳快閃,也有人提出「Pop-up as a service」,也就是把辦快閃包裝成一項服務。名字還能不能用,交給 bot 去查。
- 129:38 Steve 提供的 prototyper bot 名稱選項:Pickle、nacho、waffle、dumpling、churro、meatball,並請聊天室投票↳ Steve 幫 prototyper bot 想了一串食物名字:Pickle、nacho、waffle、dumpling、churro、meatball,再讓聊天室投票,觀眾也能一起參與。
- 130:08 聊天室有人投 potato、Nacho、Grock Pot、mashed potatoes,講者喜歡 Grock pot↳ 聊天室投了 potato、Nacho、Grock Pot、mashed potatoes,講者最喜歡 Grock pot。這名字聽起來是拿 Grok 和燉鍋 crock pot 玩的諧音梗。
- 130:39 講者請 Dr. Eggbot 建一個 prioritization bot;他常把腦中想法直接說出來,讓 AI 幫忙放慢、理清要做的事↳ 講者請 Dr. Eggbot 做一個排優先順序的 bot。他習慣想到什麼就直接講出來,所以需要 AI 幫他放慢腳步,理清楚先做什麼、後做什麼。
- 130:39 AI 建議的步驟:擬定理想的 restaurant tour brief、針對要做的東西先做 spike、整理 leads、進行 outreach,餐廳端確定後再找來客↳ AI 排出的步驟:寫好理想的 restaurant tour brief(簡要企劃)→ 先做 spike(短時間試做摸底)→ 整理 leads(潛在名單)→ outreach(主動聯繫)→ 餐廳確定後再找客人。
📘 術語
Dr. Eggbot(Dr. Eggbot(bot 名稱)):講者做的 bot,用 Pstack,專門建立高品質 bot,也能查看並修改其他 bot
Pstack(Pstack):講者自己為工程工作做的 plugins
prospecting(開發潛在對象):找餐廳和來客,評估要用哪些管道找人
prototype(原型):粗略、scrappy 的版本,用來驗證點子
landing page(到達頁):用來測試點子,看能拿到多少註冊
dictation(語音輸入):直接講一段話轉成文字,再交給 bot
chief of staff / executive assistant(幕僚長/執行助理):Steve 被改成這個角色,講者之後主要都跟它對話
context(上下文):每個 bot 都管自己的 context,才能成為專才
repo(程式碼儲存庫):建立名為 popup 的 repo 放程式碼,先設為 private
PR(Pull Request):字幕只說直播後才接受 PR
marketplace(市集):可以下載 Dr. Eggbot 等 bot 的地方
chat first(以對話為主):產品裡所有東西都能靠對話修改
spike(spike(探索性評估)):字幕只說要對「要開始做什麼」先做 spike
leads / outreach(潛在客戶/主動聯繫):規劃步驟之一:整理 leads,再做 outreach
Pstack(Pstack):講者自己為工程工作做的 plugins
prospecting(開發潛在對象):找餐廳和來客,評估要用哪些管道找人
prototype(原型):粗略、scrappy 的版本,用來驗證點子
landing page(到達頁):用來測試點子,看能拿到多少註冊
dictation(語音輸入):直接講一段話轉成文字,再交給 bot
chief of staff / executive assistant(幕僚長/執行助理):Steve 被改成這個角色,講者之後主要都跟它對話
context(上下文):每個 bot 都管自己的 context,才能成為專才
repo(程式碼儲存庫):建立名為 popup 的 repo 放程式碼,先設為 private
PR(Pull Request):字幕只說直播後才接受 PR
marketplace(市集):可以下載 Dr. Eggbot 等 bot 的地方
chat first(以對話為主):產品裡所有東西都能靠對話修改
spike(spike(探索性評估)):字幕只說要對「要開始做什麼」先做 spike
leads / outreach(潛在客戶/主動聯繫):規劃步驟之一:整理 leads,再做 outreach
✏️ 小考一題
為了用粗略的原型驗證點子,直播中提議一開始先用什麼當資料庫?
A. NotionB. Google SheetC. 不需要任何資料,只靠 landing pageD. GitHub repo看答案
答案:B。[123:31] 講者說一開始可能連資料庫都不需要,並提議「we could literally use like a Google sheet as a database for now」
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