Grok Bot Galaxy 直播:第 1 天(第 13/44 段)


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直播中用多個 Grok bot 分工,規劃快閃餐飲店與其營運系統
- 143:14 Peter 分享:他請 bot 用編號清單回報進度,方便逐條回覆好或不好;他也讓所有 bot 每週五向他回報,他給完回饋後,bot 再去做事
- 149:24 要讓 context spec 保持一致,因為每次來賓上節目要跟他們解釋在做什麼,也要跟 Grok bot 解釋
- 154:58 給 AI 越多資訊,它就越依賴那些資訊;給它一堆爛資訊,就會得到一堆爛輸出,所以要提供最簡單、最精簡的 context
💡 你可以怎麼用:下次用 AI 處理一件事,先寫一份一頁以內的背景說明(目標、誰負責什麼、什麼優先)貼給它,並要求它用編號清單回報,你就能逐條回覆「好」或「不好」。事情一多,可以開幾個不同的對話,分別負責草稿、技術和行銷。
看全部 27 條重點
🧑🏫 這段直播示範怎麼把好幾個 Grok bot 當成一個小團隊來用。有的做原型,有的管技術,有的想品牌,大家一起規劃在舊金山辦餐飲快閃店。最值得看的是他們怎麼分工、怎麼給回饋、怎麼給 bot 背景資料,這些做法不會寫程式也能直接照著用。
- 143:14 Peter 分享:他請 bot 用編號清單回報進度,方便逐條回覆好或不好;他也讓所有 bot 每週五向他回報,他給完回饋後,bot 再去做事↳ Peter 要 bot 回報時用 1、2、3 編號列點,他就能直接回「2 可以、3 不行」,不用每段重打。所有 bot 固定每週五交報告,他給完意見,bot 才接著做。
- 143:14 主持人整理:像雇用一群 bot 員工,自動處理你不想花時間做的事,並讓它們主動把東西推給你,而不是你去找它們↳ 重點是角色反過來:不是你一直去問 AI 做好了沒,而是把不想花時間的雜事交給它,讓它做完主動來找你。你只要負責看和做決定。
- 143:46 Peter 提功能需求:為何還要用 Slack?希望讓人類也能進到介面,在 channel 裡跟 bot 對話,大家一起協作;主持人說會記進功能待辦清單↳ Slack 是公司常用的團隊聊天軟體,channel 是裡面依主題分開的聊天室。Peter 希望人也能直接進 bot 的介面,人和 bot 在同一個聊天室討論,就不必另外開 Slack。
- 144:16 Lauren 回饋給 Steve:目前的 prototype 太無聊、太平淡;Steve 再傳訊息請 Grockpot 做新的 prototype↳ prototype 是原型,也就是先做出來看反應的粗略版本。Lauren 覺得現在這版太平淡、沒有特色,Steve 就把意見轉給負責做原型的 Grockpot,請它重做一版。
- 144:47 同時請 Dr. Eggbot 做一個 engineer bot 來思考 tech stack 與實際做法;Grockpot 只負責快速、用完即丟的 prototype↳ 再加一個工程師 bot 專門想 tech stack,也就是產品要用哪些技術來做。分工很清楚:Grockpot 只做快速試看、用完就丟的草稿,正式要怎麼做交給工程師 bot 去想。
- 145:17 新的 engineer bot 請聊天室幫忙取名,候選有 Spud、Tater,最後決定叫 Tater↳ 新 bot 的名字交給直播聊天室的觀眾來想。Spud 和 Tater 在英文裡都是馬鈴薯的俗稱,最後定名 Tater。bot 有了名字,之後交辦事情時比較好點名。
- 145:48 model 和 harness 的區別:Grok 是做事的 model,harness 是執行 model 的程式碼;Grockbot 很輕量,不是 Grok build 那種 coding harness↳ model 是實際動腦做事的 AI,像 Grok;harness 是執行 model 的外層程式。Grockbot 屬於輕量型,不是 Grok build 那種專門寫程式的 coding harness。
- 146:18 正式的工程工作會接上 Cursor 交給它做,因為 Cursor 的 harness 很會寫程式;Lauren 之後會大量使用 Cursor cloud agents↳ Cursor 是一套 AI 寫程式工具,它的 harness 特別會寫程式,所以正式開發交給它。cloud agents 是在雲端自己執行任務的 AI 助手,Lauren 之後會大量使用。
- 146:18 產品從 low fidelity 走向 high fidelity 的過程中會一直演變,這是完全正常的↳ low fidelity 是粗略的草稿,high fidelity 是接近成品的精緻版。從草稿走到成品的過程中,方向和樣子一直改是正常的,第一版不滿意不代表失敗。
- 146:49 請 Steve 轉告 Tater 開始思考這個平台的 tech stack;因為會有 Versel 和 Planet Scale 的朋友來,可能會用這兩個↳ Vercel 是常用的網站架設服務,PlanetScale 是資料庫服務。因為這兩家公司的人會來上節目,所以技術上可能就順勢採用這兩家。
- 147:21 原則:讓 bot 自己挑選、快速組好 tech stack;在追求 product market fit 的階段,避免無止境地爭論 tech stack↳ product market fit 指產品真的做到有人需要、願意用。還在找這個點的階段,速度最重要,技術用哪一套讓 bot 快速決定就好,不要花時間一直爭論。
- 147:51 用 Notion 文件做規劃,記下目前的共識:公司暫名 Ship by Thursday;Lauren 是 CTO,Roshan 是 CPO(負責產品)↳ Notion 是線上文件和筆記工具。他們把目前的共識寫成一份文件:公司暫名 Ship by Thursday;CTO 是技術負責人,由 Lauren 擔任;CPO 是產品負責人,由 Roshan 擔任。
- 148:52 計畫在舊金山做一個餐飲快閃(還沒決定是不是餐廳),再用這次經驗打造經營快閃店的 OS(meta product);目標是多做喜歡的事:把人聚在一起↳ 先在舊金山辦一場餐飲快閃,再把這次的經驗做成一整套經營快閃店的系統(OS)。這就是 meta product:不只是辦一場活動,而是做出辦活動的工具。初衷是多把人聚在一起。
- 148:52 文件寫明要以快速推進為優先;把文件交給所有 Grok bot 當 context↳ 文件裡寫明「速度優先」,再把整份文件當成 context 交給每一個 bot。context 就是給 bot 的背景資料。這樣所有 bot 都從同一份前提出發,不會各做各的。
- 149:24 要讓 context spec 保持一致,因為每次來賓上節目要跟他們解釋在做什麼,也要跟 Grok bot 解釋↳ spec 是規格說明。每次有新來賓,都要跟對方講一遍在做什麼,bot 也一樣要有人告訴它。維持一份統一的說明,對人和對 bot 講的才會一致。
- 149:24 其中一位主持人接下 CEO 的角色(CEO 的 E 是 Executive)↳ CEO 是執行長,E 就是 Executive(執行)的意思。其中一位主持人接下這個角色,負責在需要時拍板做決定。
- 150:25 聊天室發現 Lauren 的 Grockpot app 有更新,但不敢在直播中更新,決定留到休息時間再更新↳ 聊天室觀眾發現 Lauren 用的 Grockpot app 出了新版,但直播中途更新怕出狀況,就決定等休息時再更新。跟重要簡報前不要更新電腦是同一個道理。
- 150:56 CEO 拍板 prototype 用粉紅色、「night market」風格;prototype 現在不太重要,以後接上 Cursor cloud agents 並另外找設計協助↳ CEO 直接拍板:原型用粉紅色、夜市風格。因為原型現在不是重點,先定下來才能往下走;正式版之後會交給 Cursor cloud agents 開發,也會另外找人協助設計。
- 151:26 有人提議增加 designer bot↳ 有人建議再加一個專門負責設計的 bot,延續「一種工作交給一個 bot」的分工方式。
- 151:26 趁來賓上線前先開始 build:發動 cloud agents,先把 front end 和 backend 的骨架搭出來↳ 趁來賓還沒上線,先讓 cloud agents 開工,把 front end(使用者看到的畫面)和 backend(在後台處理資料的部分)的基本架構搭好,之後再往上加功能。
- 151:56 已經建好 GitHub repo,名稱是 pop-up,並貼在 Slack channel↳ GitHub 是存放和管理程式碼的網站,repo 是一個專案的程式碼資料夾。他們已經開好一個叫 pop-up 的 repo,並把連結貼到 Slack,讓大家都找得到。
- 152:27 任務:做出 landing page 並推到 repo,再研究怎麼 host;先用 Versell 測試帳號,想好名字再買 domain↳ landing page 是網站的門面首頁。任務是先做好首頁放進 repo,再研究 host,也就是把網站放上網讓人連得到。先用 Vercel 測試帳號,名字想好再買 domain(網址)。
- 152:58 增加 marketing bot,負責品牌、命名並和團隊協調;請它產生 domain 名稱↳ 再加一個行銷 bot,負責品牌形象和取名,也負責跟其他 bot 協調。它接到的第一件工作,就是想出可以用的網址名稱。
- 153:28 repo 有程式碼之後,所有 bot 都可以對它發 PR,大家一起讓產品演進↳ PR 是修改提案:對 repo 提出一份改動,確認沒問題後再合併進去。等 repo 裡有程式碼,每個 bot 都能提出修改,大家一起把產品越改越好。
- 153:58 marketing bot 提出的 domain:claimthestall.com、stall.run、nightmarket.app、popup.place、openstall.co、panapop.com、poedto.com、hostapup.com↳ 行銷 bot 提出八個候選網址,大多圍繞攤位、夜市、快閃這幾個概念,例如 claimthestall.com(搶攤位)、nightmarket.app(夜市)、popup.place(快閃地點)。
- 154:28 主持人要把公司文件交給自己的 bot 當 context;文件刻意寫得很精簡,因為他認為越簡單越好↳ 主持人也把公司文件交給自己的 bot 當背景資料。文件刻意寫得很精簡,因為他認為給 bot 的東西越簡單越好。
- 154:58 給 AI 越多資訊,它就越依賴那些資訊;給它一堆爛資訊,就會得到一堆爛輸出,所以要提供最簡單、最精簡的 context↳ AI 會照你給的資料做事,給得越多,它就越依賴這些資料;資料品質差,產出就差。所以給 bot 的背景要精簡,只放真正重要的,不要把一堆雜訊都丟給它。
📘 術語
model(模型):實際在做事的東西,例如 Grok 就是 model
harness(執行框架):執行 model 的程式碼;Grockbot 很輕量,Cursor 的 harness 很會寫程式
coding harness(寫程式用的 harness):字幕舉 Grok build 為例,並說 Grockbot 不屬於這一類
Cursor cloud agents(Cursor 雲端代理):正式工程工作會交給它們,用來搭 front end 與 backend 骨架
prototype(原型):由 Grockpot 快速做出、用完即丟的版本
low fidelity / high fidelity(低擬真/高擬真):產品從粗略版本演進到完整版本,過程中會一直改變
tech stack(技術組合):實際打造產品要用哪些技術;交給 Tater 思考
product market fit(產品市場契合):字幕說在追求它的階段要避免無止境爭論 tech stack
PR(合併請求):repo 有程式碼後,bot 可以對 repo 發 PR 來一起改進產品
context(脈絡資訊):交給 bot 的背景資料;給越多它越依賴,給爛資訊就得到爛輸出
CTO / CPO(技術長/產品長):Lauren 最懂技術,擔任 CTO;Roshan 是產品負責人,擔任 CPO
meta product(後設產品):用辦快閃的經驗,打造一套經營快閃店的 OS
harness(執行框架):執行 model 的程式碼;Grockbot 很輕量,Cursor 的 harness 很會寫程式
coding harness(寫程式用的 harness):字幕舉 Grok build 為例,並說 Grockbot 不屬於這一類
Cursor cloud agents(Cursor 雲端代理):正式工程工作會交給它們,用來搭 front end 與 backend 骨架
prototype(原型):由 Grockpot 快速做出、用完即丟的版本
low fidelity / high fidelity(低擬真/高擬真):產品從粗略版本演進到完整版本,過程中會一直改變
tech stack(技術組合):實際打造產品要用哪些技術;交給 Tater 思考
product market fit(產品市場契合):字幕說在追求它的階段要避免無止境爭論 tech stack
PR(合併請求):repo 有程式碼後,bot 可以對 repo 發 PR 來一起改進產品
context(脈絡資訊):交給 bot 的背景資料;給越多它越依賴,給爛資訊就得到爛輸出
CTO / CPO(技術長/產品長):Lauren 最懂技術,擔任 CTO;Roshan 是產品負責人,擔任 CPO
meta product(後設產品):用辦快閃的經驗,打造一套經營快閃店的 OS
✏️ 小考一題
根據直播內容,model 和 harness 的差別是什麼?
A. Grok 是做事的 model,harness 是執行 model 的程式碼B. harness 是訓練 model 用的資料集C. model 是介面,harness 是雲端伺服器D. Grockbot 是一種重量級的 coding harness,跟 Grok build 一樣看答案
答案:A。[145:48] 說明 Grok 是做事的 model,harness 是執行 model 的程式碼,並說 Grockbot 很輕量、不是 Grok build 那種 coding harness
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