Grok Bot Galaxy 直播：第 1 天（第 40/44 段）

🧑‍🏫 這段是 Grok 直播的實機示範。講者一口氣展示了四種 bot：分析對手的、做原型的、模仿本人講話的、處理雜事的，也讓你看到它們怎麼在背景自己做事、互相合作。後半段分享實際使用的心得和省錢技巧。已經在用 AI、想讓它接手例行工作的人很值得看。

• 465:31 競品分析 bot 會同時去查 Notion 和 Craft，這兩家是講者為這個筆記 app 假設的競爭對手
  ↳ 這個 bot 同時盯著 Notion 和 Craft 兩個筆記工具。講者假設自己在做一款筆記 app，所以拿這兩家當對手來示範。
• 465:31 這個 bot 靠 routines 持續跑 pulses，大約每幾天跑一次。有相關的東西才回報，沒有就不出聲，自己繼續做事
  ↳ routines 是讓 bot 定期自動執行的排程任務，每跑一次叫一次 pulse。這個 bot 大約每幾天跑一次，沒有新消息就不出聲，不會一直來吵你。
• 466:01 這類 ambient bot 會幫你把競品分析做掉。你看多了對手的決策，就會練出判斷力，更清楚自己跟他們的定位差在哪
  ↳ ambient bot 是一直在背景跑、有事才出聲的 bot。它幫你做競品分析，你常看對手怎麼做決策，久了就更清楚自己的定位（positioning），也就是你跟對手差在哪。
• 466:32 它幫 Craft 做了一份 HTML teardown，還錄了影片：用 throwaway email 註冊、走完整個 onboarding flow，比較對方和我們的 onboarding 哪裡不同
  ↳ teardown 是把對手產品拆開來分析的報告，這份做成網頁格式（HTML）。bot 用臨時信箱（throwaway email）真的去註冊，錄下整段新手引導流程（onboarding flow），拿來跟自家比。
• 467:03 它會親自在 Craft 裡試用，回報哪些順、哪些不順，再附上產品怎麼運作的概覽。它也查到 Craft 目前沒有積極徵才
  ↳ 它不只看官網介紹，而是自己動手用過，再告訴你哪裡卡、哪裡順，最後整理出產品怎麼運作。它連對方有沒有在徵才都查了，這也看得出對手最近的動向。
• 467:03 講者讓 bot 寄信給流失的客戶（講者自己說這有點像 corporate espionage，要負責任使用），問他們為什麼離開
  ↳ 講者讓 bot 寫信給離開的客戶，問他們為什麼走。講者自己也說這有點像商業間諜（corporate espionage），意思是這招貼近灰色地帶，用的時候要有分寸。
• 467:35 你可以從 Salesforce 之類的工具知道哪個客戶跑去用哪個工具，再請 bot 去問原因。當下不用急著挽回，拿到這些洞察就能修正自己的定位
  ↳ Salesforce 是常見的客戶管理系統，可以看出哪個客戶跑去用了哪家。重點不是當下把人拉回來，而是弄懂他們為什麼走，再回頭調整自己的定位。
• 467:35 Notion 在大量徵才，講者請 bot 把這部分精簡（truncate），不過這還是有用的資訊
  ↳ Notion 正在大量徵才，相關資訊太多，講者就叫 bot 精簡一點（truncate，砍短只留重點）。不過「對手在擴編」這件事本身還是值得知道。
• 468:05 bot 用自己的 Notion 帳號（透過 email 驗證）登入實際操作，回報使用體驗。看到對方上了什麼不一樣的功能，就會針對那些地方深入
  ↳ bot 有自己的 Notion 帳號，收 email 驗證後登入，真的去操作。它不會每樣都看一遍，而是對方推出不一樣的功能時，才針對那一塊深入研究。
• 468:05 講者說之後會分享這個 bot，並放出 QR code
  ↳ 講者說之後會把這個競品分析 bot 分享出來，現場也放了 QR code 讓觀眾掃。
• 468:36 第四個 bot 是 Protobot，用來把腦中的想法做成原型，也用來探索某則客戶回饋真的上線會長什麼樣子
  ↳ Protobot 的 proto 是 prototype（原型），也就是先做出一個能看、能點的試作版。它有兩個用途：把你腦中的點子做出來，或預覽某則客戶建議真的做了會長什麼樣子。
• 468:36 Protobot 的電腦上跑著一份自己的 Grockbot，有自己的帳號，是獨立的個體。它會測試各種 bot，幫忙做原型和 QA
  ↳ Protobot 的電腦裡另外跑著一份 Grockbot（講者自家的 bot 產品），有自己的帳號，像一個獨立的同事。它負責試用各種 bot、做原型，也做 QA，就是測試東西有沒有壞。
• 469:06 最重要的是它能存取自家產品，所以做原型時知道產品目前的樣子。例如叫它拉最新的客戶回饋，它會抓 demo 回饋進來，接著開始修
  ↳ 關鍵在於它碰得到真正的產品，所以做原型時是拿現有版本來改，不是憑空想像。示範時叫它拉最新的客戶回饋，它就抓了示範用的回饋進來，接著動手修。
• 469:37 創辦人可以把 X、客服信箱、email 等回饋管道全部接進同一條 pipeline，交給 bot 自動開 PR 解決
  ↳ 創辦人可以把 X（原本的 Twitter）、客服信箱、email 收到的意見，全部匯進同一條處理流程（pipeline）。bot 會自動開 PR，也就是提出一包程式修改，等人確認後合併上線。
• 469:37 內部有些工程師就是這樣工作，從回饋、上線到部署的整個循環幾小時內就跑完，而且是自動發生的
  ↳ 講者說公司內部真的有工程師這樣工作：從收到意見、改好，到部署（放上正式版讓用戶用到），幾小時就跑完一輪，而且過程是自動發生的。
• 470:08 哪些回饋要採用仍然由你決定，因為你是 visionary。既然執行這麼快，主要瓶頸應該是你的決策：這則回饋要不要做
  ↳ visionary 指掌握產品方向的人，也就是你。bot 做得很快，但哪則意見要做、哪則不做，還是要你判斷。做得快了以後，最慢的反而是你拍板的速度。
• 470:38 示範案例：客戶覺得 bot templates 的分享按鈕不夠吸睛，想讓它更跳
  ↳ 示範用的例子很小：客戶反映 bot templates（bot 範本）頁面上的分享按鈕不夠顯眼，希望它更醒目。
• 470:38 Yapbot 只有一個用途：用講者的口吻說話。它讀講者的 email、Slack、iMessage 等所有溝通紀錄，學他怎麼講話
  ↳ Yapbot 只做一件事：用講者的口吻說話。它讀遍講者的 email、Slack（工作用聊天軟體）、iMessage 等往來紀錄，學講者的語氣和用詞。
• 471:08 Yapbot 不是學一次就結束，而是持續學。大約每週一次（排程可以自己設），把講者寄出的東西拿來學，越來越好
  ↳ 它不是學一次就定型。大約每週一次（頻率可以自己設），它會把講者新寄出的訊息拿來再學，所以越用越像本人。
• 471:08 其他 bot 會主動找 Yapbot 幫忙，讓它在各個地方用講者的口吻發言。講者鼓勵幾次之後，它們就學會在需要時拉其他 bot 進來
  ↳ 其他 bot 需要用講者的口吻對外發言時，會主動找 Yapbot 幫忙。一開始要講者鼓勵幾次，之後它們就學會在需要時自己把別的 bot 拉進來。
• 471:38 Yapbot 看起來簡單，但如果你要做 outbound 或需要快速溝通，有一個信得過、能直接處理這些事的 bot 很重要
  ↳ outbound 指主動對外聯繫，像開發客戶、寄信邀約。這類工作量大又要快，有一個你信得過、寫起來像你的 bot 直接處理，差別很大。
• 472:08 敏感的 email 可以讓它只存草稿、先不寄。它會從草稿和實際寄出版本之間的差異（delta）學習，目標是你完全不用再操心
  ↳ 敏感的信可以讓它只存草稿，你改完再寄。它會比對草稿和你實際寄出的版本差在哪（delta），從你的修改中學，目標是最後你完全不用再檢查。
• 472:08 最後一個是 miscellaneous bot，當作所有雜七雜八請求的「垃圾桶」，例如查 Drake 的專輯出了沒（查了 Instagram，還沒出）
  ↳ 最後一個是雜務 bot（miscellaneous bot），專門接零碎的請求，例如查饒舌歌手 Drake 的新專輯出了沒。它去看了 Instagram，答案是還沒出。
• 472:38 雜務 bot 的好處是問亂七八糟的事也不會污染其他 bot 的 context。需要時可以叫它把學到的東西轉告給其他 bot
  ↳ context 是 bot 累積下來、會影響它判斷的背景資訊。雜事交給專用的 bot，其他 bot 的 context 就不會被亂問的東西弄髒；有用的內容再請它轉告給對應的 bot。
• 473:08 Protobot 正在啟動一個 cloud agent。因為它能存取 Grockbot，不用另外找就能看介面、操作並 QA，做對沒有很容易驗證
  ↳ Protobot 正在啟動一個 cloud agent（在雲端跑的 AI 助手，字幕沒細講）。因為它本來就能用 Grockbot，可以直接看畫面、操作、測試，做得對不對很好驗證。
• 473:08 這些 bot 搭在一起才最強：Closebot 收到回饋可以轉給 Protobot；Prodbot 可以把關鍵產品決策傳給 Closebot，讓它賣對的東西
  ↳ 單一個 bot 有用，串起來更強。例如負責銷售的 Closebot 收到客戶意見，可以轉給 Protobot 去做；Prodbot 的產品決策也能傳給 Closebot，讓它賣的東西跟產品一致。
• 473:38 核心框架：盡量把自己產品化，把手上的 Legos 全部交出去，不管它們多有趣，自己專注在最高槓桿的事，才能在大家都出貨一樣快的世界裡勝出
  ↳ 核心框架是「把自己產品化」：把工作拆成一塊塊積木（Legos）全部交出去，再有趣也一樣，自己只做影響最大的事。大家出貨一樣快的時候，差距就在這裡。
• 474:08 心得一：讓 bot 自由跑。在你能接受的範圍內給它最多權限，它才能從頭到尾把工作做完
  ↳ 心得一：放手讓 bot 跑。在你能接受的範圍內，給它越多權限越好，不然它做到一半就得停下來等你，沒辦法從頭做到尾。
• 474:08 心得二：投資你的 bot。修正 bot 時不要因為覺得花太多 token、context 被污染就砍掉重開，bot 陪越久越強，要像對員工一樣信任它
  ↳ 心得二：把 bot 當員工培養。token 是 bot 運算的計費單位。別因為修正它花了很多 token、或對話變亂就砍掉重來，陪得越久它越懂你。
• 474:39 另一種投資是給 bot 好的 skills 和 tools。像「把這個弄酷一點」這種 prompt 效果不好，它可能卡住、回頭問你問題；任務一開始就想清楚，之後才能重複執行不出狀況
  ↳ 另一種投資是給它好的 skills（寫好的做事方法）和 tools（它能用的工具）。「弄酷一點」這種模糊指令容易讓它卡住、回頭問你；一開始就講清楚，之後才能穩定地重複做。
• 475:09 心得三：花一到兩小時想一想你的一天，決定要委派什麼。刻意想清楚，會比隨便開一堆 bot 碰運氣省下更多時間
  ↳ 心得三：花一兩個小時認真想一遍你的一天，挑出該交給 bot 的事。先想清楚再開 bot，會比隨手開一堆碰運氣省下更多時間。
• 475:39 加碼技巧：有人在直播中說很貴，講者說某些方面確實如此，團隊正在改善
  ↳ 直播中有觀眾說用起來很貴。講者承認某些地方確實如此，團隊正在改善，接著分享省錢的做法。
• 475:39 browser use 很強大，沒有 MCP、API 等連接時也能讓 bot 做很多事，但重複跑很多次成本高
  ↳ browser use 是讓 bot 像人一樣開瀏覽器點網頁做事。沒有 API（程式之間直接傳資料的接口）或 MCP（讓 AI 接上外部工具的標準接法）時很好用，但重複跑很貴。
• 476:10 解法是優先用 API 和別人已經做好的介面。也可以讓 bot 先做一次任務，同時看 network requests 找出打了哪些 API，之後直接打
  ↳ 解法是先找現成的 API 或別人做好的接口。沒有的話，就讓 bot 先用瀏覽器做一次，同時看網頁背後送出的網路請求（network requests），找出打了哪些 API，下次直接打。
• 476:40 直接打 API 省時間、也省 token，因為不用再經過瀏覽器介面。各種優化方法都可以直接問 bot，它會幫你想出來
  ↳ 直接打 API 不用一頁一頁開網頁，又快又省 token。還能怎麼優化，也不用自己想破頭，直接問 bot，它會幫你想辦法。
• 476:40 同一件事避免用 browser use 跑超過一次，能繞過就盡量繞過，才好快速擴展
  ↳ 原則是同一件事最多用 browser use 跑一次，之後盡量改走 API 這類捷徑。這樣事情變多的時候，成本和速度才撐得住。
• 477:10 第二個技巧是 routines：講者看到大家設定的執行頻率嚇了一跳。最重要的是定期稽核 routines（也可以交給 bot 做），而且要非常有意識地設定
  ↳ 第二個技巧跟 routines 有關：講者看到很多人把執行頻率設得很密，嚇了一跳。每跑一次都在花錢，所以頻率要刻意決定，也要定期檢查，這件事也能交給 bot 做。

根據影片，Yapbot 如何學會用講者的口吻說話？