Grok Bot Galaxy 直播：第 1 天（第 5/44 段）

🧑‍🏫 這段是 Grok 官方直播，示範同時開好幾個 Grok Bot（xAI 推出、有自己的電腦、能替你動手做事的 AI 助手）。講者讓它們分工做簡報、做問卷、寫信，還讓它們互相傳訊息合作。片中也叫這些 bot 為 agent，意思是能自己把任務做完的 AI 助手。如果你想把 AI 從「問答工具」變成「可以交辦工作的同事」，這段很值得看。

• 47:45 Grok Bot 跑長時間任務時，使用者可以看到它正在做什麼，掌握它的進度
  ↳ 交代它一件要跑很久的事，你不用乾等，隨時看得到它做到哪一步。方向不對的話，你也能早點發現、早點喊停。
• 47:45 每個 Grok Bot 用的電腦彼此隔離，一個 Grok Bot 不能存取另一個 Grok Bot 的電腦
  ↳ 每個 bot 都有一台自己的虛擬電腦，彼此看不到、也碰不到對方的東西。這樣資料不會混在一起，一個 bot 出問題也不會牽連到別的 bot。
• 48:15 因為電腦彼此隔離，Data Dan 做 Google Form 不會影響 Slide Sonia 做簡報，多個 bot 可以同時做不同的事
  ↳ Data Dan、Slide Sonia 是講者幫 bot 取的名字。Google Form 是 Google 的線上問卷工具。它們各用各的電腦，一個做問卷、一個做簡報，可以同時進行。
• 48:15 講者常和 Slide Sonia 同時編輯同一份簡報：Sonia 改第 1、2 張，講者改第 10、11 張，兩邊不會衝突
  ↳ 就像兩個同事在同一份線上簡報各改各的頁面。bot 改前面幾張，你改後面幾張，兩邊不會打架，它也不會把整份檔案鎖住不讓你動。
• 48:46 講者認為 Grok Bot 說到底就是一位可以一起合作的同事
  ↳ 講者的態度是：不要把它當成只會照指令做的機器，要當成同事，可以分工、交辦，邊做邊溝通。
• 48:46 在 Slide Sonia 的 description 裡寫了很明確的指示：怎麼編輯現有簡報、要用哪種字型和顏色
  ↳ description 就是你寫給 bot 的工作說明書，每次做事都會照著走。講者在裡面寫清楚要怎麼改現有簡報、用什麼字型和顏色，等於先講好規範。
• 48:46 講者要求 Sonia 做完投影片後截圖傳回來，這樣來回溝通比較方便
  ↳ 做完就截圖傳回來，你不用自己打開檔案，看圖就知道對不對。要修改也能直接指著圖說，來回溝通快很多。
• 49:17 給 bot 很明確的指示，它的表現會比較一致
  ↳ 跟帶新人一樣，交代得越具體，產出越穩定。講得模糊的話，它每次都可能照自己的理解做，結果就會不一樣。
• 49:17 可以替 bot 加上 skills 或 routines
  ↳ skills 是加給 bot 的專門能力或做事方法，routines 是讓它定時自動做的例行工作。前者教它怎麼做，後者讓它按時去做。
• 49:17 routine 範例：請 Sonia 每天早上 9:00 整理這份簡報有哪些修改、是誰改的
  ↳ 像設鬧鐘一樣：每天早上 9 點，Sonia 自動整理這份簡報被改了哪裡、是誰改的，你不用每天自己去問。
• 49:47 這份簡報和很多同事共用，所以講者想知道有沒有人刪掉投影片或新增內容，由 Sonia 保留這些脈絡，每天 9:00 回報
  ↳ 多人共用的簡報，最怕有人刪了頁面或亂加內容。讓 Sonia 記住每次變動、每天固定回報，你就不用自己翻版本紀錄一頁頁對照。
• 49:47 routine 可以跨多個 bot 設定，例如讓 Slide Sonia 和 Email Ethan 合作，每週寄一次簡報修改摘要給老闆
  ↳ 例行工作可以讓好幾個 bot 接力：Sonia 整理修改內容，專門寄信的 Email Ethan 每週把摘要寄給老闆，一條流程串起兩個 bot。
• 50:19 Data Dan 做表單時一直要求使用者核准，講者開玩笑說可能是因為它知道自己在鏡頭前
  ↳ Data Dan 做表單時一直停下來問可不可以，講者開玩笑說它大概知道自己在鏡頭前。這也看得出 bot 在關鍵步驟會先請你同意。
• 50:49 表單完成後，Data Dan 會把它轉成 QR code 讓觀眾掃描，不用再傳連結
  ↳ QR code 是手機一掃就能打開網址的方形條碼。表單做好後，Dan 直接把它轉成 QR code，觀眾用手機一掃就能填，不用另外傳連結。
• 50:49 講者對外需要展示的連結或 URL，一律用 Grok Bot 產生的 QR code
  ↳ 講者只要有連結要給別人看，都交給 Grok Bot 做成 QR code。這種小事也可以交出去，幫自己省時間。
• 50:49 表單收集到的資料會存進 Google Sheet，Grok Bot 可以在它自己的電腦上存取
  ↳ Google Sheet 是 Google 的線上試算表，用起來類似 Excel。問卷回覆會自動存進去，bot 在自己的電腦上就能打開來讀、來整理。
• 51:20 使用者可以直接進 Grok Bot 的電腦，查看它做過的表單、試算表和回覆
  ↳ bot 的電腦不是黑盒子。你可以直接進去看它做好的表單、試算表和收到的回覆，確認成果或抓錯都很方便。
• 51:20 如果 bot 某件事做太久或不清楚該怎麼做，使用者可以自己接手做完，再教它怎麼做
  ↳ 它卡住或做太慢時，你可以自己進去接手做完，再告訴它正確做法，下次它就會了。跟教新人一樣，先做一次給它看，之後再交給它。
• 51:50 Email Ethan 的工作：彙整 Slide Sonia 和 Data Dan 的資料，寄給外部利害關係人（external stakeholders）
  ↳ Email Ethan 專門負責對外寄信：把 Sonia 和 Dan 的成果彙整起來，寄給 external stakeholders，也就是公司外部的相關人士，例如客戶或合作夥伴。
• 51:50 講者提到會搭配 Grok Bot 與 Google Drive、Google Docs 的整合來處理 email
  ↳ Google Drive 是雲端硬碟，Google Docs 是線上文件。講者會搭配 Grok Bot 跟這些服務的串接來處理 email，寫信時需要的資料就不用自己複製貼上。
• 51:50 講者讓 Email Ethan 讀自己以前寫過的真實 email，整理成一個 skill 或語氣，之後寫信都用這個風格
  ↳ 講者讓 Ethan 讀自己以前寄過的真實信件，整理成一個寫信風格的 skill。之後它擬的信，讀起來就像講者本人寫的。
• 52:22 示範：請 Ethan 寫信給聯絡人 Jason Deore，內容是收集到的咖啡習慣資料；因為資料還在做，暫時還拿不到
  ↳ 講者請 Ethan 寫信給聯絡人 Jason Deore，內容是收集到的咖啡習慣資料。可是問卷資料還在做，Ethan 暫時拿不到。
• 52:52 擬信時，Grok Bot 可以從個人資料來源或試算表拉資料，並跳出 modal 詢問使用者能不能取用資料或寄信
  ↳ modal 是畫面上跳出來、要你按同意或拒絕的小視窗。bot 要讀你的資料或寄信之前，會先跳這個視窗問你，不會自己動手。
• 52:52 講者新增一條 rule：Grok Bot 要替我回 email 前，一定要先問我
  ↳ rule 是你替 bot 定的硬性規矩。講者加了一條：要替我回 email 前，一定先問我。寄出去就收不回來的事，最適合用規則把關。
• 53:23 加了這條 rule 後，每封信寄出前都會先詢問，使用者就不用一直盯著它會寄什麼給外部客戶
  ↳ 有了這條規則，每封信寄出前都會先經過你。你不用整天盯著它會寄什麼給客戶，它來問的時候看一下再按同意就好。
• 53:23 接下來示範 agent 之間互相對話，這也是 bot steering 的例子：讓 Ethan 向 Slide Sonia 取得資訊和脈絡
  ↳ 接下來示範 bot 之間直接對話。bot steering 是引導 bot 去跟其他 agent 要資訊，例如讓 Ethan 去問 Sonia 簡報的內容，你不用當傳話的人。
• 53:54 做法之一：在 bot 的 description 裡要求它把工作委派給其他 agent
  ↳ 其中一種做法，是在 description 裡寫明：這類工作要交給其他 agent 做。這樣它就會去找對的 bot，不會全部自己攬下來。
• 53:54 例子：有人設了 chief of staff agent，description 寫「一律委派給團隊」，它自己不動手，交給有相關脈絡的下屬 agent
  ↳ chief of staff 原意是幕僚長。有人設了這樣一個 agent，說明裡寫「一律交給團隊」，它只負責分派工作，交給最了解狀況的下屬 agent 去做。
• 54:24 Email Ethan 自己主動傳訊息給 Data Dan，取得咖啡相關資料
  ↳ Ethan 發現需要咖啡資料，就自己傳訊息去問 Data Dan。講者沒有下指令，它知道資料在誰手上。
• 54:24 講者再明確指示 Ethan 傳訊息給 Slide Sonia，詢問 Grok Bot Galaxy 101 簡報的細節，好寫信給同事
  ↳ 你也可以直接指定它去找誰：講者叫 Ethan 去問 Sonia「Grok Bot Galaxy 101」這份簡報的細節，好寫信給同事。讓它自己找或由你指定都可以。
• 54:54 這些 agent 強大的地方在於：每個都是自己領域的 persona 專家
  ↳ persona 是替 agent 設定的角色和身分。每個 bot 只專精一個領域，做簡報的就管簡報、寄信的就管寄信，這正是它們強的地方。
• 54:54 Grok Bot 的 agent 是長期存在的 persona，有記憶，不只限於單一任務或專案
  ↳ 這些 agent 做完一件事不會消失，而是長期存在、有記憶的角色。下次交辦工作時，不用從頭再解釋一次背景。
• 55:25 Email Ethan 可以做上一整年，累積所有寄過信件的脈絡並從中學習
  ↳ 例如 Ethan 可以做上一整年，累積所有寄過的信和往來脈絡，並從中學習，越做越懂你的聯絡對象和寫信方式。
• 55:25 Slide Sonia 的工作是做各種投影片，可以教她不同的品牌風格或主題；agent 的範圍和 persona 隨時可以調整
  ↳ Sonia 負責做各種投影片，你可以教她不同的品牌風格或主題。這些角色不是定死的，負責的範圍和個性隨時都能調整。
• 55:25 講者把使用 Grok Bot 比喻成在打造自己的公司、自己的 agent 團隊，由你決定怎麼編排
  ↳ 講者說，用 Grok Bot 就像在開自己的公司、組自己的 agent 團隊。要設幾個 bot、各自負責什麼、怎麼排，都由你決定。
• 55:55 agent 可以依專案分，也可以依專長分，怎麼編排、怎麼讓它們合作由使用者決定
  ↳ 可以依專案分，一個專案配一個 bot；也可以依專長分，例如做簡報的、寄信的。怎麼分組、怎麼合作，看你的需求決定。
• 56:25 bot 之間的訊息看得到：Ethan 會先說「Amarita 請我做某件事」
  ↳ bot 之間講了什麼你都看得到。Ethan 找別的 bot 時會先說「Amarita 請我做某件事」，講清楚是誰交代的，你也比較好追蹤。
• 56:25 Data Dan 回覆資料還沒好、試算表還在做；Ethan 就改用自己手上現有的咖啡杯樣本資料集
  ↳ Dan 回說資料還沒好、試算表還在做。Ethan 沒有卡在那邊乾等，而是改用自己手上現有的咖啡杯樣本資料集。
• 56:25 Ethan 請 Slide Sonia 提供一份精簡的簡報摘要，以及之後用得到的資訊
  ↳ Ethan 請 Sonia 給一份精簡的簡報摘要，還有之後寫信可能用得到的資訊，需要的東西一次問清楚。
• 56:56 Sonia 收到後回覆：會先看過整份簡報，準備好後把大綱傳給 Ethan
  ↳ Sonia 回覆說會先看完整份簡報，整理好大綱再傳給 Ethan，就像同事說「我看完再回你」一樣。
• 56:56 這就是 agent-to-agent protocol／agent 之間的溝通，讓 agent 很容易彼此合作
  ↳ agent-to-agent protocol 就是 agent 之間互傳訊息的溝通方式。有了它，bot 可以直接跟彼此要資料、分工，不需要你在中間轉達。
• 56:56 使用者不用再一直監看，可以當主管、監督者，不必管 agent 做事的細節
  ↳ 你的角色從動手做事的人，變成主管和監督者：只要看方向、看結果，不用去管每個操作細節。
• 57:27 講者引述 Roman 的說法：Grok Bot 的目標是交出完成的工作，例如做好的簡報、擬好的信、建好的表單
  ↳ 講者引述 Roman 的說法：Grok Bot 的目標是交出做完的工作，例如做好的簡報、擬好的信、建好的表單，你拿到就能直接用。
• 57:27 使用者只要確認整體編排（orchestration）運作正常，不用去看每一步怎麼做
  ↳ orchestration 是整體的編排：誰負責什麼、誰接誰的棒。你只要確認這套安排運作正常，不用去看每一步是怎麼做的。
• 57:58 表單進度：已建立「一天喝幾杯咖啡」和「最喜歡的舊金山咖啡店」兩題，正在新增選項
  ↳ 回頭看表單：Dan 已經建好「一天喝幾杯咖啡」和「最喜歡的舊金山咖啡店」兩題，正在加選項。速度不快，但有一步步在前進。
• 57:58 這些電腦的速度通常取決於模型，也取決於公司在 computer use 上的進展
  ↳ computer use 是 AI 像人一樣看螢幕、點滑鼠、打字來操作電腦的能力。bot 操作得快不快，要看用的模型，也要看公司在這項技術上的進展。
• 58:30 講者說 computer use 會成為 Grok Bot、Cursor 和 SpaceX 的熱門重點，接下來幾週會持續改進
  ↳ 講者說 computer use 會是 Grok Bot、Cursor（一款 AI 寫程式工具）和 SpaceX 的熱門重點，接下來幾週會持續改進。
• 58:30 這些機器是 Linux VM，很輕量、很容易啟動
  ↳ Linux VM 是跑 Linux 系統的虛擬電腦，不是一台實體機器，而是在雲端開出來的電腦。它很輕量、開起來很快，所以每個 bot 都能配一台。
• 58:30 講者在飛機上 Wi-Fi 很差時，會把 agent 工作和 computer use 外包給 Grok Bot，因為它的 Linux VM 網路又好又快
  ↳ 講者在飛機上網路很差時，會把要上網操作的工作丟給 Grok Bot。它的虛擬電腦網路又好又快，不會被你這邊的網路拖累。
• 59:01 沒有 MTP（字幕原文）的服務，例如 Google Forms、Qualrixs，講者就用這種方式外包
  ↳ 字幕寫 MTP，從上下文看，是指讓 bot 能直接串接某個服務的管道。Google Forms、Qualrixs（字幕原文）這類沒有這種管道的服務，講者就交給 bot 在自己的電腦上操作。
• 59:01 適合交給它做很長的任務，不用自己手動操作，可以專心做別的事
  ↳ 很適合交代耗時又要一步步操作的任務，例如建一份問卷。丟給它去跑，你專心做別的事，之後再回來看成果。
• 59:31 bot 連接外部服務時一定會請求許可；它想回 email 時被講者自己設的 autoreview rule 擋下，表示有遵守規則
  ↳ bot 連接外部服務時一定會先請你同意。它想回信時，被講者自己設的 autoreview rule（自動審核規則）擋了下來，證明它真的有遵守規則。

講者說，為什麼他和 Slide Sonia 同時編輯同一份簡報不會衝突？