Grok Bot Galaxy 直播:第 1 天(第 7/44 段)


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示範用 manager agent 協調多個 agent,並在現場 Q&A 回答權限、信任、內部系統與 marketplace 等問題
- 71:37 agent 在自己的機器上卡住時(例如東西都準備好了卻分享不出去),可以推它一把,把它引導到你要的方向
- 78:11 人類和 bot 目前可以在 Slack 討論串裡協作:用 @bot 請它加新功能,同事也能在同一串補充需求,例如 API endpoint 的效能
- 83:20 想分享自己的 bot,目前有一個進行中的 challenge(片段在講者正要展示時結束)
💡 你可以怎麼用:如果你同時用好幾個 AI 助手,可以指定其中一個當「總管」,請它定時問其他助手的進度,有卡住就回報你。遇到它每次都來問的小事,直接回一句「以後這類不用問我」,讓它記住你的習慣。
看全部 28 條重點
🧑🏫 這段是 Grok Bot 發表直播第一天的中段。講者先示範怎麼安排一個「管理者」AI 去盯其他 AI 的進度,再回答觀眾最在意的幾件事:它會不會自己亂寄信、亂付款?能不能連公司內部系統?怎麼教它新技能?如果你想把好幾個 AI 當成一個小團隊來用,這段很實用。
- 71:37 agent 在自己的機器上卡住時(例如東西都準備好了卻分享不出去),可以推它一把,把它引導到你要的方向↳ agent(能自己動手完成任務的 AI 助手)在自己的電腦上做事時可能卡住,例如表單做好了卻分享不出去。這時你可以插話提示它,把它拉回你要的方向,不用整件重來。
- 72:07 如果不想自己盯著所有 agent,可以加一個 orchestrator agent,像「幕僚長」一樣即時收集各 agent 的工作進度↳ 不想一個一個盯?可以多放一個 orchestrator agent(協調者 agent)。它不做實際工作,專門去問其他 agent 做到哪、有沒有卡住,再彙整給你,就像幕僚長。
- 72:07 示範建立一個叫 manager 的 agent,並在設定裡寫明它管哪些人:「你的工作是向 email Ethan、slide Sonia、data Dan 收集他們正在做的事」↳ 講者建了一個叫 manager 的 agent,在它的設定裡直接寫明它管誰:負責寄信的 Ethan、做投影片的 Sonia、處理資料的 Dan。範圍寫清楚,它才知道要找誰要進度。
- 72:37 manager agent 也可以設定 routine,例如每兩小時向團隊收集進度,並確認有沒有 blocker↳ 還能幫 manager 設 routine(固定排程的例行任務),例如每兩小時自動問一輪進度,並檢查有沒有 blocker(卡住、讓工作沒辦法往下走的問題),你就不用自己記得去問。
- 72:37 這跟人類團隊的一般流程一樣:遇到 blocker 就回報給主管,一起想辦法解除,agent 也能照這樣做↳ 這套做法跟一般公司一樣:員工卡關就跟主管講,主管幫忙想辦法。agent 之間也能照這個流程回報,不會各自卡著卻沒人知道。
- 73:07 舉例:data Dan 做不出可分享的表單時,manager agent 會馬上收到消息,提出解決方式,並通知 Amita 和 slide Sonia↳ 例如 Dan 做不出能分享的表單,manager 立刻就會知道,接著提出解決方式,並通知 Amita 和做投影片的 Sonia。問題不會被悶著,相關的人也同步知道。
- 73:38 orchestrator agent 就是 agent 上面的協調層,能及時掌握哪些任務卡住、哪些沒辦法準時解決↳ 簡單說,orchestrator 是蓋在所有 agent 上面的一層。它的重點不是做事,而是即時看出哪件事卡住、哪件事可能趕不上時間,讓你提早處理。
- 73:38 群組聊天裡,email agent 在等 slide Sonia 用咖啡杯資料做出的截圖,接著會產出 email 草稿和投影片↳ 在共用的群組聊天裡,負責寄信的 agent 正在等 Sonia 用咖啡杯資料做的截圖,拿到後才會產出 email 草稿和投影片。可以看到 agent 之間也有先後順序。
- 74:39 講者讓所有 Grok Bot 保持運作,最後 15 分鐘開放現場觀眾提問↳ 講者讓這些 Grok Bot(Grok 推出、會自己操作電腦做事的 agent 產品)繼續在背景運作,最後 15 分鐘改成回答現場觀眾的提問。
- 75:39 遇到需要核准的動作(寄 email、付款等)時,由 autoreview tool 決定要不要問使用者,它底層有 classifier 判斷動作的風險↳ 寄信、付款這類做了很難收回的動作,會先經過 autoreview tool(自動審查工具)。它底層用 classifier(分類模型)判斷這個動作風險多高,再決定要不要先問你。
- 76:09 除了內建的 autoreview tool,還可以自己寫規則,例如就算只是在桌面建新資料夾這種安全的動作,也規定它要先問過你↳ 如果覺得內建的判斷不夠,你可以自己加規則。就算是在桌面開一個新資料夾這種無害的小事,也能規定它一定要先問過你才能動手。
- 76:39 規則要訂多細都可以,也可以全交給 autoreview tool 判斷,要多保守由你決定↳ 規則要訂多細由你決定:可以一條一條自己訂,也可以全交給 autoreview 判斷。重點是它要多保守,你可以自己調。
- 76:39 講者提到這次示範中 Grok Bot 甚至太謹慎:建立表單時一直確認表單沒有收集 PHI 或 PII,每一步都讓講者參與↳ 講者說這次 bot 反而太小心:做表單時一直確認沒有收集 PHI(健康醫療相關的個資)或 PII(能認出是誰的資料,例如姓名、電話),每一步都拉講者進來確認。
- 77:40 建立信任靠 memory:bot 問「這段文案可以寄嗎」,你回「很好,以後文案不用問我,直接寄」,它就會記住↳ 信任是靠 memory(bot 記住你偏好的能力)累積的。它問「這段文案能寄嗎」,你回「很好,以後這類直接寄」,下次它就不會再問。
- 77:10 講者表示,平常使用時 bot 並不會每建一個表單都來問權限,這次的情況並不常見↳ 講者也說明,平常使用時 bot 不會每做一個表單就來要權限,這次問這麼多算是特例。
- 78:11 人類和 bot 目前可以在 Slack 討論串裡協作:用 @bot 請它加新功能,同事也能在同一串補充需求,例如 API endpoint 的效能↳ 人和 bot 現在可以在 Slack(公司常用的聊天軟體)的討論串裡合作:@bot 請它加功能,同事也能在同一串補充需求,例如某個 API endpoint(程式提供資料的接口)要跑更快。
- 78:42 Grok Bot 內部「人類與 bot 一起的多人群組模式」還在開發中,講者說應該很快會推出↳ 至於 Grok Bot 自己的產品裡,讓人和 bot 待在同一個群組一起討論的功能還在開發中,講者說應該很快就會推出。
- 79:16 Grok Bot 的電腦要多封閉或多開放都可以;例如要存取 MongoDB,就把 credentials 給它的電腦↳ bot 用的電腦要多封閉或多開放,由你決定。例如要讓它讀 MongoDB(一種常見的資料庫),就把 credentials(帳號密碼、金鑰這類登入憑證)交給它那台電腦。
- 79:46 Grok Bot 的電腦也可以加入公司的 VPN;只要給對 credentials,它就能存取內部系統↳ 它的電腦也能連上公司的 VPN(連進公司內部網路的加密通道)。只要給對憑證,它就能用公司內部系統。能碰到哪些資源,看你給了什麼。
- 80:16 剛推出與 1Password 的整合,Grok Bot 可以用那裡的安全 credentials↳ Grok Bot 剛跟 1Password(一款密碼管理軟體)完成整合,可以直接使用存在裡面、受保護的登入憑證。
- 80:48 每個 agent 都有自己的電腦,你在自己機器上能做的事它都能做,例如截圖、建立表單↳ 每個 agent 都有自己的一台電腦,所以你在電腦上會做的事,例如截圖、建表單,它都能自己動手做,不是只會陪你聊天。
- 80:48 可以請 agent 產出截圖、PDF 或 PowerPoint 投影片等 artifact,再存到本機↳ 你可以請它產出 artifact(做好的成品檔案),像截圖、PDF 或 PowerPoint 投影片,再存到你自己的電腦上。
- 81:18 這些都在雲端執行,筆電闔上後 Grok Bot 還是會繼續做投影片等工作↳ 這些工作都在雲端的電腦上跑,不是在你的筆電上。所以就算你把筆電闔上,Grok Bot 還是會繼續把投影片做完。
- 81:49 teach a task:bot 看了講者示範的影片(選物件、選類型、看選項),學會如何幫投影片加動畫↳ teach a task(教它一件事):講者錄了一段操作影片,示範選物件、選動畫類型、看選項,bot 看完就學會怎麼幫投影片加動畫。不用寫說明,做給它看就行。
- 82:19 學會後會存成一個 skill,點進去就看得到;之後說「記得我剛剛教你的動畫嗎?加到這一段」就能直接用↳ 學會的東西會存成一個 skill(可以重複使用的技能),點進去就看得到內容。之後只要說「記得剛才教你的動畫嗎?加到這段」,它就會直接套用。
- 82:49 marketplace 裡有公開發布的 bot,在手機或筆電打開 Grok Bot 就看得到,例如 Claire、Lauren、Eric、Lenny 的 bot↳ marketplace(bot 市集)裡有別人公開發布的 bot,用手機或筆電打開 Grok Bot 就能看到,例如 Claire、Lauren、Eric、Lenny 做的 bot。
- 82:49 有些 bot 是 Grok Bot 團隊內部的,只有講者自己看得到↳ 也有一些 bot 是 Grok Bot 團隊內部用的,只有講者自己看得到。
- 83:20 想分享自己的 bot,目前有一個進行中的 challenge(片段在講者正要展示時結束)↳ 想把自己的 bot 分享給別人,目前有一個正在進行的 challenge(挑戰活動)。講者正要展示細節時這段影片就結束了,所以內容還沒講到。
📘 術語
orchestrator agent(協調者 agent):像幕僚長,在其他 agent 上面當協調層,即時收集進度、發現卡住的地方
blocker(阻礙/卡點):讓工作沒辦法繼續的問題,要回報給主管來解除
routine(例行排程):讓 agent 定期做事,例如每兩小時收集團隊進度
autoreview tool(自動審查工具):底層有 classifier,判斷動作的風險,決定要不要請使用者核准
classifier(分類器):autoreview tool 用它來判斷一個動作有多危險或多安全
PHI / PII(受保護的健康資訊/個人識別資訊):字幕只提到 bot 會確認表單沒有收集這類資料,沒有另外解釋
memory(記憶):bot 會從你的回覆學習,例如以後某類文案不用再問就直接寄
credentials(憑證):給 Grok Bot 的電腦,讓它能存取 MongoDB、內部系統等
VPN(虛擬私人網路):Grok Bot 的電腦可以加入公司 VPN,藉此控管它能存取的內部資源
artifact(產出物):例如 bot 產出的 PDF 或 PowerPoint 投影片,可以存到本機
skill(技能):teach a task 學會後存下來的能力,之後可以重複叫用
marketplace(市集):可以瀏覽別人公開發布的 bot
blocker(阻礙/卡點):讓工作沒辦法繼續的問題,要回報給主管來解除
routine(例行排程):讓 agent 定期做事,例如每兩小時收集團隊進度
autoreview tool(自動審查工具):底層有 classifier,判斷動作的風險,決定要不要請使用者核准
classifier(分類器):autoreview tool 用它來判斷一個動作有多危險或多安全
PHI / PII(受保護的健康資訊/個人識別資訊):字幕只提到 bot 會確認表單沒有收集這類資料,沒有另外解釋
memory(記憶):bot 會從你的回覆學習,例如以後某類文案不用再問就直接寄
credentials(憑證):給 Grok Bot 的電腦,讓它能存取 MongoDB、內部系統等
VPN(虛擬私人網路):Grok Bot 的電腦可以加入公司 VPN,藉此控管它能存取的內部資源
artifact(產出物):例如 bot 產出的 PDF 或 PowerPoint 投影片,可以存到本機
skill(技能):teach a task 學會後存下來的能力,之後可以重複叫用
marketplace(市集):可以瀏覽別人公開發布的 bot
✏️ 小考一題
根據影片,要怎麼讓 bot 不必每次都來問你權限、慢慢建立信任?
A. 關掉 autoreview tool 的 classifierB. 把 bot 加入公司的 VPNC. 把 bot 發布到公開的 marketplaceD. 在 bot 問問題時回覆「以後這類事不用問我,直接做」,讓它存進 memory看答案
答案:D。[77:40] 講者說 bot 有 memory,回覆「以後不用問我文案,直接寄」,它就會記住,這樣就能建立信任
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