Grok Bot Galaxy 直播：第 1 天（第 8/44 段） ☕ Buy me a coffee

🧑‍🏫 這段是 Grockbot 直播第一天的中段。前半回答新手最常問的問題：帳密放哪裡、bot 怎麼記事情、複製 bot 會怎樣，再用三點總結 bot 的特色。後半介紹當天的議程和來賓，開始示範「僱用」第一批 bot。想知道怎麼放心把工作交給 AI 助理的人很值得看。

• 83:33 如果想在 Marketplace 上架 bot，可以說明 bot 的功能並附上連結；參加的人有機會去 Starbase，也可能看到 Starship 發射
  ↳ Marketplace 是上架、分享 bot 的地方。想放自己的 bot，就寫清楚它能做什麼並附上連結。參加的人有機會去 SpaceX 的基地 Starbase，說不定還能看到 Starship 火箭發射。
• 83:33 講者展示了一個報名用的 QR code，並說最後會再放一次
  ↳ 講者秀了報名用的 QR code（手機一掃就會打開網址的方塊圖），並說直播最後會再放一次，現在沒掃到也不用急。
• 84:03 Q&A：需要在 bot 的虛擬電腦上登入 1Password 嗎？答案是要，系統會跳出 modal 請你登入 1Password
  ↳ bot 有自己的虛擬電腦。要讓它用你的帳號，得登入 1Password（密碼管理工具）。系統會跳出 modal（畫面上彈出的小視窗），讓你在裡面登入。
• 84:33 在 modal 裡輸入的 API secrets、環境變數等機密，會安全地存在 Grockbot 內，不會外露給講者團隊或 SpaceX 的任何人
  ↳ API secrets 是讓程式連上某個服務的密鑰，環境變數是程式執行時會讀的設定值。這些機密在彈出視窗輸入後存在 Grockbot 裡，講者團隊和 SpaceX 的人都看不到。
• 84:33 登入資訊是在這個 modal 裡輸入，不是在 bot 的 VM 上輸入；bot 之後會用這些憑證登入你需要的服務
  ↳ 重點在輸入的位置：帳密填在那個彈出視窗，不是打進 bot 的 VM（虛擬電腦）。存好之後，bot 需要時會自己拿去登入服務。
• 85:04 Q&A：記憶怎麼運作？記憶存在 Grockbot 內的 S3 buckets，會長期保存（persistent），也可以修改
  ↳ bot 的記憶存在 S3 buckets（亞馬遜雲端的儲存空間）裡。persistent 的意思是長期保存，關掉不會忘，而且你可以修改它記住的內容。
• 85:04 例子：講者為了 demo 刪掉幾個 bot 後，主動告訴 chief of staff bot 不要再把工作分派給那兩個 bot
  ↳ 講者有個 chief of staff bot（幕僚長 bot，負責把工作派給其他 bot）。他為了 demo 刪掉兩個 bot 之後，特地告訴它別再派工作給那兩個。
• 85:36 要注意的地方：bot 記得你跟它說過的所有事，但它不會知道自己分派過工作的 bot 已經被刪除，所以這類資訊要你自己更新它的記憶
  ↳ bot 會記得你講過的每件事，但它不會自己發現被派工作的 bot 已經刪掉，可能照樣派過去。這種變動要你主動告訴它，更新它的記憶。
• 85:36 複製（duplicate）bot 時，新 bot 的 context 和記憶都是全新的，但保留同樣的 persona（例如 email Ethan）
  ↳ duplicate 就是複製 bot。新 bot 的 context（手上的對話內容）和記憶都是全新的，只有 persona（角色設定）一樣，例如同樣是 email Ethan 這個角色。
• 86:06 複製出來的 bot 就像零記憶的新人或新機器人，但仍然懂得怎麼做事
  ↳ 所以複製出來的 bot 就像剛報到的新人：過去發生什麼都不知道，但會做的事都還會做，交代下去一樣能上手。
• 86:38 講者最大的建議是：直接試用 Grockbot，要建立任意數量的 bot 都很簡單
  ↳ 講者最大的建議是：別只看，直接去試。要建幾個 bot 都很容易，多開幾個試不同用途也不費事。
• 86:38 找應用情境的方法：想想一天中最煩、最希望不必自己做的事
  ↳ 找用途的方法很簡單：想想一天裡最煩、最希望不用自己動手的事，那就是最適合交給 bot 的工作。
• 86:38 舉例：建立 Google 表單、寄出後分析資料；寄開發信（outbound emails），可參考 Grockbot for sales 與 Grockbot for SDRs 場次
  ↳ 例子：做 Google 表單、回收後分析資料；或寄開發信給潛在客戶。SDR 是業務開發代表，專門開發新客戶，寄信的做法另外有專門場次講。
• 86:38 工程團隊的例子：清理過時的 feature flags
  ↳ 工程團隊可以讓 bot 清掉過時的 feature flags。feature flags 是程式裡控制某個功能開或關的設定，這種雜事沒人想做，卻總得有人做。
• 87:09 field engineers 的例子：回覆被遺忘的客服工單
  ↳ field engineers 是在客戶現場處理技術問題的工程師。他們可以讓 bot 去回那些被遺忘的客服工單，客戶就不會一直等不到回覆。
• 87:09 做法：設計幾個 agent，給它們個性和做事所需的能力，把那部分工作交出去，把省下的時間投入其他地方
  ↳ 做法是設計幾個 agent（能自己動手完成工作的 AI 助理），給它們個性和做事需要的工具，把那塊工作整個交出去，省下的時間拿去做別的事。
• 87:39 講者省下的時間可以拿來準備更多 demo，或多喝點咖啡
  ↳ 講者說他省下的時間可以拿去準備更多 demo，或多喝杯咖啡。意思是時間還給你了，怎麼用你自己決定。
• 87:39 鼓勵大家和現場其他人交流，聽聽不同規模的公司怎麼用 Grockbot 處理各種情境
  ↳ 鼓勵大家跟現場其他人聊聊，聽聽大公司、小團隊各自拿 Grockbot 處理哪些事，比自己悶著想更容易找到點子。
• 88:10 總結一：bot 可以使用 MCP 以外的工具，例如建立表單、建立 Qualtrics 資料、使用客戶 VPN 內部的服務
  ↳ 總結一：MCP 是讓 AI 連接外部工具的標準接口。bot 不只能用 MCP 的工具，還能做表單、在 Qualtrics（問卷平台）建資料、用客戶 VPN 裡的內部系統。
• 88:10 好處是不必再去連 MCP，只要把電腦交給 bot，告訴它要存取什麼、要做什麼
  ↳ 好處是不用再一個個服務去接 MCP。bot 有自己的電腦，你只要告訴它可以進哪些地方、要完成什麼，它會自己去操作。
• 88:40 從結果（outcome）開始交代，bot 會反推出達成結果需要做哪些事
  ↳ 交代工作時先講你要的結果（outcome），例如「週五前把回饋整理成一張表」。要做哪些步驟，讓 bot 自己往回推，不用一步步教。
• 88:40 總結二：bot 有記憶，也能從影片教學中學習；例如講者先教 bot 做動畫，再把它變成 skill 之後持續使用
  ↳ 總結二：bot 有記憶，也能看影片教學學新本事。講者先教 bot 做動畫，再把它存成 skill（可以重複叫用的技能），之後就一直用下去。
• 89:10 bot 是某個領域的專家，是一個 persona 而不是單一任務，所以可以跨多個專案、長期運作，這是它強大的原因
  ↳ bot 被設定成某個領域的專家角色，不是只做一次的單一任務，所以能同時顧好幾個專案、長期做下去，這就是它強的地方。
• 89:10 總結三：bot 執行任務前會請人類核准，確保適合企業環境、在對的事情上請求許可，不會做危險的事
  ↳ 總結三：bot 動手前會先請人核准（human approval）。它會在該問的地方先問過，不會自作主張做危險的事，所以公司裡也能放心用。
• 91:05 剛才的場次是 Amita 和 Roman 主講的 Grockbot 101；今天的內容是講座加上現場實作
  ↳ 前一場 Grockbot 101 是 Amita 和 Roman 主講的。今天的形式是講座加現場實作，邊講邊示範。
• 91:35 議程：Grockbot for engineering 在 12:30 PST 到 2 點
  ↳ 下一場是 Grockbot for engineering，講工程團隊怎麼用，時間是美國西岸時間（PST）12:30 到 2 點。
• 92:06 議程：Grockbot for product managers 在 2:30 到 3:30，由 Kevin 主講；Grockbot for founders 在 4 點到 5:30，由 Shub 主講
  ↳ 2:30 到 3:30 是 Kevin 主講的產品經理場，4 點到 5:30 是 Shub 主講的創辦人場。可以照自己的角色挑一場看。
• 92:06 來賓 Peter Yang：當過十多年產品經理，現在是 YouTuber，做實用的 AI 訪談和教學
  ↳ 來賓 Peter Yang 當了十多年產品經理，現在是 YouTuber，專做實用的 AI 訪談和教學影片。
• 92:37 Peter 用 Grockbot 經營一人公司，整天跟 bot 對話；他經營 Behind the Craft 電子報和 YouTube 頻道
  ↳ Peter 靠 Grockbot 一個人經營公司，整天都在跟 bot 對話。他經營電子報 Behind the Craft 和一個 YouTube 頻道。
• 93:08 現場實作的第一步是先「僱用員工」，也就是建立 bot，並先帶大家看目前的設定
  ↳ 現場實作的第一步是「僱用員工」，也就是建立 bot。開始前，講者先帶大家看已經準備好的環境。
• 93:38 已經建好一個叫 ship by Thursday 的 GitHub 組織，目前還沒有 repository
  ↳ 已經開好一個叫 ship by Thursday 的 GitHub 組織（團隊一起放程式碼的空間），但裡面還沒有任何 repository（專案的程式庫）。
• 93:38 已經建好 Slack channel，讓人和 bot 可以互相聊天；講者提到在 SpaceX 的 Slack 裡每天都會和 bot 互動
  ↳ 也開好了 Slack 頻道（團隊聊天工具），人和 bot 能在裡面直接對話。講者說他在 SpaceX 的 Slack 上每天都會跟 bot 互動。
• 94:08 已經建好 Notion workspace，打算寫給這些 bot 用的手冊和 onboarding 指南
  ↳ 還開好了 Notion（筆記和文件工具）的工作區，原本打算寫給 bot 看的工作手冊和 onboarding（新人到職）指南。
• 94:39 有人認為文件很快就會過時，主張走快速、精簡（scrappy）的路線，直接先僱用 bot
  ↳ 但有人覺得文件寫好很快就過時，主張走 scrappy 路線，也就是先求快、不求完整，直接把 bot 僱起來再說。
• 95:09 講者的 Grockbot 目前是空的，唯一做過的是從 Marketplace 連上 X MCP
  ↳ 講者的 Grockbot 目前是空的，唯一做過的事是從 Marketplace 接上 X MCP，也就是讓 bot 能用 X（前身是推特）的工具。
• 95:09 討論可以從使用者研究開始，了解顧客的聲音（voice of the customer），並打算先僱用一個 market…開頭的 bot（字幕到這裡中斷）
  ↳ 討論後打算從使用者研究開始，了解 voice of the customer（顧客真正的想法和抱怨），準備先僱一個名字 market 開頭的 bot，字幕在這裡斷掉。

根據影片，複製（duplicate）一個 Grockbot 的 bot 時會發生什麼？