Meta Muse 到底是什麼鬼？Meta 全新 AI agent 解析

🧑‍🏫 Meta 推出了個人 AI 助理 Muse，還在到處打廣告。這支影片由一位已經試用一週的使用者解釋 Muse 跟你平常用的 ChatGPT 這類聊天 AI 差在哪、實際能幫你做哪些事，也說明它怎麼保護你的資料。想知道「會自己動手辦事的 AI」值不值得用、該注意什麼，這支是很好的入門。

• 00:00 Meta 正大舉宣傳 Muse：作者在洛杉磯看到看板，也有人在地鐵、機場拍到廣告，Meta 各平台都有廣告和毛茸茸的吉祥物
  ↳ Meta 正砸大錢宣傳 Muse：洛杉磯有看板，地鐵和機場也有廣告，自家各平台還有毛茸茸的吉祥物。可見這是 Meta 認真主打的產品，不是小實驗。
• 00:00 簡單說，Muse 是 Meta 的個人 AI agent，一種 AI 助理，有點像大家期待的 Jarvis
  ↳ AI agent 是能替你動手做事的 AI，不只回答問題。Muse 就是 Meta 做的這種個人助理，目標類似鋼鐵人電影裡幫主角打點一切的 AI 管家 Jarvis。
• 00:36 作者把自己的 Muse 取名為 Q（出自 Bond 世界）
  ↳ 你可以幫自己的 Muse 取名。作者叫它 Q，取自 007 電影裡替龐德準備各種裝備的角色，代表他期待它當得力幫手。
• 00:36 Muse 還不能做所有事，也有些疑慮，但作者認為它比目前市面上其他產品更強大、更精緻
  ↳ 作者先打預防針：Muse 還有做不到的事，也有讓人擔心的地方。不過跟他用過的同類產品比，它更強，做得也更細。
• 00:36 作者已測試一週，而產品本身也才推出一週
  ↳ 產品才上線一週，作者也只用了一週，所以下面的心得是早期試用感想，不是長期使用的結論。
• 00:36 跟 ChatGPT、Gemini、Claude 等 chatbot 比：chatbot 只根據單一對話回答，缺乏記憶與脈絡
  ↳ chatbot 是用聊天方式回答問題的 AI，像 ChatGPT、Gemini、Claude。它通常只看你這一串對話來回答，不太知道你這個人的其他背景。
• 01:16 差異一：chatbot 換到新對話就「失憶」，Muse 會保留記憶與脈絡
  ↳ 第一個差別是記憶。chatbot 開新對話就從零開始，你得重新交代一次。Muse 會記得你的狀況，這些背景資訊叫 context（脈絡），下次就不用重講。
• 01:16 差異二：可給 Muse 更多存取權，讓它有更多脈絡，並代你採取行動
  ↳ 第二個差別是權限。你可以讓 Muse 連進信箱等帳號，它對你知道得越多，就越能實際替你動手辦事，而不只是給建議。
• 01:16 剛註冊時 Muse 幾乎是一張白紙，要隨著使用才累積對你的了解
  ↳ 剛註冊時 Muse 對你一無所知，就像新來的助理，要靠你日常使用、給它資訊，才會慢慢摸清你的習慣。
• 01:16 例子：請它整理信箱、封存不相關或舊郵件（作者受不了 10,000 封未讀）
  ↳ 作者交代的第一件事很生活化：信箱有一萬封未讀，他請 Muse 整理，把沒用或過期的信封存起來。
• 01:51 Muse 會要求 Gmail 存取權；授權後它能讀過所有郵件來了解你，這些脈絡讓它之後能主動做事
  ↳ 要做這件事，Muse 會請你授權 Gmail。你同意後，它會讀完全部郵件來認識你，例如你的家人、工作和常聯絡的人，之後才能主動幫忙。
• 01:51 主動例子：收到學校隔天校外教學的信，Muse 會提醒你，並列出學校要求準備的物品
  ↳ 主動是這樣運作的：學校寄信說孩子明天校外教學，你可能沒看到，Muse 會提醒你，還會列好學校要孩子帶的東西。
• 02:25 小結：chatbot 只依對話內容回答；agent 能用它對你的所有脈絡知識主動出擊，幫你真正把事做完
  ↳ 重點整理：chatbot 要你問了才回答；agent 會拿它對你的了解主動出手，目標是幫你把事情做完，不只是給答案。
• 02:25 chatbot 也能做研究、依指示修改、生成圖片或文件、規劃旅行，但要一直來回對話
  ↳ 這不是說 chatbot 沒用。它也能查資料、改稿、做圖、排旅行，只是每一步都要你開口來回溝通，進度得靠你一直推。
• 03:00 有些 chatbot 也有記憶，但涵蓋範圍不如 Muse；agent 能運用對你的了解，把任務推得更接近完成
  ↳ 有些 chatbot 其實也有記憶功能，但記得的範圍比較小。Muse 知道得更全面，所以能把事情推得更接近完成。
• 03:31 Muse 不完美，也不會每次都對，但會隨著持續使用而改善
  ↳ Muse 會出錯，不會每次都對。不過你用得越久、它越了解你，表現就越好，就像新同事需要一段磨合期。
• 03:31 使用 Muse 等於給 Meta 大量資訊；作者之後會在本片及另一支影片深入談安全問題
  ↳ 代價是你要把大量個人資料交給 Meta。作者知道這是大家最擔心的地方，所以片中後段會專門談安全。
• 03:31 若用過 Claudebot、OpenClaw、Hermes 等 agent，Muse 不太一樣
  ↳ 如果你用過其他 agent，例如作者提到的 Claudebot、OpenClaw、Hermes，會發現 Muse 的運作方式跟它們不太一樣。
• 04:08 那些 agent 跑在桌上的專用電腦，電腦一關就無法使用；Muse 在雲端有自己的電腦，永遠在線
  ↳ 那些 agent 裝在你自己的一台專用電腦上跑，電腦一關就停工。Muse 則在雲端（Meta 的遠端機房）有自己的電腦，隨時都開著。
• 04:08 即使闔上筆電、關掉手機，Muse 仍會繼續工作，等你回來
  ↳ 所以就算你闔上筆電、關掉手機去睡覺，Muse 也會在背景繼續做你交代的事，等你回來再看結果。
• 04:08 總結：對 chatbot 是「對話」，對 Muse 可以做到「完全委派」
  ↳ 一句話分清楚：跟 chatbot 是「聊天」，你問它答；對 Muse 則可以把整件事交出去，就像把差事交給助理。
• 04:45 可連接其他 app：Meta 體系的 Instagram 訊息、Threads；作者相信將推出管理 Facebook 廣告的功能
  ↳ Muse 能連其他 app，目前有 Meta 自家的 Instagram 私訊和 Threads。作者猜之後會能幫忙管 Facebook 廣告，但這只是他的推測。
• 04:45 沒網路但有免費 WhatsApp 與 SMS 可用時，仍能跟 Muse 聊天
  ↳ 就算沒有一般網路，只要你的手機方案能免費用 WhatsApp 或傳簡訊，一樣可以傳訊息跟 Muse 溝通。
• 04:45 作者讓 Muse 規劃休士頓家族旅行：找景點、一日遊行程、吃什麼等
  ↳ 作者請 Muse 規劃去休士頓的家族旅行，從景點、一日遊行程到三餐吃什麼，都讓它排。
• 05:20 規劃時會考量家人的年齡、偏好與需求
  ↳ 因為 Muse 已經認識他的家人，排行程時會顧到每個人的年紀、喜好和需求，例如小孩走不走得動、誰不吃什麼。
• 05:20 Muse 能打電話：作者九歲兒子牙痛，Muse 先研究附近牙醫，再逐一打電話確認是否收新的牙科保險
  ↳ Muse 還會打電話。作者九歲的兒子牙痛，Muse 先查附近的牙醫，再一家一家打去問有沒有收他們新換的牙科保險。
• 05:52 之後作者完全不用拿起電話就預約好了看診
  ↳ 最後作者一通電話都沒打，就約好了看診。這種要一直打電話、等人接的雜事，正是 agent 最省你時間的地方。
• 05:52 也讓 Muse 規劃在家與旅行時的餐點，並列出購物清單
  ↳ 作者也請它安排在家和旅途中的菜單，並整理出要買的東西清單。
• 05:52 剛宣布與 Instacart 直接整合，很快就能直接幫你採買
  ↳ Muse 剛宣布跟美國生鮮外送平台 Instacart 整合，之後就能直接幫你下單買菜，不只是給你清單。
• 05:52 運作方式：Meta 正在建立 connectors，把自家服務接到其他服務
  ↳ 它是怎麼辦到的？Meta 正在做 connector，也就是「接頭」，把 Muse 接到其他公司的服務，讓它能在那些服務裡替你操作。
• 05:52 connectors 例子：Shopify、Instacart、DoorDash、OpenTable（訂位）、Ticketmaster（買票）、Duffel（機票）
  ↳ 現有接頭包括 Shopify（開店平台）、Instacart、DoorDash（外送）、OpenTable（訂位）、Ticketmaster（買票）、Duffel（機票）。
• 06:23 還有 Spotify（音樂）、Philips Hue（燈光控制）、整套 G Suite，以及 Notion
  ↳ 還有 Spotify（聽音樂）、Philips Hue（控制家裡的智慧燈）、Google 整套辦公工具 G Suite，以及筆記工具 Notion。
• 06:23 Muse 透過 connectors 把任務所需資訊送到其他服務、取回結果，進而代你採取行動
  ↳ 流程是這樣：Muse 透過接頭把任務需要的資料送到該服務，拿回結果後再接著替你完成，例如送出訂位資料、收回訂位確認。
• 06:23 擔心它失控？作者說 Muse 內建很多安全閘門與權限，甚至問得有點太頻繁
  ↳ 怕它亂來？作者說 Muse 設了很多關卡和權限，動手前常常先問你，頻繁到他都覺得有點煩。
• 06:53 未經你同意不會代寄信；花錢必須每筆交易都由你直接授權
  ↳ 沒有你同意，它不會替你寄信。只要花錢，每一筆都要你親自同意才會付款。
• 06:53 要讓它能用信用卡，得先連接 Link（Stripe）；即使連接了，每筆購買仍需授權
  ↳ 想讓 Muse 刷卡，要先連上 Link，這是金流公司 Stripe 的付款服務，用來存你的卡。就算連好了，每筆消費還是要你授權。
• 06:53 其他用法：請它打客服電話，例如打給電信公司
  ↳ 另一種好用的用法：叫它替你打客服電話，例如打給電信公司。
• 07:27 取消忘記的電話門號，或爭取網路、有線電視方案折扣，把耗時又討厭的事交給 bot
  ↳ 像是取消忘了停掉的門號、跟網路或有線電視業者爭取優惠，這些又花時間又煩人的電話，都可以交給它。
• 07:27 Muse 學錯資訊時：可查看它對你的筆記、逐一檢查是否正確，並要求它忘記或更正
  ↳ 如果 Muse 記錯你的事，你可以打開它幫你做的筆記，一條一條檢查，錯的叫它改正，或直接要它忘掉。
• 07:27 例子：作者太太名叫 Shani，常被語音轉錄誤寫成 SHAWNEE
  ↳ 例如作者的太太叫 Shani，但語音轉文字常把名字寫成發音相近的 SHAWNEE，Muse 就跟著記錯了。
• 08:01 作者告訴 Muse 生活中沒有 SHAWNEE，說 Shani 就是指太太、拼作 SHANI；Muse 隨即在所有清單中更正拼法
  ↳ 作者告訴它生活中沒有 SHAWNEE，說到 Shani 就是指太太，拼法是 SHANI。Muse 馬上把所有清單裡的拼法都改對。
• 08:33 Meta 安全紀錄不佳：有 Cambridge Analytica 事件，也被質疑偷聽用戶並提供給廣告伺服器
  ↳ Meta 過去的隱私名聲不好，例如 Cambridge Analytica 事件，大量用戶資料被拿去做政治用途；Meta 也常被懷疑偷聽用戶來投放廣告。
• 08:33 但作者表示 Muse 的架構完全不同
  ↳ 但作者認為，Muse 的系統架構跟 Meta 以前的做法完全不同，不能直接套用舊印象。
• 09:04 WhatsApp 有端對端加密，Meta 就算想看也無法存取訊息內容；Muse 採用同樣思路
  ↳ WhatsApp 用 end-to-end encryption（端對端加密），訊息只有收發雙方看得到，連 Meta 也解不開。Muse 採用同樣的思路。
• 09:04 作者認為 Meta 知道自己信任紀錄不佳，已為過去作為道歉，並從中學習
  ↳ 作者的看法是，Meta 知道自己信用紀錄不好，也為過去道過歉，這次是記取教訓來設計。這是他的判斷，你可以自己評估。
• 09:36 防線一：Muse 跑在雲端資料中心的專屬電腦，不在你的電腦或手機本地
  ↳ 第一道防線：Muse 不在你的手機或電腦上跑，而是在雲端機房裡一台專屬於你的電腦上運作。
• 09:36 這台獨立機器，其他 agent 無法窺看，連 Meta 也看不到
  ↳ 這是一台獨立機器，別的 agent 看不到裡面。照作者的說法，連 Meta 也看不到。
• 09:36 但完整的超高安全等級版本仍在推出中
  ↳ 不過，最高安全等級的完整版本還在陸續推出，現在還沒全部到位。
• 10:08 目前沒有 enterprise tier，無法由管理員或 IT 另外管理資料
  ↳ 目前沒有 enterprise tier（企業方案），公司的管理員或 IT 沒辦法另外控管資料。想用來處理公司資料的人要注意這點。
• 10:08 Muse 是與 Signal Protocol 背後的團隊一起打造，讓執行系統永遠看不到你的資訊
  ↳ Muse 是跟 Signal Protocol 背後的團隊合作打造的。這是加密通訊 app Signal 用的技術，一般公認很安全，目的是讓執行系統看不到你的資料。
• 10:08 防線二：Sentinel agent，在 Muse 所有活動之上運作的 agent
  ↳ 第二道防線是 Sentinel agent，一個專門監督 Muse 的 AI，在 Muse 所有動作的上一層把關。
• 10:39 Sentinel 確保對外資訊與行動不超出必要範圍、不多分享資訊；像保全，Muse 上網前要先問它
  ↳ 它像大樓保全：Muse 要上網或對外做事前，都得先過它這關。它確保只送出必要的資訊，不會多洩漏你的資料。
• 10:39 防線三：Muse 每次要代你做事都會請求許可
  ↳ 第三道防線：Muse 每次要替你動手，都會先徵求你同意。
• 10:39 你可設定何時要問；但寄信、購物、代打電話等關鍵動作每次都會問
  ↳ 你可以調整哪些事要問、哪些不用問。但寄信、買東西、替你打電話這類重要動作，它每次一定會問。
• 11:11 如果不放心，Muse 可以顯示它每一步的 audit trail
  ↳ 不放心的話，可以看 audit trail，也就是操作紀錄，裡面列出它每一步做了什麼，方便你事後查核。
• 11:11 防線四：只有你主動連接的 connectors 會分享給 Muse，它不會因為在你手機上就看得到一切
  ↳ 第四道防線：只有你自己接上的 connector，Muse 才碰得到。它不會因為裝在你手機上，就看得到手機裡所有東西。
• 11:42 例子：用 AI 筆記工具 Granola，要先透過官方 Granola connector 連接並授權，Muse 才看得到
  ↳ 例如作者用 AI 會議筆記工具 Granola，要先透過官方的 Granola connector 連接並授權，Muse 才讀得到他的筆記。
• 11:42 連上後，會議結束時 Muse 會給摘要，並詢問要不要處理待辦事項、要怎麼處理
  ↳ 連上之後，每次開完會，Muse 會給你會議摘要，並問你會中提到的待辦事項要不要處理、要怎麼處理。
• 12:13 防線五：可隨時中斷任何 connector，也能要求 Muse 刪除、忘記你不想讓它記得的資訊
  ↳ 第五道防線：任何 connector 你都能隨時斷開，也能叫 Muse 刪掉或忘記你不想讓它記得的事。
• 12:13 例如不再使用的 app，或不想讓 Muse 控制的 app，斷開後它就不再有這項資源
  ↳ 例如已經不用的 app，或是你不想交給 Muse 控制的 app，斷開之後它就再也用不到。
• 12:13 防線六（作者認為最重要之一）：Meta 聲稱不會把你的資訊分享給廣告系統
  ↳ 第六道防線，作者認為是最關鍵的之一：Meta 表示，你在 Muse 裡的資訊不會交給廣告系統。
• 12:44 因此不會出現「聊過的東西突然出現在廣告」的情況，因為它不收割你的資訊
  ↳ 所以照 Meta 的說法，不會發生「跟 Muse 聊了什麼，隔天就在廣告看到相關商品」的狀況，因為它不拿你的資料去做廣告。
• 12:44 多數 AI 模型（尤其免費的）會匿名化後拿你的資料訓練下一代模型，說法是「help improve the service」
  ↳ 很多 AI，尤其是免費的，會把你的對話拿掉個人身分後，拿去訓練下一代模型，設定裡常寫成「協助改善服務」。
• 12:44 要留意這點；Muse 可以把這個功能關掉
  ↳ 提醒你留意這類設定。Muse 可以把這個選項關掉，不讓你的資料被拿去訓練模型。
• 13:15 Muse 定位為個人產品、個人 AI 助理；作者認為它是他看過設計最好、介面最乾淨的 AI agent
  ↳ Muse 的定位是給個人用的 AI 助理。作者覺得它是他看過設計最好、介面最乾淨的 AI agent。
• 13:15 適用對象從小型企業到一般個人；作者連自己的母親都邀請了
  ↳ 從小公司老闆到一般人都適合用。作者連自己的媽媽都邀請了，表示他覺得不懂技術的人也能上手。
• 13:15 Meta 年度大會 Meta Connect 約 10 分鐘後開始，影片部分內容可能很快過時
  ↳ 錄影時，離 Meta 年度發表會 Meta Connect 開場只剩大約十分鐘，所以片中有些資訊可能很快就過時了。
• 13:48 傳聞 Meta Glasses 將能與你的 Muse 對話，還有其他功能陸續推出
  ↳ 有傳聞說 Meta 的智慧眼鏡之後可以直接跟你的 Muse 對話，還有其他功能陸續要推出，但目前都還只是傳聞。
• 13:48 每天都有新用途（稱為 Muse cases）和新 connectors 出現
  ↳ 大家每天都在發掘新用法，被稱為 Muse cases（「使用情境」use cases 的諧音），能連接的服務也一直在增加。
• 13:48 產品非常新，正從第一週進入第二週
  ↳ 產品才剛從上線第一週進入第二週，功能和規則都還在快速變動。

影片中提到的 Sentinel agent 扮演什麼角色？