在 Microsoft Foundry 中使用 Claude 打造 AI agents（第 3/3 段）

🧑‍🏫 這段是 workshop 的實作收尾：講者把 agent（能照指示一步步幫你完成任務的 AI 程式）接上一家杯子蛋糕店的 MCP server，讓它從頭到尾幫人點一份真的蛋糕。值得看的地方是，它很直接地示範了 AI 要拿到外部資料、有人先寫好指示，才會真的好用又可靠。

• 22:53 再執行一次先前啟動 agent 的同一個指令；因為已連上 MCP server，這次 agent 會掌握杯子蛋糕店的資訊。示範問 agent：「今天有哪些口味？」
  ↳ 講者重跑一次啟動 agent 的指令。這次 agent 已經接上 MCP server（agent 用來查資料、拿工具的外部來源），照理該懂蛋糕店的事，所以問它今天有哪些口味。
• 22:53 第一次問時 agent 顯得很困惑，還回答「I'm not an AI assistant」，沒能給出口味。
  ↳ 結果 agent 答不出口味，還奇怪地說自己「不是 AI 助理」，明顯搞不清楚狀況。原因是它手上根本沒有店裡的資料。
• 23:23 原因是講者忘了存檔。講者說這正好說明為什麼需要 MCP server：agent 要有這些 context，才知道有哪些口味。
  ↳ 原因很單純：講者改完程式忘了存檔，連線沒有生效。這剛好證明 agent 需要 context（回答問題要用的背景資訊），少了它就只能亂答。
• 23:23 存檔後重新執行 agent，再問一次今天有哪些口味。
  ↳ 存檔後重跑 agent，再問一次同樣的問題，看接上資料前後差在哪裡。
• 23:56 agent 列出當天口味：classic vanilla、lemon sponge、red velvet、chocolate。以上就是連接 MCP server（這裡是 cupcake server）的基本示範。
  ↳ 這次它正確列出香草、檸檬海綿、紅絲絨、巧克力四種口味。重點是：接上 MCP server 後，agent 就能回答原本不可能知道的店家資訊。
• 24:29 第三步：從 MCP 載入 instructions 和 welcome banner，讓 agent 有特定 persona、用特定方式打招呼。做法是更新 system prompt。
  ↳ 第三步是修改 system prompt（事先給 agent 的基本行為指示），從 MCP 載入設定，讓 agent 有固定的 persona（要扮演的角色），也用固定方式打招呼。
• 24:59 貼上範例程式碼後，會從 MCP server 取得一個現成的 prompt（內含 agent instructions），同時取得 welcome banner。
  ↳ 貼上範例程式碼後，agent 會從 MCP server 抓一份寫好的 prompt（給 AI 的指示文字），裡面有它的工作守則，也會一併抓 welcome banner（啟動時的開場畫面）。
• 24:59 MCP server 上的 prompt 可以重複使用；如果會有其他人用你的專案來開發，這是簡化工作流程的好方法。
  ↳ 指示放在 MCP server 上，就能重複使用。多人一起開發同一個專案時，大家抓同一份就好，不用各自重寫，流程簡單很多。
• 25:30 執行同一個指令重啟 agent。講者提醒要先 exit 前一次的執行、清除畫面後再跑。
  ↳ 用同一個指令重啟 agent。講者提醒：先結束上一次還在跑的程式、把畫面清乾淨，再重新執行。
• 26:00 重啟後出現自訂 banner，這是透過 MCP server 的 prompt 拿到的。prompt 告訴 agent 該怎麼自我介紹、怎麼跟使用者互動。
  ↳ 重啟後出現自訂的開場畫面，這是從 MCP server 上的 prompt 拿到的。這份 prompt 也決定 agent 怎麼自我介紹、怎麼跟人對話。
• 26:00 agent 開場說樂意幫忙訂杯子蛋糕，並問使用者已經有 customer ID，還是要建立新的。
  ↳ agent 一開場就說要幫你訂杯子蛋糕，先問你有沒有 customer ID（顧客編號），還是要新建一個，就像店員先問你是不是會員。
• 26:32 講者請 agent 建立新 ID，agent 依序詢問名字（Marlene）、姓氏、所在城市（London）。
  ↳ 講者選擇新建，agent 就一步步問名字、姓氏、所在城市。示範時填的是 Marlene 和 London，像店員幫你填會員資料。
• 27:04 註冊完成後 agent 給出 customer ID，提醒使用者記下來，之後再訂購會用到。
  ↳ 註冊完成後，agent 給出顧客編號，並提醒你記下來，下次再訂要用。
• 27:36 接著選口味：講者輸入 4 號選 red velvet。講者說這些流程都來自 MCP server 上的自訂 instructions 和 prompts。
  ↳ 接著選口味，講者輸入 4 選紅絲絨。講者強調，這套問答順序不是 AI 臨場想的，而是 MCP server 上的指示事先安排好的。
• 27:36 agent 請使用者看會場前方的大型 dashboard，讀出 6 個字元的 voucher 並輸入。
  ↳ agent 請你看會場前方的 dashboard（顯示代碼和訂單狀態的大螢幕看板），把上面 6 個字元的 voucher（兌換碼）輸入進去。
• 28:06 voucher 大約每分鐘更新一次，主要是為了避免蛋糕訂單多到忙不過來。
  ↳ 兌換碼大約每分鐘換一次，主要是為了控制訂單量，避免訂單一下子湧進來，現場做不完。
• 28:37 輸入 voucher 後，你的名字會出現在 dashboard 的準備中頁面；訂單完成後會移到另一區，就可以到前面領蛋糕。
  ↳ 輸入後，你的名字會先出現在看板的「準備中」區。做好後名字會移到另一區，代表可以去前面領蛋糕了。
• 29:08 講者沒有真的下自己的單，因為要讓 voucher 留在螢幕上。流程是貼上 voucher，等名字出現即可。
  ↳ 講者自己沒有真的下單，因為要讓螢幕一直顯示兌換碼給大家看。流程其實很簡單：貼上兌換碼，等名字出現就好。
• 29:40 由現場的 Liam 從 dashboard 核准準備中的訂單，核准後訂單會出現在 ready for pickup 區。
  ↳ 現場工作人員 Liam 會在看板上核准準備中的訂單，核准後訂單就移到 ready for pickup（可以取餐）區。
• 30:12 這個 workshop 想用有趣的方式介紹怎麼使用 Foundry：本次用的是 Sonnet，並把它接進 Foundry。
  ↳ 這個點蛋糕活動，是想用好玩的方式介紹 Microsoft Foundry（微軟讓開發者接用 AI 模型、打造 AI 應用的平台）。這次是把 Claude 的 Sonnet 模型接進 Foundry 來用。
• 30:12 有人卡在 test feed。講者說測試也可以，但可以直接訂真的蛋糕，要切到 main feed。
  ↳ 有人卡在 test feed（測試用的通道）。講者說用測試通道也可以，但想真的訂到蛋糕，就要切到 main feed（正式通道）。
• 31:22 完整的 workshop 內容和程式碼都會公開，之後可以在家自己試。講者團隊當天都在現場，可以找他們問 Foundry 的問題。
  ↳ 整套教材和程式碼之後都會公開，回家也能自己照著做。講者團隊當天都在現場，有 Foundry 的問題可以直接找他們。
• 32:53 結尾建議：想繼續用 Microsoft Foundry，可以用 Bing 搜尋「Microsoft Foundry」找到它來實驗。
  ↳ 想繼續玩 Microsoft Foundry 的話，用 Bing 搜尋「Microsoft Foundry」就能找到，開始動手實驗。
• 33:24 有免費的 Azure credits 可以試用；可以看 Foundry docs 文件；Microsoft Learn 上有免費課程，部分程式碼也可能放在那裡。
  ↳ 可以用免費的 Azure credits（微軟雲端服務的試用額度）來試，也可以看 Foundry 官方文件。Microsoft Learn（微軟的線上學習平台）有免費課程，部分程式碼可能也放在那裡。

在 workshop 的第三步，講者從 MCP server 載入了什麼，讓 agent 有特定 persona 和打招呼方式？