ChatGPT 中的 Computer History


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介紹 Computer History:把桌面活動變成記憶,讓 ChatGPT 與 Codex 更懂你怎麼工作
- 00:00 透過 Computer History,你可以直接讓 ChatGPT 和 Codex 看到你的工作方式,和 agent 對話會更自然
- 01:32 它知道你做過哪些動作,所以不必每次交代完整 context,就能自然對話
- 02:33 這些建議可在設定的 history 區查看
💡 你可以怎麼用:如果你用 Mac,開啟後先把網路銀行、私人通訊這類不想被記錄的 app 或網站排除。接著可以試著問「我今天早上做了什麼」或「把剛剛那份文件分享給群組的人」,並定期到設定裡檢查、刪掉不想留的紀錄。
看全部 24 條重點
🧑🏫 這支影片介紹 ChatGPT 桌面 app 的新功能 Computer History:它會記下你在電腦上做過哪些事,讓 ChatGPT 和 Codex 回答時知道前因後果。如果你常得跟 AI 重新交代「我剛剛在做什麼」,這個功能就是在解決這件事。也值得先搞懂它記了什麼、怎麼排除和刪除。
- 00:00 透過 Computer History,你可以直接讓 ChatGPT 和 Codex 看到你的工作方式,和 agent 對話會更自然↳ Computer History 讓 agent 直接看到你怎麼工作。agent 是能替你查資料、動手做事的 AI 助手,這裡指 ChatGPT 和 OpenAI 的 Codex。你跟它講話就能更簡短自然。
- 00:00 開啟方式:在 macOS 桌面 app 的設定中開啟 Computer History↳ 要在 Mac 電腦(macOS 系統)的 ChatGPT 桌面 app 裡,進設定把 Computer History 打開,它才會開始運作。
- 00:00 開啟後,它會把你在桌面上的操作轉成 memories 和 timeline。下次你提問或開始任務時,agent 可以參考這些內容↳ 打開後,你在電腦上的操作會變成 memories(一筆筆記憶紀錄)和 timeline(按時間排好的活動流水帳)。之後你提問或交代任務,AI 會參考這些紀錄。
- 00:00 示範一:問「我剛才看的最後一份 Google Doc 是哪份?」,agent 會去查近期活動紀錄↳ 第一個示範:直接問「我剛才看的最後一份 Google 文件是哪份?」,不用給檔名或連結,AI 會自己去翻你最近的活動紀錄。
- 00:31 agent 回答最後編輯的是今天稍早的 VideoScript Computer History。Codex 靠 Computer History 準確知道看的是哪份 doc↳ AI 回答是今天稍早編輯的「VideoScript Computer History」。它不用猜,因為紀錄裡有你實際打開過哪份文件。
- 00:31 示範二:請它確認這份 doc 已分享給稍早 group DM 裡的 Josh 和 Priya。Codex 知道稍早看的是哪段對話,能理解訊息的脈絡↳ 第二個示範:請它把文件分享給稍早 group DM(群組私訊)裡的 Josh 和 Priya。AI 知道你剛看的是哪段對話,所以聽得懂「稍早」「這份」指什麼。
- 01:01 結果:Josh 和 Priya 取得影片腳本的 viewer access,agent 也把連結分享到稍早的 group DM↳ 結果兩人拿到腳本的 viewer access(檢視權限,只能看不能改),AI 還把連結貼回那個群組。一句話就完成分享和通知兩件事。
- 01:01 示範三:請它摘要今天早上怎麼花時間。agent 用本機活動紀錄(local activity history)整理出簡短回顧↳ 第三個示範:問「我今天早上時間都花在哪?」AI 用存在你這台電腦上的活動紀錄(local activity history),整理出一段簡短回顧。
- 01:01 回顧內容:早上主要在推進 Computer History 發表影片,包括撰寫、修改腳本,並和隊友反覆調整 framing 與 flow↳ 回顧寫著:早上主要在做這支發表影片,包括寫腳本、改腳本,還跟隊友反覆調整切入角度(framing)和段落順序(flow)。這就像一份自動生成的工作日誌。
- 01:01 回顧內容(續):還在 Codex 裡做了 3D World Builder 的原型,並 triage 了一些 usage limit 的回饋↳ 回顧裡還有:在 Codex 做了 3D World Builder 的原型,並 triage(分類後決定先處理哪些)了一些關於 usage limit(使用量上限)的意見回饋。
- 01:32 它知道你做過哪些動作,所以不必每次交代完整 context,就能自然對話↳ 它知道你剛做過哪些事,你就不必每次都先交代 context(前因後果),直接講「剛剛那份」「那個群組」它就懂。
- 01:32 Computer History 不靠螢幕或音訊擷取,而是記錄點擊、打字、切換 app 等互動事件,所以擷取記憶更快、更有效率↳ 它不錄螢幕也不錄音,只記點擊、打字、切換 app 這類互動事件(interaction events)。因為只記動作不錄畫面,建立記憶更快、更有效率。
- 01:32 你可以更細緻地控制哪些 app 和網站不讓 Computer History 存取↳ 你可以一個個指定哪些 app 或網站不讓它存取,例如網路銀行或私人聊天,控制得比較細。
- 01:32 排除方式一:從新的 menu bar 項目,快速排除網站或整個 app↳ 第一種排除方法:點電腦螢幕最上方那條選單列(menu bar)裡新出現的項目,就能快速把某個網站或整個 app 排除。
- 02:03 排除方式二:在桌面 app 的設定中明確列出要排除的網站或 app↳ 第二種排除方法:進桌面 app 的設定,直接列出要排除的網站或 app,適合事先一次設好。
- 02:03 設定裡也能檢視 Computer History 擷取的所有內容。除了看摘要,還可以刪除單筆項目、清空最近的紀錄,或開啟實際的記憶檔案↳ 設定裡能看它記了哪些東西:可以看摘要、刪掉單筆、清空最近的紀錄,或打開實際的記憶檔案。記了什麼你看得到,也刪得掉。
- 02:03 Memories 存放在你的檔案系統上,你可以清楚看到 agent 擷取並記住了什麼↳ 這些記憶以檔案形式存在你自己電腦的資料夾裡,打開就能看到 AI 抓了、記住了哪些內容。
- 02:03 Computer History 會根據你的重複性工作,建議它可以產生的 skills 和 automations↳ 它會從你常重複做的事,建議做成 skills(讓 AI 學會的一套固定做法)或 automations(設好時間或條件就自動執行的任務)。
- 02:33 這些建議可在設定的 history 區查看↳ 這些建議都放在設定裡的 history 區,你可以自己進去看。
- 02:33 agent 了解你的工作方式後,互動方式也會改變↳ AI 摸清你的工作習慣後,你用它的方式也會變:不只是一問一答,還能請它照你的習慣接手事情。
- 02:33 用法一:請它根據你剛做的事建立 skills↳ 用法一:剛做完一件事,就請它根據你剛做的事建立 skill,之後同樣的事就能交給它。
- 02:33 用法二:設定每天早上執行的 automation,替團隊草擬 standup update↳ 用法二:設定每天早上自動執行的任務,替團隊草擬 standup update(每天簡短回報昨天做了什麼、今天要做什麼)。
- 02:33 用法三:讓它依你的習慣使用工具,例如用你平常寫文件的那個 app 來草擬文件↳ 用法三:它會照你的習慣挑工具。例如你平常都用某個 app 寫文件,它草擬文件時就用那個 app。
- 02:33 Computer History 讓 ChatGPT 和 Codex 更貼合你本人和你的工作方式↳ 總結:Computer History 的目的,是讓 ChatGPT 和 Codex 更貼合你這個人,還有你做事的方式。
📘 術語
Computer History(電腦活動紀錄(功能名)):開啟後把你在桌面上的操作轉成 memories 和 timeline,供 agent 參考
agent(代理):字幕中指 ChatGPT 與 Codex,會參考你的紀錄來回答問題、執行任務
memories(記憶):由桌面活動轉成的紀錄,以檔案形式存放在你的檔案系統上
timeline(時間軸):由桌面活動整理成的時間軸,agent 可以參考
local activity history(本機活動紀錄):agent 摘要早上行程時所使用的本機活動紀錄
interaction events(互動事件):點擊、打字、切換 app 等動作,Computer History 靠擷取這些來建立記憶
group DM(群組私訊):示範中分享 doc 給 Josh 和 Priya 的那個群組對話
viewer access(檢視權限):示範中 Josh 和 Priya 取得的影片腳本權限
menu bar(選單列):可從新的 menu bar 項目快速排除網站或整個 app
skills(技能):可根據你剛做的事建立;Computer History 也會依重複性工作建議產生
automations(自動化):例如每天早上自動執行,替團隊草擬 standup update
standup update(站立會議進度更新):字幕舉例:用 automation 每天早上替團隊草擬的更新
triage(分類處理):字幕未解釋,示範中指處理了一些 usage limit 回饋
usage limit(使用量上限):字幕未解釋,示範中是被 triage 的回饋主題
agent(代理):字幕中指 ChatGPT 與 Codex,會參考你的紀錄來回答問題、執行任務
memories(記憶):由桌面活動轉成的紀錄,以檔案形式存放在你的檔案系統上
timeline(時間軸):由桌面活動整理成的時間軸,agent 可以參考
local activity history(本機活動紀錄):agent 摘要早上行程時所使用的本機活動紀錄
interaction events(互動事件):點擊、打字、切換 app 等動作,Computer History 靠擷取這些來建立記憶
group DM(群組私訊):示範中分享 doc 給 Josh 和 Priya 的那個群組對話
viewer access(檢視權限):示範中 Josh 和 Priya 取得的影片腳本權限
menu bar(選單列):可從新的 menu bar 項目快速排除網站或整個 app
skills(技能):可根據你剛做的事建立;Computer History 也會依重複性工作建議產生
automations(自動化):例如每天早上自動執行,替團隊草擬 standup update
standup update(站立會議進度更新):字幕舉例:用 automation 每天早上替團隊草擬的更新
triage(分類處理):字幕未解釋,示範中指處理了一些 usage limit 回饋
usage limit(使用量上限):字幕未解釋,示範中是被 triage 的回饋主題
✏️ 小考一題
根據影片,Computer History 是靠擷取什麼來建立記憶?
A. 點擊、打字、切換 app 等互動事件B. 透過麥克風錄下音訊C. 定期擷取螢幕截圖D. 同時錄製螢幕畫面與音訊看答案
答案:A。[01:32] 字幕說 Computer History 不靠螢幕或音訊擷取,而是擷取點擊、打字、切換 app 等互動事件
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