Meta Muse 是一款超強的 AI agent(第 2/2 段)


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MetaMuse 的優缺點、適合誰用,以及作者目前實際使用的 AI agent 組合
- 12:05 作者認為做 e-commerce 最好的平台就是 Instagram,用 Instagram ads 可以賺到數百萬美元,所以這個整合對電商族群會非常有用
- 18:13 適合族群 1:懶得自己 Google 餐廳、按「訂位」,想讓 AI agent 在雲端 VM 幫忙訂位的人
- 23:47 作者請觀眾在留言區分享自己平常主要用哪些工具
💡 你可以怎麼用:挑 AI agent 先看你平常用哪個平台、要它做什麼:如果常用 IG/FB,想免費找人幫忙訂位、逛 FB 市集、看 email 和行程,可以先試 MetaMuse;如果你要在自己的電腦上跑模型或做技術專案,就改看 Hermes 這類能在本機運作的工具。
看全部 47 條重點
🧑🏫 這是 Meta 推出的 AI agent(能自己動手幫你把事情辦完的 AI 助理)MetaMuse 評測影片的後半段。作者把它的優缺點、適合和不適合哪些人講清楚,最後也分享自己實際在用的 AI 工具組合。如果你在想免費的 AI 助理值不值得用、該怎麼挑,這段給了很實用的判斷標準。
- 12:05 作者認為做 e-commerce 最好的平台就是 Instagram,用 Instagram ads 可以賺到數百萬美元,所以這個整合對電商族群會非常有用↳ e-commerce 就是電商,也就是在網路上賣東西。很多賣家靠在 Instagram 投廣告找客人,作者認為 IG 是做電商最好的平台,所以 MetaMuse 能直接串 IG,對賣家特別實用。
- 12:35 大多數人覺得 Facebook 是阿姨、祖父母在用的,但 Facebook Marketplace 還是很值得一看;MetaMuse 跟 Facebook Marketplace 有深度整合↳ Facebook 常被當成長輩在用的社群網站,但 Facebook Marketplace(FB 上的二手買賣市集)還是很值得逛。MetaMuse 能直接進去市集操作,整合得很深。
- 12:35 舉例:直接跟 MetaMuse 說「幫我在 Facebook Marketplace 找 Mac mini」,它就會找出一堆 Mac mini 的刊登↳ 意思是你不用自己打開 FB 一筆一筆搜尋,只要講一句話,它就把符合的商品刊登整理給你,等於有人替你逛市集。
- 12:35 作者覺得這裡可能有商機(例如做套利),也就是把 Facebook Marketplace 自動化,但還不確定具體做法↳ arbitrage(套利)就是低價買進、再高價轉賣賺差價。作者想到可以讓 AI 自動盯著市集找便宜貨,但這只是初步想法,作者自己也還沒想好怎麼做。
- 13:05 常逛 Facebook Marketplace 的人會很受用,因為現在幾乎可以把 Facebook Marketplace 自動化↳ 平常就愛在 FB 市集挖寶或賣東西的人,以前要自己一直刷新、一直問賣家,現在很多步驟都可以交給 MetaMuse 代勞。
- 13:05 MetaMuse 的 computer use 很強,但它完全在雲端,沒有任何本機元件,不能控制你的電腦;所有工作都在它自己的 VM 裡完成↳ computer use 是指 AI 自己點滑鼠、打字來操作電腦。MetaMuse 這方面很強,但它只操作自己在雲端的 VM(虛擬電腦,一台放在遠端、不在你家的電腦),碰不到你的電腦。
- 13:37 比較:Grockpot 雲端和本機都有,由你選擇;Hermes 基本上完全在本機;ChatGBT 雲端和本機都有↳ 雲端(cloud)是在服務商的電腦上跑,本機(local)是在你自己的電腦上跑。Grockpot、ChatGBT 兩種都能選,Hermes 幾乎只跑在本機,MetaMuse 則只有雲端一種。
- 13:37 對 power user 的作者來說這是很大的缺點:作者想透過 Tailscale 網路去操作 DGX Spark、RTX5090 電腦、Omachi 電腦,並載入 local models↳ power user 指重度、進階的使用者。作者想讓 AI 透過 Tailscale(把自家多台裝置串成私人網路的工具)操控家裡幾台高階電腦,並跑 local models,MetaMuse 做不到。
- 14:09 不過對大多數「幫我訂餐廳」的使用者來說,不能在本機操作沒差,他們只需要它在虛擬電腦上把事情辦好↳ 一般人只想要「幫我訂個位」,根本不在意 AI 是在哪台電腦上做事,只要事情有辦好就行,所以這個限制對多數人來說不是問題。
- 14:09 實例:MetaMuse 幫作者買到隔天晚上在 Palo Alto 的 Resident Evil 電影票,大約 10 秒就完成↳ 作者只下了一句指令,它就在自己的虛擬電腦上把隔天的電影票買好,大約 10 秒就完成,比自己開網站點來點去快很多。
- 14:09 另一個優點是速度超快,所以能很快用掉大量額度↳ 因為每件事都做得很快,你能在短時間內交代很多事,把給你的使用額度充分用完,不會卡在等它做事。
- 14:40 作者認為 Meta AI 團隊最近明顯扭轉了局勢,希望他們能追上 OpenAI、Anthropic 和 SpaceX↳ 作者覺得 Meta 的 AI 團隊最近明顯進步、扭轉了原本的局面,希望他們能追上 OpenAI、Anthropic 這些領先的公司。
- 14:40 小結:MetaMuse 非常快、VM 裡的線上 computer use 很強、用量很多,而且非常主動↳ 整理下來有四個特點:速度快、在虛擬電腦上操作網頁很強、給的用量多,而且會主動做事,不用你每一步都交代。
- 14:40 作者之前用過最主動的 agent 是 Instinct(強項是自己想到事情就去做),但作者認為 MetaMuse 在主動性上勝過它↳ proactive(主動)是指 AI 不等你開口,自己想到該做的事就去做。作者之前覺得最主動的是 Instinct,但 MetaMuse 在這一點上更勝一籌。
- 15:11 跟 Instagram、Facebook 的深度連結很好,特別適合投放 meta ads 來經營電商的人;訂位這類用途它也非常擅長↳ meta ads 就是投放在 FB、IG 上的廣告。靠這些廣告賣東西的人最能受益;另外像訂餐廳、訂位這類跑腿小事,它也很擅長。
- 15:41 優點 1:非常便宜,完全免費就有大量用量,作者說在 AI 時代幾乎前所未聞↳ 現在很多好用的 AI 服務都要付月費,MetaMuse 卻是免費就給你大量用量,作者覺得在這個時代幾乎沒看過。
- 15:41 優點 2:速度超快,交代什麼都做得非常快↳ 不管是查資料、訂東西還是做內容,交代下去它都很快就完成,你不用坐在旁邊乾等。
- 15:41 優點 3:超級主動,你沒要求它也會自己做出 artifacts、網站、podcast、影片↳ artifacts 是 AI 做出來的成品,例如網頁、文件。你只是問個問題,它可能主動幫你做成網站、podcast 或影片,給你比預期更多的東西。
- 15:41 優點 4:Instagram / Facebook 整合非常好,可以抓 reels、貼文等你需要的內容↳ 它可以直接抓 IG 的 reels(短影音)和 FB 貼文這些內容,你不用自己截圖或複製貼上給它。
- 16:11 優點 5:可以完全客製化,跟 Rockbot 不同,記憶、個性等都能自訂↳ 你可以調整它要記得哪些事(記憶),以及說話風格和個性,讓它更像你專屬的助理;作者說 Rockbot 就沒辦法這樣自訂。
- 16:11 優點 6:手機 app 非常好用↳ 手機 app 做得很好,出門在外也能隨手叫它辦事,不用一定坐在電腦前。
- 16:11 作者認為有三個主要缺點。缺點 1:生態系弱,MetaMuse 的生態系只有 Instagram 和 Facebook↳ ecosystem(生態系)是指一個 AI 背後能串接的整套產品。MetaMuse 能串的只有 IG 和 FB,選擇比較少。
- 16:11 對比 Grockbot 的生態系:有 Cursor(內含 Cursor cloud agents)、有 X(取得 X 上的社群貼文),還可能有其他即將推出的東西↳ Grockbot 能串 Cursor(寫程式的工具,含會在雲端自己寫程式的 cloud agents),還能串 X(前身是 Twitter)抓社群貼文,之後可能還有更多。
- 16:41 對比 ChatGBT work 的生態系:內建 codec 的 coding 能力、ChatGBT voice、頂尖的圖片生成,還有 creator micro keyboard 之類的小硬體↳ ChatGBT work 背後有寫程式能力(codec)、語音對話、頂尖的生成圖片功能,甚至還有小鍵盤之類的硬體,能串的東西比 MetaMuse 多元。
- 17:12 作者已經 15 年沒上 Facebook,也不想花更多時間在 Instagram 上,所以這個生態系對作者沒吸引力;但對電商來說 Instagram 生態系很棒↳ 生態系好不好,要看你本來用不用那些產品。作者幾乎不用 FB、IG,所以不加分;但對靠 IG 做生意的人來說就是大加分。
- 17:43 缺點 2:沒有 frontier models,只能用 Meta 自己的模型。模型夠用、不弱,但比不上 Astra、fable,沒辦法下一個 prompt 就一次做出很驚人的成品↳ frontier models 指各家最頂尖、最新的 AI 模型。MetaMuse 只能用 Meta 自家模型,夠用但不夠頂尖,做不到 one-shot(一句指令就做出驚豔的成品)。
- 17:43 缺點 3:只能在雲端。對作者這種 power user 來說,它沒辦法在 Tailscale 網路裡控制各台電腦或載入 local models,只有雲端 VM↳ 跟前面講的一樣:它只存在於雲端虛擬電腦裡,進不了你自己的電腦和網路。對想控制多台電腦的進階使用者來說,這是硬傷。
- 18:13 適合族群 1:懶得自己 Google 餐廳、按「訂位」,想讓 AI agent 在雲端 VM 幫忙訂位的人↳ 懶得自己查餐廳、按訂位按鈕的人,只要交代一句,它就會在雲端虛擬電腦上幫你辦好。
- 18:43 適合族群 2:很投入 Instagram 生態系的人,例如做電商、投 Instagram 廣告,或只是想看 reels 的人↳ 很常用 IG 的人,不管是靠 IG 廣告做生意,還是單純愛滑 reels,都能直接叫它幫忙抓 IG 上的內容。
- 18:43 作者自己主要在 X 上看新聞、學 AI,Instagram 那些東西不適合作者↳ 作者主要是在 X 上看新聞、學 AI,不是用 IG,所以 MetaMuse 最強的 IG 整合對作者沒用。換句話說,適不適合要看你平常活在哪個平台。
- 18:43 適合族群 3:在意價格的人。基本上免費、人人都能用,可能是最好的選擇;作者用了很多次,一毛錢都還沒付↳ 基本上免費、人人都能用,想省錢的人它可能是最佳選擇。作者已經用了很多次,到現在還沒付過一毛錢。
- 19:13 適合族群 4:想用最前沿功能的人。它非常主動,做什麼都會幫你生成 HTML 網站和 artifacts,而且速度飛快、用起來很順↳ 喜歡嘗鮮的人會喜歡它:它常主動把回答做成 HTML 網頁(直接用瀏覽器就能打開的網頁)或其他成品,而且又快又順。
- 19:13 適合族群 5:只需要一個助理的人,例如幫你查 email、看下一個行事曆行程;作者認為這大概是世上大多數人的需求↳ 多數人需要的其實只是個助理,幫忙看 email、提醒下一個行程。作者認為這才是世上大部分人真正的需求,而 MetaMuse 正好適合。
- 19:43 不適合:做深度技術應用、自己動手打造東西、載入 local models、用 Linux distros 的族群(也就是這個頻道常講的內容)↳ 想自己動手做技術專案、跑 local models、用 Linux distros(各種版本的 Linux 作業系統)的人不適合,而這些正是作者頻道主要在講的內容。
- 20:14 作者不用 Instagram,也不介意花 10 秒自己訂餐廳;而且作者本來就付費用了一堆服務,所以價格優勢對作者不重要↳ 對作者來說,MetaMuse 的強項都用不上:不用 IG、自己訂位只要 10 秒,而且本來就付費用了很多工具,免費這點也不稀罕。
- 20:14 作者確實喜歡它的主動性和速度,認為這是很大的優點,但作者不需要個人助理↳ 作者承認主動和速度確實是大優點,只是作者要的不是幫忙跑腿的個人助理,所以對作者吸引力不大。
- 20:44 作者想要的 agent:新的 open-source model 一推出,就自己檢查電腦硬體、下載最適合的版本、載入、測試、做好 harness,再傳訊息說可以用了↳ open-source model 是公開給大家下載的 AI 模型;harness 是讓模型能實際跑起來、使用工具的外層框架。作者希望 agent 自己下載、裝好、測完再通知作者。
- 21:14 MetaMuse 幾乎沒涵蓋打造東西、創業、local models、自建 harness 這類用途,所以作者不會換過去↳ 作者重視的是自己動手做東西、創業、跑本機模型、自己搭 harness,這些 MetaMuse 幾乎都沒顧到,所以作者不打算換過去。
- 21:14 作者目前的組合:深度技術工作用 ChatGBT work。作者認為 Chad GBT6 Astra 是世界上最好的 AI 模型,而且遙遙領先↳ 做深度技術工作時,作者用 ChatGBT work,因為作者認為裡面的 Chad GBT6 Astra 是目前全世界最強的模型,而且領先很多。
- 21:46 一般知識工作用 Grockbot:作者幾乎為生活中每項責任各建了一個 agent bot,每個都有那一塊生活的專屬 context↳ 一般的知識工作用 Grockbot:作者替生活中每一項責任各建一個 bot,每個 bot 都有那一塊的 context(AI 做事時參考的背景資料),分工很清楚。
- 21:46 網路管理和個人工作用 Hermes:作者經常換不同 AI models、跑實驗↳ 管理網路和處理個人事務時用 Hermes,因為作者常常換用不同的 AI 模型做實驗,需要一個能自由切換的工具。
- 22:16 Hermes 是 open-source harness,基本上能在你的電腦本機上做任何事,作者認為這是目前做這類事情最好的方式↳ Hermes 是開源的 harness,裝在自己的電腦上,就能讓 AI 在你電腦裡幾乎做任何事。作者認為這是目前做這類事最好的方式。
- 22:16 作者認為生態系是最重要的因素:MetaMuse 在軟體上比別人強的地方都可能被抄走↳ 作者認為挑 agent 最該看的是生態系,因為 MetaMuse 在軟體功能上領先的地方,別家很快就能學走,優勢撐不久。
- 22:46 例如 Grockbot 幾乎一夜之間就能加上主動功能,ChatGBT work 也能一夜之間加上客製化功能↳ 舉例來說,「主動做事」這種功能 Grockbot 很快就能補上,「可自訂」ChatGBT work 也能馬上加。軟體功能很容易被追上。
- 22:46 作者認為這些 agent 和公司目前唯一的護城河(moat)就是生態系:別人抄不走 Instagram 的護城河,MetaMuse 也抄不走 X 的↳ moat(護城河)是指別人抄不走的優勢。功能可以抄,但 IG、X 這種平台本身和上面的使用者抄不走,所以生態系才是唯一的護城河。
- 23:16 MetaMuse 的生態系不適合作者(作者不需要看更多 reels);作者猜常看這個頻道、做很多打造和深度知識工作的觀眾,也比較會用作者組合裡的其他工具↳ 作者不需要再多看 reels;而且作者猜常看這個頻道的觀眾多半喜歡自己動手、做深度工作,會比較適合作者組合裡的其他工具。
- 23:47 作者請觀眾在留言區分享自己平常主要用哪些工具↳ 作者邀請觀眾在留言區分享自己平常主要在用哪些 AI 工具,大家互相交流。
📘 術語
e-commerce(電子商務):字幕說做電商最好的平台是 Instagram,可以用 Instagram ads 賺到數百萬美元
Facebook Marketplace(Facebook 二手交易平台):Facebook 上的交易平台;MetaMuse 有深度整合,例如可以幫你找 Mac mini
arbitrage(套利):作者提到可能可以靠自動化 Facebook Marketplace 做套利,但沒有進一步說明
computer use(電腦操作能力):agent 自己操作電腦;MetaMuse 只能在自己的雲端 VM 裡操作,不能控制你的電腦
VM (virtual computer)(虛擬機/虛擬電腦):MetaMuse 在雲端有自己的 VM,所有工作都在裡面完成
cloud / local(雲端/本機):MetaMuse 只在雲端;Grockpot、ChatGBT 兩者都有;Hermes 基本上完全在本機
power user(進階使用者):像作者這樣對 AI agent 期望很高,希望它能控制多台電腦、載入 local models 的人
Tailscale network(Tailscale 網路):作者希望 agent 透過這個網路連到自己的 DGX Spark、RTX5090 等電腦
local models(本機模型):在自己電腦上載入執行的模型;MetaMuse 沒辦法幫你載入
proactive / proactivity(主動性):自己想到事情就去做;例如沒被要求就做出 artifacts、網站、podcast、影片
artifacts(成品(artifacts)):MetaMuse 會主動產出的東西,字幕跟網站、HTML sites 一起提到
ecosystem(生態系):agent 背後可串接的產品群,例如 MetaMuse 是 IG/FB,Grockbot 是 Cursor、X
cloud agents(雲端 agent):字幕提到 Grockbot 生態系裡有 Cursor cloud agents,作者說很優秀
frontier models(前沿模型):MetaMuse 沒有,只能用 Meta 自己的模型,比不上 Astra 或 fable
one-shot(一次到位):下一個 prompt 就直接做出很驚人的成品;作者說 MetaMuse 做不到這種程度
open-source model(開源模型):作者希望新開源模型一推出,agent 就自動下載、載入、測試
harness(harness(模型外層框架)):作者希望 agent 能幫忙建好;Hermes 被形容為能在本機做任何事的 open-source harness
moat(護城河):別人抄不走的優勢;作者認為目前唯一的護城河就是生態系
Facebook Marketplace(Facebook 二手交易平台):Facebook 上的交易平台;MetaMuse 有深度整合,例如可以幫你找 Mac mini
arbitrage(套利):作者提到可能可以靠自動化 Facebook Marketplace 做套利,但沒有進一步說明
computer use(電腦操作能力):agent 自己操作電腦;MetaMuse 只能在自己的雲端 VM 裡操作,不能控制你的電腦
VM (virtual computer)(虛擬機/虛擬電腦):MetaMuse 在雲端有自己的 VM,所有工作都在裡面完成
cloud / local(雲端/本機):MetaMuse 只在雲端;Grockpot、ChatGBT 兩者都有;Hermes 基本上完全在本機
power user(進階使用者):像作者這樣對 AI agent 期望很高,希望它能控制多台電腦、載入 local models 的人
Tailscale network(Tailscale 網路):作者希望 agent 透過這個網路連到自己的 DGX Spark、RTX5090 等電腦
local models(本機模型):在自己電腦上載入執行的模型;MetaMuse 沒辦法幫你載入
proactive / proactivity(主動性):自己想到事情就去做;例如沒被要求就做出 artifacts、網站、podcast、影片
artifacts(成品(artifacts)):MetaMuse 會主動產出的東西,字幕跟網站、HTML sites 一起提到
ecosystem(生態系):agent 背後可串接的產品群,例如 MetaMuse 是 IG/FB,Grockbot 是 Cursor、X
cloud agents(雲端 agent):字幕提到 Grockbot 生態系裡有 Cursor cloud agents,作者說很優秀
frontier models(前沿模型):MetaMuse 沒有,只能用 Meta 自己的模型,比不上 Astra 或 fable
one-shot(一次到位):下一個 prompt 就直接做出很驚人的成品;作者說 MetaMuse 做不到這種程度
open-source model(開源模型):作者希望新開源模型一推出,agent 就自動下載、載入、測試
harness(harness(模型外層框架)):作者希望 agent 能幫忙建好;Hermes 被形容為能在本機做任何事的 open-source harness
moat(護城河):別人抄不走的優勢;作者認為目前唯一的護城河就是生態系
✏️ 小考一題
根據影片,MetaMuse 的運作環境是哪一種?
A. 完全在雲端,用自己的 VM 工作,不能控制使用者的本機電腦B. 基本上完全在本機電腦上執行C. 只能在手機 app 上的本機環境執行D. 雲端和本機都有,由使用者自己選擇看答案
答案:A。13:05 字幕說 MetaMuse 完全在雲端、沒有任何本機元件、不能控制你的電腦,有自己的 VM;13:37 提到「雲端和本機都有」的是 Grockpot 和 ChatGBT,「完全在本機」的是 Hermes
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