介紹 ChatGPT Work：由 Codex 與 GPT-5.6 驅動（第 1/3 段）

🧑‍🏫 這段是 OpenAI 的新品發表：推出 GPT-5.6 系列模型，並示範 ChatGPT work、電腦版 App、網站託管三項更新。值得看的是，ChatGPT 從「回答問題」變成「幫你把整件工作做完」，示範都是查資料、做簡報、改 Excel 這類一般上班族的日常工作。

• 00:08 今天發表最新、最強的模型：GPT-5.6、Soul、Terra 和 Luna。
  ↳ 這次推出新一代模型 GPT-5.6，裡面有 Soul、Terra、Luna 三個版本。「模型」就是 ChatGPT 背後負責思考和回答的大腦，換新模型等於換一顆更強的大腦。
• 00:08 Soul 會在接下來 24 小時內開放給所有付費方案。Terra 和 Luna 也會開放給所有免費用戶。
  ↳ 付費用戶在 24 小時內就能用到 Soul。Terra 和 Luna 連免費用戶也能用，不付錢也能先試新模型。
• 00:08 每週有將近十億人使用 ChatGPT，用途包括寫文字、找答案、做研究和各種創作。
  ↳ 開場先講規模：每週有將近十億人在用 ChatGPT，拿來寫東西、查資料、做研究、創作。也就是說，這次更新影響的是一大群一般使用者，不只是工程師。
• 00:39 從 Codex 和程式能力可以看出，這些模型能做的事更多。軟體開發因此出現轉變，OpenAI 內部也開始用模型來做出東西。
  ↳ Codex 是 OpenAI 讓 AI 幫忙寫程式的工具。模型寫程式變強，代表它能做的事變多了。連 OpenAI 自己都開始靠模型做東西，寫軟體的方式正在改變。
• 01:09 除了發表模型，這次還宣布三項重要產品更新，第一項是 ChatGPT work。
  ↳ 除了新模型，這次還有三個產品更新。第一個叫 ChatGPT work，後面會一個一個介紹。
• 01:09 ChatGPT work 定位為處理有野心任務的新夥伴，可以在網頁、行動裝置和桌機上使用。
  ↳ ChatGPT work 是專門幫你把一件大事做完的用法，不只是回答問題。「有野心的任務」指步驟多、要花時間的工作。網頁、手機、電腦都能用。
• 01:09 GPT-5.6 Soul 在執行複雜任務上是一大突破。
  ↳ Soul 是 GPT-5.6 系列裡最擅長處理複雜任務的版本，影片把它當成這次最大的進步。
• 01:39 Soul 能理解很複雜的內容、依照計畫執行長時間任務、理解和建立試算表，甚至能編輯網站。
  ↳ 具體來說，Soul 看得懂又長又雜的資料，能照計畫一步步做完很花時間的工作，會看也會做試算表，甚至能改網站。
• 01:39 第二項更新是全新的 ChatGPT 桌面 App，可以存取你的本機檔案、應用程式和瀏覽器。
  ↳ 第二個更新是電腦版 ChatGPT App。它跟網頁版的差別是能直接用到你電腦裡的檔案、其他軟體和瀏覽器，不用一直複製貼上。
• 01:39 第三項更新是網站託管（website hosting），開放給所有付費用戶。
  ↳ 第三個更新是網站託管。「託管」就是幫你把網站放到網路上，讓別人連得到。所有付費用戶都能用。
• 02:09 有了網站託管，可以用 ChatGPT work 建立網站，並分享給朋友和同事。
  ↳ 也就是說，請 ChatGPT work 做好網站後，不用自己找主機、做設定，直接丟一個連結給朋友或同事就能看。
• 02:39 chat 適合快速回答、搜尋和腦力激盪。work 則是用來更快把事情做完。
  ↳ 兩種用法的分工：chat 像問人問題，適合要快速答案、查資料、想點子；work 則是把整件工作交給它做完。
• 03:09 Jessica 的例子：請 ChatGPT 翻找 Slack 和員工回饋，找出以有趣方式使用產品的不同職務同事，並在她人在舊金山時安排當面會談。
  ↳ Jessica 請 ChatGPT 翻公司的 Slack（工作用聊天軟體）和員工回饋，找出用法有創意的同事，再趁她人在舊金山時排好見面時間。一件事同時包含搜尋、篩選、排行程。
• 03:09 任務可以從行動裝置送出，同一段對話也會出現在網頁版。
  ↳ 她在手機上交代任務，回到電腦打開網頁版，同一段對話還在，可以直接接著看結果，不用重講一次。
• 03:40 ChatGPT 找到了她指定的來源和值得聊的人，也排好了會議。其中一則被挑出來的回饋來自 Lauren。
  ↳ ChatGPT 真的從她指定的地方找到人選，也把會議排好了。被挑中的其中一位是 Lauren，也就是後面財務示範的主角。
• 03:40 其他團隊的用法：招募人員用 scheduled tasks 追蹤面試進度，並及時取得回饋。
  ↳ scheduled tasks 是「排程任務」，讓 ChatGPT 在固定時間自動做某件事。招募人員用它定期追蹤面試進度，回饋一出來就知道。
• 04:10 資料科學家則用新的視覺化功能，為快速查詢補上脈絡。
  ↳ 資料科學家查完數字後，用新的圖表功能把結果畫出來，讓旁人一看就懂這些數字代表什麼，而不是只看到一串數字。
• 04:10 財務團隊表示，ChatGPT for work 讓他們能維持很小、很有效率的團隊。
  ↳ 財務團隊說，很多原本要多找人才做得完的工作交給 ChatGPT 之後，團隊不用擴編也跑得動。
• 04:40 財務的關鍵工作之一，是解釋近期趨勢，以及這些趨勢對即時預測代表什麼。
  ↳ forecast 是「預測」，財務用它來估未來的營收。他們很重要的工作，是說清楚最近數字為什麼這樣變，以及接下來的預測要怎麼調整。
• 05:10 以前要人工交叉比對多個系統，還要在 Excel 預測模型裡跑不同情境。現在 ChatGPT 一次就能完成 variance analysis。
  ↳ variance analysis 是「差異分析」，找出實際數字和預測差在哪、為什麼會差。以前要開好幾個系統對資料、在 Excel 裡一個一個試情境，現在 ChatGPT 一次做完。
• 05:10 variance analysis 能看出為什麼超出預測、哪裡還有風險。ChatGPT 也能提出更新後的預測情境，並直接更新 Excel 模型。
  ↳ 差異分析回答兩件事：錢為什麼多出來、哪裡還可能出問題。ChatGPT 接著提出新的預測版本，還直接把 Excel 檔改好。
• 05:40 ChatGPT 也做了一份 PowerPoint 簡報給業務夥伴，內容有最新預測，以及說明展望變化的 bridge of drivers。
  ↳ 它也做了一份給業務夥伴看的 PowerPoint。bridge of drivers 是一種圖，把舊預測走到新預測中間，每個造成變化的原因一項一項列出來。
• 05:40 ChatGPT 會配合你的工作方式。除了 Excel 和 PowerPoint，也能配合財務團隊愛用的 Coda。
  ↳ 重點是你不用換工具去配合 AI。你們平常用 Excel、PowerPoint 或 Coda，它就照著用。Coda 是一種可以自己組裝的線上文件兼資料工具。
• 06:10 Coda 可以做自訂儀表板，替分析說一個完整的故事。ChatGPT 用同一份分析建立了可分享的 Coda 網站。
  ↳ dashboard（儀表板）是把重要數字和圖表集中在一頁的畫面。財務團隊用 Coda 做儀表板來把分析講清楚，ChatGPT 用同一份分析做出可以分享的 Coda 網站。
• 06:10 最後請 ChatGPT 透過 Slack 把網站連結傳給 Thibaut。
  ↳ 最後一步也交給它：透過 Slack 把網站連結傳給同事 Thibaut。從分析到交出去，都在同一段對話裡完成。
• 06:40 小結：同一個工具可以用在很不同的情境。Jessica 用它理解使用者回饋、準備發表，還透過行事曆安排一對一會談。
  ↳ 小結想說的是，同一個工具能用在很不一樣的工作上。Jessica 用它看使用者回饋、準備發表，還透過行事曆排一對一會談。
• 07:10 Lauren 則用在非常重視準確與正確的複雜財務流程。只要幾個 prompt，ChatGPT 就能理解複雜財務資料，並以合適格式呈現。
  ↳ prompt 就是你打給 ChatGPT 的指令。Lauren 的財務工作不能出錯，她只下了幾次指令，ChatGPT 就讀懂複雜的數據，並做成合適的格式。
• 07:10 新 ChatGPT 桌面 App：網頁版的功能全部都有，另外還能存取本機檔案、瀏覽器分頁，甚至電腦上的其他應用程式。
  ↳ 電腦版 App 等於網頁版再多三種能力：讀你電腦裡的檔案、看你瀏覽器開著的分頁、操作電腦上的其他軟體。
• 07:40 示範一：同事 Nick 傳來從客服系統匯出的使用者工單試算表，檔案很大、欄位很多，人工整理很耗時。
  ↳ 第一個示範的痛點很常見：同事 Nick 丟來從客服系統匯出的使用者工單（客人回報問題的紀錄）。檔案很大、欄位很多，人工看要花很久。
• 08:10 直接把檔案拖進 App，請 ChatGPT 做互動式視覺化，找出主題和任務、判斷嚴重程度。ChatGPT 會讀取表格、彙整內容並產生視覺化。
  ↳ 做法很簡單：把檔案拖進 App，請它做可以點來點去的互動圖表，把問題分類、標出哪些比較嚴重。它會自己讀表、整理、畫圖。
• 08:40 示範二：一個下週發表用的資料夾，裡面有 launch readiness PDF，以及 UXR 對早期產品使用者的訪談結果。
  ↳ 第二個示範是下週要發表的產品資料夾，裡面有 launch readiness（上市準備狀況）的 PDF，以及 UXR（使用者研究）訪談早期用戶的結果。
• 08:40 資料夾裡還有安全稽核文件，包含 penetration testing 結果和必須符合的合規要求。
  ↳ 資料夾裡還有安全稽核文件。penetration testing 是請人模擬駭客攻擊來找漏洞；compliance requirements 是發表前一定要符合的規定。
• 09:10 他請 ChatGPT 檢視資料夾內容和 Chrome 裡開著的三個分頁，並用公司常用的範本做一份給團隊的簡報。
  ↳ 他一次請 ChatGPT 看資料夾裡的檔案，加上 Chrome 瀏覽器裡開著的三個網頁，再用公司平常用的範本做成給團隊的簡報。
• 09:40 大約 90 秒（或更短）就完成了，產出可以直接分享給團隊的簡報。過程包括消化內容、摘要重點、套用範本。
  ↳ 大約 90 秒內就完成了：讀完所有資料、抓出重點、套進公司範本，做出可以直接轉給團隊的簡報。
• 10:10 ChatGPT 也用到了記憶功能。因為使用者常聊到這次發表，它知道一些沒在 Slack 或 email 討論過的顧慮。
  ↳ memory 是「記憶」功能，ChatGPT 會記得你常聊的事。因為他常跟它聊這次發表，它連他沒在 Slack 或 email 提過的擔心也知道。
• 10:10 App 裡有快速搜尋功能，可以查任何想知道的事並立刻得到結果。示範時查了世界盃比賽時間。
  ↳ App 裡有快速搜尋，打個問題馬上就有答案。示範時查的是世界盃比賽時間，這種很日常的問題。
• 10:41 這就是大家熟悉的 ChatGPT 搜尋體驗：結果幾乎瞬間出現，也有搭配小工具（widgets）的進階搜尋。
  ↳ 這就是大家熟悉的 ChatGPT 搜尋：結果幾乎馬上出來。有些問題還會附上 widgets（小工具），把資訊做成整理好的小區塊，不只是一段文字。
• 11:11 示範三：新桌面 App 能存取 Mac 上的其他 App。他請 ChatGPT 自行判斷，幫雜亂的 Apple Notes 建立資料夾並整理筆記。
  ↳ 第三個示範是讓它操作 Mac 上的其他 App。他只交代幫忙整理，ChatGPT 就自己決定怎麼分類，替亂七八糟的 Apple Notes（Mac 內建備忘錄）開資料夾、把筆記歸好。

在 ChatGPT 桌面 App 的示範中，ChatGPT 讀完資料夾內容和三個 Chrome 分頁，並套用公司範本做出簡報，大約花了多少時間？