Sam Altman 談打造 AI 的未來（第 3/4 段）

🧑‍🏫 這段是 OpenAI 執行長 Sam Altman 和同事談：AI 越來越強之後，錢會流向誰、工作被取代的人怎麼辦、稅和福利要不要改。他們也說了內部目標：2028 年做出能自己做 AI 研究的 AI。如果你擔心 AI 會影響自己的工作，這段在講的正是這件事。

• 23:06 歷史上提升生活品質最有效的做法之一，是大幅壓低電力與能源價格；能源長期與生活品質高度相關
  ↳ 電費、油價便宜了，大家才用得起冷氣、交通和工廠機器，生活就跟著變好。講者認為，壓低能源價格是歷史上改善生活很有效的一招。
• 23:37 AI 也該比照能源：需要大量的 AI，並創新方法讓它變得更便宜
  ↳ 意思是 AI 也要像電一樣：數量要多，價格要一直往下降。這樣一般人才用得起，而不是只有大公司玩得起。
• 24:07 撰寫 blueprint 時的考量之一：確保不會創業的一般人也不被這項技術拋下
  ↳ blueprint 是講者寫的一份政策提案文件。它的出發點之一是：AI 的好處不能只給會創業的人，一般上班族也不能被丟下。
• 24:07 提出問題：AI 會讓經濟組成偏向資本，還是偏向由 AI 完成的勞動？
  ↳ 以前賺的錢，是「出錢投資的人」和「出力工作的人」一起分。如果工作大多改由 AI 來做，錢會流向有資本的人，還是別的地方？這是他們提出的核心問題。
• 24:38 blueprint 討論如何現代化稅基，以及如何讓 AI 創造的繁榮屬於所有人，而不是少數人的財富
  ↳ tax base（稅基）指政府拿什麼來課稅，例如薪水或消費。以後如果薪水變少、AI 產值變多，課稅方式就得跟著調整，好處才能分到大家身上。
• 25:09 主持人提到 blueprint 的構想之一：讓員工共同決定 AI 在自己職場如何部署
  ↳ 公司要導入什麼 AI、怎麼用，不該只有老闆說了算，第一線員工也該有發言權。
• 25:40 Josh：compute 相對稀缺時，決定拿 compute 做什麼（compute allocation problem）會是未來幾年最重要的全社會問題之一
  ↳ compute 指讓 AI 運作的運算資源。資源不夠分時，要先拿來幫誰、做什麼，就是 compute allocation problem。Josh 認為這是未來幾年全社會最重要的問題之一。
• 25:40 應盡快大量增加世界上的 compute，避免好事因 compute 成本太高而卡在「誰來付錢」的艱難取捨
  ↳ 資源少就得排優先順序，很多好用途會被犧牲。解法是趕快把總量做大，大家就不用為了「這筆錢誰出」而放棄該做的事。
• 25:40 Josh 點出房間裡的大象：很多員工擔心 AI，第一反應是害怕被 AI 取代，而不是興奮
  ↳ Josh 直接說破：很多上班族聽到 AI，第一個念頭是「我會不會被取代」，而不是覺得興奮。這是大家心裡都有、卻很少被公開講的事。
• 26:11 第一步是由做 AI 的人提出像 blueprint 這樣的文件，說明會倡議哪些政策，確保經濟公平、員工無論如何都受支持
  ↳ 他認為做 AI 的公司應該先把話講清楚：會支持哪些政策、怎麼保障經濟公平、怎麼保障員工，而不是只叫大家放心。
• 26:41 建立安全網後，再討論如何賦能工會做出明智的 AI 使用決策，並讓員工參與職場 AI 可接受用途的討論
  ↳ 順序是先有安全網，萬一失業也有保障。之後再談怎麼讓工會做出明智的 AI 決策，並讓員工參與討論職場上哪些 AI 用法可以接受。
• 26:41 許多人擔心職場上的 AI 監控，讓員工參與這類決策非常重要
  ↳ 例如公司用 AI 追蹤員工的工作狀況。很多人擔心這種 AI 監控，所以更應該讓員工參與決定。
• 27:11 大力推動 AI literacy，讓人們取得工具，用 AI 改善生活、創辦小型企業、發揮潛力
  ↳ AI literacy 指會用 AI 的能力。他們要大力推廣，讓更多人拿得到工具、學會使用，用來改善生活、開小公司，發揮自己的潛力。
• 27:42 新機構構想一：提升國家更細緻衡量經濟各部分的能力，某處出現經濟轉變時才能回應；AI 能讓這件事更可擴展、更便宜
  ↳ 國家要能看清楚哪個產業、哪個地方開始出狀況，才能及時出手。以前要做這麼細的統計很費工，AI 能讓它更便宜，也更容易擴大範圍。
• 27:42 新機構構想二：介於企業與政府之間、問責程度居中的機構，可提供社會安全網類服務
  ↳ 構想是一種介於公司和政府之間的機構，受到的監督比公司多、比政府少，負責提供類似社會安全網的服務。
• 28:12 理由：不能全交給治理很少的私人公司，也不能期待行動慢的政府很快做完；Josh 表示這是隨口構想，blueprint 沒完整涵蓋
  ↳ 原因是：交給私人公司，缺乏監督；交給政府，動作又太慢。Josh 也說明這只是他隨口想到的點子，blueprint 裡並沒有完整寫到。
• 29:15 Sam：與其在 AI 做完所有工作時發每月津貼，不如給大家大量 compute，因為人們清楚自己需要什麼、也有創意用它
  ↳ Sam 的想法是：與其在 AI 做完工作後每月發錢，不如直接給每個人大量 compute（有人包裝成 universal basic compute 這個名稱）。因為每個人最清楚自己要什麼，也會想出各種用法。
• 29:15 Sam：如果人們被排除在 compute 這項資源之外，會是一大挑戰
  ↳ 如果 compute 成了最重要的資源，有人卻拿不到，就等於被排除在這波好處之外。Sam 認為這會是一大挑戰。
• 29:15 Sam：若 AI 做了世界上大部分智力工作，可能需要改對 AI 的工作課稅，而不是傳統的人類所得稅
  ↳ 現在政府主要向人的所得課稅。如果大部分動腦的工作都改由 AI 來做，薪水這塊會變小，可能就要改成對 AI 做的工作課稅。
• 29:46 Sam 預期需要新型態的轉型協助、失業保險等措施
  ↳ unemployment insurance 是失業保險，讓人失業時能領一段錢過渡。Sam 認為除了失業保險，還需要新形式的轉型協助。
• 29:46 Sam：終究得思考人們如何以新方式成為這一切好處的擁有者
  ↳ 光讓人領補助還不夠。Sam 的意思是，要讓一般人也能用新的方式「擁有」AI 創造的價值，而不只是被照顧。
• 29:46 Sam：資本主義仰賴勞動與資本之間的平衡，若完全失衡，現行制度會失靈、必須演進；會演進成什麼仍是開放問題
  ↳ 資本主義靠「出錢的」和「出力的」彼此需要來運作。如果人力幾乎不再被需要，現在這套制度就會失靈、必須改變。至於會變成什麼，他說還沒有答案。
• 30:19 Sam 保留可能判斷錯誤的空間，也許根本不需要改變，但現在正是開始提出想法、辯論的好時機
  ↳ Sam 承認自己可能判斷錯，也許根本不需要改。但他認為現在就該把想法拿出來辯論，不要等問題爆發才開始想。
• 30:50 blueprint 的提案包括現代化稅基，甚至 32-hour work week（每週工時 32 小時）
  ↳ 32-hour work week 指每週工時 32 小時，大約是一週上四天班。blueprint 把這種大幅度的改變，和現代化稅基一起列進了提案。
• 30:50 重點在 counter-cyclical measures：以 AI 造成衝擊為啟動條件，例如額外的失業保險、32 小時工作週
  ↳ counter-cyclical measures 指「出事才啟動」的措施：平常不動，等 AI 真的造成衝擊，才啟動額外的失業保險、縮短工時等做法。
• 31:20 其中許多措施若放在現今世界會很有破壞性；需要預先想好 AI 可能造成哪些衝擊，看到衝擊來臨時再實施
  ↳ 這些措施如果今天就實施，可能會打亂經濟。所以要先想好 AI 可能造成哪些衝擊、各自怎麼應對，等看到衝擊來了再拿出來用。
• 31:50 報告中的另一個構想是 portable benefits，因為美國的福利和雇主綁得很緊；這是偏向美國的提案
  ↳ portable benefits 指「跟著人走的福利」。美國很多保險和福利都綁在公司身上，換工作或失業就沒了。所以這個構想主要是針對美國提出的。
• 32:20 這個構想獲得贊同，並被批評美國福利體系演變得很糟；也有人補充：沒有人該因為失業就失去健康保險
  ↳ 在場的人都贊成，也直說美國的福利制度演變得很糟。有人補充：沒有人該因為失業，就連健康保險也一起失去。
• 32:50 Adrian：時程數字有很大不確定性；目標是在 2028 年做出 automated researcher，隨後被補充為 2028 年 3 月
  ↳ Adrian 說時程很不確定。目標是 2028 年（後來補充為 3 月）做出 automated researcher，也就是能自己做 AI 研究的 AI。
• 33:20 automated researcher 帶來雙重衝擊：本身就能做進階認知工作，而且可能加速 AI 進一步進步
  ↳ 這叫 double whammy，也就是雙重衝擊：它本身就能做高階的動腦工作，又可能加快 AI 的研發，讓 AI 進步得更快。
• 33:20 Adrian：無法確定那之後一年會進步多少，但速度可能比目前更快，這就是所談的調適時間窗口
  ↳ 做出來之後一年內會進步多少，沒人能確定，但可能比現在更快。所以社會用來調整、準備的時間可能有限，這就是他們說的調適窗口。
• 33:50 社群提問（Svetlana Romanova）：AI 越來越強，未來哪些人類特質最重要？
  ↳ 觀眾 Svetlana Romanova 提問：AI 越來越強，未來人類身上哪些特質最重要？
• 34:20 Josh：永恆的特質始終重要，例如 character、commitment、effort、compassion
  ↳ Josh 認為，不管科技怎麼變，品格、承諾、努力、同理心這些特質永遠重要。
• 34:20 Sam：以上全部，再加上 creativity、理解別人想要什麼，並開始分享第一次去看機器人的經驗（字幕在此段中斷）
  ↳ Sam 同意以上全部，再加上創意，以及懂別人真正想要什麼。他接著開始講第一次去看機器人的經驗，但字幕在這裡中斷。

影片中提到做出 automated researcher 的目標時間是？