用 ChatGPT Work 產出可直接交給董事會的報告
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示範用 ChatGPT work 分頁與 plugin 稽核季末財報、找出錯誤並反覆檢查
- 00:04 在 ChatGPT 視窗切換到 work 分頁，準備開始做稽核（audit）
- 01:04 ChatGPT 會協助把這些錯誤一個一個修正
- 02:05 例如 34 頁的董事會資料包，會併入一份上百頁的完整報告；同一個 skill 可以用來核對數字，也能找出不同文件之間互相矛盾的主題
💡 你可以怎麼用：下次要交出含有數字的報告或簡報前，把相關的幾份檔案一起給 ChatGPT，請它比對「同一個數字在各份文件裡是否一致、有沒有用到舊資料」，並列出需要修改的位置；改完之後再請它檢查一次，確認沒問題再發出去。
看全部 16 條重點
🧑🏫 這支影片示範財務團隊在季末把報告交給管理層和董事會之前，怎麼用 ChatGPT 自動核對所有文件裡的數字，找出錯誤並修到可以發出。重點是讓 AI 在上千行、好幾百頁的資料裡抓出人眼容易漏掉的不一致，發出去的數字才讓人放心。
- 00:04 在 ChatGPT 視窗切換到 work 分頁，準備開始做稽核（audit）↳ work tab 是 ChatGPT 視窗裡的一個工作用分頁，講者切換到這裡開始做稽核（audit），也就是逐一檢查數字有沒有錯、前後有沒有對上。
- 00:04 手上的資料包括季末資料、給管理層的 earnings report、董事會資料包（board of directors' package），以及財務模型（financial model）↳ 要檢查的資料有四種：季末原始數字、給主管看的財報說明、要交給董事會的資料包，還有財務模型（financial model，推算營收、成本等預測的試算表）。
- 00:04 使用 plugin 功能，把這些資料直接傳進 ChatGPT↳ plugin 是把外部資料直接接進 ChatGPT 的功能。有了它，不用一份份手動上傳檔案，ChatGPT 可以直接讀到資料原本存放的地方。
- 00:04 送出的請求是：「We just closed the quarter. Please review the latest financials stored in my Google Drive.」↳ 講者只下了一句很日常的指令：「這季剛結束，幫我檢查 Google Drive 裡最新的財務資料。」不用寫複雜的提示詞，只要說清楚資料在哪、要做什麼。
- 00:34 ChatGPT 把這些內容拉進來，並與核心財務系統 NetSuite 裡輸入的資料做核對（reconcile）↳ NetSuite 是公司的核心財務系統，實際入帳的數字都在裡面。reconcile 是對帳，ChatGPT 把報告裡的數字和系統裡的數字逐一比對，看兩邊有沒有對上。
- 00:34 資料量很大，有上千行、好幾個分頁；ChatGPT 找出兩個關鍵問題，因此判定為「not ready」↳ 資料有上千行、好幾個分頁，人工很難全部對完。ChatGPT 找到兩個關鍵問題，直接判定「not ready」，意思是現在還不能發出去。
- 00:34 第一個問題：NetSuite 更新了六月的 actuals（實際數）↳ actuals 是實際數，也就是已經發生的真實數字，跟預估數相對。NetSuite 裡六月的實際數有更新過，所以報告裡用到這些數字的地方都要跟著修正。
- 00:34 第二個問題：earnings note 裡用的是過時的預測數字，和財務模型裡的不一致↳ forecast 是預測數字。earnings note（財報說明）裡用的是舊版預測，跟財務模型裡最新的預測對不上，同一份報告裡就會出現兩套說法。
- 01:04 ChatGPT 會協助把這些錯誤一個一個修正↳ ChatGPT 不只挑出錯誤，還會陪你一項一項把錯誤改掉，不是丟一張問題清單就結束。
- 01:04 可以用內建的聊天瀏覽器打開文件，傳訊息或留言請團隊修正（例如「Please fix it」），也能在所有受錯誤影響的分頁之間切換↳ ChatGPT 裡有內建的瀏覽器可以直接打開文件，在上面留言請同事修改，例如寫「Please fix it」，也能在所有受錯誤影響的分頁之間來回切換。
- 01:04 很多文件篇幅很長，例如給管理層的 memo 就有 20 頁↳ 這類文件通常很長，光是給管理層的備忘錄（memo）就有 20 頁，更不用說其他資料。
- 01:35 文字量大時很容易漏看數字，ChatGPT 會用紅色標出需要更新的地方，讓人在修改前就知道要改哪裡↳ 字多的時候，數字很容易看漏。ChatGPT 會把需要更新的地方用紅色標出來，還沒動手改之前，就先知道哪些地方要改。
- 01:35 請團隊修改後，可以反覆重新執行檢查，幾分鐘內就能知道是否可以發出（ready to ship）↳ 同事改完之後可以重新跑一次檢查，而且可以一直重跑，幾分鐘就知道是不是已經 ready to ship，也就是可以正式發出去了。
- 01:35 講者認為這個流程最重要的是帶來信心，而且這些 plugin 可以用在更廣泛的情境↳ 講者認為這套流程最大的價值是讓人有信心：發出去的數字已經確實對過。這些 plugin 也不只能用在財報，其他工作也用得上。
- 02:05 例如 34 頁的董事會資料包，會併入一份上百頁的完整報告；同一個 skill 可以用來核對數字，也能找出不同文件之間互相矛盾的主題↳ skill 是一套可以重複使用的檢查能力。像 34 頁的董事會資料包會併進上百頁的完整報告，同一套 skill 能核對數字，也能找出不同文件之間說法互相矛盾的地方。
- 02:05 講者認為這是很好的入門 skill，能確保對外發布的數字值得信賴↳ 講者建議把這個當成入門的第一個 skill 來學，因為它守住的是最基本的事：對外公布的數字一定要可靠。
📘 術語
work tab（work 分頁）：ChatGPT 視窗中的分頁，講者切換到這裡來開始稽核
plugin（外掛功能）：用來把資料直接傳進 ChatGPT 的功能
NetSuite（NetSuite）：講者公司的核心財務系統，ChatGPT 會拿它的資料來核對
reconcile（核對、對帳）：把拉進來的內容和 NetSuite 裡輸入的資料互相比對
actuals（實際數）：字幕提到 NetSuite 更新了六月的 actuals，是找到的第一個問題
forecast（預測數字）：earnings note 裡的預測已經過時，和財務模型裡的不一致
financial model（財務模型）：講者準備的資料之一，用來和 earnings note 的數字比對
board package（董事會資料包）：要交給董事會的資料，字幕中的例子有 34 頁，會併入上百頁的報告
skill（skill（技能））：可以重複使用的檢查能力，用來核對數字、找出文件間互相矛盾的主題
plugin（外掛功能）：用來把資料直接傳進 ChatGPT 的功能
NetSuite（NetSuite）：講者公司的核心財務系統，ChatGPT 會拿它的資料來核對
reconcile（核對、對帳）：把拉進來的內容和 NetSuite 裡輸入的資料互相比對
actuals（實際數）：字幕提到 NetSuite 更新了六月的 actuals，是找到的第一個問題
forecast（預測數字）：earnings note 裡的預測已經過時，和財務模型裡的不一致
financial model（財務模型）：講者準備的資料之一，用來和 earnings note 的數字比對
board package（董事會資料包）：要交給董事會的資料，字幕中的例子有 34 頁，會併入上百頁的報告
skill（skill（技能））：可以重複使用的檢查能力，用來核對數字、找出文件間互相矛盾的主題
✏️ 小考一題
ChatGPT 核對季末財務資料後，找出幾個關鍵問題並判定為「not ready」？
A. 一個B. 兩個C. 三個D. 五個看答案
答案：B。[00:34] 字幕說 "it found two critical issues, which unfortunately resulted in a verdict of 'not ready.'"
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