Grok Bot Galaxy 第三天（第 19/40 段） ☕ Buy me a coffee

🧑‍🏫 這段在講一個剛上線的小遊戲要靠賣廣告賺錢，團隊怎麼請 AI bot Cerebro 幫忙想清楚「廣告位該賣給誰」。過程中講者順便解釋了 ICP、PLG、SLG、flywheel 這些商業術語。你不用懂行銷，也能看到怎麼一步步把 AI 當同事，一起把模糊的想法想清楚。

• 213:36 遊戲打算用廣告支撐營收。如果隨便把廣告位賣給任何願意付錢的人，玩家會看到不相關的廣告，體驗差、也不協調
  ↳ 遊戲想靠賣廣告賺錢，但不能誰出錢就賣給誰。玩家玩到一半跳出八竿子打不著的廣告，會覺得很突兀、體驗變差，所以要先想清楚該賣給誰。
• 213:36 開啟語音輸入，把大家討論的內容直接記下來，送給 bot
  ↳ 講者開了語音輸入，讓系統把大家的討論直接轉成文字，整段丟給 bot（幫忙做事的 AI 助理），不用自己再打字整理。
• 214:11 請 bot Cerebro 找出 ICP，也就是誰適合買這些廣告位。它有一個叫 Find My ICP 的 skill，直接呼叫就能執行
  ↳ ICP 指「最適合買我們東西的那群人」。Cerebro 有一個 skill（可以直接叫出來用的內建功能）叫 Find My ICP，一叫就會開始分析誰適合買廣告位。
• 214:11 初步發想：玩遊戲的人可能想找其他好玩的遊戲，或在打發時間時想吃點零食
  ↳ 先從玩家的日常去想：玩遊戲的人可能也在找別款好玩的遊戲；打發時間時也常想吃點零食。這些都是可能的廣告主方向。
• 214:42 加入新 bot 時，講者習慣請 chief of staff bot 向它簡報目前在做什麼（例如這款遊戲），讓 Cerebro 知道廣告位的背景
  ↳ chief of staff bot 是負責協調的總管 bot。有新 bot 加入時，講者會先請它把專案背景講給新 bot 聽，就像新同事到職要先交接，Cerebro 才知道廣告位賣在哪款遊戲上。
• 215:16 講者喜歡像跟同事聊天一樣，用 iMessage 或 Slack 傳訊息給 bot
  ↳ 講者沒有用特別的操作介面，而是用平常傳訊息的 iMessage 或 Slack（公司常用的聊天工具）跟 bot 對話，就像傳訊息請同事幫忙。
• 215:16 輸入 slash 時沒看到這個 skill，可能沒被打包進去；但 bot 的記憶裡有這個 skill，所以還是能自己呼叫（216:54）
  ↳ 平常打斜線「/」會跳出可用功能清單，這次沒看到 Find My ICP，可能是沒被裝進去。不過 bot 自己記得有這個功能，所以不用選單也能叫出來用。
• 215:52 從第一原理思考：遊戲聚集了一群高度感興趣、高度投入的受眾，可以讓他們會感興趣的產品出現在他們面前
  ↳ 第一原理就是回到最根本的事實重新想：遊戲聚集了一群很投入、注意力都在這裡的人，只要放上他們本來就會感興趣的東西，廣告就有價值。
• 215:52 Cerebro 列出的對象：其他遊戲（indie studios、casual games）、遊戲探索平台、零食、能量飲料
  ↳ Cerebro 建議的買家有：其他遊戲（像獨立小工作室 indie studios、輕鬆玩的 casual games）、幫人找遊戲的平台，還有零食和能量飲料。
• 216:22 還有人提到周邊商品（merch），例如 ThursdayArena 的周邊
  ↳ 有人補充可以放周邊商品（merch，印著遊戲圖案的衣服、杯子之類），例如這款遊戲 ThursdayArena 自己的周邊。
• 216:22 Cerebro 的輸出內容包含 ICP、personas、segments、scoring、signal recipes 等項目
  ↳ Cerebro 交出一整套分析：ICP、personas（客戶類型）、segments（分群順序）、scoring（評分）、signal recipes（找線索的方法），後面會一一說明。
• 216:54 ICP 是 ideal customer profile。RevOps、MarOps 這類商業術語，多半是進了職場才需要學
  ↳ 講者提醒，ICP 這類詞是商業圈的行話，RevOps（營收營運）、MarOps（行銷營運）也一樣。這些多半是進公司才會碰到，不懂很正常。
• 217:25 ICP 就是我們想在世界上接觸的那群人。personas 則是把主要族群分成幾種不同的 avatar
  ↳ ICP 是「我們想接觸的整群人」的總稱；persona 則是把這群人拆成幾種具體角色（avatar，就像人物設定），比較好想像每種人各自在想什麼。
• 217:25 persona 的例子：brands、sponsorships、partnerships and platforms；遊戲平台可以帶流量過來
  ↳ 這次的 persona 分成品牌、贊助商、合作夥伴與平台。其中遊戲平台特別有用，因為它能反過來把玩家帶進這款遊戲。
• 218:03 segments 是 personas 的另一種分組方式，代表應該先追哪幾群人的優先順序
  ↳ segments 是換個角度把這些人分組，重點在排順序：人力有限，要先決定哪幾群最值得先聯絡，而不是全部一起追。
• 218:03 先前討論變現方式時，就決定不做 pay to win，因為對大多數人來說不好玩，團隊自己也不喜歡
  ↳ pay to win 是「花錢就能變強」的收費設計。團隊討論賺錢方式時就排除了它，因為大多數玩家覺得不好玩，團隊自己也不喜歡。
• 218:33 他們是全新的遊戲工作室，這個產業出了名地難經營，所以想到賣畫面上的廣告空間
  ↳ 他們是剛成立的遊戲工作室，這一行出了名地難經營。既然不想逼玩家花錢，就把腦筋動到賣遊戲畫面上的廣告空間。
• 218:33 原本沒想到 partnerships 這個角度：廣告如果能帶來更多流量，就可能形成 flywheel
  ↳ flywheel（飛輪）指一件事推動下一件、越轉越快的良性循環。他們原本沒想到：跟平台合作如果能帶來更多玩家，廣告位就更值錢，循環就轉起來了。
• 219:08 partnerships 需要比較久才能談成。也可以用 social 和 paid ads 導流，但要確定導流過去有東西可看，別白花錢
  ↳ 合作要談比較久。也可以先用社群經營（social）或付費廣告（paid ads）拉人，但要確定遊戲準備好了、人來了有東西玩，不然錢就白花了。
• 219:42 成長分兩大類：PLG 是讓更多人來玩遊戲；SLG 是談 partnerships、填滿廣告位
  ↳ PLG（靠產品本身成長）在這裡是讓更多人來玩；SLG（靠業務主動成長）是去談合作、把廣告位賣出去。兩條路要一起走。
• 219:42 SLG 的對象人數較少，但要投入更多心力，例如寫出一封好的 cold email
  ↳ SLG 要接觸的對象不多，但每一個都要用心經營，例如寫一封打得動人的 cold email（寄給還不認識的人的開發信），不能亂槍打鳥。
• 220:15 cold email 裡可以引用 PLG 的數據，例如「遊戲在 Y 天內達到 X 位用戶」，兩邊因此互相影響
  ↳ 兩條路會互相幫忙：玩家數字漂亮，開發信就能寫「上線幾天就有多少人玩」，更有說服力；談成合作又能再帶來更多玩家。
• 220:15 flywheel：跟廣告主、推廣者、合作夥伴的一對一合作越多，流量越高，就越有條件吸引下一批廣告主和合作夥伴
  ↳ 這就是完整的飛輪：每談成一個廣告主或合作夥伴，就多帶來一些玩家；玩家越多，下一個廣告主就越願意談，越滾越大。
• 220:45 signal recipes 用 Cerebro 來比喻：想像中的對象很模糊，只看得到剪影，不知道信裡能跟對方說什麼
  ↳ signal recipes 是「找線索的方法」。講者用 Cerebro 來比喻：現在對目標客戶的想像只是一個模糊的剪影，連寫信要跟對方聊什麼都不知道。
• 221:18 直接寄 cold email 也可以，數字好看時有時有效；但收集對象的 signals 和資料，能讓這個畫面變得更清晰
  ↳ 直接寄開發信也可以，數字好看時偶爾有效。但先收集對方的 signals（線索，例如公司近況、想找哪種客群），剪影就會變清楚，信也寫得更準。
• 221:50 例子：不是隨便一個零食品牌，而是新成立、把不健康零食做得比較健康、想接觸愛吃垃圾食物又想吃健康一點的人的品牌
  ↳ 舉例：與其找「隨便一個零食品牌」，不如找剛成立、主打把垃圾食物做得健康一點的新品牌，因為它想接觸的正好是愛吃零食又想吃健康一點的人。
• 222:21 要找對的夥伴，或在平台上看起來很自然的廣告主。這樣雙方誘因一致，對方會想回你的信
  ↳ 目標是找到放在遊戲裡看起來很自然的廣告主。對方想要的客群剛好就是我們的玩家，雙方都有好處，對方才會想回信。
• 222:21 團隊有一個專門盯數字的 bot：上線幾小時內已經超過 3,000 場 matches
  ↳ 團隊還有一個專門盯數字的 bot。遊戲上線才幾個小時，就已經打了超過 3,000 場對戰（matches）。
• 222:56 遊戲剛上線時有一波早期流量高峰，大約 600 個 signups，之後仍陸續有人註冊
  ↳ 剛上線時有一波人潮，大約 600 人註冊（signups）；高峰過後，還是陸續有新的人加入。
• 222:56 數據 bot 自己改了圖表顏色，每 15 分鐘回報一次數據。講者請它加上 hourly active users 和 total user count over time
  ↳ 這個數據 bot 自己調了圖表顏色，每 15 分鐘回報一次數據。講者再請它加上「每小時活躍玩家數」和「總用戶數隨時間的變化」。
• 223:30 對目前玩家的猜測：可能是直播觀眾、Grokbot 或 xAI 的粉絲。團隊坦言除此之外還沒什麼想法
  ↳ 團隊猜目前的玩家多半是看直播的觀眾，或是 Grokbot、xAI 的粉絲。但他們也坦白說，除此之外還不太清楚玩家是誰。
• 224:00 推測的利基族群：喜歡 downtime games 的人，例如 puzzle gamers，或玩 words with friends 的人
  ↳ 推測可以鎖定喜歡在空檔玩小遊戲（downtime games）的人，例如愛玩解謎的人，或玩 Words with Friends 這類拼字遊戲的人。
• 224:32 他們口述給 Cerebro：ThursdayArena 快速好上手，segment 可以考慮休閒玩家，例如 5 分鐘休息或會議之間想動動腦的人
  ↳ 他們口頭告訴 Cerebro：ThursdayArena 上手快、一局很短，目標族群可以設成休閒玩家，例如休息 5 分鐘、或兩個會議之間想動動腦的人。
• 225:08 做法是從實際使用者出發，想想這些人還對哪些產品或服務有興趣（例如會議空檔想看新聞），再用來決定合作夥伴和廣告主
  ↳ 做法是從真實玩家反推：這些人在會議空檔還會做什麼？例如看新聞。那新聞類的服務就可能是好的合作夥伴或廣告主。

依影片說法，在這款遊戲的情境下，SLG（Sales-Led Growth）指的是什麼？