Grok Bot Galaxy 第三天（第 20/40 段）

🧑‍🏫 這段有兩部分。前半，主持人示範怎麼讓 Grokbot（xAI 做的 AI 工具，可以讓好幾個 bot 組成團隊一起做事）幫新遊戲 ThursdayArena 做行銷，包括寫開場白、分析客群、找合作對象、寄開發信。後半換 xAI 員工 Blake 上台，開始講 Grokbot 怎麼用在客戶簽約之後的服務工作。如果你想知道「一整隊 AI」實際上怎麼分工，這段很適合看。

• 225:34 Bot 團隊中的 Cerebro 能主動找其他 bot 要資料，例如要寫 email 時請它們提供數據，像整個團隊在幫你工作
  ↳ Cerebro 是 bot 團隊裡的一員。你叫它寫 email，它不會自己悶著寫，會先去跟其他 bot 要需要的數據，感覺像有一整隊人在幫你跑腿。
• 225:34 Bot 建議開場白不要先講 peak concurrent 等數據，並給出修改後的 openers
  ↳ peak concurrent 是「同時在線人數的最高峰」。bot 建議開場別先丟這種專業指標，對方聽了不一定有感覺，還直接給了改好的開場句。
• 226:05 修改後的開場白範例：今天早上上線，過去一小時有一千名玩家、440 場對戰
  ↳ 改完的版本是「今早剛上線，過去一小時就有一千名玩家、打了 440 場」。有時間、有畫面，比冷冰冰的指標更容易讓人相信真的有人在玩。
• 226:05 舊做法：外發活動或 partnerships 團隊要數據得先找 data team，步驟很多；現在是一群 bot 互相合作完成
  ↳ 以前做對外活動或 partnerships（合作夥伴關係）的人要數字，得先找數據團隊開需求、等人排時間、來回確認。現在改由幾個 bot 自己接力做完。
• 226:37 Context 放在 agent 團隊上時，bot 之間可以互相溝通，概念類似前面提到的 stand-up
  ↳ context 就是背景資訊。把背景交給整個 agent（會自己執行任務的 AI）團隊，bot 之間就能互相傳話，概念像 stand-up（每天簡短的站立晨會，大家輪流報進度）。
• 226:37 客群區隔之一是「休息時間代替滑手機」：不看 Instagram reels，改玩一局 ThursdayArena；這會影響對外訊息
  ↳ 他們把玩家分群，其中一群是「休息那幾分鐘本來會滑 IG 短影音的人」，讓他們改玩一局 ThursdayArena。決定鎖定哪群人，對外要講的話也就跟著變。
• 226:37 區隔與訊息本質上是在說「我們的遊戲為何存在」的故事，講給對的人聽，他們就會想參與
  ↳ 分群和寫文案不只是列賣點，而是在講「這款遊戲為什麼存在」。故事講給真的需要它的人聽，他們自然會想加入，不用硬推。
• 227:12 Bot 詢問是否要鎖定市場區隔，補充 context 後產出了具體的 personas
  ↳ bot 先反問要不要鎖定某個市場區隔，補上背景資訊後，產出了 persona，也就是把目標客群寫成一個個具體、像真人的角色描述。
• 227:12 做產品要站在使用者角度想 user stories：何時、如何使用產品，想從中得到什麼
  ↳ user stories（使用者故事）是站在使用者的角度去想：他們在什麼時候、用什麼方式打開產品，想從裡面得到什麼。
• 227:45 這類問題聽來抽象哲學，但能幫你了解你在為誰打造產品
  ↳ 這類問題聽起來很抽象，像在談哲學，但回答得出來，你才知道產品到底是做給誰用的。
• 227:45 Bot 提出的合作夥伴點子：新聞 app、newsletter 簡報（如 Morning Brew）、零售、查股票等 check-once app
  ↳ 玩家是「零碎時間打開手機」的人，所以 bot 建議找同樣搶這段時間的夥伴，例如新聞 app、Morning Brew 這種晨間電子報、零售，還有看一下股價就關掉的 app。
• 228:16 Bot 寫的 partnerships 一句話文案：「我們與瀏覽新聞、買零食處在同樣的五分鐘」，主持人覺得有點 AI slop（有 m-dash）
  ↳ bot 幫合作提案寫了一句：「我們和看新聞、買零食佔的是同一段五分鐘」。主持人覺得有點 AI slop，也就是 AI 大量生產的罐頭味，像是愛用破折號（m-dash）。
• 228:16 AI 產出的價值在於激發點子、給人可以回應的素材，再由人加上 human touch
  ↳ AI 的價值不在一次寫到完美，而是先丟出點子和草稿，讓你有東西可以改、可以反駁，最後再由人補上語氣和溫度。
• 228:47 Cerebro 裝了 Clay 和 Amplemarket 兩個 plugin，但尚未授權（not authed），所以只做假設性的模擬示範
  ↳ plugin 就是外掛擴充功能。Cerebro 裝了 Clay 和 Amplemarket 兩個 plugin，但帳號還沒授權、連不上，所以後面示範的是「假如接好了會怎麼跑」。
• 228:47 下一步：把定好的玩家 target personas 與潛在廣告主／合作品牌丟進 Clay MCP
  ↳ 下一步是把定好的玩家 persona，還有可能的廣告主和合作品牌，交給 Clay MCP 處理。MCP 是讓 AI 接上外部工具和資料的標準接口。
• 229:28 Clay MCP 用途：搜尋它的公司與人員資料庫，找出符合描述的對象；先請它列出 10 家可洽談廣告或合作的公司
  ↳ Clay 有一個很大的公司和人員資料庫。你描述想找什麼樣的對象，它就幫你篩出符合的。這裡先請它列出 10 家可以談廣告或合作的公司。
• 229:28 Clay MCP 能提供公司與商業聯絡人，讓你透過單一工具做市場研究
  ↳ 用一個工具就能同時查到目標公司和該聯絡的商務窗口，市場研究不用在好幾個網站之間自己查、自己整理。
• 230:05 即使沒連上 Clay，agent 也能上網，可能自行去搜尋做研究（「agents are agentic」）
  ↳ 就算沒接上 Clay，agent 本身也能上網，可能會自己去搜尋、做研究。主持人說「agents are agentic」，意思是 agent 本來就會主動想辦法把事情做完。
• 230:05 流程：先拿到要聯繫的公司清單，再請它找出這些公司裡的人
  ↳ 流程分兩步：先拿到要聯繫的公司清單，再請它找出這些公司裡該聯絡的人。先鎖定公司，再找窗口。
• 230:40 接著用 Amplemarket（一種 email sequencer）設定 email campaign，寄信給目標清單上的每個人
  ↳ email sequencer 是能依名單排好一系列信件、自動寄出的工具，Amplemarket 就屬於這類。用它設定 email campaign（一波行銷信），寄給名單上的每個人。
• 230:40 信件不是泛泛的「我們有遊戲、你是廣告主、見個面吧」，而是引用 bot 能取得的具體數據與該公司的特定因素
  ↳ 信的內容不是「我們有遊戲、你是廣告主、見個面吧」這種罐頭邀約，而是放進 bot 查得到的真實數據，再扣住對方公司自己的狀況。
• 231:14 Bot 寫出高度個人化的 email 載入 Amplemarket sequence，由 Amplemarket 寄出
  ↳ 每封信都由 bot 量身寫好，放進 Amplemarket 的寄信排程（sequence），再由 Amplemarket 寄出，不用人一封一封複製貼上。
• 231:14 寄出後還可讓 Grokbot 監看收件匣，看哪些廣告主有回應
  ↳ 信寄出去之後，還能讓 Grokbot 幫忙盯收件匣，看哪些廣告主回信了，後續追蹤也可以交給它。
• 231:14 主持人打算在直播外設定 Clay 與 Amplemarket 帳號，建立完整的行銷／合作流程，之後再分享
  ↳ 主持人打算在直播以外的時間把 Clay 和 Amplemarket 帳號開好，從找名單到寄信整條流程串起來，之後再分享成果。
• 231:46 背景：這是 72 小時全用 Grokbot 打造事業的直播，第 3 天中午；前兩天建立遊戲工作室，今早推出首款遊戲 ThursdayArena
  ↳ 這場是「72 小時只用 Grokbot 打造一門生意」的直播，現在是第 3 天中午。前兩天先成立遊戲工作室，今天早上推出第一款遊戲 ThursdayArena。
• 231:46 遊戲可在 ThursdayArena.com 或 X 上的 @ThursdayArena 找到，正在做 UI 優化與更新
  ↳ 遊戲可以上 ThursdayArena.com 玩，或到 X 上找 @ThursdayArena。團隊正在優化 UI（使用者介面，也就是畫面和操作）並持續更新。
• 232:17 剛與 Matt 聊了 marketing ops、revenue ops 與事業成長；團隊其他人正在處理 app 回饋與 bug 修正
  ↳ 主持人剛和 Matt 聊完 marketing ops（行銷營運）、revenue ops（營收營運）和事業成長。同一時間，其他成員在處理 app 的使用回饋和修 bug。
• 232:17 直播在舊金山進行，樓上是攝影棚、樓下是主舞台，就在 Dreamforce 旁邊
  ↳ 直播在舊金山進行，樓上是攝影棚，樓下是主舞台，旁邊就是 Dreamforce，也就是 Salesforce 每年辦的大型商業科技活動。
• 232:49 接下來切到主舞台，由 Blake Shuler 講 Grokbot for customer success
  ↳ 接下來切到主舞台，由 Blake Shuler 講 Grokbot 怎麼用在 customer success，也就是幫客戶在買了產品之後真的用出成果。
• 233:23 Blake 是 xAI 的 AI deployment manager，主講 Grokbot for post sales，時長 45 分鐘
  ↳ Blake 在 xAI 的職位是 AI deployment manager，這場講 Grokbot 在 post sales 的用法，大約 45 分鐘。
• 233:57 議程：介紹 Grokbot、post sales 使用案例、demo、回顧、Q&A，最後現場來賓一起動手做
  ↳ 議程依序是：介紹 Grokbot、post sales 的使用情境、現場示範、重點回顧、問答，最後請現場來賓一起動手做。
• 233:57 Post sales 指成交後所有面對客戶的工作，可涵蓋很多團隊
  ↳ post sales 指客戶成交之後，所有要跟客戶打交道的工作。範圍很廣，所以會牽涉到不只一個團隊。
• 234:31 AI maturity curve：從 chat → co-pilots → bots → 能從頭到尾支援你工作的完整 bot 團隊
  ↳ AI maturity curve 指的是用 AI 的成熟程度：從單純聊天，到 co-pilot（在旁邊幫忙的副駕駛），再到能自己做事的 bot，最後是從頭到尾幫你跑完工作的整隊 bot。
• 234:31 xAI 發現大家在這條成熟度曲線上的位置差異很大，因為 AI 進展很快
  ↳ xAI 發現，每個人在這條曲線上走到哪一步差很多。AI 進步得太快，有人已經在用 bot 團隊，有人還停在聊天。
• 235:04 Grokbot 介面像 iMessage，以 agent 團隊運作，每個 bot 有不同技能
  ↳ Grokbot 的介面長得像 iMessage 聊天室，你是在跟一群 agent 對話，每個 bot 各有不同專長。
• 235:34 Bot 能從頭到尾完成任務，擁有 MCP、API，甚至有自己的虛擬電腦，像隊友一樣
  ↳ bot 能把任務從頭做到尾。它有 MCP、API（讓程式之間互相溝通的接口），甚至有自己的虛擬電腦可以操作，比較像隊友，而不只是工具。
• 235:34 Bot 列在左側、可把人釘選在上方；bot 24/7 在線，你睡覺、離開辦公室或闔上筆電都沒關係
  ↳ 畫面左邊列出所有 bot，常聯絡的人可以釘選在最上面。bot 24 小時都在線，你睡覺、下班或闔上筆電，它都還在做事。
• 236:09 Bot 用工具的方式和你一樣，完成後可傳截圖、螢幕錄影，還能聽 podcast
  ↳ bot 用工具的方式跟你一樣。做完之後可以傳截圖或螢幕錄影讓你看成果，甚至還能聽 podcast。
• 236:09 最難的常是想清楚要用 Grokbot 完成什麼，建議要想大一點
  ↳ 最難的通常不是操作，而是想清楚要讓 Grokbot 幫你完成什麼。講者建議目標可以想大一點。
• 236:42 AI deployment manager 的工作：客戶上 xAI 平台後，確保他們看到 ROI、成功；工作包括大量 email、Slack、Teams、會議
  ↳ AI deployment manager 負責讓客戶開始用 xAI 平台後真的用得成功、看到 ROI（投資報酬，也就是花的錢值不值得）。日常工作有大量 email、Slack、Teams 和會議。
• 237:18 Blake 說使用案例多到能做 20 張投影片，接著要介紹第一個他最喜歡的案例（本段在此結束）
  ↳ Blake 說能講的使用案例多到可以做成 20 張投影片，接下來要先介紹自己最喜歡的第一個。這一段就停在這裡。

影片中描述的外發流程，用 Clay 找出目標公司與聯絡人後，接著用哪個工具設定 email campaign 並寄出個人化信件？