為開發者介紹 GPT-6 Astra

🧑‍🏫 這是 OpenAI 發表新模型 GPT-6 Astra 的官方影片，重點有三個：它比以前更聰明、它能自己操作電腦軟體、開發者串接時多了兩個新功能。如果你平常就用 ChatGPT 做事，這支可以讓你知道現在能放手交給 AI 的工作範圍變大了多少。

• 00:04 GPT-6 Astra 發表。它是 OpenAI 最新的 frontier model，在需要 raw intelligence 的任務上是世界上最好的模型
  ↳ GPT-6 Astra 是 OpenAI 最新的 frontier model，也就是業界對「能力最前沿、最頂尖模型」的叫法。官方說，在最需要純粹腦力的任務上，它是目前全世界最強的。
• 00:04 講者覺得 Astra 像一位有經驗的合作者。可以交給它規模更大、定義較不明確的任務，只需要極少的引導
  ↳ 你不用把每一步都講清楚。可以丟一個規模大、細節還沒想好的任務給它，它會自己補齊。就像交代資深同事做事，不必像帶新人那樣一步步教。
• 00:04 在寫程式、寫作、設計等需要較多腦力的工作上，Astra 表現很好，常常第一次嘗試就有好結果
  ↳ 寫程式、寫文章、做設計這類要動腦的工作，它常常第一版就能用，不必來回修好幾輪才拿到像樣的結果。
• 00:35 computer use 是讓模型像人一樣操作電腦或瀏覽器的能力。Astra 操作電腦時更準確、也更有效率
  ↳ computer use 是讓 AI 自己看螢幕、點滑鼠、打字，像人一樣操作電腦或瀏覽器。Astra 做這件事時更少點錯，也能用更少步驟完成。
• 00:35 在 ChatGPT app 裡最容易示範 computer use，但 Astra 進步後的能力在 API 也能使用
  ↳ 在 ChatGPT app 裡最容易看到 AI 操作電腦的過程。同樣的能力也開放在 API 上，API 是讓工程師把 AI 接進自己程式的串接管道，所以開發者也能用在自己的產品裡。
• 00:35 示範：講者拍一張照片交給 Codex，要求用 Krita 以 Van Gogh 風格畫出這張圖，並在背景加上 Golden Gate Bridge
  ↳ Codex 是 OpenAI 給寫程式的人用的 AI 助理，Krita 是一套免費繪圖軟體。講者拍一張照片交給它，要它自己開 Krita 畫成梵谷風格，背景再加上舊金山金門大橋。
• 01:06 Astra 操作 app 控制項時，必須同時記住使用者要的畫面。它用 screenshots 觀察進度，app 保持在背景執行，所以使用者可以專心做別的事
  ↳ AI 點筆刷、選顏色時，還得一直記得最後要畫成什麼樣子。它靠 screenshots（截圖）確認畫到哪裡。軟體在背景執行，你可以同時做自己的事。
• 01:06 講者表示，模型畫得比他自己動手快得多，也好得多
  ↳ 講者說 AI 畫得比他自己動手快很多，也好很多。重點不只是 AI 會畫圖，而是它能自己操作一般人用的軟體，把整件事做完。
• 01:06 同樣的能力可以用在開發者的日常流程，例如填寫申請 API key 的表單，或對手機 app 做 QA
  ↳ 開發者的瑣碎工作也能交給它，例如填申請 API key（使用 API 的專屬密碼）的表單，或對手機 app 做 QA，也就是品質測試，一直點點看哪裡壞掉。
• 01:06 在創作與知識型工作上，Astra 的產出明顯比先前的模型好
  ↳ 除了寫程式，在寫東西、整理知識這類創作和知識型工作上，它交出來的成果也明顯比舊模型好。
• 01:37 團隊拿以前用舊模型做過的 demo、遊戲、工具的 prompt，用不同 reasoning levels 重新製作。結果 Astra 在各方面都更注重細節、更理解 prompt，做出的成品也更精細
  ↳ 團隊把以前的 prompt（給 AI 的指令）拿來重做，也試了不同的 reasoning levels，也就是控制模型想多深、想多久的設定。結果 Astra 更懂指令要什麼，細節更講究，成品更精緻。
• 01:37 Astra 特別擅長製作 3D models，例如花園、造船廠、動物、城市景觀，甚至 Dyson spheres
  ↳ 它特別會做 3D 模型，花園、造船廠、動物、城市景觀都做得出來，甚至能做 Dyson sphere，這是科幻作品裡包住整顆恆星、收集能量的巨大結構。
• 01:37 講者覺得 Astra 的產出（從簡報到文章）比他試過的其他模型明顯更好讀、也更好接手修改
  ↳ 不管是簡報還是文章，講者覺得 Astra 做出來的比其他模型好讀、結構清楚。你拿到後要自己接手修改，也比較順手。
• 02:08 Astra 的 personality 感覺更自然，特別是在使用者給回饋、來回討論的時候
  ↳ personality 指的是 AI 說話的風格和個性。你指出哪裡不好、跟它來回討論的時候，它的回應感覺比較自然，比較像在跟人討論。
• 02:08 Astra 擅長 long-running tasks。任務越長越複雜，就需要更好的協作方式，所以 Responses API 新增了 asynchronous tool calling 和 steering
  ↳ long-running tasks 是要跑很久、步驟很多的工作。任務越長，中途越需要配合和調整，所以 Responses API（開發者呼叫模型用的介面）新增了兩個功能。
• 02:08 asynchronous tool calling：tool call 還在執行時，模型可以先做任務的其他部分，等結果出來再用這些資訊繼續
  ↳ tool call 是 AI 呼叫外部工具幫忙，例如查資料或跑程式。asynchronous（非同步）的意思是不乾等：工具還在跑，AI 先做別的部分，結果回來再接著用。
• 02:40 steering：response 還在進行時，可以給模型新的 context 或改變方向。字幕提到在 Codex 看過 steering 的人會覺得很熟悉
  ↳ steering 就是「中途轉方向」。AI 還在做的時候，你可以補充資訊或改要求，不用等它做完。用過 Codex 的人應該對這個功能不陌生。
• 02:40 示範：任務進行中更改需求。模型接收新指令、調整下一步，已經啟動的 tool 則繼續執行
  ↳ 示範中，任務做到一半才改需求。AI 收到新指示後，馬上調整接下來要做的事。已經在跑的工具不會被打斷，會繼續跑完。
• 02:40 不需要取消執行中的 tool，也不必從頭開始任務，最後的結果就會納入新的 context
  ↳ 好處是不用喊停，也不用整個重來。就像交代同事做事時中途補一句，他照樣把事做完，而且最後的成果會把你後來說的也算進去。
• 03:10 Astra 已經在 ChatGPT、Codex 和 API 上線。講者建議拿最困難的任務試試，並仔細檢查結果
  ↳ 現在 ChatGPT、Codex、API 都能用 Astra。講者建議拿你手上最難的任務去試，但結果一定要仔細檢查，不要照單全收。

根據影片，Responses API 新增的 steering 功能是做什麼用的？