Higgsfield MCP + Claude 徹底改變了行銷！ ☕ Buy me a coffee

🧑‍🏫 這支影片示範怎麼在 Claude 的同一個對話裡，從研究市場、排內容，一路做到產出 100 支行銷短影片，再算出比找人拍省多少錢。如果你有產品要賣，又已經會用 AI 聊天工具，這支能讓你看到 AI 怎麼從「幫你做一張圖」，變成「幫你跑一整套行銷流程」。

• 00:26 開場說明：片頭所有內容都是在單一 Claude 對話中，用一個指令做出來的
  ↳ 片頭的圖片和影片，全部是在 Claude（Anthropic 做的 AI 聊天助理）同一個對話裡，用一次指令做出來的。後面整集都在拆解這是怎麼辦到的。
• 00:26 2026 年超過 80% 的公司已用 AI 做行銷（圖像、影片、廣告）
  ↳ 作者的意思是，用 AI 做行銷素材已經是多數公司的日常。所以「有在用 AI」本身已經不算優勢，因為大家都在用。
• 00:26 品牌要脫穎而出靠策略。不要盲目產出不會轉換的內容，要有知道該做什麼、能在你睡覺時跑行銷的引擎，就像「筆電裡的行銷公司」
  ↳ 人人都能用 AI 大量產內容，差別就在策略：要做能讓人掏錢的內容，不是亂做一堆。理想是一套能自己運作的系統，像把一間行銷公司裝進筆電。
• 00:57 Higgsfield MCP 可接到你用的 agent：Claude、Open Claw、ChatGPT、Hermes、Nimo Claw，在同一個對話裡變成內容工廠
  ↳ MCP 是讓 AI 助理接上外部工具的連接方式；agent 指能自己查資料、動手做事的 AI 助理。接上之後，在聊天視窗就能直接叫 Higgsfield 做圖、做影片。
• 00:57 MCP 分工：agent 負責策略、研究、利基分析、趨勢、內容規劃與發布；Higgsfield 負責生成內容，你不用下 prompt
  ↳ 動腦的事交給 agent，包括研究市場、看趨勢、排內容、發布；做圖和影片交給 Higgsfield。prompt 是給 AI 的文字指令，這裡連 prompt 都不用你自己寫。
• 01:28 可產出靜態圖、UGC 到專業廣告。本集示範最容易爆紅、也最能轉換的格式 UGC 的完整 pipeline
  ↳ 能做的東西從單張圖到正式廣告都有。這集專講 UGC，也就是看起來像一般人自己拍的影片。pipeline 指從頭到尾一整條生產流程。
• 01:28 MCP 設定方式與作者自製 skill 的連結都放在影片說明欄
  ↳ 想照做的話，連線設定方法和作者寫好的 skill 都放在影片說明欄。skill 是一份告訴 Claude 該怎麼一步步做事的說明檔，你不用從零自己寫。
• 01:58 設定步驟一：到 Higgsfield 網站，開啟 MCP and CLI 分頁，複製 connector
  ↳ 第一步在 Higgsfield 網站上操作：找到 MCP and CLI 分頁（CLI 指用打指令操作程式的方式），複製 connector，也就是讓 Claude 連過去用的連結。
• 01:58 設定步驟二：在 Claude 開 settings → connectors 分頁，按 add custom connector，貼上剛複製的連結
  ↳ 第二步回到 Claude：進 settings（設定）的 connectors 分頁，按 add custom connector（自己新增一個外部連線），把剛剛複製的連結貼上。
• 02:29 設定步驟三：命名為 Higgsfield（字幕拼作 Hexafield），按 add，再登入帳號。沒有帳號的話約 30 秒可建好
  ↳ 第三步把連線取名 Higgsfield（字幕聽成 Hexafield，其實是同一個），按 add 後登入 Higgsfield 帳號。沒有帳號就當場註冊，很快就好。
• 02:29 連上後 Claude 可直接和 Higgsfield 溝通：生成圖片與影片、選 avatar、讀取生成紀錄，不用離開聊天視窗
  ↳ 連好之後，原本要切到 Higgsfield 網站做的事，像生圖、生影片、挑 avatar（AI 做的虛擬人物）、查以前做過什麼，都能在 Claude 對話裡直接叫它做。
• 02:29 生成前要先上傳自訂 skill「Hexafield Content Factory」，它是整個流程的大腦，告訴 Claude 要做什麼、依什麼順序、在哪個階段做
  ↳ 光有連線，Claude 只是「會用工具」，不懂「怎麼做行銷」。這個 skill 就是工作手冊，規定要做哪些事、先後順序，還有每個階段的任務。
• 03:00 Stage 1 研究：搜尋利基市場的趨勢與爆紅內容，找出目前社群上轉換好的內容，彙整成一份 brief
  ↳ 第一階段先做功課：在你的利基（niche，產品所在的那塊小市場）裡，找最近爆紅、而且真的有帶動購買的內容，整理成 brief（重點摘要文件）。
• 03:00 Stage 2 內容計畫：產出一份文件，列出每種格式、每個 hook、每個平台，並依日期排序
  ↳ 第二階段把研究結果排成行事曆：哪一天、在哪個平台、發什麼格式、用哪個 hook（影片開頭抓住觀眾的手法），全部排好。
• 03:00 Stage 3 生成：影片用 Higgsfield Marketing Studio，圖片用 GPT image two。每批都有 permission gate，邊做邊核准，不會只看著 credits 消失
  ↳ 第三階段開始製作：影片用 Higgsfield 的 Marketing Studio，圖片用 OpenAI 的生圖模型 GPT image two。每批都要你先同意（permission gate），才會扣 credits（生成點數）。
• 03:30 Stage 4：連接 meta ads，把內容直接排程進廣告活動
  ↳ 第四階段接上 Meta ads，也就是 Facebook、Instagram 的廣告投放系統。做好的內容直接排進廣告活動（campaign），不用再一支一支手動上傳。
• 03:30 安裝 skill：從說明欄下載檔案 → Claude 點 customize → skills → + 按鈕 → create skill → upload skill → 拖放檔案
  ↳ 安裝 skill：先下載說明欄的檔案，到 Claude 依序點 customize → skills → + → create skill → upload skill，把檔案拖進去就裝好了。
• 04:00 呼叫 skill：在 Claude 輸入斜線加 skill 名稱後按 Enter
  ↳ 要啟動時，在對話框打「/」加上 skill 名稱，按 Enter，Claude 就會照這份手冊開始跑流程。
• 04:00 skill 會先問一系列問題。示範回答：MCP 已連接、從 stage 1 開始、做 100 支影片
  ↳ skill 一開始會像填問卷一樣，先問清楚你的狀況。示範裡的回答是：連線已經接好、從第一階段開始、目標做 100 支影片。
• 04:31 接著要求提供產品 URL 或圖片。示範產品是天然果汁，有西瓜、柳橙、奇異果三種口味；上傳後 onboarding 完成
  ↳ 接著提供產品網址（URL）或照片，讓 AI 知道要幫什麼東西賣。示範產品是三種口味的天然果汁；上傳後 onboarding（初始設定）就完成了。
• 04:31 Stage 1 會從網路抓 TikTok、Instagram、YouTube 的即時資料，判斷你的利基市場目前什麼最紅
  ↳ 研究不是靠 AI 憑記憶猜，而是去抓 TikTok、Instagram、YouTube 當下的資料，看你這個市場現在什麼最紅。
• 05:01 產出的 viral content brief 包含：最上方的趨勢表、表現好的競品品牌、有效的 hook 模式，以及 20 張 idea card
  ↳ 做出來的 brief 分幾塊：最上面一張趨勢表、表現好的競爭品牌、有效的開頭手法，再加上 20 張 idea card（一張卡就是一個影片點子）。
• 05:01 每張 idea card 都有 preset name、setting、取自 pick list 的 system hook、duration、scene description、caption line，可直接交給下一階段做成影片
  ↳ 每張卡都像一支影片的拍攝單，寫好用哪個 preset（現成影片模板）、場景、開頭手法、長度、畫面描述、字幕文案，下一步可以直接拿去生成。
• 05:32 Stage 2 產出 production calendar，自動預填：campaign name 自動產生、日期範圍 60 天、三種口味全勾、preset breakdown 已算好
  ↳ 第二階段的 production calendar（製作行事曆）大部分自動填好：活動名稱、60 天檔期、三種口味、每個模板要做幾支都已經算好，你只要確認。
• 05:32 規劃結果：100 支 UGC 影片，分成五種格式
  ↳ 最後規劃成 100 支 UGC 影片，分成五種不同格式。
• 06:04 產出 100 列、依五種格式分組的製作文件。作者認為比他會交給人類製作人的還完整
  ↳ 產出一份 100 列的表，一列一支影片，依五種格式分組。作者說這份比他平常交給真人製作人的工作單還詳細。
• 06:04 Stage 3 不會一次發出 100 支、燒光 credits，每批開始前都會先徵求許可，使用者始終保有控制權
  ↳ 系統不會一按就把 100 支全做完、點數一次扣光。每批開始前都會停下來問你，你可以先看完上一批，再決定要不要繼續。
• 06:04 UGC 是目前網路上轉換最好的格式，因為看起來不像廣告：真人、真實反應、真實場景
  ↳ UGC 好賣，是因為觀眾不覺得自己在看廣告：像路人拍的、反應自然、場景是日常生活，比較容易相信。
• 06:35 UGC 種類很多，例如街頭訪問、產品評測、開箱。每種都是進入品牌的不同切入點，所以要大量生成
  ↳ UGC 有很多種，像街訪、評測、開箱。不同的人會被不同類型吸引，所以每種都做一些，等於多開幾道門，讓更多人認識品牌。
• 06:35 第一批是街頭訪問，20 支全部生成後，到 Higgsfield 網站全螢幕觀看
  ↳ 第一批做街頭訪問，一次 20 支。做好後，作者到 Higgsfield 網站上全螢幕一支一支看，檢查品質。
• 07:06 作者檢查重點：瓶子正確、文字一致、反應真實
  ↳ 作者盯三件事：產品瓶子有沒有變形、瓶身上的字有沒有亂掉、人的反應自不自然。這也是 AI 影片容易出錯的地方。
• 07:36 西瓜口味評分範例：路人給 9 分（滿分 10）。瓶子一致、反應真實，作者唯一不滿是喝得太小口
  ↳ 西瓜口味那支，路人試喝後給 9 分（滿分 10）。瓶子前後一致、反應自然，作者唯一挑剔的只是喝得太小口。
• 08:06 挑戰類範例：一口喝完一整瓶就贏 100 美元現金，瓶子同樣保持一致
  ↳ 挑戰類的劇情是「一口氣喝完一瓶就拿 100 美元」，用來製造刺激感。畫面裡的瓶子一樣保持一致，沒有走樣。
• 09:07 另一支挑戰影片：背景人物讓畫面感覺真實，瓶子好看，結尾的笑聲也加分
  ↳ 另一支挑戰影片贏在細節：背景有其他人讓畫面像真的街頭，瓶子好看，結尾大家笑出來也很自然。
• 09:38 車內訪問：「有錢人評測產品」是 TikTok 和 Instagram 上很流行的格式
  ↳ 車內訪問模仿「有錢人評測產品」這種在 TikTok、Instagram 正流行的形式，等於直接搭上現成的熱門題材。
• 09:38 這個流程最強的地方：Claude 依研究結果，不只挑 Marketing Studio 的 preset，也挑最適合的 hook 和 setting
  ↳ 作者覺得最厲害的是 Claude 不是亂挑：它根據第一階段的研究，決定用哪個模板，連開頭手法和場景也一起決定。
• 10:09 核准下一種格式「開箱」，20 支影片完成
  ↳ 第一批沒問題，就按同意進入下一種格式「開箱」，又完成 20 支。這就是「邊看邊核准」的實際操作。
• 10:39 開箱影片自動做出了箱子，也呈現水果吊牌。畫面中加入香蕉：放隨機物件讓觀眾保持注意，是 hook 常見手法
  ↳ 開箱影片連箱子和水果吊牌都自動做出來了。畫面裡放一根不相干的香蕉，是故意讓人覺得「咦？」而停下來看，這是常見的開頭手法。
• 11:10 各支開箱影片的箱子保持一致，作者認為這很重要；這類影片現在就能拿去投放目標廣告
  ↳ 同一批開箱影片的箱子都長得一樣，看起來就像同一個品牌的包裝。作者認為這種品質已經可以直接拿去投放廣告。
• 11:40 第三種格式是 UGC product review。開頭用 product crush hook 抓住觀眾注意
  ↳ 第三種格式是產品評測（product review），開頭用一種叫 product crush 的 hook，先把觀眾留住。
• 12:10 在不同鏡頭之間切換，是 UGC 影片常見的做法；背景是隨性日常場景，看起來很寫實
  ↳ 評測影片會在不同鏡頭之間切換，這是一般人自拍評測常見的剪法；背景是隨意的日常空間，所以看起來很真。
• 12:41 店內評測範例：不只瓶身，背景貨架上的文字也一致，是作者最喜歡的一支
  ↳ 在店裡拍的評測，連背景貨架上的字都沒有亂掉。AI 常把背景文字做成亂碼，這支做到一致，是作者最喜歡的一支。
• 13:12 2026 年大家注意力很短，一定要在影片開頭就抓住注意。範例是三種口味比較評測
  ↳ 現在的人滑手機很快，前幾秒沒抓住就滑走了。範例一開頭就把三種口味擺出來比較，馬上給觀眾看下去的理由。
• 13:43 第四種格式是 UGC entertainment
  ↳ 第四種格式是娛樂型 UGC（entertainment），接下來兩個例子都屬於這一類。
• 14:17 盲測（blind taste test）格式在 TikTok、Instagram 上常常爆紅
  ↳ 盲測（blind taste test）是在不知道是哪個口味或品牌的情況下試喝，再猜或評分。這種玩法在 TikTok、Instagram 常常爆紅。
• 14:47 另一種爆紅 hook：有人撞到創作者，接著她開始介紹產品
  ↳ 另一種爆紅開頭：有人突然撞到正在拍片的人，先製造意外，她再順勢介紹產品，比一開口就推銷更能留住人。
• 15:19 最後一種格式是 ASMR
  ↳ 最後一種格式是 ASMR，就是專門放大細微聲音的影片，像開瓶、倒水、喝東西的聲音，讓人聽起來很舒服。
• 15:54 ASMR 影片的聲音非常重要
  ↳ ASMR 靠的就是聲音，畫面再好，聲音不對就沒效果。所以檢查這類影片時一定要開聲音聽。
• 15:54 Stage 4 Meta Ads：skill 接上 Meta MCP，直接連到 Meta Ads，可上傳素材，並分析哪些表現最好來調整內容
  ↳ 第四階段，skill 透過 Meta MCP 連到 Meta 廣告後台，可以直接上傳影片，也能看哪幾支成效最好，再回頭調整內容方向。
• 16:24 Stage 5 成本分析：請 Claude 拉出 100 支影片的完整 credit 明細，並估算用傳統方式做同樣工作要花多少
  ↳ 第五階段是算帳：請 Claude 列出 100 支影片總共花了多少點數，並估算如果用傳統方式找人拍，要花多少錢。
• 16:55 最省的傳統做法（不找 agency，直接在平台雇 UGC 創作者）：約 28,000 美元，加上 6 到 8 週管理 20 位創作者
  ↳ 最省的傳統做法是不找廣告公司（agency），直接在平台上找 UGC 創作者接案：約 28,000 美元，還要花 6 到 8 週管理 20 個人。
• 16:55 正規做法（創作者費、攝影師、創意總監、剪輯師、agency 管理費）：100 支約 99,000 美元，將近 100,000 美元
  ↳ 正規做法要付創作者、攝影師、創意總監、剪輯師，再加廣告公司管理費。100 支大約 99,000 美元，快要 10 萬美元。
• 16:55 AI 做法：100 支影片約用掉 15,000 credits，約 900 美元
  ↳ 用 AI 做同樣 100 支，大約用掉 15,000 點數，換算約 900 美元。這是作者的估算，實際花費要看你用的方案。
• 17:26 品牌還需要靜態素材，例如產品照、hero banner、廣告圖。不用離開對話，叫 Claude 切換到 GPT image 2.0，沿用同一份內容計畫和產品生成整套圖片
  ↳ 品牌除了影片，還需要產品照、hero banner（網頁最上方的大橫幅圖）、廣告圖。不用離開對話，叫 Claude 換成 GPT image 2.0，照同一份計畫生成。
• 17:26 因為整個 campaign 都在同一個視窗完成，不必重新上傳或重新說明品牌，幾分鐘內就完成整套視覺
  ↳ 整個活動都在同一個對話裡，Claude 一直記得前面的品牌、產品和計畫，不用重新上傳或重講一遍，所以整套圖幾分鐘就做完。
• 17:57 總結五個階段：研究、規劃、生成、排程，最後是成本報告
  ↳ 整個流程就五步：研究、規劃、生成、排上廣告，最後算成本。每一步都接著上一步的結果做。
• 17:57 作者總共只點了大約 20 多個按鈕，沒寫 prompt，也沒有製作人、劇組或創作者 agency
  ↳ 作者強調他從頭到尾只按了二十幾個按鈕，沒寫任何指令，也沒找製作人、拍攝團隊或創作者經紀公司。
• 18:27 本集只示範 UGC，還能做商業廣告影片、hyper motion 等各種視覺素材
  ↳ 這集只示範 UGC，同一套做法也能用來做正式的商業廣告影片、hyper motion 等其他類型的視覺素材。

影片中用 AI 生成 100 支 UGC 影片，花費大約是多少？