Anthropic 如何在 GTM Engineering 中運用 Claude
🏦 台灣Pay 銀行轉帳 💙 PayPal
Anthropic 前業務自製 Claude 寄信草稿工具 Class，因此轉任 go-to-market architect
- 00:00 講者說一年前完全想不到自己會成為 Anthropic 的 go-to-market architect，也覺得自己不夠懂技術，但有了 Claude 後能設計、打造東西
- 01:04 Class 背後用的是 Claude API；輸入名字（Jared），從下拉選單選角色 account executive，再填寫自己幫客戶處理哪些事，接著產生 prompt
- 02:04 他因此轉任 go-to-market architect，覺得職涯幾乎完全改變，能做出以前做不到的解決方案
💡 你可以怎麼用：先挑出你每天最花時間、內容又很類似的工作，例如回覆同一類客戶問題。把「我是誰、負責什麼」和常用的參考文件整理好一起交給 Claude，請它先寫草稿，你再修改後送出。
看全部 14 條重點
🧑🏫 這支影片的講者原本是 Anthropic 的業務，自認不太懂技術。講者用 Claude 自己做了一個幫忙寫 email 草稿的工具，後來因此換了職位。如果你每天被回信和找資料追著跑，又不是工程師，這支很適合看：它示範了普通上班族怎麼把重複的工作交給 AI。
- 00:00 講者說一年前完全想不到自己會成為 Anthropic 的 go-to-market architect，也覺得自己不夠懂技術，但有了 Claude 後能設計、打造東西↳ 講者一年前還是業務，覺得自己不夠懂技術。go-to-market architect 是講者後來的新職位，影片只說這個職位負責設計和打造解決方案。講者想說的是：有了 Claude，不會寫程式的人也能做出工具。
- 00:00 新創客戶的 account executive 通常要管幾百個客戶；講者後期要管大約 600–700 個↳ account executive（簡稱 AE）就是負責跟客戶談生意、維持關係的業務。服務新創公司的 AE 一個人要顧幾百個客戶，講者後期大約要顧 600 到 700 個，光是回信量就很驚人。
- 00:00 以前常常做到晚上 8、9 點，都在回信，還要在 Slack、知識庫、Google Docs、Google Drive 裡翻找資料↳ 客戶一問問題，講者就得去 Slack（公司內部聊天工具）、知識庫、Google Docs、Google Drive 到處找答案，常常忙到晚上八、九點。大部分時間都花在「找資料」，真正回答的時間反而不多。
- 00:30 他開始思考怎麼讓 Claude 加入工作流程，於是開發 Class，用來產生寄給客戶的 email↳ 講者沒有等公司發新工具，而是先想：哪段重複的工作可以交給 Claude？答案是寫給客戶的 email，所以講者自己做了一個叫 Class 的工具來產生回信草稿。
- 00:30 Class 是 Claude Draft 的簡稱，靠串接背景知識（context knowledge）、system prompt 和 pattern matching 來處理收件匣↳ Class 是 Claude Draft 的簡稱，由三樣東西組成：背景資料、system prompt（事先給 AI 的固定指示），還有 pattern matching（字面意思是比對規律，影片沒有細講）。三樣合起來幫忙處理收件匣。
- 00:30 示範 AE 的一般流程：第一步要先設定 system prompt↳ 用 Class 的第一步是設定 system prompt，也就是先跟 Claude 講清楚「你在幫誰、這個人做什麼工作」。先講好這些，後面寫出來的每封草稿，身分和語氣才會對。
- 01:04 Class 背後用的是 Claude API；輸入名字（Jared），從下拉選單選角色 account executive，再填寫自己幫客戶處理哪些事，接著產生 prompt↳ API 是讓程式直接呼叫 Claude 的管道，所以 Class 不用另外開聊天視窗。示範時只要填名字 Jared、從選單選 AE、寫下平常幫客戶處理哪些事，工具就會自動產生 system prompt。
- 01:04 context retrieval（背景資料檢索）用 Google Docs 串接，也能抓網頁 URL，例如從 Claude Doc 網站產生背景資料；示範時是加入一份文件↳ context retrieval 就是「幫 AI 找背景資料」。Class 可以連到 Google Docs，也可以貼網址，例如 Claude 的文件網站。示範時是加入一份文件，讓 Claude 寫信時有資料可以查。
- 01:04 點開一封 email，再按 generate draft 產生草稿↳ 實際用起來很簡單：在收件匣點開一封客戶來信，按 generate draft（產生草稿），一封回信草稿就出來了。
- 01:34 Claude 會從官網、文件和內部背景資料抓資訊來寫草稿↳ Claude 寫草稿之前，會先去官網、產品文件和公司內部資料找相關內容。所以草稿有真實資料當根據，不是憑空寫的。
- 01:34 用這套系統，講者能跟客戶談更技術性的內容，不用再去 Slack、Google Docs 找回信方向，Claude 會先把資料載入再開始寫↳ 以前講者要自己翻 Slack 和 Google Docs 找回信方向，現在改成 Claude 先把資料載入再開始寫。講者因此有餘力跟客戶談比較技術性的問題。
- 01:34 Class 每天幫他省下至少 2–3 小時回信時間，這套系統大概已經寄出好幾千封 email↳ 講者說 Class 每天至少幫忙省下 2 到 3 小時的回信時間，這套系統大概已經寄出好幾千封 email。回信量越大、內容越重複，省下的時間就越多。
- 01:34 技術門檻逐漸消失，他能設計更多產品，最後一段再請資深工程師幫忙完成實作↳ 「不懂技術」不再是卡住想法的那道牆。講者能自己設計更多產品，只在最後階段請資深工程師幫忙把實作做完。
- 02:04 他因此轉任 go-to-market architect，覺得職涯幾乎完全改變，能做出以前做不到的解決方案↳ 做出 Class 之後，講者轉任 go-to-market architect，覺得職涯幾乎整個改變，現在能做出以前做不到的解決方案。
📘 術語
go-to-market architect（GTM 架構師）：講者在 Anthropic 的新職位，負責設計和打造解決方案；字幕沒有進一步定義
account executive (AE)（客戶業務經理）：講者原本的職位，要管理大量客戶並回覆客戶 email
Class (Claude Draft)（Class 寄信草稿工具）：講者自製的工具，串接背景知識、system prompt 和 pattern matching 來處理收件匣
system prompt（系統提示詞）：Class 流程的第一步，輸入名字、角色和工作內容後產生
context retrieval（背景資料檢索）：透過 Google Docs 串接或網頁 URL 取得背景資料，給 Claude 寫草稿用
Claude API（Claude API）：Class 背後使用的技術
pattern matching（模式比對）：Class 處理收件匣的方法之一；字幕沒有進一步解釋
account executive (AE)（客戶業務經理）：講者原本的職位，要管理大量客戶並回覆客戶 email
Class (Claude Draft)（Class 寄信草稿工具）：講者自製的工具，串接背景知識、system prompt 和 pattern matching 來處理收件匣
system prompt（系統提示詞）：Class 流程的第一步，輸入名字、角色和工作內容後產生
context retrieval（背景資料檢索）：透過 Google Docs 串接或網頁 URL 取得背景資料，給 Claude 寫草稿用
Claude API（Claude API）：Class 背後使用的技術
pattern matching（模式比對）：Class 處理收件匣的方法之一；字幕沒有進一步解釋
✏️ 小考一題
講者說 Class 每天大約幫他省下多少回信時間？
A. 一整天的工作B. 至少 2–3 小時C. 大約 5–6 小時D. 大約 30 分鐘看答案
答案：B。[01:34] 講者說 Class 每天大概幫他省下至少 2–3 小時回信時間
💛 覺得有幫助？支持一下
課本免費、沒有廣告，支持與否都能照常讀 🐰