引領法律產業的 AI 轉型|Jonathan Williams,Legora 法國區負責人


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Legora 談如何使用 OpenAI 模型,並建議大型企業如何面對 AI 轉型
- 00:01 每次有新模型發布,團隊都非常興奮,形容「每次都像過聖誕節」。
- 00:33 展望未來六個月,最讓他興奮的是「未知」:完全不知道會發生什麼,只知道一定會很酷、而且變化很快。
- 01:03 大企業有許多環環相扣的環節、慣性與限制,這些是 Legora 沒有面臨的。
💡 你可以怎麼用:如果你想在公司推動 AI,可以先列兩欄:左邊寫「理想中哪個工作流程該被 AI 改掉」,右邊寫「現實上卡在哪裡」。然後從落差最小、最快能動手的那一項開始做。
看全部 9 條重點
🧑🏫 這支影片是法律 AI 公司 Legora 的法國負責人,聊他們怎麼用 OpenAI 的模型,以及給大企業推動 AI 轉型的建議。值得看的地方是他說得很坦白:大公司導入 AI 本來就很辛苦。他也給了一個簡單的思考方法,一般上班族也用得上。
- 00:01 每次有新模型發布,團隊都非常興奮,形容「每次都像過聖誕節」。↳ 新模型一推出,團隊就像過聖誕節拆禮物一樣興奮。對他們來說,模型升級不只是一則科技新聞,而是自家產品可以馬上變強的機會。
- 00:01 Legora 是一家專精法律 AI 的公司,客戶包括法律事務所、大型企業法務部門,以及世界各地的企業。↳ Legora 做的是 legal AI,也就是專門處理法律工作的 AI 工具。這類工具通常用來看合約、整理文件、查資料。他們的客戶有律師事務所、公司內部的法務部門,也有世界各地的企業。
- 00:01 OpenAI 是 Legora 最堅強的合作夥伴之一,也是業界最好、而且肯定是最知名的一批模型的開發者。↳ Legora 的 AI 能力有很大一部分建立在 OpenAI 的模型上,所以他把 OpenAI 看成最重要的合作夥伴之一,也肯定 OpenAI 的模型是業界頂尖、知名度最高的一批。
- 00:01 從第四版(version four)開始,Legora 在平台的不同部分用上了每一個模型,處理各種任務。↳ 從 OpenAI 第四代模型開始,每一代新模型 Legora 都拿來用過。而且不是只用在一個地方,而是看平台上各個功能的需要,分別挑適合的模型來處理不同任務。
- 00:33 展望未來六個月,最讓他興奮的是「未知」:完全不知道會發生什麼,只知道一定會很酷、而且變化很快。↳ 連天天做 AI 的人都說不準半年後會變成什麼樣子。他把這種不確定當成期待,而不是焦慮。他確定的只有兩件事:變化會很快,而且結果會很酷。
- 00:33 給在大型、結構老舊企業工作者的建議:首先要撐住,這條路會很艱難,有很多事要做、很多地方需要改變。↳ 如果你在歷史悠久、層級很多的大公司推動 AI,他的第一個建議是「撐住」。不要以為買個工具就能搞定,要改的地方很多,過程會很辛苦,要先有心理準備。
- 00:33 他的客戶動輒有 200,000 或 80,000 名員工,很難搞清楚如何分配資源、重新調整工具(retool)與改變流程。↳ 公司員工動輒八萬、二十萬人時,最難的不是挑工具,而是決定資源給誰、工具怎麼換、流程怎麼改。retool 指的就是把現有工具換掉或重新配置,好配合新的做事方法。
- 01:03 大企業有許多環環相扣的環節、慣性與限制,這些是 Legora 沒有面臨的。↳ 大公司裡,一個環節改了,常常會牽動其他部門。再加上 inertia(慣性,也就是「以前都這樣做」的習慣阻力)和各種規定限制,大公司自然比 Legora 難改變。
- 01:03 建議大企業仔細思考希望未來是什麼樣子、實際上可能會是什麼樣子,再盡快縮小兩者之間的差距。↳ 先想清楚理想中的未來是什麼樣子,再老實評估現實上大概能做到哪裡,然後盡快把兩者的落差補起來。重點是兩邊都要看:不能只談理想,也不能只盯著限制。
📘 術語
legal AI(法律 AI):Legora 專精的領域,服務法律事務所、企業法務部門與企業。
retool(重新調整工具):字幕中與分配資源、改變流程並列,是大企業轉型時難以處理的事情之一。
inertia(慣性):字幕指大企業擁有、而 Legora 沒有面臨的阻力之一。
retool(重新調整工具):字幕中與分配資源、改變流程並列,是大企業轉型時難以處理的事情之一。
inertia(慣性):字幕指大企業擁有、而 Legora 沒有面臨的阻力之一。
✏️ 小考一題
Jonathan Williams 給大型企業的 AI 轉型建議是什麼?
A. 先等新模型穩定六個月後再開始導入B. 只選用單一模型,避免平台過於複雜C. 仔細思考希望的未來與可能的未來,並盡快縮小兩者差距D. 優先裁減員工人數以降低組織慣性看答案
答案:C。[01:03] 他建議大企業仔細思考希望未來是什麼樣子、實際上可能是什麼樣子,再盡快縮小這個差距。
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