MUFG 攜手 OpenAI，目標成為 AI-native 企業
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一家金融集團說明如何與 OpenAI 合作導入 ChatGPT Enterprise，邁向 AI-native
- 00:08 目標是讓客戶在台灣的日常聊天平台上完成整個流程，不需要開銀行 app 或到分行，並將此視為新的客戶體驗
- 01:14 選擇 ChatGPT Enterprise 的第二個關鍵因素：具備企業等級的安全性
- 02:15 希望與 OpenAI 一起提升客戶對服務的信心並改革銀行業務，OpenAI 作為夥伴，從服務設計階段一路支援到實際導入
💡 你可以怎麼用：你可以學他們衡量 AI 的方式：不要只看省了多少時間，而是記下省下的時間拿去做了什麼，例如多陪客戶或多想一個方案。如果你常重複做同一類工作，也可以試著做一個 custom GPT，把固定的指示和參考資料放進去，當成自己的專用小幫手。
看全部 18 條重點
🧑🏫 這支影片是日本三菱 UFJ 金融集團（MUFG）說明他們怎麼和 OpenAI 合作，在公司內導入 ChatGPT Enterprise，目標是變成「AI-native」公司。值得看的地方在於，這是一家大型、規範很嚴的傳統金融機構，把 AI 從少數人的實驗變成全公司日常工具，並用在客戶服務上的實際思路。
- 00:08 目標是讓客戶在台灣的日常聊天平台上完成整個流程，不需要開銀行 app 或到分行，並將此視為新的客戶體驗↳ 他們想讓客戶直接在平常用的聊天軟體裡把事情辦完，不必另外打開銀行 app 或跑分行。重點是把服務送到客戶本來就在的地方，而不是要客戶來配合銀行。
- 00:08 受訪者認為 AI 會大幅改變金融的運作方式↳ 受訪者不把 AI 當成小幫手，而是認為它會改變銀行做事的基本方式，例如流程怎麼跑、人要負責哪些事。
- 00:08 該公司正朝成為 AI-native 公司的方向努力↳ AI-native 指的是 AI 從一開始就融進日常運作的公司，不是事後才加裝的外掛。MUFG 的意思是他們正在往這個方向轉型。
- 00:08 AI-native 公司的定義：AI 與人能自然協作，有支援協作的環境，而且這種文化已自然內化↳ 他們對 AI-native 的定義有三個條件：人和 AI 一起工作很自然，公司有支援這種合作的工具和制度，而且大家已經習慣這樣做，不需要被催。
- 00:44 願景：AI 不只是少數專家使用的工具，而是每個人在日常工作中的夥伴，並用它完成任務↳ 他們不希望只有資訊部門或少數專家會用 AI，而是讓每位員工平常做事時都有一個可以隨時問、幫忙處理工作的 AI 夥伴。
- 00:44 選擇 OpenAI 的原因之一：OpenAI 認同他們成為 AI-native 公司的理念↳ 選合作對象時，他們看重對方是否認同自己的方向。OpenAI 同樣認同「成為 AI-native 公司」這個目標，雙方的想法一致。
- 00:44 選擇 OpenAI 的原因之二：OpenAI 擁有尖端技術與模型，雙方可以一起實現願景↳ 另一個原因是技術實力。OpenAI 有最新的技術和模型，MUFG 認為和它合作，才有能力把前面說的願景真正做出來。
- 00:44 選擇 ChatGPT Enterprise 的第一個關鍵因素：容易讓每個人廣泛使用↳ ChatGPT Enterprise 是 ChatGPT 給企業用的版本。他們選它的第一個原因是好上手，不懂技術的員工也能直接用，比較容易推廣到全公司。
- 01:14 選擇 ChatGPT Enterprise 的第二個關鍵因素：具備企業等級的安全性↳ 第二個原因是安全。銀行要處理大量敏感資料，所以工具必須符合企業等級的資安要求，這是金融業能不能用的門檻。
- 01:14 OpenAI 的支援內容：提供幫助理解產品的資訊，並為全行提供訓練課程↳ OpenAI 不只提供產品，也提供說明資料幫助他們了解怎麼用，還替全公司的員工開訓練課程，讓大家都學得會。
- 01:14 他們舉辦了 custom GPT 讀書會，希望用 custom GPT 打造新的工具↳ custom GPT 是 ChatGPT 裡可以自訂的版本，給它固定的指示或資料，就能做成專門處理某件事的小工具。他們辦讀書會，讓員工學著自己做這類工具。
- 01:14 數位解決方案部門負責支援許多不熟悉銀行程序與金融業的銀行，協助它們跟上↳ 他們的數位解決方案部門負責協助許多不熟悉銀行作業和金融業運作的銀行，幫它們把進度跟上。
- 01:44 導入 AI 後，可以把人力集中在附加價值更高的工作上，並再投入到能為客戶創造價值的服務↳ AI 把繁瑣工作接手後，員工省下來的力氣可以用在更有價值的事情上，再把這些時間投入到真正能幫到客戶的服務。
- 01:44 評估成效的重點：省下的時間讓客戶拜訪次數增加了多少，以及多了多少時間思考更好的提案↳ 他們衡量成效不只算省了幾小時，而是看省下的時間有沒有變成更多次拜訪客戶，以及有沒有更多時間想出更好的方案給客戶。
- 02:15 希望與 OpenAI 一起提升客戶對服務的信心並改革銀行業務，OpenAI 作為夥伴，從服務設計階段一路支援到實際導入↳ 他們希望和 OpenAI 一起讓客戶更信任銀行的服務，並改變銀行的做事方式。OpenAI 從服務怎麼設計開始參與，一路協助到實際上線。
- 02:15 目前正在推動一個新的服務品牌，並推出新的數位銀行↳ 他們目前在推一個新的服務品牌，同時推出新的數位銀行，也就是主要透過線上提供服務的銀行。
- 02:15 在新數位銀行的計畫中，他們與 OpenAI 合作開發 AI Concierge↳ 在這個新數位銀行裡，他們和 OpenAI 一起開發 AI Concierge。Concierge 原本是飯店的禮賓人員，這裡指的是能針對個人需求提供協助的 AI 服務。
- 02:15 目標是用 AI 技術，一年 365 天、一天 24 小時，為每一位客戶與企業提供個人化建議↳ AI Concierge 的目標是全年無休、24 小時都能提供服務，而且依每位客戶或每家企業的狀況給出個別的建議，不是一套標準答案。
📘 術語
AI-native（AI 原生）：AI 與人能自然協作，有支援協作的環境，而且這種文化已自然內化的公司
ChatGPT Enterprise（ChatGPT 企業版）：他們選擇的產品，理由是容易讓每個人廣泛使用，並具備企業等級安全性
custom GPT（自訂 GPT）：字幕沒有解釋，只提到舉辦讀書會並希望用它打造工具
AI Concierge（AI 禮賓服務）：與 OpenAI 合作開發，目標是全年無休為每位客戶與企業提供個人化建議
ChatGPT Enterprise（ChatGPT 企業版）：他們選擇的產品，理由是容易讓每個人廣泛使用，並具備企業等級安全性
custom GPT（自訂 GPT）：字幕沒有解釋，只提到舉辦讀書會並希望用它打造工具
AI Concierge（AI 禮賓服務）：與 OpenAI 合作開發，目標是全年無休為每位客戶與企業提供個人化建議
✏️ 小考一題
根據影片，選擇 ChatGPT Enterprise 的兩個主要決定因素是什麼？
A. 支援多國語言，以及可以離線使用B. 容易讓每個人廣泛使用，以及具備企業等級的安全性C. 價格最便宜，以及部署速度最快D. 可以取代分行人員，以及能自動開發銀行 app看答案
答案：B。[00:44] 提到原因是 easy for everyone to use widely，[01:14] 接著說 Enterprise-level security is guaranteed，並指出這兩點是主要的決定因素
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