為什麼 Meta 的新 AI 模型這麼重要

🧑‍🏫 這支影片在講 Meta 推出的新 AI 模型 MuseSpark。Meta 在 AI 上砸了大錢，前一代模型又讓人失望，所以這次發表等於在交第一張成績單。看完會知道 Meta 現在打算怎麼追趕、怎麼賺錢，以及它最後想做到什麼。

• 00:00 Meta 推出新 AI 模型 MuseSpark，原代號 Avocado。目前已在 Meta AI app 和網站上線，未來幾週會推到 Meta 其他 app 和 AI 眼鏡
  ↳ MuseSpark 是 Meta 新推出的 AI 模型，開發時的代號叫 Avocado。現在打開 Meta AI 的 app 或網站就能用，接下來幾週會陸續放進 Meta 旗下其他 app 和 AI 眼鏡。
• 00:00 MuseSpark 是 Chief AI Officer Alexander Wang 領導的 Meta Superintelligence Lab 推出的第一個產品
  ↳ 這個模型是 Meta 的 AI 總負責人 Alexander Wang 帶領的新團隊做出來的第一個產品，所以外界會把它當成這個團隊的第一份成績。
• 00:30 這次發布也發生在 Lama 等 Meta 先前的 AI 模型表現令人失望之後
  ↳ Meta 之前的 AI 模型 Llama 表現不如預期，所以這次不只是推新產品，也要證明自己在 AI 這塊還有實力。
• 00:30 Meta 稱 MuseSpark 是它目前最強的模型，但沒有直接推出大型模型對抗 ChatGPT、Gemini 的 Frontier models，而是讓 Wang 逐步推出成果，節奏比較慢
  ↳ Frontier models 指各家 AI 公司手上最強的模型。Meta 說 MuseSpark 是自家目前最強的，但沒有馬上拿它跟 ChatGPT、Gemini 正面比，而是讓 Wang 一步一步推出成果。
• 01:04 MuseSpark 初期主要用在 Meta 自家 app 上，其中有購物專用模式，會推薦使用者本來就有追蹤的創作者提供的點子
  ↳ 一開始主要放在 Meta 自家的 app 裡。像是有購物專用模式，它推薦的點子來自你本來就有追蹤的創作者，不是陌生的來源。
• 01:04 還有 visual coding 工具，讓使用者自己做網站或小遊戲，跟朋友一起玩
  ↳ visual coding 在這裡指的是讓一般使用者自己做網站或小遊戲的工具。做好之後可以找朋友一起玩，走的是好玩、好分享的社交路線。
• 01:04 Meta 在 AI 上花了大錢，看起來正在設法降低外界期待，並回應可能出現的批評
  ↳ 錢花得多，前一代又讓人失望，所以 Meta 這次話說得比較保守，不說自己第一，只說這是起步。這樣可以先把大家的期待降下來，也比較不容易被罵。
• 01:04 Meta 說這只是開始，還有更大的模型在開發中，包括更精密的 contemplating mode。Meta 稱它能跟 Gemini、DeepThink、GPT-Pro 等 Frontier models 競爭，很快就會推出
  ↳ contemplating mode 是更精密的模式，從名稱看，是讓模型多花點時間思考再回答。Meta 說它可以跟 Gemini、DeepThink、GPT-Pro 這些頂尖模型比，很快就會推出。
• 01:44 AI 投資規模這麼大，Meta 需要多種方式靠 AI 賺錢。所以計畫之後提供付費的 MuseSpark API，跟 Claude、Google 的 Gemini 為開發者提供的服務類似
  ↳ API 是讓別的程式直接連到模型的管道，開發者可以用它把 AI 放進自己的產品。Meta 打算之後收費開放 API，跟 Claude、Gemini 現在的做法一樣，多一條賺錢的路。
• 01:44 Meta 先前的 Lama 模型免費提供給開源社群；MuseSpark 則是 Meta 專有（proprietary）模型，不過 Meta 表示希望未來推出開源版本
  ↳ open-source（開源）是把模型公開，大家都能免費拿去用、拿去改；proprietary（專有）則是只有公司自己掌握。Llama 是開源的，MuseSpark 是專有的，不過 Meta 說以後想推出開源版。
• 02:17 Meta 長期目標是能真正跟對手的 Frontier models 競爭。這關乎聲譽，也關係到能不能持續吸引頂尖人才
  ↳ Meta 最後還是想跟對手的頂尖模型平起平坐。這關係到面子，也關係到人才：頂尖的 AI 人才會想去最強的地方，一直落後就很難留住人、也很難找到人。
• 02:17 這種複雜的技術能力，是 Meta 實現 Zuckerberg 和 Wang 的 personal superintelligence 目標不可或缺的
  ↳ personal superintelligence 是 Zuckerberg 和 Wang 定的目標，意思是屬於每個人自己的超強 AI。要做到這一步，一定要先有這種高難度的技術，MuseSpark 是打基礎的第一步。
• 02:17 Meta 對 personal superintelligence 的說法是：一個能在任何地方，幫任何人處理他們最在乎的事的 assistant
  ↳ 白話講，就是一個不管你在哪裡都在身邊，能幫每個人處理自己最在意的事的 AI 助理，像一個隨時跟著你的私人助理。
• 02:47 這次推出的模型沒有大幅超越現有 benchmarks，但 Meta 說它會是一個框架，用來打造更強的模型，一步步走向 personal superintelligence
  ↳ benchmarks 是業界用來比較模型能力的標準測驗。MuseSpark 的分數沒有明顯領先，但 Meta 把它當成地基，之後要在上面做出更強的模型。

根據影片，Meta 新模型 MuseSpark 原本的代號是什麼？