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Fyxer 如何打造一個讓人信任的 AI executive assistant

2026/09/14 · 3 分鐘 · 官方字幕實證
Fyxer 分享如何用 OpenAI 模型打造 AI 助理及與 OpenAI 合作的經驗
💡 你可以怎麼用:你可以每天早上把未讀信件交給 AI 工具,請它列出「今天最需要處理的三件事」,再從最上面的開始做。用 AI 時也可以學 Fyxer:把你對工作和客戶的了解(例如誰的信最優先)直接告訴 AI,它排出來的順序會準很多。
看全部 21 條重點

🧑‍🏫 這支影片是 Fyxer 團隊分享他們怎麼用 OpenAI 的模型,做出一個幫人整理信件、排好優先順序的 AI 助理,以及和 OpenAI 合作的經驗。如果你每天也被信件和訊息追著跑,可以從這裡看到這類工具想幫你省下哪些時間,還有一個好用的 AI 產品背後在做哪些事。

📘 術語
AI executive assistant (EA)(AI 行政助理):影片中指幫人整理信件、排好優先順序、把重要任務列在最上方的 AI 助理
draft(草稿):系統替使用者產生的內容,CTO 交代的任務就是改善它
context(脈絡/上下文):產生草稿時要額外加入的資訊,會先經過篩選再排序
re-ranking(重新排序):用 OpenAI 模型把要加入的 context 重新排出先後順序
ARR(年度經常性收入):字幕未解釋,只提到第一年從零成長到 30 million ARR
CTO(技術長):字幕中指 Matt,他交代工程師改善草稿品質
YC mentality(YC 精神):受訪者用來形容 OpenAI 團隊很有創業精神、行動力強
Slack(Slack(通訊工具)):受訪者隨時在這裡向 OpenAI 提問,而且很快就能得到回覆
✏️ 小考一題

根據影片,Fyxer 第一年的營收成長成果是什麼?

A. 從零成長到 300 million ARRB. 從零成長到 3 million ARRC. 從零成長到 30 million ARRD. 從零成長到 500,000 ARR
看答案
答案:C。[02:32] 字幕提到 we grew from zero to 30 million ARR in the first year。500,000 是學會的 EA 工作流程時數,不是營收([02:02])
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重點整理自 YouTube 影片字幕,每條附時間碼可跳回原片;🧑‍🏫/↳ 是 Claude 補充的白話,不是影片原話。