Codex 幫助 Amgen 專注於病患

🧑‍🏫 美國生技藥廠 Amgen 分享他們怎麼用 Codex（OpenAI 推出的 AI 工具，可以幫人寫程式、分析資料）。重點不是「AI 寫程式多厲害」，而是讓研究人員少花時間在寫程式上，把力氣放回病人和科學。想知道 AI 在大公司裡實際帶來什麼改變的人，很值得看。

• 00:02 Codex 的核心是讓人少花時間寫程式，多花時間思考如何創造影響
  ↳ Codex 的重點不只是讓程式寫得快，而是把人從寫程式碼的時間裡解放出來，留給更需要人腦的事：想清楚該做什麼，怎麼做才真的有效果。
• 00:02 Amgen 的目標是為病患製造藥物
  ↳ Amgen 是做藥的公司，所有工作最後都要回到同一件事：把藥做出來，送到病人手上。寫程式、分析資料都只是過程中的工具。
• 00:02 不論是 biostatistician、geneticist 還是 software engineer，目標都不是寫更多程式碼，而是做更好的科學、做出更好的藥物、對病患產生影響
  ↳ 生物統計師（biostatistician，用統計分析醫療數據）、遺傳學家（geneticist，研究基因）、軟體工程師（software engineer）都一樣：程式只是手段，目標是好科學、好藥。
• 00:02 把寫程式中繁瑣無聊的部分抽離，把精力放在病患、重大機會與真正重要的事上，是 Codex 在 Amgen 影響最大的地方
  ↳ 寫程式有很多重複、瑣碎的苦工。這些交給 Codex 做，人就能把腦力留給和病人有關的判斷、真正關鍵的機會。Amgen 認為這是 Codex 帶來最大改變的地方。
• 00:33 Codex 內建的資料分析能力非常出色：只要寫一個 prompt，Codex 就能理出分析的結構並回傳洞察
  ↳ prompt 就是你打給 AI 的指令文字。做資料分析不用自己一步步寫程式，只要用一段話說清楚想問什麼，Codex 會自己排好分析步驟，再把發現的重點整理給你。
• 00:33 Codex 回傳的洞察往往表達清楚，也常附帶重要的商業脈絡
  ↳ Codex 回的不只是一堆數字，而是講得清楚的結論，還常會點出這個結果對公司業務代表什麼，讓不懂技術的人也能直接拿來討論、做決定。
• 00:33 AI 影響最大的地方不是一次大賭注，而是分散在公司各處許多小地方的一連串賭注，累積起來形成整體的巨大影響
  ↳ AI 的價值不是押在一個大專案上，而是公司各部門在很多小地方各自用起來。每個小改善單獨看都不起眼，加起來才是真正的大改變。

根據影片，AI 在企業中產生最大影響的方式是什麼？