我用 Higgsfield AI + Claude Fable 5 打造月入 $39,500 的 Faceless 頻道 ☕ Buy me a coffee

🧑‍🏫 這支影片示範怎麼用 Claude 加上 Higgsfield 的 MCP，只下幾句指令，就做出教育類、不露臉的 YouTube 影片。腳本、畫面、旁白到縮圖都交給 AI 處理。值得看的地方是流程拆得很清楚，也說明了 AI 頻道怎樣做才不會被取消營利。

• 00:02 主講人 Adio 發現一個月賺近 $40,000 的 faceless 頻道，挑戰在 20 分鐘內用 AI 重做同風格影片
  ↳ 主講人 Adio 看到一個不露臉、月收入近 4 萬美元的頻道，想試試用 AI 能不能在 20 分鐘內做出同樣風格的影片。
• 00:02 目標：不露臉、不請團隊，從零用 AI 自動化內容，經營能賺錢的 YouTube 頻道
  ↳ faceless channel 指不露臉、不請團隊、不實際拍攝的 YouTube 頻道。他的目標是靠 AI 從零自動產出內容，而且要能賺錢。
• 00:32 使用兩個工具：Claude 模型（字幕拼作 Claude 3 Opus 5／Claude Fable 5）與 Higgsfield MCP（字幕轉錄拼法不一）
  ↳ 只用兩個工具。一個是 Claude（字幕裡的版本名稱拼法不一致），負責研究和寫稿。另一個是 Higgsfield 的 MCP，負責生成畫面和聲音。
• 00:32 整個流程拆成三個步驟，初學者也能照做；影片也會說明 AI 頻道如何取得營利資格
  ↳ 整個流程拆成三步，新手照著做也行。除了做影片，他也會講 AI 頻道怎麼達到 YouTube 的條件、開始拿廣告收入。
• 01:02 VidIQ 顯示 Bright Side 頻道月收入 $39,500
  ↳ VidIQ 是查 YouTube 頻道數據的工具，常用來估算別人的收入。主講人用它查到 Bright Side 這個頻道一個月約賺 39,500 美元。
• 01:02 AI 頻道被 demonetized 只發生在內容零價值時；YouTube 不在乎是否用 AI 製作，在乎內容有多少價值
  ↳ demonetized 是被取消營利，不能再分廣告錢。他的意思是 YouTube 不管你有沒有用 AI，只看內容有沒有價值，沒價值才會被取消。
• 01:02 Bright Side 靠簡單敘事、電影感畫面與簡單格式，累積數十億觀看
  ↳ Bright Side 沒用什麼花俏手法：故事講得簡單、畫面有電影感、格式固定，就累積了數十億次觀看。重點是這種格式容易學。
• 01:33 觀看數不再取決於訂閱數，內容夠好時演算法會直接推給非訂閱者
  ↳ 以前要先有很多訂閱才有觀看，現在演算法會把好內容直接推給沒訂閱的人。所以零訂閱的新頻道也有機會被看到。
• 01:33 教育型 explainer 格式是 evergreen，即使對方多年前就開始發片，這個格式仍然適用
  ↳ explainer 是把一個主題講清楚的解說型影片；evergreen 指內容不太會過時。他說這種格式就算別人已經做了很多年，現在進場還是有效。
• 01:33 借用的是格式，不是影片本身；這就是 inspiration 和 reused content strike 的差別
  ↳ 你可以學別人的節奏、結構和風格，但不能拿別人的影片來用。reused content strike 是 YouTube 對重複使用他人內容的警告，只學格式不會踩到。
• 02:04 步驟一：在瀏覽器搜尋 Higgsfield AI（字幕作 Hixle AI），沒有帳號就先註冊，再點 MCP and CLI，複製安裝指令
  ↳ 第一步到 Higgsfield AI 網站（AI 生成圖片和影片的平台）註冊，點「MCP and CLI」。CLI 是用打字指令操作電腦的方式，這頁可以複製安裝指令。
• 02:04 開啟 Claude，進入 settings → connectors → add custom connector，命名為 Higgsfield（字幕作 Hixle Field），貼上 URL 後按 connect
  ↳ 回到 Claude，在設定的 connectors 新增 custom connector，也就是自己加一條外部工具的連線。名稱填 Higgsfield，貼上網址按 connect。
• 02:34 設定完成後切換到 Claude Code，後續流程都在 Claude Code 裡進行
  ↳ 連好之後改用 Claude Code。這是 Anthropic 的工具，讓 Claude 能直接在你電腦上操作檔案、執行任務。後面所有步驟都在這裡完成。
• 02:34 接著要先決定影片類型；在 YouTube 賺錢的關鍵是內容提供真正價值，而且某些 niche 本來就付得比較多
  ↳ 動手前先決定做哪一類影片。他強調兩件事：內容要真的對觀眾有用，而且 niche（主題類別）選得好，同樣的觀看數能賺比較多。
• 03:04 RPM 是 YouTube 每千次觀看付給你的金額；RPM 最高的三個 niche 是 finance、tech、educational
  ↳ RPM 是每一千次觀看你實際拿到多少錢。同樣的觀看數，理財、科技、教育類賺得比較多，這是他挑主題的依據。
• 03:04 主講人和 Bright Side 一樣選教育類，因為教育內容吸引所有人、audience retention 高，而這正是推動營利的關鍵
  ↳ 他跟 Bright Side 一樣選教育類，因為人人都可能有興趣，觀眾也比較會看完。audience retention 是觀眾留下來看的比例，他認為這是賺錢的關鍵。
• 03:04 做影片要先有腳本，但不自己寫、不自己找題目：由 Claude 負責研究與撰寫，MCP 負責生成所有內容
  ↳ 做影片要先有腳本，但題目和腳本都不用自己想。Claude 負責研究和寫稿，MCP 接上的工具負責把圖片、影片、聲音做出來。
• 03:34 影片稱該 Claude 模型是 Anthropic 最新、最聰明的模型；MCP 把它接上完整生成引擎，圖片、影片、聲音集中在一處
  ↳ 影片說這版 Claude 是 Anthropic 最新、最聰明的模型。MCP 是讓 AI 連接外部工具的標準做法，接上後在同一個地方就能生成圖片、影片和聲音。
• 03:34 第一句 prompt：analyze this channel, scenarios, hooks, and write me a script for a similar video，並貼上頻道連結
  ↳ 第一句指令的大意是：分析這個頻道的情境和開頭手法，幫我寫一支類似影片的腳本，後面貼上頻道網址。就這樣一句。
• 04:06 Claude 會分析頻道最爆紅影片的 hooks 與結構、找出共同模式、自行選題，寫出整支影片的完整腳本
  ↳ hook 是影片開頭用來抓住觀眾的那幾句話或畫面。Claude 會找出頻道爆紅影片在開頭和結構上的共同點，再自己選題，寫出完整腳本。
• 04:06 產出的腳本結構設計成從第一秒就抓住觀眾注意力
  ↳ 腳本從第一秒就設計成抓住注意力，因為觀眾前幾秒覺得無聊就會滑走，這會直接拉低留存率。
• 04:36 用 MCP 可做 10、20 或 30 分鐘的影片，且整支影片維持相同角色與風格
  ↳ 透過 MCP 可以做 10、20、30 分鐘的長片，而且從頭到尾角色長相和畫風都一致，不會前後兩段看起來像不同影片。
• 04:36 單一 prompt 就能在幾分鐘內生成整支影片，包含畫面、剪輯與旁白
  ↳ 一句指令就能在幾分鐘內生成整支影片，畫面、剪接、旁白都包含在內，不用分別找不同工具一樣一樣做。
• 04:36 要讓觀眾持續投入，畫面需每 5 到 10 秒換一次，所以需要大量不同鏡頭與場景
  ↳ 要讓觀眾看下去，畫面大約每 5 到 10 秒就得換一次。算下來，一支影片需要非常多不同的鏡頭和場景。
• 05:07 手動做 5 分鐘影片至少要寫 prompt、生成片段 30 次以上，出錯還得重做，要花半天，而且還沒算旁白
  ↳ 這段在說手工有多累：5 分鐘的影片要寫 30 次以上 prompt、生成 30 多段畫面，失敗還得重來，半天就沒了，旁白都還沒做。
• 05:07 第二句 prompt：做一支像參考帳號的 5 分鐘影片，使用 Cines 2.0（字幕原文）、畫質 1080p，並說明要放在 faceless YouTube 頻道
  ↳ 第二句指令：照參考頻道的感覺做一支 5 分鐘影片，使用 Cines 2.0（字幕原文，影片沒多解釋），畫質 1080p，並註明是給不露臉頻道用的。
• 05:37 系統先把內容拆成多個 clip 並決定每段長度；寫 prompt、生成片段、對齊音訊這些原本手動的工作全部自動化
  ↳ 系統會自己把影片切成很多小段，並決定每段多長。原本要手動寫指令、生成片段、對齊聲音的工作，全部自動處理。
• 05:37 它會處理旁白與音樂，並讓整支影片維持完全相同的視覺風格
  ↳ 旁白和背景音樂也由它處理，而且整支影片的畫面風格完全統一，看起來像同一個人做的。
• 05:37 即使 prompt 沒指定，Claude 也會自行做 fact-checking，缺少資料時會補做研究
  ↳ fact-checking 是查核內容對不對。就算你沒要求，Claude 也會自己查，資料不夠還會再去找，降低影片講錯事實的機會。
• 06:08 完成後，Claude Code 已在電腦上建立資料夾，存放所有素材
  ↳ 做完後，Claude Code 會在你電腦裡建一個資料夾，把所有畫面、聲音等素材都放進去，之後要找或要改都方便。
• 06:08 成品範例是 Pompeii 主題：以麵包師學徒視角，描述西元 79 年 8 月 24 日、人口 12,000 人的城市
  ↳ 成品範例的主題是龐貝城。影片用一位麵包店學徒的視角，帶觀眾看西元 79 年 8 月 24 日、這座 12,000 人的城市。
• 07:11 做出完整的 5 分鐘 AI 紀錄片只花 10 分鐘，涵蓋點子、腳本、旁白、剪輯；完整版放在說明欄連結
  ↳ 從想點子、寫腳本、配旁白到剪接，一支 5 分鐘的 AI 紀錄片只花了 10 分鐘。完整成品放在影片說明欄的連結裡。
• 07:43 全程只寫了兩句簡單的話：一句分析頻道並寫腳本，一句生成完整影片
  ↳ 他強調全程只打了兩句話：第一句分析頻道並寫腳本，第二句把整支影片做出來，其他都交給工具。
• 07:43 主講人稱這個組合讓做頻道變得便宜 100 倍、更快，而且人人都能做
  ↳ 這是主講人自己的說法：這套組合讓經營頻道便宜一百倍、速度快很多，而且不需要專業背景，誰都能做。
• 08:15 請 Claude 打包完整的 YouTube 上傳素材：生成縮圖、標題選項、說明、tags，並自動存進專案資料夾
  ↳ 接著請 Claude 把上傳要用的東西一次備齊：縮圖、幾個標題選項、說明文字，還有 tags（幫 YouTube 判斷主題的關鍵字），全部自動存進專案資料夾。
• 08:45 它還生成三張縮圖供測試，讓 YouTube 自己挑出點擊最多的那張
  ↳ 它會做三張縮圖讓你測試。上傳後由 YouTube 輪流給觀眾看，最後留下點擊最多的那張，你不用自己猜哪張比較好。
• 08:45 再下一句 prompt：Make me two more videos. Pick topics that would perform well on YouTube for the same channel.
  ↳ 下一句指令是請它為同一個頻道再做兩支影片，題目要挑在 YouTube 上會有好表現的。連選題都交給 AI。
• 09:17 Claude 會對每個題目分別做 deep research，所以每支影片的腳本與視覺風格都不同，不是複製貼上的模板
  ↳ deep research 是針對題目做比較深入的研究。每個題目各自研究，所以兩支影片的腳本和畫面都不一樣，不是同一個模板換字。
• 09:17 分工：MCP 負責影片、照片、縮圖等創作工作；Claude 負責研究與寫腳本
  ↳ 再整理一次分工：MCP 負責影片、圖片、縮圖這些「做出來」的工作，Claude 負責研究和寫稿這些「想」的工作。
• 09:17 上傳流程：YouTube 點 create → upload a video → 選檔案上傳；貼上聊天中產生的標題與說明
  ↳ 上傳的步驟很一般：在 YouTube 按「建立」→「上傳影片」→選檔案，再把剛才聊天中產生的標題和說明貼上去。
• 09:47 上傳三張縮圖做 AB test，依現有指示完成設定，再選 publish 並排定日期時間
  ↳ AB test 是同時拿幾個版本給觀眾看，比較哪個效果好。這裡上傳三張縮圖來測試，照畫面指示設定完，選發布並排好日期時間。
• 10:17 其他兩支影片也全部生成完成，主講人過程中沒有寫任何一句修正
  ↳ 另外兩支影片也都做好了。主講人說他過程中沒有輸入任何一句修正指令，等於一次就完成。
• 10:17 範例影片主題是 Venice：講城市建在 118 座島上、靠數百萬根木樁支撐，以及 20 世紀下沉 23 cm
  ↳ 第二個範例講威尼斯：這座城市蓋在 118 座島上，底下靠數百萬根木樁撐著，在 20 世紀期間下沉了 23 公分。
• 11:19 YouTube 營利門檻：總共 1,000 位訂閱者加 4,000 小時觀看時數；主講人依自身經驗說可以很快達到
  ↳ YouTube 要開始分廣告錢，需要 1,000 位訂閱加上 4,000 小時 watch time（觀眾總共看了多久）。主講人說依他的經驗，很快就能達到。
• 11:50 YouTube 不排斥 AI，只封鎖用 AI 做的偷懶低品質 spam
  ↳ YouTube 不是討厭 AI，它擋的是用 AI 大量產出、隨便湊數、沒有品質的垃圾內容。關鍵是有沒有用心，不是有沒有用 AI。
• 11:50 避免被取消營利的三個規則：AI 聲音要符合情境、腳本要原創且有真見解、畫面要妥善剪輯而非隨意拼湊
  ↳ 不想被取消營利，記住三條：AI 配音的語氣要符合內容，腳本要原創、有真正的觀點，畫面要好好剪，不能隨便把片段拼在一起。
• 12:21 小技巧：很多 faceless 頻道靠 Shorts 成長更快；先請 MCP 分析 niche 內最爆紅的 shorts，再依結論做原創 shorts
  ↳ Shorts 是 YouTube 的直式短影片，很多不露臉頻道靠它成長得更快。做法是先請 MCP 分析同類最紅的短片有什麼共同點，再照結論做自己的。
• 12:54 上傳 3 天後已累積一些觀看與訂閱，主講人認為方向正確
  ↳ 影片上傳 3 天後已經有一些觀看和訂閱。數字不算大，但主講人認為這證明方向是對的。
• 12:54 主講人認為任何人都能複製這個做法，甚至不必學 prompting，因為教育型格式一定有表現
  ↳ 他認為誰都能照著做，甚至不用學怎麼寫 prompt，因為教育類格式本身就有市場。這是他個人的判斷，不是保證。
• 12:54 Bright Side 靠這類內容，純 AdSense 每月就賺近 $40,000
  ↳ Bright Side 光靠這類內容的 AdSense（Google 的廣告分潤，YouTube 廣告收入就從這裡來），每月就賺將近 4 萬美元。
• 13:24 觀看只是冰山一角，YouTube 還帶來付費合作與大公司的高價品牌合作；主講人 6 個月前才開始經營 YouTube
  ↳ 廣告收入只是一部分。有了觀眾之後，還會有付費合作和大品牌找上門，金額更高。他也提到自己 6 個月前才開始經營 YouTube。
• 13:24 主講人先前在 motion design niche 做過實驗，從零賺到 $1,280
  ↳ 他之前在 motion design（動態設計，也就是做動畫效果）這個主題做過實驗頻道，從零開始賺到 1,280 美元。
• 13:24 本次挑戰在 15 分鐘內為全新頻道做出三支長影片；鼓勵觀眾選定題目、建立帳號、上傳影片
  ↳ 這次挑戰他用 15 分鐘幫全新頻道做出三支長影片。最後鼓勵觀眾選好題目、開好帳號，直接把影片上傳出去。

根據影片，YouTube 頻道開始營利需要達到什麼門檻？